4 sätt AI stöder affärsprocesshantering (BPM) | AI i affärer #13

Produktionens monteringslinjer är företagets affärsprocesser. Affärsprocesshantering, eller BPM, är en disciplin som hjälper till att optimera dessa linjer och synkronisera deras drift, dvs. strömlinjeforma företagets arbetsflöde. Med BPM analyserar företag sina nyckelaffärsprocesser, identifierar flaskhalsar eller slöseri och designar sedan förbättringar. Med sådan hjälp kan de arbeta mer effektivt och uppnå strategiska mål. För vem skulle kunna slösa bort choklad?

Vad är affärsprocesshantering (BPM)?

Exempel på affärsprocesser inkluderar:

• Kundbeställning av produkten – består av alla steg från att lägga till produkten i kundvagnen till betalning, frakt och efterförsäljningsservice,
• Fakturautgivning och betalningsinsamling – fakturautgivning, verifiering, bokföring, utskick till kunden och insamling av fordringar,
• Rekrytering och utbildning av anställda – annonsering, urval av kandidater, screening, kontraktering, implementering och utveckling av den anställde,
• Felsökning av tekniska problem – ta emot förfrågningar, diagnostisera, reparera, testa och informera kunden.

Den första uppgiften för BPM är alltid att samla in data, analysera den befintliga processen följt av att identifiera alla nödvändiga steg som behövs för att utföra den. Den andra är att identifiera ögonblick som hindrar sådan utförande. Och den tredje, att designa en förändring för att förbättra dess effektivitet. Med mer komplexa processer är detta ofta en uppgift som ligger bortom mänskliga kapaciteter. Artificiell intelligens kan hjälpa till i deras genomförande.

AI:s roll i affärsprocesshantering

Moderna BPM-lösningar använder artificiell intelligens (AI) för att erbjuda helt nya möjligheter. Här är 4 stora tillämpningar av AI i affärsprocesshantering.

1. Processkartläggning

Nyckeln till framgången för BPM, även känd som “processoptimering,” är förutsägbarheten av alla steg som måste tas för att uppnå målet. Grunden för att implementera en effektiv process är därför skapandet av en processkarta, eller processvisualisering.

Processkartan kommer oftast i form av en graf med alla steg och övergångarna mellan dem. Dess roll är också att ta hänsyn till bifurkationsmöjligheter, det vill säga att kartlägga de olika eventualiteter som kan uppstå vid de följande stegen i processen.

Traditionella metoder för processkartläggning kan vara tidskrävande och benägna att mänskliga fel. AI, å sin sida, kan automatisera processkartläggning, vilket gör det snabbare och mer exakt. `

2. Öka processens flexibilitet

En betydande fördel med AI-baserad processutvinning är möjligheten att övervaka processer i realtid, inte bara analysera dem efter att de har slutförts. Med realtidsövervakning kan företag få uppdaterad information om statusen för en process och omedelbart ingripa vid behov för att lösa problem eller utnyttja möjligheter.

Genom att kontinuerligt analysera data i farten kan AI också dynamiskt anpassa processer till förändrade förhållanden. Till exempel, i en orderhanteringsprocess kan den automatiskt omordna steg eller införa nya vägar när arbetsbelastningen ökar.

3. Analys av mönster i data

AI upptäcker omedelbart dolda mönster i data, till exempel återkommande orsaker till förseningar i processer. I rekrytering kan den indikera vid vilket steg kandidater mest sannolikt kommer att hoppa av.

Under tiden är en av de mest intressanta tillämpningarna av artificiell intelligens i BPM automatisk processupptäckte. AI kan hjälpa till att automatiskt identifiera och modellera processer genom att analysera data från olika källsystem (t.ex. CRM eller ERP). Genom att analysera logg- eller händelsedata från dessa källor identifierar AI också mönster och relationer för att visualisera processflödet och identifiera individuella steg.

4. Automatisering av repetitiva uppgifter

   AI-baserade botar utför autonomt rutinprocesssteg – utfärdande av fakturor, uppdatering av kunddata och överföring av dokument mellan system. Detta gör att anställda kan fokusera på uppgifter som kräver kreativitet och strategiskt tänkande.

   AI kan stödja en mängd olika affärsprocesser – från automatisering till avancerad analys. Dess användning gör att företag dramatiskt kan öka effektiviteten och flexibiliteten i nyckelprocesser. Men vilka verktyg bör du använda för att strömlinjeforma ditt företags processer och implementera AI-baserad BPM?

AI-assisterade BPM-verktyg

När du letar efter BPM-verktyg bör du först överväga vilken typ av programvara som fungerar bäst för ditt företag.

• Stöd för en specifik fas av BPM – till exempel, för visualisering av processer är det värt att prova Flowster eller Lucidchart, medan för automatisering av olika typer av uppgifter – Kissflow. Den odiskutabla fördelen med att välja sådana lösningar är deras lägre pris och väl utformade användarupplevelse.
• En helhetlig BPM-plattform – för att hantera och optimera ett företags fullständiga affärsprocesser med ett enda verktyg. Här går vi in i området för verktyg som är mer komplexa och svårare att hantera, men som ger en stor kontroll över processerna. Dessa används oftast av större företag.


ADONIS, ett AI-stött affärsprocesshanteringsverktyg.

Källa: boc-group.com

De mest använda BPM-verktygen inkluderar:

• Appian BPM Suite – har artificiell intelligens (AI) för att optimera och automatisera affärsprocesser. Appian erbjuder ett AI Skill Designer-verktyg som möjliggör säker storskalig innehållsbehandling med hjälp av artificiell intelligens,
• ADONIS BPM Suite – tillhandahåller Ellas chatbot från början av programmet när processer kartläggs, och
• Nintex Workflow Cloud – för att hantera och automatisera affärsprocesser. Bland annat ger det stöd för repetitiva data, dvs. generera interaktiva dokumentmallar som innehåller tabeller och sektioner som dynamiskt skapas från data och objektkollektioner.

Sammanfattning

Arbetsflöden som att skicka in semesteransökningar, bearbeta fakturor, förbereda anställning av anställda och granska inköpsförfrågningar kan automatiseras med AI-assisterad affärsprocesshantering (BPM). Tack vare fortsatta framsteg och utvecklingar inom artificiell intelligens och maskininlärning kan inte bara enkla, endimensionella processer utan även komplexa uppgifter som involverar flera intressenter, avdelningar och olika system analyseras, optimeras och till och med automatiseras med hjälp av AI.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva bi-gemenskap på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.