Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4 | AI i affärer #34

Den 14 mars 2023 släppte OpenAI den senaste versionen av ChatGPT. Tränad under de senaste sex månaderna i labbens tystnad, har ChatGPT-4 fler parametrar, bättre korttidsminne och förbättrad styrbarhet. Det är också mer exakt än sina föregångare, mindre benägen att hitta på fakta och generera skadligt innehåll. Men vad betyder allt detta för företag? Läs vidare för att ta reda på mer.

Affärsmöjligheter med ChatGPT-4 – innehållsförteckning:

1. Vad är GPT-4?
2. Vad är nytt med ChatGPT-4?
3. Styrbarhet i GPT-4
4. Större sammanhang och bättre minne
5. Tillämpningar av ChatGPT-4 i affärer
6. Vilka problem kan ChatGPT-4 generera?
7. Sammanfattning

Vad är GPT-4?

GPT-4, precis som sin föregångare, är en typ av artificiell intelligens (AI) som är bra på att förstå och generera text. GPT står för:

• Generativ – kapabel att generera nya svar på egen hand, snarare än att bara välja från förhandsexisterande alternativ,
• Förtränad – det vill säga, tränad på stora mängder textdata för att hjälpa den att lära sig mönster och strukturer i naturligt språk,
• Transformer – baserad på en djup transformer neural nätverksarkitektur.

Med andra ord, GPT-4 är en språkmodell kapabel till självförbättring, vilket innebär att den kan rätta sina egna misstag. Den kan också känna igen den mest relevanta informationen genom att väga varje indata. Viktigast av allt, GPT-4 designades för att förstå relationerna mellan ord och meningar, vilket gör att den kan generera mer meningsfulla svar. Men på grund av den enorma efterfrågan och det ständiga arbetet för att ge tillgång till fler användare, kan du ofta behöva vänta ganska länge på ett svar.

Vad är nytt med ChatGPT-4?

ChatGPT-4 har en stor nackdel jämfört med sin föregångare: den är inte gratis. Men dess kapabiliteter väger upp för denna olägenhet. Du kan använda modellen genom OpenAI API och den nya prenumerationsplanen, ChatGPT Plus.

The OpenAI API

OpenAI API har utvidgats för att bearbeta inte bara text, utan också bilder. Detta innebär att modellen har blivit multimodal. För att uttrycka det på ett annat sätt, den kan nu ta en bildinmatning och beskriva vad den “ser”. För närvarande testas denna funktion av Be My Eyes, en organisation som stöder synskadade. Denna nya funktion visar sig vara otroligt användbar, särskilt vid shopping eller navigering, eftersom den kan identifiera och läsa produktetiketter eller hjälpa individer att hitta sin väg runt i staden.

GPT-4 har kombinerat bild- och textigenkänningskapabiliteter med kod- och textgenerering, vilket gör den till ett värdefullt verktyg för snabb prototypframställning. Tyvärr är funktionen ännu inte offentligt tillgänglig. Men snart kommer du att kunna prova följande tekniker:

• skissa en layout av webbplatsen på ett papper, manuellt skriva innehållet i varje modul och ta en bild av denna prototyp – GPT-4 kommer att generera en webbplats baserat på det med hjälp av till exempel HTML och CSS,
• beskriva konceptet för en iOS-app och skissa dess gränssnitt, och GPT-4 kommer att generera prototypkod.

ChatGPT Plus

Även om en ny chatt följer samma principer som sin föregångare, har den några fördelar över den:

• Den är 40 % mer exakt än GPT-3, vilket innebär att dess svar är mer tillförlitliga när det gäller faktainformation, även om det fortfarande är klokt att dubbelkolla dem.
• Den är 82 % mindre benägen att producera skadligt och illvilligt innehåll.

Ur ett affärsperspektiv tror vi att de mest intressanta förbättringarna ligger inom två nyckelområden: styrbarhet och längd på svar. Låt oss beskriva dem mer i detalj.

Styrbarhet i GPT-4

En av förutsättningarna för att skapa längre, meningsfullt och konsekvent innehåll är modellens styrbarhet. Med styrbarhet kan modellen inte förvirras av frågor som tas ur sitt sammanhang och du kan prata med den som om den vore en riktig person, och inte bara en massa ord.

Det enklaste sättet att förstå hur ChatGPT-4 integrerar styrbarhet är att inleda dina uppmaningar med en av fraserna:

• “Svara som…”
• “Agera som…”
• “Du är en person som…”

På detta sätt kan du ha en konversation med en simulerad:

• expert,
• kund,
• konkurrent,
• mentor,
• konsult.

Den nya chatten kommer att hålla sig till sin roll även om du försöker förvirra den genom att ställa knepiga frågor.

Större sammanhang och bättre minne

En annan betydande förändring som infördes i GPT-4 är en ökning av längden på svar och modellens minneskapacitet. Med denna uppgradering kan den generera längre, mer detaljerade svar, samt bättre förstå sammanhanget av tidigare uttalanden i en konversation. För att jämföra, genererade ChatGPT-3 svar på högst 8 000 ord. Dess efterträdare kan producera sammanhängande uttalanden på upp till 25 000 ord.

Som ett resultat kan GPT-4 potentiellt bli ännu mer användbar i affärer, särskilt inom sektorer där komplex, långsiktig och kontextuell kommunikation med kunder, partners eller anställda behövs.

Vid denna tidpunkt är det värt att nämna Chain-of-Thought Prompting som är en teknik som möjliggör mer effektiv kommunikation med GPT-4. Genom att tillhandahålla en serie relaterade uppmaningar som bygger på varandra, kan Chain-of-Thought prompting hjälpa till att vägleda språkmodellen mot att generera mer sammanhängande och relevanta svar. Till exempel kan du ställa följande serie frågor:

1. Vad är de viktigaste källorna till finansiering för startups?
2. Vilka är för- och nackdelarna med att använda eget kapital jämfört med att samla in externa medel?
3. Hur skiljer sig ängelinvesterare och riskkapitalbolag i hur de finansierar startups?

På detta sätt kommer du att säkerställa att GPT-4 förstår sammanhanget och den information den tillhandahåller kommer att vara detaljerad och specifik.

Tillämpningar av ChatGPT-4 i affärer

Tack vare förbättringarna av den nuvarande modellen är GPT-4 bättre på:

• Kundservice – med bättre korttidsminne och styrbarhet kan GPT-4 användas för att delvis automatisera kundservice och ge proaktivt stöd, vilket snabbar upp svarstiden och förbättrar kvaliteten på svaren.
• Innehållsgenerering – under övervakning av en professionell innehållsskribent och med rätt mängd omsorg kan GPT-4 hjälpa till att generera högkvalitativt innehåll för bloggar, webbplatser och marknadsföringsmaterial, anpassa sig till en varumärkes stil och ton.
• Dataanalys – tack vare avancerade uppmaningar kan GPT-4 användas för att analysera stora textdatauppsättningar, såsom kundrecensioner och marknadsrapporter för att avslöja framväxande trender och insikter.
• Automatisering av affärsprocesser – GPT-4 som API kan automatiskt generera rapporter, analysera kontrakt, sammanfatta och till och med skriva e-post, vilket sparar tid och ökar effektiviteten.
• Prototypframställning och mjukvaruutveckling – som vi nämnt tidigare kan GPT-4 snabba upp prototypprocesser och kodgenerering, vilket kan minska tiden för att implementera nya produkter eller funktioner.

Vilka problem kan ChatGPT-4 generera?

Men trots många förbättringar kan ChatGPT-4 fortfarande skapa problem som du inte kan ignorera om du vill använda den för affärer. Här är några av dem:

• Den genererar kod som kan innehålla fel som är svåra för människor att identifiera. Detta beror på att sådana misstag inte är av den typ som människor vanligtvis gör. Därför är det viktigt att granska AI-genererade svar noggrant innan de implementeras på din företagswebbplats. I ett bredare sammanhang är det viktigt att notera att oansvarig användning av AI kan leda till säkerhetsproblem på Internet.
• En översvämning av lågkvalitativt innehåll genererat av… människor. Företag outsourcar skapandet av stora volymer innehåll baserat på enkla, repetitiva uppmaningar till okvalificerade personer. Om GPT-genererade material publiceras utan kontroll, kan de vara av låg kvalitet. Att publicera en stor mängd innehåll kommer inte att leda till bättre synlighet på webbplatsen eller kundförvärv eftersom fokus nu ligger på användbarhet, inte kvantitet.
• Även om GPT-4 är mer exakt än sin föregångare, kan den fortfarande generera faktiska fel. Därför är det viktigt att inte betrakta den som en ofelbar informationskälla, utan som ett stödverktyg vars svar bör verifieras.
• Trots sitt långa minne för konversationer kan den tappa sammanhang i komplexa konversationer som involverar kundservice, tekniska problem eller innehållsskapande. I sådana fall är det nödvändigt att påminna modellen om relevant information från tidigare svar, vilket tyvärr begränsar dess användbarhet som ett fristående verktyg.
• Även om det har skett förbättringar i filtreringen av skadligt innehåll, kan GPT-4 fortfarande generera olämpliga eller kontroversiella svar.

Sammanfattning

Förbättrad noggrannhet, bättre korttidsminne och styrbarhet, samt en lägre risk för att generera skadligt innehåll – så kan vi sammanfatta GPT-4:s förbättringar jämfört med sina föregångare. Tillgänglig genom OpenAI API och ChatGPT Plus-prenumeration, är modellen kapabel att producera längre, mer sammanhängande svar, och lovar tillgång till bildbehandling inom en snar framtid. Modellens styrbarhet möjliggör mer naturliga konversationer och strikt efterlevnad av uppgifter. Men GPT-4 har fortfarande sina problem, såsom att generera fel, tappa sammanhang eller ge olämpliga svar. Ändå väcker den hastighet med vilken den utvecklas frågan: är någon verkligen fri från dessa problem?

Läs också: 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva gemenskap av bin på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.