Är dagens artificiella intelligens kompetent nog att hantera optimering av innehåll på sociala medier? Kan vi förvänta oss att urvalet av utdrag från bredare företagsmaterial och skapandet av inlägg som är lämpliga för sociala medier, dvs. effektiv återanvändning av innehåll, kommer att bli artificiell intelligens domän? Nyfiken på att ta reda på? Läs vidare om automatiserade inlägg på sociala medier!
Automatiserade inlägg på sociala medier – innehållsförteckning:
- Automatiserade inlägg på sociala medier – introduktion
- AI:s roll i skapandet av innehåll för sociala medier
- Vad behöver artificiell intelligens?
- Vad kan vi automatisera med AI?
- Automatiserade inlägg på sociala medier – sammanfattning
Automatiserade inlägg på sociala medier – introduktion
I vår tidigare artikel skrev vi om hur artificiell intelligens gör det enklare att skapa en publiceringskalender och optimera frekvensen av inlägg på sociala medier. Idag vill vi ta en titt på de senaste banbrytande innovationerna inom det området. Med andra ord, vi kommer att se hur AI kan skapa inlägg som tilltalar målgruppens smak så att de ivrigt visas och delas. På vilka sätt kan då artificiell intelligens utforma optimerat innehåll för en specifik plattform?
AI:s roll i skapandet av innehåll för sociala medier
Modern artificiell intelligens är ännu inte kapabel att skapa längre innehåll på egen hand. Den kräver att man ställer precisa frågor så att den kan formulera svar genom att parafrasera tillgängligt material. På så sätt genererar den sammanhängande meningar, till och med hela stycken. Allt detta under ett villkor: den källinformation som ges till den artificiella intelligensen måste innehålla tillräckligt med information som är direkt relevant för det aktuella ämnet för att skapa meningsfulla uttalanden. Vi kommer att ägna en separat artikel åt skapandet av nya texter med hjälp av artificiell intelligens.
Att använda utdrag och optimera dem för en annan distributionskanal kallas oftast för återanvändning. Det är därför vi idag kommer att fokusera på den redan tillgängliga och allt mer populära teknologin genom vilken AI skapar automatiserade inlägg på sociala medier med utdrag skapade av specialister från längre företagsinnehåll, som till exempel:
- blogginlägg
- videor
- podcastar
- rapporter
- fallstudier
Vad behöver artificiell intelligens?
Automatiseringen av publiceringskalendern banar väg för val av optimal tid och datum för att ett inlägg ska dyka upp på sociala medieplattformar. Men artificiell intelligens kapabiliteter är inte begränsade till schemaläggning. AI kan också underlätta valet av rätt innehåll som kommer att intressera ditt företags kunder och klienter.
Med mänskligt genererat material är uppgiften för artificiell intelligens att föreslå optimal innehållsdistribution samt automatiskt justera det för att matcha specifikationerna för varje medieplattform. Därför kräver den följande svar:
- Vad? – avser valet av lämpligt ljud- eller visuellt material
- Till vem? – handlar om att besluta om innehållet ska visas på Facebook, Twitter, Instagram eller företagets TikTok; men också om meddelandet ska delas med alla målgrupper eller endast en korrekt definierad segment
- När? – rör schemaläggning av inlägg, en fråga som hanteras genom att optimera publiceringskalendern med AI,
- Hur? – definierar valet av lämplig publiceringskanal – den artificiella intelligensen kan till exempel besluta att ett företagsevenemang kan berättas om genom en berättelse på Instagram, men det är bättre att inte ägna en serie Tweets åt det.
För att AI ska kunna generera effektivt och övertygande innehåll för vår publik måste den först lära sig förväntningarna hos målgruppen för våra sociala medieprofiler. Därför kräver AI:
- tid att lära (Maskininlärning, ML)
- åtkomst till publiceringshistorik
- en omfattande analytisk modul som drivs av Natural Language Processing (NLP) teknologier.
Detta kommer att möjliggöra för artificiell intelligens att analysera tidigare inlägg och reaktioner från observatörer och föreslå vilka handlings- och kommunikationsvägar som ska tas i en given situation. Men kom ihåg att vi i det nuvarande skedet av AI-utveckling inte kan förvänta oss klara, entydiga och raka svar eller lösningar. Det är också tveksamt om det någonsin kommer att hända.

Vad kan vi automatisera med AI?
Dagens automatisering av inlägg på sociala medier handlar om effektiv återanvändning av innehåll. Därför gör det att du kan:
- återanvända befintligt innehåll och anpassa det till kraven för publicering på andra sociala medier
- optimera inlägg för SEO – så att de bästa nyckelorden används i dem och texterna blir lättare att söka
- automatiskt hitta “ledtrådar” – element som kopplar större mängder företagsinnehåll för att göra det mer sammanhängande och organiserat, samt skapa riktlinjer för att skapa nytt material
- generera nya inlägg som länkar till förutbestämda sidor eller dokument – användning av länkar på flera plattformar är en stor tidsbesparing, men det är fortfarande ibland en av de svårare utmaningarna för automatisering av innehållspublicering
- respond till kundförfrågningar i realtid – tack vare chattbotar och röstbotar
Med automatisering på flera plattformar får företaget också tillgång till inlägg från alla sociala medieplattformar på ett ställe. Detta gör det inte bara möjligt att jämföra innehållet i alla inlägg utan också att dra sammanlagda statistik för alla sociala medier. Med dessa är det möjligt att avgöra om en kampanj i ett visst medium var framgångsrik genom att till exempel identifiera mer exakt vilket kundsegment den nådde.
Det finns andra spännande men mindre populära AI-baserade automatiseringsmöjligheter. Till exempel:
- användning av filter på foton för att göra företagets bildmaterial mer konsekvent
- standardisering av ljudmaterial
- automatisk val av färger – markeringar, typsnitt och bakgrunder för inlägg enligt resultaten av tidigare analyser
Automatiserade inlägg på sociala medier – sammanfattning
Automatisering av skapandet och återanvändningen av innehåll i inlägg på sociala medier är ett av de snabbast växande områdena för tillämpning av artificiell intelligens. För det första är det en oöverträffad tidsbesparing som ger företag tillgång till mångfacetterad statistik för att optimera och forma sina strategier för närvaro på sociala medier. Även om dagarna för autonom AI ligger långt fram i tiden, kan vi redan dra nytta av de enorma fördelarna som är förknippade med dess tillämpning.
Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva gemenskap av bin på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.
Robert Whitney
JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.
AI in business:
- 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
- Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
- 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
- Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
- Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
- Att använda ChatGPT i affärer
- Nya tjänster och produkter som använder AI
- Automatiserade inlägg på sociala medier
- Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
- AI:s roll i affärsbeslutsfattande
- Affärsnlp idag och imorgon
- AI-assisterade textchattbotar
- AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
- Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
- Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
- Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
- Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
- Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
- Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
- Automatisk dokumenthantering
- Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
- Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
- Vad är affärsintelligens?
- Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
- Kreativ AI idag och imorgon
- Artificiell intelligens i innehållshantering
- Utforska kraften i AI inom musikskapande
- 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
- AI och sociala medier – vad säger de om oss?
- Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
- AI-verktyg för chefen
- Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
- RPA och API:er i ett digitalt företag
- Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
- Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
- Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
- AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
- Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
- Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
- Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
- AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
- AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
- Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
- AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
- 5 nya användningar av AI i affärer
- AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
- AI som en expert i ditt team
- AI-team vs. rollfördelning
- Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
- AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
- AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
- 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
- Vad är företagets AI-mognadsanalys?
- AI för B2B-personalisering
- ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
- AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
- Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
- De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
- Vilka utmaningar medför AI-projektet?
- Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
- AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
- UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
- Topp 7 AI webbplatsbyggare
- Ingen kodverktyg och AI-innovationer
- Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
- Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
- Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
- AI inom transport och logistik
- Vilka affärsproblem kan AI lösa?
- Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
- Artificiell intelligens i medierna
- AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
- AI inom resebranschen
- Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
- AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
- Topp 4 AI-bildskapande verktyg
- Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
- Revolutionen av AI i sociala medier
- Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
- 6 största affärsmisstag orsakade av AI
- AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
- Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
- Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
- IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
- AI inom logistik. 5 bästa verktyg
- GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
- LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
- AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
- Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
- Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
- Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
- Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
- AI för startups – bästa verktyg
- Bygga en webbplats med AI
- Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
- Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
- Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
- Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
- AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
- Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
- AI i Polen. Företag, möten och konferenser
- AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
- AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
- AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
- "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
- Faktakontroll och AI-hallucinationer
- AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
- Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
- Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
- AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
- Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
- Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
- Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
- AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
- Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
- Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
- Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
- AI-experter i Polen
- ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
- Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
- Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
- LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
- AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
- Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
- Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
- AI:s roll i innehållsmoderering