Vi bevittnar den fjärde industriella revolutionen. Det är den främsta drivkraften i utvecklingen av artificiell intelligens (AI). De växande tillämpningarna av AI inom affärsvärlden förändrar inte bara sättet vi tillverkar på utan genererar också nya produkter eller tjänster. Som i tidigare industriella revolutioner är dock den största transformationen på arbetsmarknaden och fördelningen av arbetskraft.

AI-tillämpningar inom affärsvärlden – innehållsförteckning:

  1. Introduktion
  2. AI och digital transformation
  3. Produkter och tjänster relaterade till AI
  4. AI och mänskligt arbete
  5. AI-tillämpningar inom affärsvärlden – sammanfattning

Introduktion

I dagens inlägg kommer vi att fokusera på de områden inom affärsvärlden där den revolutionerande påverkan av artificiell intelligens är mest uppenbar. I synnerhet vill vi diskutera AI:s påverkan på:

  • företagens funktion,
  • specifika och typer av produkter och tjänster som erbjuds, samt på,
  • typen och arten av arbete som utförs av människor.

AI och digital transformation

AI:s påverkan på företagens verksamhet är en del av en bredare trend som kallas den digitala transformationen av affärer, med andra ord, implementeringen av digitala teknologier inom alla områden av affärsvärlden.

I de flesta fall tillämpar företag AI-lösningar för att automatisera utvalda uppgifter, till exempel för att personalisera e-postmeddelanden som skickas till uppdragstagare. Men AI tillämpas alltmer för att övervaka, omfattande analysera och slutligen transformera hela organisationer.

Detta har blivit möjligt tack vare utvecklingen av utmärkta analytiska verktyg som också kallas Business Intelligence-lösningar. De kan inte bara samla in data om affärsverksamhet, såsom det dagliga antalet kunder eller den genomsnittliga tiden och kostnaden för att utföra en tjänst. Med AI-aktiverade affärsverktyg kan du också:

  • visualisera data i en läsbar form,
  • föreslå förbättringsområden,
  • förutsäga de mest gynnsamma riktningarna för företagets utveckling
AI applications in business overview Solutions can do_

Hitintills har vi listat områden där AI stödjer och påskyndar det dagliga arbetet för människor som arbetar med affärseffektivitet. Men AI är kapabel att föreslå lösningar på problem vars skala hittills har överstigit mänskliga förmågor. Detta är möjligt tack vare hastigheten i dataanalys och förmågan att se dolda mönster som dagens AI har. Det är tack vare dessa egenskaper som artificiell intelligens kan hantera trafik i hela en stad eller identifiera slitage mönster i industriell maskinvara.

Väl tillämpade AI-baserade digitala verktyg kan hantera automatiserade repetitiva kontorsuppgifter. Det underlättar också planering, optimering och till och med robotisering av produktions-, lager-, försäljnings- samt leveransprocesser.

Produkter och tjänster relaterade till AI

Processer för digital transformation kräver inte bara användning av lämpliga verktyg. De resulterar också i framväxten av nya produkter och tjänster riktade mot företag-till-företag (B2B) och direkt mot kunder (B2C).

En av de helt nya tjänster som har uppstått med utvecklingen av artificiell intelligens är AIaaS, eller “artificiell intelligens för uthyrning,” som vi skrev om i en tidigare artikel. Vi kommer att prata om NLP-tjänster som automatiska översättningar, chattbotar och dokumenthantering i separata artiklar. Idag kommer vi dock bara att nämna målet som förenar dem alla: personaliseringen av affärslösningar.

Personalisering innebär att skapa specialerbjudanden som är skräddarsydda exakt efter kundens behov. Och en av de vanligaste tillämpningarna av AI i B2B-lösningar är att utveckla och implementera lösningar dedikerade till ett specifikt företag, såsom:

  • specialiserade redovisningstjänster i molnet – hantering av olika typer av dokument,
  • programvara för konsekvent varumärkesprofilering – samt föreslå kreativa lösningar inom den befintliga varumärkesboken,
  • e-handelsstöd – anpassa digital försäljning med det befintliga nätverket av pappersbutiker.

Personalisering av tjänster och produkter gör dem billigare att hantera – eftersom kunderna bara betalar för det de behöver. Å andra sidan kräver det deras samtycke för att samla in data om produkten eller tjänsten så att vidare exakt personalisering är möjlig.

AI applications in business

AI och mänskligt arbete

Den största oro är påverkan av AI-tillämpningar inom affärsvärlden på det arbete som utförs av människor. Tack vare AI har precisa och obemannade system funnits tillgängliga under en tid för bland annat:

  • övervakning av distansarbete,
  • automatisering av fysiska butikers drift,
  • robotisering av industrin.

Kommer AI att ersätta arbetare som utför enkla uppgifter som att stapla varor på hyllor? Detta är mycket troligt. Men för närvarande är aktiviteter som är mycket enkla för människor fortfarande mycket utmanande för robotar. Detta beror på att de behöver kombinera många områden av artificiell intelligens, såsom bildbehandling, rörelse genom fysiskt utrymme och planering. Med andra ord kräver det mycket avancerad multimodal artificiell intelligens för att fånga och noggrant placera produkter av olika vikter, storlekar och ömtålighet på hyllan.

Kommer AI att ersätta människor som arbetar inom det digitala området? För tillfället kan AI ge intelligenta svar på frågor som ställs på naturligt språk. De skapar ögonvänliga bilder och skriver personliga texter. Men dess resultat – även om de ofta är överraskande och intressanta – är fortfarande inte upprepningsbara och kräver mänsklig kontroll. Därför behandlar vi dem för tillfället som verktyg för att stödja skaparnas arbete, inte som ett hot mot dem. Men den fjärde revolutionen går också in i de kreativa industrierna i en accelererande takt – ett område där AI växer exponentiellt.

Utan tvekan är AI ett fantastiskt verktyg för:

  • att förbättra arbetseffektiviteten,
  • att fokusera på kreativt arbete istället för att utföra repetitiva uppgifter,
  • att utveckla kunskapsbaserade tillväxtstrategier.

AI-tillämpningar inom affärsvärlden – sammanfattning

Området för AI-tillämpningar inom affärsvärlden expanderar varje dag. Från den digitala transformationen av affärer till nya produkter och tjänster, till djupgående förändringar på arbetsplatsen. Omfattningen av förändringen gör det möjligt för oss att prata om den fjärde industriella revolutionen – vi är bara i början av den.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva gemenskap av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
  2. Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
  4. Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
  5. Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
  6. Att använda ChatGPT i affärer
  7. Nya tjänster och produkter som använder AI
  8. Automatiserade inlägg på sociala medier
  9. Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
  10. AI:s roll i affärsbeslutsfattande
  11. Affärsnlp idag och imorgon
  12. AI-assisterade textchattbotar
  13. AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
  14. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
  15. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
  16. Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
  17. Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
  18. Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
  19. Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
  20. Automatisk dokumenthantering
  21. Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
  22. Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
  23. Vad är affärsintelligens?
  24. Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
  25. Kreativ AI idag och imorgon
  26. Artificiell intelligens i innehållshantering
  27. Utforska kraften i AI inom musikskapande
  28. 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
  29. AI och sociala medier – vad säger de om oss?
  30. Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
  31. AI-verktyg för chefen
  32. Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
  33. RPA och API:er i ett digitalt företag
  34. Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
  35. Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
  36. Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
  37. AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
  39. Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
  40. Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
  41. Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
  42. AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
  43. AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
  44. Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
  45. AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
  46. 5 nya användningar av AI i affärer
  47. AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
  48. AI som en expert i ditt team
  49. AI-team vs. rollfördelning
  50. Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
  51. AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
  52. AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
  53. 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
  54. Vad är företagets AI-mognadsanalys?
  55. AI för B2B-personalisering
  56. ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
  57. AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
  58. Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
  59. De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
  60. Vilka utmaningar medför AI-projektet?
  61. Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
  62. AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
  63. UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
  64. Topp 7 AI webbplatsbyggare
  65. Ingen kodverktyg och AI-innovationer
  66. Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
  67. Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
  68. Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
  69. AI inom transport och logistik
  70. Vilka affärsproblem kan AI lösa?
  71. Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
  72. Artificiell intelligens i medierna
  73. AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
  74. AI inom resebranschen
  75. Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
  76. AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
  77. Topp 4 AI-bildskapande verktyg
  78. Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
  79. Revolutionen av AI i sociala medier
  80. Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
  81. 6 största affärsmisstag orsakade av AI
  82. AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
  83. Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
  84. Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
  85. IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
  86. AI inom logistik. 5 bästa verktyg
  87. GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
  88. LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
  89. AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
  90. Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
  91. Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
  92. Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
  93. Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
  94. AI för startups – bästa verktyg
  95. Bygga en webbplats med AI
  96. Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
  98. Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
  99. Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
  100. Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
  101. AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
  102. Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
  103. AI i Polen. Företag, möten och konferenser
  104. AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
  105. AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
  106. AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
  107. "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
  108. Faktakontroll och AI-hallucinationer
  109. AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
  110. Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
  111. Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
  112. AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
  113. Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
  114. Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
  115. Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
  116. AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
  117. Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
  118. Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
  119. Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
  120. AI-experter i Polen
  121. ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
  123. Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
  124. LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
  125. AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
  126. Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
  127. Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
  128. AI:s roll i innehållsmoderering