AI och affärsetik – innehållsförteckning:
Vad är AI-affärsetik?
AI-etik handlar om hur AI-baserade teknologier bör utformas, utvecklas, användas och hanteras på ett ansvarsfullt sätt och i enlighet med mänskliga värderingar.
AI-etik i en affärskontext omfattar huvudsakligen frågor som:
- Skydd av integritet och respekt för användarnas rättigheter angående hur deras data används,
- Robusthet hos lösningar, inklusive att undvika fel som uppstår från publicering av oförberedda lösningar,
- icke-diskriminering, det vill säga att ta hand om de data på vilka artificiell intelligens lärs för att undvika att reproducera fördomar i algoritmer och maskininlärningsmodeller, samt noggrant testa de lösningar som introduceras,
- företagens ansvar för de lösningar de skapar, vilket inkluderar problem relaterade till integritet, hur data hanteras, desinformation och manipulation av användarbeteende, samt påverkan av artificiell intelligens på miljön, det vill säga strävan att skapa de mest energieffektiva lösningarna möjliga.
Hur implementerar man artificiell intelligens etiskt i affärer?
Nyckeln till etisk användning av AI i affärer är att skapa transparenta lösningar, det vill säga att sträva efter full transparens i hur AI-lösningar skapas och vilken data de använder. En separat fråga är att upprätthålla transparens, det vill säga att regelbundet granska och uppdatera prestandan hos AI-baserade lösningar för att säkerställa att det inte finns någon oavsiktlig diskriminering eller integritetskränkningar.
En annan viktig aspekt är att säkerställa att anställda och kunder är medvetna om hur företaget använder AI och de potentiella konsekvenserna av den användningen. Dessa bör tydligt beskrivas i AI-tjänstereglerna som är tillgängliga för användarna.

Källa: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
För att arbeta med AI-etik grundades Frontier Model Forum i juli 2023, som fokuserade på att säkerställa säker och ansvarsfull utveckling av AI-modeller. Det skapades av ledande företag som utvecklar artificiell intelligens, nämligen:
Forumets mål inkluderar:
- Stödja säker och ansvarsfull utveckling av AI-modeller,
- Erkänna bästa praxis inom området,
- Främja forskning om AI-säkerhet och
- Underlätta informationsutbyte mellan företag och regeringar.
Forumet planerar offentliga konsultationer och diskussioner med regeringar om hur man effektivt kan samarbeta om den framtida utvecklingen av artificiell intelligens, samt utveckla tillämpningar av artificiell intelligens i nära samband med AI-etik. Till exempel dess tillämpning inom områden som klimatförändringsbekämpning, cancerupptäckte och bekämpning av cyberhot.

Källa: Frontier Model Forum (www.frontiermodelforum.org)
Varför investera i affärsetiska lösningar?
Att investera i etisk AI är avgörande inte bara ur ett moraliskt perspektiv utan också för strategiska affärsfördelar. Enligt Googles forskning föredrar 86% av konsumenterna att spendera pengar hos företag som representerar deras värderingar. De viktigaste skälen att överväga att implementera etisk AI är:
- Laglig efterlevnad – En etisk inställning till AI hjälper till att följa växande dataskydds- och integritetsregler.
- Undvika reputationsrisk – missbruk av AI kan leda till allvarlig skada på företagets rykte. Till exempel har IBM stämts för påstått missbruk av data, Optum har anklagats för att skapa algoritmer som gynnar vita patienter, och Goldman Sachs har anklagats för könsdiskriminering vid utlåning.
- Kostnadseffektivitet på lång sikt – etisk AI förhindrar kostsamma misstag, vilket ger långsiktiga fördelar.
- Socialt ansvar – etisk användning av AI är en reflektion av ett företags sociala ansvar.
AI-affärsetiska frågor
Det mest kända exemplet på problem med den etiska tillämpningen av AI rör obehörig användardata: fallet med Facebook, som blev beryktat för att ha gett Cambridge Analytica, ett politiskt involverat företag, tillgång till personuppgifterna för mer än 50 miljoner användare. Denna situation visar på riskerna med missbruk av personuppgifter och pekar på behovet av stark etik och ansvarighet inom AI.
Det andra hotet relaterat till AI-etik i affärer är frågan om energiförbrukning. Även om den exakta mängden energi som krävs för att träna GPT-4-modellen, som används i betalda versioner av ChatGPT och BingChat, inte har offentliggjorts, innehåller den mer än 175 miljarder parametrar och har tränats på mer än 45 TB data.
Träningsprocessen krävde att analysera enorma mängder data och optimera modellens parametrar, medan upprätthållande och uppdatering av GPT-4:s drift medför behovet av intensiv användning av datorkraft och resulterar också i hög energiförbrukning. Därför är en av de viktiga problemen inom AI-etik att använda artificiell intelligens i affärer med de minimi krav som behövs för att utföra de planerade uppgifterna, istället för att använda de mest moderna men energikrävande modellerna för alla ändamål.
Det tredje, mycket viktiga problemet är desinformation och “deepfake.” Här är de huvudsakliga problemen inom AI-etik:
- tagga innehåll som skapats av generativ artificiell intelligens,
- kontroll över publicerade material – det vill säga “faktakontroll” för att undvika oavsiktlig spridning av desinformation. Det är viktigt att komma ihåg att artificiell intelligens kan “hallucinera”, det vill säga skapa högst sannolika men osanna innehåll,
- inte använda bilder av kända personer – som, tack vare sin tillgänglighet, mycket lätt kan castas som videoberättare som talar vilken text som helst.
AI och affärsetik – sammanfattning
Att investera i etisk AI är inte bara en moralisk skyldighet, utan också ett strategiskt affärsbeslut. För små och medelstora företag innebär detta inte bara att skydda integritet och undvika diskriminering utan också att uppmärksamma tillgängligheten av AI-lösningar för alla användare. Det är också betydelsefullt att utbilda anställda i etisk AI så att de förstår både möjligheterna och begränsningarna hos dessa teknologier.
Att investera i etiska AI-lösningar bygger förtroende inte bara bland kunder utan också bland investerare och partners, och blir grunden för långsiktiga relationer baserade på transparens och integritet. Ett företags långsiktiga vision för AI-etik bör inkludera kontinuerlig anpassning av etiska riktlinjer till nya teknologiska utvecklingar och sociala förändringar som verkar vara en oundviklig följd av AI-utveckling, för att säkerställa ansvarsfull och hållbar tillämpning av AI i affärer.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.
AI in business:
- 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
- Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
- 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
- Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
- Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
- Att använda ChatGPT i affärer
- Nya tjänster och produkter som använder AI
- Automatiserade inlägg på sociala medier
- Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
- AI:s roll i affärsbeslutsfattande
- Affärsnlp idag och imorgon
- AI-assisterade textchattbotar
- AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
- Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
- Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
- Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
- Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
- Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
- Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
- Automatisk dokumenthantering
- Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
- Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
- Vad är affärsintelligens?
- Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
- Kreativ AI idag och imorgon
- Artificiell intelligens i innehållshantering
- Utforska kraften i AI inom musikskapande
- 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
- AI och sociala medier – vad säger de om oss?
- Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
- AI-verktyg för chefen
- Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
- RPA och API:er i ett digitalt företag
- Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
- Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
- Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
- AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
- Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
- Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
- Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
- AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
- AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
- Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
- AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
- 5 nya användningar av AI i affärer
- AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
- AI som en expert i ditt team
- AI-team vs. rollfördelning
- Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
- AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
- AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
- 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
- Vad är företagets AI-mognadsanalys?
- AI för B2B-personalisering
- ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
- AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
- Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
- De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
- Vilka utmaningar medför AI-projektet?
- Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
- AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
- UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
- Topp 7 AI webbplatsbyggare
- Ingen kodverktyg och AI-innovationer
- Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
- Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
- Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
- AI inom transport och logistik
- Vilka affärsproblem kan AI lösa?
- Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
- Artificiell intelligens i medierna
- AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
- AI inom resebranschen
- Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
- AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
- Topp 4 AI-bildskapande verktyg
- Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
- Revolutionen av AI i sociala medier
- Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
- 6 största affärsmisstag orsakade av AI
- AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
- Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
- Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
- IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
- AI inom logistik. 5 bästa verktyg
- GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
- LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
- AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
- Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
- Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
- Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
- Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
- AI för startups – bästa verktyg
- Bygga en webbplats med AI
- Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
- Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
- Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
- Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
- AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
- Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
- AI i Polen. Företag, möten och konferenser
- AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
- AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
- AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
- "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
- Faktakontroll och AI-hallucinationer
- AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
- Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
- Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
- AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
- Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
- Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
- Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
- AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
- Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
- Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
- Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
- AI-experter i Polen
- ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
- Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
- Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
- LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
- AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
- Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
- Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
- AI:s roll i innehållsmoderering