Varför är innehållsmoderering avgörande för ditt företag?

Att skydda bilden och ryktet för ett varumärke är en av de viktigaste anledningarna till varför företag bör ta innehållsmoderering på allvar. Olämpligt eller stötande material kan lätt alienera kunder, undergräva förtroendet för företaget och lämna en bestående negativ påverkan online. Utan korrekt moderering kan skadligt innehåll spridas snabbt på nätet.

Som många fall har visat kan även en enda kontroversiell publicering skapa en mediestorm. År 2017 stod Amazon inför en våg av kritik när deras plattform visade djupt störande innehåll som hyllade nazismen och Förintelsen. Liknande skandaler drabbade varumärken som Walmart, Sears och Nordstrom när deras nätbutiker sålde kläder med rasistiska symboler. Utan effektiv moderering kan detta leda till bojkott, ekonomiska förluster och allvarlig skada på ryktet.

Innehållsmoderering hjälper företag att upprätthålla önskade standarder och värderingar i allt material de publicerar. Detta är särskilt avgörande i dagens digitala tidsålder, där företag strävar efter att främja engagerade onlinegemenskaper kring sina varumärken. Öppna diskussionsforum blir ett lätt mål för spamare, troll och haters. Korrekt moderering hjälper till att skapa ett säkert, vänligt utrymme för värdefulla interaktioner.

Metoder för innehållsmoderering

När man pratar om innehållsmoderering är det viktigt att särskilja mellan två huvudmetoder – förmoderering och eftermoderering. Båda har sina fördelar och utmaningar.

Förmoderering handlar om att granska och godkänna innehåll innan det publiceras. Denna metod ger full kontroll över vad som visas online under ett varumärkes namn. Nackdelen är den tidskrävande processen, som fördröjer publiceringen av innehåll. I sociala mediers tidsålder och den förväntade snabba responsen från varumärken kan detta utgöra en betydande utmaning.

Å andra sidan fokuserar eftermoderering på att granska redan publicerat innehåll och ta bort oönskat material. Även om denna typ av moderering inte fördröjer publiceringsprocessen, medför den risken att olämpligt innehåll cirkulerar på internet under en viss tid innan det åtgärdas. Detta kan utsätta varumärket för kritik och ytterligare spridning av skadligt material.

Att kombinera båda metoderna verkar vara den optimala lösningen – automatisering med hjälp av artificiell intelligens kan avsevärt påskynda förmoderering, medan mänskliga moderatorer fokuserar på mer komplexa fall inom eftermoderering.

En viktig övervägning är att besluta vilka typer av innehåll som bör genomgå moderering. Detta kan inkludera:

  • texter – till exempel kommentarer som publiceras av användare,
  • bilder – tack vare AI:s bildigenkänningsförmåga har detta blivit mycket enklare,
  • videor – där AI-verktyg blir allt mer effektiva.

AI i innehållsmoderering

Traditionell, mänsklig innehållsmoderering blir en allt mer utmanande uppgift i en tid av allestädes närvarande sociala medier och den stora mängden genererat innehåll. Som forskning från USA:s flygvapen visar, måste militären varje månad granska cirka 750 000 inlägg på Facebook, Twitter och andra plattformar. Manuell moderering av en sådan volym av innehåll skulle vara extremt tidskrävande och kostsam.

Det är här verktyg baserade på artificiell intelligens och maskininlärning kommer in. De kan revolutionera modereringsprocessen, eftersom de kan automatisera den och skala den med hög noggrannhet.

En nyckelfördel med AI är dess förmåga att omedelbart analysera stora mängder data – text, bilder, video – och noggrant klassificera det som lämpligt eller oönskat. Dessutom blir system baserade på maskininlärning bättre på denna uppgift med varje ytterligare dataprover de bearbetar.

Implementeringen av AI-verktyg för innehållsmoderering gör det möjligt för företag att automatisera och påskynda processen. Istället för att manuellt granska innehåll kan avancerade algoritmer snabbt identifiera potentiellt problematiskt material, vilket sparar tid och pengar jämfört med traditionella metoder.

innehållsmoderering

Källa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI-innehållsmoderering programvara

Det finns flera avancerade AI-baserade verktyg på marknaden som effektivt kan hjälpa organisationer i innehållsmodereringens process. Låt oss ta en närmare titt på två ledande lösningar: OpenAI Moderation Endpoint och ClarifAI.

OpenAI Moderation Endpoint (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation) är ett system för innehållsklassificering utvecklat av OpenAI, skaparna av ChatGPT. Det är specifikt utformat för att identifiera ett brett spektrum av oönskat eller skadligt innehåll som våld, hat, nakenhet, droger eller spam.

Hur fungerar detta verktyg? Först skickar användaren text, en bild eller en kort beskrivning av en video till systemet. Sedan analyserar avancerade språk- och visionsmodeller detta innehåll för förekomsten av oönskade element. Som ett resultat får användaren en detaljerad rapport med en numerisk bedömning och en lista med kategorimärkningar som indikerar om materialet är oönskat.

Den viktigaste fördelen med OpenAI Moderation är dess skalbarhet och hastighet. Systemet kan generera tiotusentals bedömningar per sekund, vilket möjliggör enkel integration med även de mest belastade datastreamarna som genereras av stora företag. Som ett resultat möjliggör denna lösning effektiv och kostnadseffektiv innehållsmoderering i en aldrig tidigare skådad skala.

innehållsmoderering

Källa: OpenAI (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation/quickstart)

En annan anmärkningsvärd AI-verktyg för moderering är ClarifAI (https://www.clarifai.com/). Det specialiserar sig på att analysera och klassificera bilder och videoinnehåll för förekomsten av oönskat eller känsligt material. Den avancerade datorvisions (CV) teknologin som används här kan känna igen ett brett spektrum av ämnen – från våld, droger och pornografi till mer subtila frågor som alkoholkonsumtion eller tobak.

ClarifAI används idag av hundratals företag runt om i världen, inklusive jättar som Canva, P&G och Humana, för att effektivt moderera bilder och videor. Plattformen erbjuder AI-modeller som kan anpassas för att möta specifika affärsbehov.

Sammanfattning

Allteftersom företagens digitala närvaro fortsätter att växa och varumärken expanderar sin online-närvaro blir hanteringen av det innehåll som publiceras under deras namn en nyckelutmaning. Effektiv och skalbar moderering av detta innehåll är avgörande för att skydda varumärkets rykte och bild.

AI-verktyg som OpenAI Moderation och ClarifAI hjälper till att automatisera och påskynda modereringsprocesser, vilket erbjuder imponerande noggrannhet samtidigt som kostnaderna minskar avsevärt. De möjliggör skalning av moderering bortom vad människor ensamma kan åstadkomma.

Naturligtvis betyder detta inte att mänskliga moderatorer kommer att bli helt överflödiga. De kommer fortfarande att behövas för mer komplexa analyser och för att lösa tveksamma fall. Men genom att intelligent kombinera mänskliga och maskinella förmågor kan företag bygga ett verkligt effektivt och framtidssäkert system för innehållsmoderering.

Implementeringen av AI i innehållsmoderering är ett steg som varje modernt varumärke bör överväga idag. Det är ett nyckelverktyg för att säkerställa online-säkerhet, skydda rykte och upprätthålla höga standarder.

innehållsmoderering

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva bi-gemenskap på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
  2. Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
  4. Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
  5. Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
  6. Att använda ChatGPT i affärer
  7. Nya tjänster och produkter som använder AI
  8. Automatiserade inlägg på sociala medier
  9. Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
  10. AI:s roll i affärsbeslutsfattande
  11. Affärsnlp idag och imorgon
  12. AI-assisterade textchattbotar
  13. AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
  14. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
  15. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
  16. Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
  17. Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
  18. Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
  19. Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
  20. Automatisk dokumenthantering
  21. Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
  22. Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
  23. Vad är affärsintelligens?
  24. Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
  25. Kreativ AI idag och imorgon
  26. Artificiell intelligens i innehållshantering
  27. Utforska kraften i AI inom musikskapande
  28. 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
  29. AI och sociala medier – vad säger de om oss?
  30. Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
  31. AI-verktyg för chefen
  32. Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
  33. RPA och API:er i ett digitalt företag
  34. Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
  35. Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
  36. Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
  37. AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
  39. Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
  40. Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
  41. Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
  42. AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
  43. AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
  44. Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
  45. AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
  46. 5 nya användningar av AI i affärer
  47. AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
  48. AI som en expert i ditt team
  49. AI-team vs. rollfördelning
  50. Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
  51. AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
  52. AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
  53. 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
  54. Vad är företagets AI-mognadsanalys?
  55. AI för B2B-personalisering
  56. ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
  57. AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
  58. Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
  59. De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
  60. Vilka utmaningar medför AI-projektet?
  61. Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
  62. AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
  63. UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
  64. Topp 7 AI webbplatsbyggare
  65. Ingen kodverktyg och AI-innovationer
  66. Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
  67. Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
  68. Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
  69. AI inom transport och logistik
  70. Vilka affärsproblem kan AI lösa?
  71. Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
  72. Artificiell intelligens i medierna
  73. AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
  74. AI inom resebranschen
  75. Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
  76. AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
  77. Topp 4 AI-bildskapande verktyg
  78. Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
  79. Revolutionen av AI i sociala medier
  80. Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
  81. 6 största affärsmisstag orsakade av AI
  82. AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
  83. Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
  84. Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
  85. IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
  86. AI inom logistik. 5 bästa verktyg
  87. GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
  88. LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
  89. AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
  90. Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
  91. Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
  92. Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
  93. Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
  94. AI för startups – bästa verktyg
  95. Bygga en webbplats med AI
  96. Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
  98. Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
  99. Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
  100. Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
  101. AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
  102. Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
  103. AI i Polen. Företag, möten och konferenser
  104. AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
  105. AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
  106. AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
  107. "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
  108. Faktakontroll och AI-hallucinationer
  109. AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
  110. Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
  111. Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
  112. AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
  113. Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
  114. Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
  115. Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
  116. AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
  117. Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
  118. Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
  119. Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
  120. AI-experter i Polen
  121. ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
  123. Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
  124. LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
  125. AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
  126. Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
  127. Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
  128. AI:s roll i innehållsmoderering