Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1) | AI i affärer #2

Kommer artificiell intelligens snart att kunna läsa våra tankar? Kommer existensen och funktionen av AI att tjäna för att möta mänskliga behov till sin fulla potential? Eller, alltmer utom vår kontroll, kommer AI att söka att oberoende kontrollera de val vi gör? De frågor vi just ställde låter som inledningen till en sci-fi-uppsats. Men de är ganska verkliga tvivel och problem som idag möts av utvecklarna och tidiga användare av de mest avancerade AI-teknologierna.

Hot och möjligheter med AI i affärer – innehållsförteckning:

1. Hot och möjligheter med AI i affärer
2. Cybersäkerhet och cyberhot mot artificiell intelligens
3. Säkrare med AI
4. Säkerhetsproblem
5. Tillgång till information och AI
6. Breddad tillgång
7. Troverdighetsproblem
8. Sammanfattning

Hopp och hot med AI i affärer

Tillämpning av artificiell intelligens i affärer väcker stora förhoppningar. Det inkluderar nya marknader och produkter, innovativa tjänster och sätt att kontakta kunder. Men det genererar också rädslor angående inte bara säkra känsliga data för företaget och dess entreprenörer utan även den fortsatta existensen av hela affärsgrenar.

I dagens artikel kommer vi att titta på hot och möjligheter med AI i affärer. Vi kommer att fokusera på fördelar och nackdelar med AI inom följande områden:

• säkerhet
• tillgång till information

I den följande texten kommer vi att ta upp hot och möjligheter med AI i affärsverksamhet i relation till kostnader och nuvarande och framtida jobb.

Cybersäkerhet och cyberhot mot artificiell intelligens

Området säkert i den digitala världen är ett av de mest känsliga ämnena som tas upp angående artificiell intelligens. Vi överlämnar det att analysera, skapa och till och med besluta om alltmer avgörande frågor. Därför måste vi vara medvetna om inte bara möjligheterna för affärsutveckling utan också om riskerna kopplade till tillämpningen av AI.

Säkrare med AI

Tack vare användningen av AI kan vi nå förbättrad säkerhet baserad på avancerade användarigenkänningsteknologier, populära till exempel inom säkerheten för onlinebanker. Deras väsentliga komponenter är system:

• röstigenkänning, som är en del av NLP, eller Natural Language Processing
• bildigenkänning (datorseende), särskilt ansiktsidentifiering

Den centrala sektorn för att använda artificiell intelligens för att förbättra säkerheten handlar om att analysera övervakning av händelser som konserter eller stora sportevenemang. AI kan därför i hög grad underlätta driften av företag som är involverade i skyddet av masshändelser. Det kommer inte bara att förkorta tiden för säkerhetskontroll genom att jämföra det presenterade dokumentet eller biljetten med ansiktet på den person som presenterar det. Artificiell intelligens möjliggör att upptäcka närvaro och lokalisera individer som potentiellt kan utgöra ett hot, liksom de som beter sig i strid med säkerhetsregler.

En annan stor möjlighet kopplad till utvecklingen av AI-baserad säkerhet är övervakning av smarta egendomar eller smarta hem. Utan hjälp av AI skulle dessa vara sårbara för attacker av hackare som, genom att bryta sig in i systemet, skulle kunna komma in i hemmet utan hinder. Med AI är realtidsövervakning möjlig, vilket upptäcker handlingar som skulle kunna inaktivera det på ett mycket mer sofistikerat sätt än, säg, antivirusprogram som körs på en dator.

En ännu mer teknologiskt avancerad och mycket snabbt växande industri är artificiell intelligens som möjliggör obemannade butiker. Det kombinerar vanligtvis avancerad övervakning med driften av mobilapplikationer för inloggade användare. Tack vare sådana lösningar är det möjligt att känna igen en kund som besöker en butik och obemärkt skanna varor som köps och samla in betalning för tjänster. De är också populära inom andra sektorer, såsom obemannade hotell.

Säkerhetsproblem

Men dessa typer av AI-lösningar innebär vissa risker och hot som företag måste beakta. Den mest allvarliga oron är läckor eller stöld av detaljerad identifieringsdata som samlas in av tjänsteleverantören.

Det finns också risker kopplade till bristen på helt nya AI-lagar och förordningar. Det kan leda till oförutsägbara konsekvenser av missbruk av användardata av företag som lagrar det för okontrollerad övervakning av myndigheter.

Vidare finns det ytterligare en djupgående oro angående säkerheten för AI inom neuroteknologi. Med andra ord, det potentiella hotet av att bygga gränssnitt som möjliggör direkt hjärn-maskin kommunikation genom att läsa hjärnvågor.

Tillgång till information och AI

Det som väcker de största bekymren om att koppla den mänskliga hjärnan till artificiell intelligens väcker också de största förhoppningarna om tillgång till information och hastigheten på dess bearbetning. Lösningar som kan läsa hjärnvågor möjliggör redan artificiell talsyntes eller drönarkontroll. Således är gränssnitt som möjliggör drift av maskiner eller medicinska verktyg med tankar redan tillgängliga.

Breddad tillgång

Enkel hantering är en kolossal bekvämlighet som låter varje person sömlöst få tillgång till information och utbildning. Ett av de mest tillgängliga gränssnitten för den genomsnittliga användaren är röst sökning med naturligt ställda frågor och på liknande sätt ta emot svar. Det gör att vi inte behöver känna till specialiserade termer eller avancerade sökmotorer för att hitta de produkter eller tjänster vi letar efter.

Det nästa milstolpen i AI-assisterad tillgång till information är bildsökning. Få människor inser hur komplex denna uppgift är. Men dess användning innebär påtagliga fördelar för företag, inte minst eftersom det avsevärt minskar betydelsen av plats. Med bildsökning kan du söka efter liknande varor med en foto, utan mellanhand av en produktbeskrivning som ges på ett specifikt språk.

Troverdighetsproblem

Tyvärr finns det också ofrånkomliga risker kopplade till området AI-assisterad tillgång till information. Om artificiell intelligens ska svara på våra frågor korrekt, måste vi vara säkra på att den hämtar information från pålitliga källor. Här uppstår problemet med AI-lärande tekniker.

Vi kan dela in det i tre områden:

• insamling av data som artificiell intelligens lärs på,
• dataval, det vill säga problemet med att verifiera sanningshalten i information och avvisa, till exempel, falska nyheter,
• tillämpning av data, det vill säga de slutsatser som AI drar från den uppsättning data som görs tillgänglig för den.

Problemet med tillförlitlighet kan illustreras med ett enkelt exempel. Tänk dig att en AI lärde sig hur katter ser ut från en uppsättning bilder som valdes felaktigt, där alla katter var svarta. Genom vilket den drog slutsatsen att alla katter är svarta.

Översätter vi vårt problem till affärsområdet, kan AI som används för att fatta investeringsbeslut lära sig från en uppsättning felaktiga finansiella data. Till exempel, på en där värdet av företag A:s aktier stiger hela tiden. Så AI definierade det som en aktie vars värde ständigt växer, så en sådan investering har ingen risk.

Sammanfattning

Möjligheterna med AI i affärer inkluderar främst:

• digital säkerhet
• avancerad övervakning som möjliggör inte bara att förhindra farliga situationer under masshändelser utan också att driva obemannade butiker
• snabb tillgång till information
• intuitiv röst- och bildsökning

I kontrast tar de primära riskerna vi diskuterade ovan hänsyn till:

• stöld och missbruk av känsliga kund- och affärsdata
• de potentiella riskerna med att använda hjärn-maskin-gränssnitt
• problem med tillförlitligheten av de svar som ges av AI

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.