Med tanke på att generativ AI effektiviserar arbetet för högavlönade yrkesverksamma genom att avlasta dem repetitiva uppgifter, kan dessa siffror översättas till kolossala vinster för företag. Om vi kombinerar automatisering med AI kan effektivitetsvinsterna till och med uppgå till 3,3 % per år, vilket innebär en ökning på 2,6 till 4,4 biljoner dollar årligen. Låt oss lära oss mer om framtiden för AI och de mest påverkade industrierna. Läs vidare.

Framtiden för AI

Tillväxtprognoserna som presenterades av McKinsey Global Institute i sin rapport “Den ekonomiska potentialen av generativ AI. Den nästa produktivitetsgränsen” tar hänsyn till den tid människor behöver för att lära sig nya färdigheter eller byta bransch. Och även om utvecklingen av artificiell intelligens har accelererat under de senaste åren, överraskade den enorma påverkan den hade efter lanseringen av ChatGPT för allmänheten den 30 november 2022 nästan alla. Så, vilka förändringar kan företag förvänta sig under de kommande åren? Vilka industrier kan förvänta sig de djupaste transformationerna?

Sektorer som påverkas av förändring i framtiden för AI

De huvudsakliga områdena där generativ artificiell intelligens utlöser kolossala förändringar är:

  • kundservice,
  • försäljning och marknadsföring,
  • programvaruteknik, och
  • forskning och utveckling (FoU).

Detaljhandeln och konsumentvaruindustrin är också föremål för en seismisk förändring. Enligt prognoserna förväntas införandet av generativ artificiell intelligens resultera i en årlig tillväxt som sträcker sig från 400 miljarder till 660 miljarder dollar.

Men varifrån kommer dessa förändringar? Enligt McKinseys analytiker förändrar generativ AI inte arbetets tempo utan snarare dess själva anatomi. Den förbättrar kapaciteten hos enskilda arbetstagare genom att automatisera vissa uppgifter. Den nuvarande statusen för AI och dess medföljande teknologier har potential att automatisera arbete som nu upptar 60 till 70 procent av de anställdas tid. Låt oss ta en titt på vilka förändringar som väntar arbetstagare inom specifika industrier i den närmaste framtiden.

Kundservice i framtidens AI-er

Kundservice är en av de sektorer som kommer att dra mest nytta av utvecklingen av generativ artificiell intelligens. Det uppskattas att den kan öka produktiviteten med 30 till 45 procent jämfört med de nuvarande kostnaderna för dessa aktiviteter. Enligt uppskattningarna i den nämnda rapporten är särskilt lovande områden:

  1. Självbetjäning – kunden kommunicerar med en människoliknande chatbot som ger omedelbara, personliga svar på komplexa frågor, vilket säkerställer en konsekvent ton oavsett kundens språk eller plats.
  2. Kundinteraktion – agenten kan använda manus från tidigare samtal sammanfattade av AI. En annan betydande förändring är möjligheten att få tillgång till kunddata, kunskapsbaser och information för problemlösning i realtid som tillhandahålls av AI under telefonsamtal.
  3. Personlig utveckling – tack vare färdiga manusmallar med föreslagna lösningar och rekommendationer baserade på vanliga kundproblem kan agenter hjälpa kunder mer effektivt. De kan också dra nytta av personlig vägledning för att förbättra sitt arbete, inklusive beskrivningen av nästa steg för att säkerställa en positiv kundupplevelse, och till och med förslag på utbildning de bör genomgå.

Framtiden för AI inom försäljning och marknadsföring

Med AI kan försäljningen globalt växa med 3 till 5 %. Här är några viktiga aspekter som illustrerar potentialen för AI att forma framtiden för försäljning och marknadsföring:

  • Utveckling av strategier – artificiell intelligens kommer att göra det avsevärt enklare för försäljnings- och marknadsföringsproffs att samla in ostrukturerad data från olika källor för att effektivt planera marknadsförings- och försäljningskommunikation,
  • Öka produkt- och varumärkesmedvetenhet – reklamkampanjer kommer att visas endast för de kunder vars behov överensstämmer med innehållet i annonsen,
  • Ta köpbeslut – kunder får möjlighet att läsa omfattande information, jämförelser och rekommendationer för att hjälpa dem att fatta köpbeslut,
  • Öka konvertering – avancerade AI-teknologier gör det möjligt för virtuella försäljningsrepresentanter att bygga förtroende genom att efterlikna mänskliga egenskaper som empati och naturligt språk,
  • Behålla kunder – tack vare personliga meddelanden och trevliga interaktioner med kundservice-chatbots kommer kunderna att vara mer lojala mot varumärket.

AI-assisterad kodning

Enligt McKinseys analytiker kommer artificiell intelligens att ha en enorm påverkan på mjukvaruhus. Detta beror på att den kommer att förändra sättet som mjukvara utvecklas inom följande områden:

  • Planering – ingenjörer kommer att använda artificiell intelligens i större utsträckning för att analysera och organisera stora datamängder,
  • Systemdesign – generativ artificiell intelligens kommer att hjälpa till att skapa och optimera IT-arkitekturdesign,
  • Kodning – AI-drivna verktyg kommer att kraftigt minska tiden för mjukvaruutveckling,
  • Testning – här kommer den mest betydande förändringen att vara automatisk och effektiv testning av mjukvarufunktioner och kapabiliteter,
  • Underhåll – artificiell intelligens kommer att hjälpa till att diagnostisera problem och fel, samt identifiera områden för förbättring.

Forskning och utveckling med AI

Fältet forskning och utveckling (FoU) drar redan nytta av potentialen hos generativ AI. Ändå är potentialen för produktivitetsökning fortfarande hög, någonstans mellan 10 och 15 %. De viktigaste områdena där AI kommer att ge förbättringar är:

  1. Tidig forskning – FoU-analytiker kommer att använda generativ artificiell intelligens för att skapa rapporter, generera nya lösningar och skapa design för nya produkter.
  2. Virtuella simuleringar – generativ AI kommer att påskynda skapandet och optimeringen av nya teknologiska lösningar, särskilt om den kombineras med generativa designtekniker baserade på djupinlärning.
  3. Fysiska tester – användning av digitala tvillingar kommer att möjliggöra för forskare att optimera produkter utan att behöva kontrollera alla parametrar i fysiska tester, vilket kraftigt kommer att minska den tid som behövs för att följa vägen från koncept till slutlösning.
framtiden för AI

Framtiden för AI – sammanfattning

Generativ artificiell intelligens har enorm potential att transformera företag. Den medför fördelar som ökad produktivitet, bättre kundservice, mer effektiva marknadsförings- och försäljningsstrategier, snabbare mjukvaruutveckling och förbättrade FoU-processer. Dess påverkan på företag kommer gradvis att öka under de kommande 10-20 åren. Vilka innovationer och förändringar kommer den generativa AI att föra med sig till olika industrier? Vilka nya utmaningar och möjligheter kommer vi att upptäcka när vi använder AI i affärer?

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva gemenskap av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Andy Nichols

En problemlösare med 5 olika examina och oändliga reserver av motivation. Detta gör honom till en perfekt företagsägare och chef. När han söker anställda och partners värderar han öppenhet och nyfikenhet på världen mest.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
  2. Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
  4. Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
  5. Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
  6. Att använda ChatGPT i affärer
  7. Nya tjänster och produkter som använder AI
  8. Automatiserade inlägg på sociala medier
  9. Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
  10. AI:s roll i affärsbeslutsfattande
  11. Affärsnlp idag och imorgon
  12. AI-assisterade textchattbotar
  13. AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
  14. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
  15. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
  16. Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
  17. Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
  18. Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
  19. Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
  20. Automatisk dokumenthantering
  21. Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
  22. Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
  23. Vad är affärsintelligens?
  24. Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
  25. Kreativ AI idag och imorgon
  26. Artificiell intelligens i innehållshantering
  27. Utforska kraften i AI inom musikskapande
  28. 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
  29. AI och sociala medier – vad säger de om oss?
  30. Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
  31. AI-verktyg för chefen
  32. Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
  33. RPA och API:er i ett digitalt företag
  34. Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
  35. Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
  36. Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
  37. AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
  39. Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
  40. Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
  41. Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
  42. AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
  43. AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
  44. Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
  45. AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
  46. 5 nya användningar av AI i affärer
  47. AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
  48. AI som en expert i ditt team
  49. AI-team vs. rollfördelning
  50. Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
  51. AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
  52. AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
  53. 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
  54. Vad är företagets AI-mognadsanalys?
  55. AI för B2B-personalisering
  56. ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
  57. AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
  58. Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
  59. De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
  60. Vilka utmaningar medför AI-projektet?
  61. Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
  62. AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
  63. UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
  64. Topp 7 AI webbplatsbyggare
  65. Ingen kodverktyg och AI-innovationer
  66. Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
  67. Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
  68. Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
  69. AI inom transport och logistik
  70. Vilka affärsproblem kan AI lösa?
  71. Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
  72. Artificiell intelligens i medierna
  73. AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
  74. AI inom resebranschen
  75. Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
  76. AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
  77. Topp 4 AI-bildskapande verktyg
  78. Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
  79. Revolutionen av AI i sociala medier
  80. Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
  81. 6 största affärsmisstag orsakade av AI
  82. AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
  83. Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
  84. Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
  85. IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
  86. AI inom logistik. 5 bästa verktyg
  87. GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
  88. LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
  89. AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
  90. Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
  91. Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
  92. Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
  93. Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
  94. AI för startups – bästa verktyg
  95. Bygga en webbplats med AI
  96. Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
  98. Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
  99. Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
  100. Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
  101. AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
  102. Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
  103. AI i Polen. Företag, möten och konferenser
  104. AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
  105. AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
  106. AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
  107. "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
  108. Faktakontroll och AI-hallucinationer
  109. AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
  110. Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
  111. Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
  112. AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
  113. Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
  114. Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
  115. Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
  116. AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
  117. Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
  118. Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
  119. Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
  120. AI-experter i Polen
  121. ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
  123. Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
  124. LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
  125. AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
  126. Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
  127. Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
  128. AI:s roll i innehållsmoderering