Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team? | AI i affärer #71

Hur hjälper AI yrkesverksamma?

Finns det några bevis för att användning av AI under arbetet ökar produktiviteten? Faktiskt! Den största studien som bekräftar denna hypotes genomfördes av en grupp forskare från amerikanska handelshögskolor, inklusive Harvard Business School och MIT Sloan School of Management. Forskare undersökte arbetet hos 758 konsulter, som representerade cirka 7% av alla konsulter anställda vid Boston Consulting Group.

Deras uppgift var att utveckla koncept för nya produkter, med hänsyn till aspekter som:

• kreativitet,
• analytiskt tänkande, eller
• övertygande färdigheter.

Som en del av ett experiment som testade om AI ökar produktiviteten, jämförde de sin prestation utan AI-stöd och med användning av GPT-4, språkmodellen som den senaste versionen av ChatGPT Plus är baserad på. Studien syftade till att undersöka hur införandet av AI i det dagliga arbetet skulle förändra den typiska arbetsflödet för konsulter.

Källa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Ökar AI arbetsproduktiviteten?

Resultaten vid BCG var överraskande tydliga. Alla konsulter med AI-stöd förbättrade kvaliteten på sitt arbete. Faktum är att kvaliteten ökade med upp till 40%. Men hur genomfördes studien?

I experimentet delades deltagarna slumpmässigt in i tre grupper:

• en kontrollgrupp — dess medlemmar använde inte AI på jobbet,
• en grupp med tillgång till GPT-4 – dock utan föregående instruktioner om hur man bäst använder artificiell intelligens,
• en grupp med tillgång till GPT-4 och instruktionsmaterial.

Studien delades in i tre faser:

1. Först fyllde konsulterna i en enkät angående sina demografiska data och predispositioner.
2. Därefter gick de vidare till huvuddelen, där de utförde uppgifter relaterade till utveckling av produktkoncept. Dessa uppgifter liknade nära deras dagliga arbete, involverade realistiska fallstudier, såsom att skapa skor för smala målgrupper och idrottare. Uppgifterna krävde kreativitet, analytiskt tänkande samt att skriva övertygande texter.
3. Den tredje fasen involverade intervjuer som sammanfattade konsulternas erfarenheter av att arbeta med AI.

Som det visade sig var konsulter som använde GPT-4 12,5% mer produktiva och 25% snabbare. De största fördelarna observerades bland mindre skickliga yrkesverksamma som fick ytterligare utbildning om effektiva sätt att använda GPT. I denna grupp noterade forskarna en anmärkningsvärd ökning av produktiviteten med 43%!

Sätt att samarbeta med artificiell intelligens

Interagerade alla anställda med AI på samma sätt? Det verkade inte så. Så forskarna beslutade att identifiera de två vanligaste sätten på vilka AI ökar produktiviteten. De kallade dem “Cyborg” och “Centaur” personas.

Cyborg

Cyborg-modellen representerar en samarbetsinriktad metod där människor och AI arbetar nära tillsammans för att uppnå uppgifter. Exempel på Cyborg-samarbete inkluderar:

• en programmerare börjar koda, och AI kompletterar och förfinar koden, precis som när man använder Github Copilot,
• en konsult börjar dra slutsatser från analys, och AI bidrar med ytterligare data och visualiseringar, med hjälp av verktyg som ChatGPT Plus,
• en copywriter börjar skapa en reklamtext från ett koncept, och AI föreslår idéer och färdiga segment. Copywritern förfinar sedan konceptet,
• en ingenjör skissar ett projekt, och AI producerar en visualisering baserat på det.

I Cyborg-modellen är nyckeln den sömlösa integrationen av mänskliga och maskinella insatser för att uppnå optimala resultat—detta är hur AI avsevärt ökar produktiviteten.

Källa: HuggingFace (https://huggingface.co/spaces/hysts/ControlNet-v1-1)

Centaur

Centaur-modellen involverar uppgiftsdelegation, där vissa uppgifter utförs av människor, och andra delegeras till AI baserat på en individuell bedömning av varje enhets styrkor och svagheter. Exempel på Centaur-strategier inkluderar:

• AI diagnostiserar, och läkaren anpassar möjliga terapier,
• en konsult identifierar ett affärsproblem, och AI genererar analyser och rekommendationer,
• en advokat utarbetar en rättslig klagomål, och AI verifierar korrektheten och fullständigheten av dokumentet,
• en copywriter skapar en textöversikt, och AI gör stilistiska och grammatiska korrigeringar.

Nyckeln är att strategiskt dela uppgifter och utnyttja styrkorna hos både människor och maskiner. Men Centaur-ansatsen presenterar en utmaning: hur man bättre kan särskilja uppgifter som är mer lämpade för AI, vilket ökar produktiviteten, från sådana som bättre hanteras av människor?

Fragmenterade gränser för teknologi

Forskare har benämnt utmaningen att definiera “kompetensen” hos artificiell intelligens som “fragmenterade gränser för teknologi.” Denna term avser de mångsidiga och fluktuerande kapabiliteterna hos artificiell intelligens.

Kapabiliteterna hos AI utvecklas snabbt, ofta på oväntade sätt. Det är därför uppgifter som kan verka liknande utmanande för människor kan falla på olika sidor av denna “gräns” – vissa kan enkelt lösas med hjälp av AI, medan andra förblir bortom dess nuvarande kapabiliteter.

Till exempel, som studien visade, genererade GPT enkelt:

• kreativa idéer för nya produkter,
• hjälpte till att skriva övertygande texter, eller
• utförde detaljerad dataanalys.

Å andra sidan gjorde det misstag i enkla matematiska beräkningar. Denna “fragmenterade gräns” utgör en utmaning för både AI-designers och användare – det är svårt att förutsäga vilka till synes liknande uppgifter som kommer att vara lätta eller svåra för algoritmer. Det är därför avgörande att utforska och testa AI:s kapabiliteter steg för steg. Ju bättre vi förstår de “fragmenterade gränserna” för dessa kapabiliteter, desto mer effektivt kan vi integrera arbetet mellan människor och maskiner.

Källa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Hur ökar man produktiviteten i ditt företag med AI?

I ditt företag kan du genomföra ett liknande experiment för att bedöma hur mycket artificiell intelligens kan förbättra arbetsresultaten. Det är värt att börja med att tilldela uppgifter till anställda, såsom att förbereda presentationer, rapporter, affärsförslag eller lösa fallstudier, både med och utan hjälp av AI. Detta kommer att göra det möjligt för dig att mäta den verkliga påverkan på produktivitet och arbetskvalitet.

Ändå är det viktigt att förbereda anställda på rätt sätt. För att observera en ökning av produktiviteten med 40% med AI, liknande den framgång som sågs vid Boston Consulting Group, kommer utbildningsinitiativ och skapande av instruktionsmaterial att krävas.

Insatsen kommer nästan säkert att löna sig. Till exempel kan reklambyråer generera kampanjidéer snabbare, banker kan analysera kunddata mer effektivt, och juridiska firmor kan skapa dokument mer effektivt. Överallt där kreativitet, informationsanalys eller textskrivning behövs—AI kommer att hjälpa anställda att bli mer produktiva.

Framtiden för arbete med AI

Utvecklingen av artificiell intelligens väcker både stora förhoppningar och oro, särskilt bland individer som har svårt att lära sig nya verktyg och anpassa sina arbetsmetoder till de föränderliga möjligheterna inom teknologin.

Det råder ingen tvekan om att AI ökar produktiviteten genom att avlasta team från de enklaste och repetitiva uppgifterna. Fler och fler av dessa uppgifter kommer att kunna automatiseras. Nya roller som kombinerar mänskliga och maskinella färdigheter kommer också att uppstå, såsom AI-tränare eller kunskapsmäklare. Kontinuerlig kompetensutveckling och lärande av effektivt samarbete med AI kommer att vara avgörande.

Samtidigt är det viktigt att vara medveten om hoten. Automatisering kan ta bort jobb från mindre skickliga individer. Det finns också en risk att företaget blir alltför beroende av teknikleverantörer. Därför är det avgörande att upprätthålla ett hälsosamt avstånd och kritiskt bedöma den information som tillhandahålls av AI.

Framtiden för arbete med AI verkar fascinerande men också något oroande, mycket som i välskriven science fiction. Å ena sidan finns det otroliga möjligheter, men å andra sidan, har vi verkligen kontroll över allt?

Sammanfattning

Resultaten av experimentet visar att AI ökar produktiviteten idag. För vissa kreativa och analytiska uppgifter påskyndar det arbetet med upp till 40%. Mindre skickliga arbetare drar mest nytta av detta, men topprofessionella är också snabbare och mer effektiva.

Det är avgörande att förstå vilka uppgifter som kan automatiseras av AI och vilka som kräver mänskligt engagemang. Ändringar i hur arbetet organiseras kommer också att behövas för att utnyttja AI:s kapabiliteter maximalt. Och framtiden för arbete lovar att bli intressant – det kommer definitivt inte att bli tråkigt. Om du är nyfiken på en ännu mer detaljerad beskrivning av denna studie, läs hela rapporten (länk).

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.