Affärsnlp idag och imorgon | AI i affärer #12

Tillämpningen av naturlig språkbehandling (NLP) inom affärsvärlden erbjuder enorma möjligheter för utveckling och automatisering. Det tillämpas på områden så olika som att analysera känslomässiga reaktioner i sociala medier, där det kan ge en indikation på hur ett varumärke uppfattas, till röst- och intuitiv drift av industriell maskinvara. Vilka är utsikterna för NLP-applikationer snart?

Affärs-NLP idag och imorgon – innehållsförteckning:

1. Introduktion
2. NLP i affärer – vad kan det göra idag?
3. Framtiden för NLP i affärer
4. Sammanfattning

Introduktion

Vi skrev om hur naturlig språkbehandling fungerar, eller hur maskiner och artificiell intelligens kan förstå språk, i den här artikeln. Vi har också redan nämnt hur det fungerar för automatisk dokumenthantering, analys av sociala medier, automatisk översättning, och chattbottar, både text och röst. Idag kommer vi dock att fokusera på en kort översikt över andra affärsrelaterade tillämpningar av NLP (Natural Language Processing). Om vad som finns tillgängligt idag. Och också på vilka möjligheter som öppnar sig för NLP i den närmaste framtiden.

NLP i affärer – vad kan det göra idag?

En spännande tillämpning av NLP som är riktigt användbar inom e-handel är textanalys. Till exempel kan analys av produktrecensioner som publicerats på kundfeedbacksajter ge värdefulla förslag för butikens erbjudanden eller förbättringar av produkterna själva. Att studera kundrecensioner gör det möjligt att fatta affärsbeslut mer effektivt, samt att utveckla strategier som svarar mot kundernas förväntningar.

Textanalys kallas också text mining. Genom användning av artificiell intelligens är det möjligt att “gräva ut” data och beteendemönster från text som skrivits på ett avslappnat, naturligt sätt. Dessa kan vara, till exempel, mönster om frekvensen av köp av specifika produkter, eller graden av tillfredsställelse efter val, som inte uppfattas av människor som analyserar kommentarerna. Istället kan de ge värdefull kunskap om kunder. Denna kunskap, i sin tur, kommer att möjliggöra tillämpning av personalisering, eller datadrivna marknadsföringsstrategier och AI till behoven hos en specifik kund.

Artificiell intelligens, som kombinerar analys och text mining-funktioner, är också kapabel att förbereda exakta och faktabaserade sammanfattningar. Detta inkluderar innehållet i affärsmöten, efter vilka varje deltagare kan få en textuell anteckning som innehåller de viktigaste resultaten. Förmågan att sammanfatta texter och dra slutsatser från källmaterial påskyndar också marknads- och konkurrensforskning avsevärt, eftersom man snabbt kan granska en större rapport med hjälp av anteckningar som förberetts av AI som utnyttjar de möjligheter som erbjuds av naturlig språkbehandling.

Det är dock värt att nämna inte bara förståelse utan också talproduktion i en affärskontext. Olika typer av chattbottar och röstbottar är vanliga inom hotell- och turistnäringen, bland annat. Tack vare automatisk översättning och det naturliga röstkommunikationssättet säkerställer användningen av NLP utmärkt kundnöjdhet. Från att välja ett hotell, boka en flygning, till turistinformation baserat på plats som hämtas i realtid. Alla dessa faciliteter möjliggörs bara genom naturlig språkbehandling.

Framtiden för NLP i affärer

En tvättmaskin som påminner dig med en artig röst att avsluta ett program, eller ett kylskåp som påminner dig att fylla på din orange juice är lösningar som finns tillgängliga idag. Världen omkring oss kommer att prata mer och mer: Internet of Things (IoT) och den snabba utvecklingen av artificiell intelligens gör sensorer och röstinteraktioner allestädes närvarande.

Framtida analyser av naturligt språk kan inkludera inte bara skrivna och talade yttranden utan också följande tecken som uttrycker känslor. I talat språk kommer detta att inkludera volym och tonläge, samt talets tempo. Och i vardagligt skriven språk – analys av publicerade emotikoner, memes eller bilder. Ett ännu större område för analys öppnar sig när ett yttrande analyseras från en videoinspelning, där personen eller personerna som talar kan ses.

Om analysen av icke-verbal kommunikation, stödd av artificiell intelligens, är en del av NLP, finns det möjlighet att förstå inte bara betydelsen av ett yttrande utan också dess avsikt. Icke-verbal kommunikation öppnar fältet för att tolka beteenden och attityder som förmedlar betydelse, åtföljande känslor och indikerar syftet med meddelandet. NLP kombinerat med bildanalys (datorseende) kommer att möjliggöra tolkning av betydelsen av ansiktsuttryck, rörelser samt gester. Och AI-stödda analytiska verktyg kommer att dra ytterligare slutsatser om när och var kunder är intresserade av en produkt eller tjänst.

Sammanfattning

Albert Mehrabians ord följer vår analys av naturlig språkbehandling: Mänsklig kommunikation baseras endast 7% på information som förmedlas genom ord. Röstens ton 38% bestäms av och så mycket som 55% är icke-verbal kommunikation. De som är involverade i naturlig språkbehandling och dess kopplingar till andra grenar av artificiell intelligens vet också detta. Vi kommer definitivt att förundras över vilka slutsatser den snabbt lärande AI snart kommer att dra från vårt beteende och våra gester.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva gemenskap av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.