Syntetisk data - innehållsförteckning
Det är ett verktyg som, trots sin tekniska komplexitet, erbjuder enkelhet och säkerhet i användningen, vilket öppnar upp nya affärsmöjligheter. I denna artikel kommer vi att ta en närmare titt på vad syntetiska data är, hur det kan stödja tillväxten av små och medelstora företag (SMEs), och inom vilka branscher det kommer att användas i stor utsträckning. Gör dig redo för en dos av värdefulla tips och inspiration som kan hjälpa ditt företag att växa.
Vad är syntetiska data?
Syntetiska data, som namnet antyder, är konstgjort skapade snarare än insamlade från faktiska händelser. Genererade med hjälp av algoritmer och datorsimuleringar, efterliknar de verkliga data samtidigt som de behåller sina statistiska och matematiska egenskaper.
Det finns tre typer av syntetiska data:
- simuleringsdata – skapade med hjälp av datorsimuleringar, efterliknar vissa scenarier,
- algoritmiskt genererade data – producerade av algoritmer, är utformade för att imitera vissa datamönster,
- AI-baserade data – skapade med hjälp av AI-teknologier som neurala nätverk för att efterlikna komplexa datamönster.
Enligt Gartner kommer så mycket som 60% av de data som används i AI-modellträning att vara syntetiska data år 2024, vilket understryker dess växande betydelse.
Vad används syntetiska data till i SMEs?
För små och medelstora företag, som ofta kämpar med begränsade resurser, kan syntetiska data vara nyckeln till snabbare tillväxt och innovation.
De möjliggör testning och utveckling av nya produkter eller tjänster utan de höga kostnader som är förknippade med insamling och bearbetning av verkliga data. De är särskilt väl lämpade för uppgifter som:
- programvarutestning – utan risken att exponera känsliga kunddata eller besvära användare när nya versioner av algoritmer introduceras,
- AI-modellträning – möjliggör skapandet av mer exakta och effektiva modeller utan att behöva köpa databaser eller samla in dem själv,
- simulering av affärsscenarier – hjälper till att bättre förbereda sig för olika marknadsförhållanden som är mindre sannolika att inträffa.
Dessutom tillåter syntetiska data att experimentera i en kontrollerad miljö, vilket är särskilt värdefullt under prototypfasen av nya lösningar.
Fördelar med att använda syntetiska data
Den största fördelen med det är avsaknaden av identifierande data, vilket gör det till ett idealiskt verktyg för företag som vill testa och utveckla AI-modeller utan att kompromissa med integriteten. Men användningen av syntetiska data medför också ett antal ytterligare fördelar som kan ha en betydande inverkan på ett företags verksamhet. Här är några av dem:
- ger högkvalitativa och balanserade data, vilket är avgörande för noggrann analys och beslut,
- eliminera behovet av tidskrävande datamärkning, vilket sparar tid och minskar kostnader,
- hjälpa till att minska snedvridning genom att skapa mer balanserade datamängder,
- minimera integritetsproblem, vilket är särskilt viktigt i en tid av ökad medvetenhet om dataskydd.

Källa: Datagen (https://datagen.tech/)
Vilka företag drar mest nytta av syntetiska data?
Syntetiska data används inom många branscher, men det kan vara särskilt fördelaktigt för företag som behöver känsliga, farliga eller sällsynta data. Detta kan inkludera data för:
- vårdgivare – möjliggör skydd av patienters integritet och förbättrar kliniska forskningsmöjligheter,
- tillverkare av autonoma fordon – möjliggör säker och trygg testning av teknologier under kontrollerade förhållanden,
- finanssektorn – stödjer bedrägeribekämpning och marknadsbeteendeanalys,
Innan du bestämmer dig för om användningen av det kommer att gynna ditt företag, utvärdera noggrant dina behov. Fråga dig själv vilka typer av data som är kritiska för ditt företag. Kommer det att vara bilder, strukturerade data eller kanske tidsserier?
Utvärdera också plattformens användarvänlighet med avseende på vem som kommer att använda den dagligen, samt plattformens förmåga att integreras med dina nuvarande system. Se till att leverantören har robusta integritetspraxis som följer branschregler och att plattformens villkor är förenliga med framväxande AI-regler.
Vilken leverantör ska man välja?
Valet av leverantör av syntetiska data beror främst på vilken typ av data företaget behöver. Bland de mest populära alternativen är det värt att överväga följande förslag:
- Mostly AI (https://mostly.ai/). Dess främsta fördel är en användarvänlig plattform som inte kräver avancerad teknisk kunskap. Den tillhandahåller högst anpassningsbara syntetiska data, inklusive strukturerade (tabellbaserade) data, bilder, video och tidsserier. Den specialiserar sig på att generera realistiska data som skyddar användarens integritet och minskar snedvridning i datamängder. AI används oftast inom finanssektorn, detaljhandeln och mjukvaruutvecklingsföretag.
- Gretel (https://gretel.ai/) Gretel fokuserar å sin sida på strukturerade och textbaserade data och erbjuder verktyg som enkelt integreras med befintliga system. Deras främsta fördel är integritetsskydd, vilket är tillämpligt inom finans eller vård, där anonymitet av data är en prioritet.
- Datagen (https://datagen.tech/), specialiserar sig på 3D-data och erbjuder fotorealistiska modeller av människor. Deras teknik används inom detaljhandeln, i medicinska simuleringar och utvecklingen av människa-datorinteraktion med hjälp av avancerade AR- och VR-applikationer. Dess främsta fördelar är fotorealistiska resultat som är användbara för att simulera mänsklig interaktion och utveckla augmented reality (AR) eller virtual reality (VR) applikationer.

Källa: Mostly AI (https://mostly.ai/)
Sammanfattning
Syntetiska data öppnar upp nya möjligheter för företag, vilket gör att de kan optimera processer, öka konkurrenskraften och påskynda innovation. Dess användning gör det möjligt för dem att utforska nya områden utan att kompromissa med integritet och säkerhet. Därför är det värt att överväga implementeringen av syntetiska data i din affärsstrategi för att dra nytta av dess potential och fördelar. Vi uppmuntrar dig att lära dig mer om syntetiska data och hur du kan använda dem för att växa ditt företag.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.
AI in business:
- 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
- Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
- 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
- Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
- Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
- Att använda ChatGPT i affärer
- Nya tjänster och produkter som använder AI
- Automatiserade inlägg på sociala medier
- Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
- AI:s roll i affärsbeslutsfattande
- Affärsnlp idag och imorgon
- AI-assisterade textchattbotar
- AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
- Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
- Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
- Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
- Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
- Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
- Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
- Automatisk dokumenthantering
- Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
- Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
- Vad är affärsintelligens?
- Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
- Kreativ AI idag och imorgon
- Artificiell intelligens i innehållshantering
- Utforska kraften i AI inom musikskapande
- 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
- AI och sociala medier – vad säger de om oss?
- Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
- AI-verktyg för chefen
- Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
- RPA och API:er i ett digitalt företag
- Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
- Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
- Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
- AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
- Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
- Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
- Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
- AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
- AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
- Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
- AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
- 5 nya användningar av AI i affärer
- AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
- AI som en expert i ditt team
- AI-team vs. rollfördelning
- Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
- AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
- AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
- 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
- Vad är företagets AI-mognadsanalys?
- AI för B2B-personalisering
- ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
- AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
- Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
- De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
- Vilka utmaningar medför AI-projektet?
- Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
- AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
- UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
- Topp 7 AI webbplatsbyggare
- Ingen kodverktyg och AI-innovationer
- Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
- Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
- Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
- AI inom transport och logistik
- Vilka affärsproblem kan AI lösa?
- Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
- Artificiell intelligens i medierna
- AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
- AI inom resebranschen
- Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
- AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
- Topp 4 AI-bildskapande verktyg
- Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
- Revolutionen av AI i sociala medier
- Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
- 6 största affärsmisstag orsakade av AI
- AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
- Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
- Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
- IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
- AI inom logistik. 5 bästa verktyg
- GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
- LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
- AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
- Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
- Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
- Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
- Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
- AI för startups – bästa verktyg
- Bygga en webbplats med AI
- Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
- Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
- Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
- Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
- AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
- Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
- AI i Polen. Företag, möten och konferenser
- AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
- AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
- AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
- "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
- Faktakontroll och AI-hallucinationer
- AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
- Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
- Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
- AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
- Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
- Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
- Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
- AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
- Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
- Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
- Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
- AI-experter i Polen
- ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
- Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
- Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
- LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
- AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
- Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
- Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
- AI:s roll i innehållsmoderering