AI:s roll i affärsbeslutsfattande | AI i affärer #15

Artificiell intelligens hjälper redan idag ägare av många företag. Det hjälper till att fokusera på relevanta problem genom att underlätta automatiseringen av repetitiva uppgifter i företaget. Det stöder och påskyndar arbetet för analytiker genom att klassificera, sammanställa och visualisera insamlad data. Men är artificiell intelligens också kapabel att hjälpa till med att fatta datadrivna affärsbeslut?

AI:s roll i affärsbeslutsfattande – innehållsförteckning:

1. Introduktion
2. Beslutsfattande – vad är problemet?
3. Beslutsfattande metoder
4. Beslutsfattande områden som stöds av AI
5. Sammanfattning

Introduktion

Många företagare drömmer om följande situation: analytiska verktyg baserade på artificiell intelligens samlar in realtidsdata om olika aspekter av företagets verksamhet. De är kopplade till ett datalager, vilket ger AI en helhetssyn på företagets situation i förhållande till sina konkurrenter och den övergripande marknadssituationen. Genom att använda all denna data gör AI en noggrann analys av företagets nuvarande tillstånd, liksom dess nära och avlägsna framtid. Vi skrev om möjligheterna med artificiell intelligens inom affärsdataanalys (BDA, BDI) i en tidigare artikel.

Men vad skulle hända om AI inte bara skisserade möjliga vägar för utvecklingen av ett företag utan föreslog beslut om vad som bör göras för att företaget ska växa optimalt och göra bästa möjliga vinster? Eller till och med, om det levererade de rätta affärsbesluten?

Beslutsfattande – vad är problemet?

Grunden för att fatta korrekta beslut av alla slag är kunskap om sambandet mellan händelser och processer. Både människor och artificiell intelligens fortsätter att göra misstag när de försöker förutsäga framtida framgångar genom att samla in och analysera data om det förflutna. Statistiskt sett ökar chanserna att fatta ett mer exakt beslut i en så kallad sluten system, det vill säga en situation som inte påverkas av externa faktorer. Chanserna för framgång ökar också när de åtföljs av en omfattande datamängd som beskriver liknande tidigare relationer på olika sätt.

Artificiell intelligens har en fördel över människor eftersom den kan analysera mycket större datamängder felfritt och se mönster i dem som är osynliga för det mänskliga ögat. Den kan till exempel upptäcka cykliska förändringar i ett företags platsberoende efterfrågan på tjänster på ett ögonblick, eller plocka ut den optimala kombinationen av färdigheter för företaget från ett visuellt oattraktivt CV.

Men frågan om beslutsfattande av artificiell intelligens är mycket komplex. Det är trots allt en annan sak att visualisera en uppsättning insamlad data, och en annan att ange den optimala handlingsplanen. Detta beror på att det berör beslut i riskfyllda situationer, baserat på ofullständig data. Det involverar också påverkan av helt oförutsägbara faktorer som har allvarliga konsekvenser, kallade svarta svanar.

Människor har en fördel över artificiell intelligens eftersom de i beslutsfattande kan ta hänsyn till externa faktorer vars påverkan på företagets situation kanske inte är uppenbar eller direkt. Dessa inkluderar till exempel politiska händelser som påverkar priset och tillgången på råvaror, eller karaktärsdrag hos en kandidat för en viss position som kompenserar för något mindre erfarenhet. En person kan också planera en ram som bestämmer de faktorer som beaktas under beslutsfattandet, det vill säga se på processen som helhet.

Beslutsfattande metoder

Företag använder olika metoder för att göra processen enklare och mer ordnad för att hantera riskerna, osäkerheterna och ansvaret som är förknippade med att fatta affärsbeslut. Dessa inkluderar:

• Eisenhower-matrisen – som organiserar beslut på axlar av brådska och viktighet för att hjälpa till att fatta beslut om i vilken ordning uppgifter ska utföras
• SPADE – en mångfacetterad ram som betonar enpersonsansvar för beslut baserat på att dela erfarenheten av hela teamet
• Agil Inception – som ger ramen för den första konceptuella och beslutsfattande fasen av det agila teamets arbete
• Integrerat tänkande – en metod som fokuserar på att utforska möjligheter och snabb prototypframställning av lösningar

Hur kan artificiell intelligens hjälpa till i deras tillämpning? I det nuvarande utvecklingsstadiet kan AI främst hjälpa till att förbereda optimala lösningar för specifika faser av beslutsfattande. Detta beror på att den tillämpas punkt för punkt. Med andra ord kan dagens AI avlasta anställda från att utföra de tråkiga uppgifterna att hitta och bearbeta information, till exempel att välja det optimala priset för en produkt. Det är dock upp till beslutsfattarna att avgöra hur artificiell intelligens ska söka efter svar. Med andra ord måste de ange dess konkurrensprodukter, detaljhandelsplatser samt målgrupp, för att nämna några.

Beslutsfattande områden som stöds av AI

Artificiell intelligens utmärker sig i att stödja eller till och med fatta snäva beslut. Vi använder dess kapabiliteter dagligen genom att till exempel använda förslag när vi skriver e-post. Baserat på vårt språk, skrivstil samt en ständigt växande bas av kopplingar mellan ord och fraser, blir artificiell intelligens alltmer exakt i att föreslå nästa term, fras eller skiljetecken. Man skulle kunna säga att den fångar våra avsikter i farten – en ännu osagd mening eller tanke.

Analys och beslutsfattande baserat på ofullständig data fungerar på ett liknande sätt. Genom att analysera tidigare information kan AI fylla i de saknade fälten, det vill säga den “gissar” på något sätt vad som borde finnas i en tom cell i en tabell eller punkt i ett diagram.

Därför stöder artificiell intelligens idag olika men specialiserade beslutsfattande områden. Den finner tillämpning i bland annat:

• inmatning av dokument i databaser – även i situationer där de levereras till företaget i pappersform eller innehåller ofullständig eller dåligt strukturerad data, kan AI noggrant organisera informationen och avgöra vilken samling dokumentet tillhör,
• besvara frågor ställda i naturligt språk – beslutsfattande gör artificiell intelligens kapabel att svara korrekt på ställda frågor och ta initiativ genom att ställa följdfrågor, som vi skrev om när vi diskuterade chattbottar, röstbottar och virtuella assistenter,
• affärsprocesshantering – i en situation med ofullständig data kan AI besluta att gå vidare till ett av alternativen för nästa steg som ingår i processkartan
• processautomatisering – handlingen av artificiell intelligens möjliggör automatisering av arbetsflöden mellan olika program som stöder företaget

Sammanfattning

De beslutsfattande områden som stöds av artificiell intelligens idag är snäva i omfattning. Visionen om framtiden som skisserades i början är en ren gissning, dagarna då AI leder företagen är troligen osannolika överhuvudtaget.

Men utvidgning av AI:s omfattning genom samarbetsmoduler för att analysera och hantera olika processer öppnar upp oförutsägbara möjligheter. Vi kommer att försöka se in i framtiden för artificiell intelligens i att stödja affärsbeslut och processer i vår följande artikel.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.