Dataanalys
4 typer av dataanalys som stöds av AI
De viktigaste typerna av dataanalys som artificiell intelligens kan stödja är:
- Deskriptiv analys – även känd som deskriptiv analys, är den enklaste formen av analys. Det handlar om att samla in och organisera historisk data, det vill säga om vad som redan har hänt i företaget. Det behöver vanligtvis inte använda artificiell intelligens. AI används endast när mycket stora mängder data analyseras, eller när analytiker förväntar sig att artificiell intelligens ska avslöja nya mönster som inte har studerats tidigare.
- Augmenterad analys – är ett verktyg som stöder analytiker i uppgifter som att sammanställa data för analys eller visualisera resultat genom olika diagram, tabeller och presentationer. Baserat på den AI-förberedda datan kan en analytiker lättare dra slutsatser av det insamlade materialet utan hjälp av ett team för att mata in och klassificera information. Man kan här få hjälp av det kostnadsfria verktyget ChatGPT, eller använda freemium-alternativ som Visme eller Datawrapper.
- Prediktiv analys – fokuserar på att hitta mönster i befintlig data så att mer exakta beslut kan fattas baserat på den och potentiella risker kan identifieras. Artificiell intelligens använder statistisk modellering, maskininlärning (ML, Machine Learning) och Data Mining-tekniker för att förutsäga framtida händelser.
- Preskriptiv analys – annars känd som preskriptiv analys, samlar liksom alla ovanstående data om tidigare situationer. Dess syfte är dock det mest komplexa, och dess funktion är mest beroende av artificiell intelligens. Detta beror på att det handlar om att ange det bästa beteendet i en given affärssituation.

Exempel på datavisualisering.
Källa: academy.datawrapper.de
Beslutsfattande – människa vs. AI
Grunden för att fatta exakta beslut av alla typer är kunskap om relationen mellan händelser och processer. Både människor och artificiell intelligens som försöker förutsäga framtiden har en viss chans att lyckas genom att samla in och analysera data om det förflutna.
Statistiskt sett ges chanserna för att fatta ett mer exakt beslut av ett mer slutet system, det vill säga en situation som inte är föremål för externa influenser. Chanserna för framgång ökar också med en mer omfattande datamängd som beskriver på olika sätt liknande tidigare relationer.
Artificiell intelligens har en fördel över människor eftersom den kan analysera mycket större mängder data och se mönster i den som är osynliga för det mänskliga ögat. AI kan till exempel:
- se cykliska förändringar i efterfrågan på företagets tjänster beroende på plats,
- mer noggrant analysera marknadsinformation som består av en mängd olika data,
- plocka ut kandidatens optimala kombination av färdigheter för företaget från ett visuellt oattraktivt CV.
Men en människa har fördelen över artificiell intelligens att när man fattar beslut kan man ta hänsyn till externa faktorer vars påverkan på företagets situation kanske inte är uppenbar eller indirekt. En människa som tolkar data kan:
- överväga de etiska, sociala och juridiska aspekterna av sina val,
- ifrågasätta och kritiskt utvärdera sina antaganden och slutsatser,
- ta hänsyn till befintliga relationer med kunder och affärspartners.
Beslutsfattande metoder
För att hantera risker, osäkerheter och ansvar kopplade till att fatta affärsbeslut, antar företag metoder för att göra processen enklare och mer ordnad. Dessa inkluderar:
- Eisenhower-matrisen – är en enkel teknik för att prioritera uppgifter baserat på axlar av brådska och vikt. Den möjliggör att dela upp uppgifter i 4 kategorier:
- Brådskande och viktiga – kräver omedelbar genomförande.
- Viktiga men icke-brådskande – du bör planera en deadline för deras genomförande.
- Brådskande men oviktiga – kan delegeras till någon annan eller helt enkelt hoppas över.
- Varken brådskande eller viktiga – onödiga, tidskrävande.
- SPADE (Spanning-tree Progression Analysis of Density-normalized Events) – en mångfacetterad ram som betonar enskild ansvarighet för beslut baserat på att dela erfarenheten av hela teamet. Det är ett verktyg som används inom affärsvärlden, men också inom medicinsk diagnostik. AI kan stödja sökningen genom dataanalys, simulera alternativ och algoritmiskt modellera konsekvenserna av varje beslut.
- Agil Inception – skapar en ram för den första konceptuella och beslutsfattande fasen av det agila teamets arbete. Dess huvudmoment är:
- Definiera produktvision och affärsmål.
- Analys av alternativ och risker, prototyping av lösningar.
- Välja de bästa idéerna och bestämma MVP.
- Integrerat tänkande – vilket är en metod som fokuserar på att utforska möjligheter och snabb prototyping av lösningar, där verktyg som ChatGPT eller Google Bard fungerar bra.
AI kan hjälpa affärsanalytiker som använder Eisenhower-matrisen att automatiskt kategorisera analytiska uppgifter efter brådska och vikt, vilket gör prioritering och planering enklare.
AI kan modellera risker, simulera alternativ och rekommendera de bästa prototyperna baserat på datan.
4 beslutsfattande områden som stöds av AI
Artificiell intelligens används för både enkla men arbetsintensiva dataanalysbeslut och de som kräver hantering av stora datamängder. Dessa inkluderar:
- Inmatning av dokument i databaser – även i situationer där de levereras till företaget i pappersform eller innehåller ofullständig eller dåligt strukturerad data, kan AI noggrant organisera informationen och avgöra vilken samling dokumentet tillhör,
- besvara frågor ställda på naturligt språk – beslutsfattande gör att artificiell intelligens kan svara exakt på ställda frågor och ta initiativ genom att ställa följdfrågor,
- Affärsprocesshantering – i fall av ofullständig data kan AI besluta att gå vidare till ett av alternativen för nästa steg som ingår i processkartan
- Processautomation – handlingen av artificiell intelligens möjliggör automatisering av arbetsflöden mellan de olika program som tjänar företaget.
De bästa AI-verktygen för affärsdataanalys
Nedan finns den senaste generationen av verktyg som kan hjälpa till med den svåraste av dataanalyser – preskriptiv analys, som svarar på frågan om vad som behöver göras för att förbättra resultaten baserat på datan. Inga av dem kommer att fatta beslut på egen hand, men deras kapabiliteter underlättar avsevärt en objektiv och mångfacetterad syn på data.
- ChatGPT Code Interpreter – ett verktyg som är tillgängligt för ChatGPT Plus-prenumeranter som har analys, visualisering och tolkning av data på upp till 170 MB. Dess största fördel är att den noggrant anpassar sig till frågeställarens kommandon, medan nackdelen är behovet av att förbereda datan för analys i ett annat program. Men en Code Interpreter kan hantera upprepade rader, felaktiga data och enhetsfel, upptäcka avvikelser, kontrollera fel, rensa, förbehandla, inspektera och visualisera data. AI hanterar strukturerad data exceptionellt bra. Du kan ladda upp Excel-kalkylblad, CSV-filer osv., och låta Code Interpreter beskriva, bearbeta, utvärdera, visualisera och tolka datan.
- Tableau – erbjuder en “Ask Data”-funktion som matar in en fråga på naturligt språk och sedan automatiskt genererar lämpliga datavisualiseringar. Den använder AI för att förstå användarens fråga och ge ett datadrivet svar. Tableau erbjuder också andra AI-baserade funktioner, såsom “Explain Data”, som automatiskt tolkar data och ger insikter om dess betydelse.
- Improvado – ett analysverktyg för att konsolidera marknads- och försäljningsdata från olika källor på ett ställe. En av de främsta fördelarna med Improvado är att det möjliggör integration med Google Ads, Facebook Ads eller Salesforce. Förutom att skapa anpassade rapporter och instrumentpaneler som gör att du kan analysera data snabbt och enkelt.

Sammanfattning
Dataanalys som stöds av artificiell intelligens öppnar upp en ny dimension av möjligheter för affärsbeslutsfattande. Medan AI har potential att analysera mycket större datamängder och se dolda mönster i dem, kommer den inte att ersätta mänskligt omdöme och intuition. Samarbete mellan människor och teknik, genom de bästa AI-verktygen, är nyckeln till en framtid där beslut är mer informerade, exakta och baserade på solida data.
Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.
Robert Whitney
JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.
AI in business:
- 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
- Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
- 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
- Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
- Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
- Att använda ChatGPT i affärer
- Nya tjänster och produkter som använder AI
- Automatiserade inlägg på sociala medier
- Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
- AI:s roll i affärsbeslutsfattande
- Affärsnlp idag och imorgon
- AI-assisterade textchattbotar
- AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
- Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
- Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
- Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
- Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
- Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
- Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
- Automatisk dokumenthantering
- Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
- Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
- Vad är affärsintelligens?
- Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
- Kreativ AI idag och imorgon
- Artificiell intelligens i innehållshantering
- Utforska kraften i AI inom musikskapande
- 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
- AI och sociala medier – vad säger de om oss?
- Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
- AI-verktyg för chefen
- Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
- RPA och API:er i ett digitalt företag
- Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
- Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
- Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
- AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
- Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
- Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
- Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
- AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
- AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
- Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
- AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
- 5 nya användningar av AI i affärer
- AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
- AI som en expert i ditt team
- AI-team vs. rollfördelning
- Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
- AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
- AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
- 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
- Vad är företagets AI-mognadsanalys?
- AI för B2B-personalisering
- ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
- AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
- Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
- De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
- Vilka utmaningar medför AI-projektet?
- Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
- AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
- UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
- Topp 7 AI webbplatsbyggare
- Ingen kodverktyg och AI-innovationer
- Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
- Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
- Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
- AI inom transport och logistik
- Vilka affärsproblem kan AI lösa?
- Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
- Artificiell intelligens i medierna
- AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
- AI inom resebranschen
- Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
- AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
- Topp 4 AI-bildskapande verktyg
- Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
- Revolutionen av AI i sociala medier
- Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
- 6 största affärsmisstag orsakade av AI
- AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
- Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
- Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
- IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
- AI inom logistik. 5 bästa verktyg
- GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
- LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
- AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
- Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
- Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
- Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
- Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
- AI för startups – bästa verktyg
- Bygga en webbplats med AI
- Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
- Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
- Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
- Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
- AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
- Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
- AI i Polen. Företag, möten och konferenser
- AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
- AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
- AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
- "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
- Faktakontroll och AI-hallucinationer
- AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
- Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
- Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
- AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
- Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
- Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
- Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
- AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
- Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
- Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
- Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
- AI-experter i Polen
- ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
- Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
- Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
- LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
- AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
- Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
- Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
- AI:s roll i innehållsmoderering