Att schemalägga inlägg på sociala medier har lika många anhängare som motståndare. Anhängare anser att det är en bra idé att publicera innehåll vid regelbundna tider och främja inlägg som får mest kundigenkänning. Motståndare, å sin sida, anser att automatisering av publiceringen av innehåll på sociala medier tar bort en företags autenticitet. Idag skulle vi vilja titta på frågan, belysa dess fördelar och nackdelar, och svara på frågan om vilken roll artificiell intelligens spelar i schemaläggningen av inlägg på sociala medier.

Hur kan AI hjälpa till med schemaläggning av inlägg på sociala medier? – innehållsförteckning:

  1. Introduktion
  2. Vilka är fördelarna med att automatisera publiceringskalendern för innehåll?
  3. AI-assisterad inläggsplanering
  4. Hur kan AI hjälpa till med schemaläggning av inlägg på sociala medier? Sammanfattning

Introduktion

Att schemalägga inlägg på sociala medier är ett frestande alternativ för ett snabbt växande företag. Istället för att anställa flera specialister och manuellt publicera inlägg på Facebook, Instagram, Twitter eller LinkedIn, behöver du bara förbereda intressant innehåll och sedan överlämna publiceringen till en app.

Vanligtvis är modulen som möjliggör automatisering av publiceringsdatum (schemaläggning) bara en del av ett mer komplext verktyg som analyserar det innehåll som skapats av ett företag, inte bara för dess räckvidd utan också för hur det resonerar med målgruppen. I framtida artiklar i AI i affärer-serien kommer vi att beskriva ämnet AI-assisterad publicering av innehåll och automatisering av innehållsskapande i sig, eller generativ AI, mer i detalj.

Vilka är fördelarna med att automatisera publiceringskalendern för innehåll?

Genom att schemalägga inlägg på sociala medier kan vi planera i förväg datum och tid för varje inlägg. Automatiseringsverktyg för sociala medier innebär också att vi kan ställa in ett återkommande schema som tar hänsyn till dagar och tider, eller ställa in frekvensen av inlägg efter eget önskemål. Detta fungerar mycket bra för ett företags närvaro på olika plattformar. Detta beror på att aktiviteten i gemenskapen skiljer sig avsevärt på var och en av dem. Till exempel – LinkedIn-användare läser inlägg under arbetstid, medan Facebook-användare tenderar att använda Facebook på eftermiddagen.

Om det valda verktyget är utrustat med en lärande artificiell intelligensmodul kan vi också välja att överlämna automatiseringen för att optimera publiceringskalendern. Genom att använda data om populariteten av tidigare inlägg kommer applikationen att föreslå när det skulle vara bäst att publicera nästa inlägg. Optimering av publiceringstid kallas vanligtvis smart schemaläggning.

Företagets affärsläges betydelse är också stor. Om affärsrelationer sträcker sig över en tidszon kan ett smart schemaläggningsverktyg justera publiceringstider till lokal tid. På så sätt kommer innehåll avsett för läsare i USA, till exempel, att dyka upp vid en annan tid än innehåll skrivet för europeiska kunder.

Smart schemaläggning av inlägg på sociala medier hjälper också till att ställa in automatiska svar på återkommande kommentarer. Som svar på vanliga fraser, till exempel “Intressant inlägg” eller “Användbar information,” kan inläggsautomatiseringsapplikationen publicera en kommentar som innehåller tack eller en inbjudan att gilla företagets Facebook-sida.

AI-assisterad inläggsplanering

Nästan alla de mest använda automatiseringsverktygen för publicering av innehåll som används av företag kan utföra de ovan nämnda uppgifterna. Baserat på historik för publicering av innehåll rekommenderar de när och hur ofta framtida inlägg ska publiceras. Varje verktyg har också en distinkt funktion som särskiljer dem från konkurrenterna, och bland de mest populära lösningarna finns:

  • Cortex – ett program för detaljerad analys av konkurrenters inlägg som befinner sig i skärningspunkten mellan innehållsautomatisering och analysverktyg,
  • Lately – ett kraftfullt verktyg för att skapa AI-stödda marknadsföringsstrategier; schemaläggning av en publiceringskalender är bara en komponent, medan artificiell intelligens används för att skapa förslag på inläggsinnehåll,
  • Buffer – en dedikerad uppsättning verktyg för små företag, för att schemalägga olika åtgärder, till exempel närvaro på Tik-Tok
Schemaläggning av inlägg på sociala medier

Hur kan AI hjälpa till med schemaläggning av inlägg på sociala medier? Sammanfattning

Många av fördelarna med verktyg för schemaläggning av inlägg på sociala medier härstammar direkt från användningen av artificiell intelligens. Dess tillämpning har förvandlat enkla planerare för publicering av inlägg på sociala medier vid samma återkommande tid till uppskattade analysverktyg. De möjliggör att spåra effektiviteten av publiceringar på sociala medier, föreslå optimal frekvens av inlägg, och till och med bedöma de känslomässiga reaktionerna hos dem som observerar vår företagsprofil tack vare inbyggda moduler för analys av naturligt språk.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva gemenskap av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
  2. Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
  4. Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
  5. Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
  6. Att använda ChatGPT i affärer
  7. Nya tjänster och produkter som använder AI
  8. Automatiserade inlägg på sociala medier
  9. Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
  10. AI:s roll i affärsbeslutsfattande
  11. Affärsnlp idag och imorgon
  12. AI-assisterade textchattbotar
  13. AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
  14. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
  15. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
  16. Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
  17. Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
  18. Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
  19. Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
  20. Automatisk dokumenthantering
  21. Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
  22. Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
  23. Vad är affärsintelligens?
  24. Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
  25. Kreativ AI idag och imorgon
  26. Artificiell intelligens i innehållshantering
  27. Utforska kraften i AI inom musikskapande
  28. 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
  29. AI och sociala medier – vad säger de om oss?
  30. Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
  31. AI-verktyg för chefen
  32. Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
  33. RPA och API:er i ett digitalt företag
  34. Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
  35. Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
  36. Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
  37. AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
  39. Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
  40. Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
  41. Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
  42. AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
  43. AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
  44. Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
  45. AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
  46. 5 nya användningar av AI i affärer
  47. AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
  48. AI som en expert i ditt team
  49. AI-team vs. rollfördelning
  50. Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
  51. AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
  52. AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
  53. 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
  54. Vad är företagets AI-mognadsanalys?
  55. AI för B2B-personalisering
  56. ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
  57. AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
  58. Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
  59. De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
  60. Vilka utmaningar medför AI-projektet?
  61. Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
  62. AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
  63. UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
  64. Topp 7 AI webbplatsbyggare
  65. Ingen kodverktyg och AI-innovationer
  66. Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
  67. Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
  68. Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
  69. AI inom transport och logistik
  70. Vilka affärsproblem kan AI lösa?
  71. Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
  72. Artificiell intelligens i medierna
  73. AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
  74. AI inom resebranschen
  75. Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
  76. AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
  77. Topp 4 AI-bildskapande verktyg
  78. Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
  79. Revolutionen av AI i sociala medier
  80. Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
  81. 6 största affärsmisstag orsakade av AI
  82. AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
  83. Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
  84. Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
  85. IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
  86. AI inom logistik. 5 bästa verktyg
  87. GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
  88. LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
  89. AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
  90. Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
  91. Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
  92. Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
  93. Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
  94. AI för startups – bästa verktyg
  95. Bygga en webbplats med AI
  96. Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
  98. Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
  99. Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
  100. Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
  101. AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
  102. Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
  103. AI i Polen. Företag, möten och konferenser
  104. AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
  105. AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
  106. AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
  107. "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
  108. Faktakontroll och AI-hallucinationer
  109. AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
  110. Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
  111. Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
  112. AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
  113. Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
  114. Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
  115. Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
  116. AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
  117. Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
  118. Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
  119. Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
  120. AI-experter i Polen
  121. ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
  123. Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
  124. LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
  125. AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
  126. Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
  127. Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
  128. AI:s roll i innehållsmoderering