Enligt rapporten Future of Jobs som publicerades av World Economic Forum i oktober 2020, kommer så många som 85 miljoner jobb att ersättas av maskiner som drivs av artificiell intelligens senast 2025. I sin tur kommer 97 miljoner nya positioner att skapas i deras ställe. Men de kommer att kräva helt andra färdigheter. Så vilka förändringar väntar oss? Vilka möjligheter och hot uppstår från användningen av AI i affärer? I dagens inlägg kommer vi att fokusera på påverkan av artificiell intelligens på sysselsättning samt kostnaden för att driva företag.

Hot och möjligheter med AI i affärer – innehållsförteckning:

  1. Hot och möjligheter med AI i affärer
  2. Jobb i AI-eran
  3. Oro
  4. Möjligheter
  5. Kostnaden för att driva ett AI-aktiverat företag
  6. Enklare förutsägelse och digitalisering av affärer
  7. Kostnad för innovation
  8. Hot och möjligheter med AI i affärer – sammanfattning

Hot och möjligheter med AI i affärer

Hur kommer jobben att se ut när användningen av artificiell intelligens blir ännu mer utbredd än nu? Hur påverkar utvecklingen av artificiell intelligens redan? Och hur kommer AI att påverka sättet och kostnaden för att driva företag? I dagens inlägg kommer vi att försöka besvara dessa frågor. Sedan kommer vi att titta på de möjligheter och hot som följer med den ökande användningen av AI i affärer.

Jobb i AI-eran

Oro kring de massiva förändringar som den fjärde industriella revolutionen förbereder för arbetstagare är inte ogrundad. Enligt en McKinsey-rapport, tekniskt sett, kan redan hälften av det arbete som utförs av människor bli automatiserat. I kontrast, enligt rapporten Future of Jobs utfärdad av World Economic Forum, bör endast de som ärver sin position på arbetsmarknaden genom följande färdigheter inte oroa sig för sin sysselsättning:

  • kritisk tänkande
  • kreativ problemlösning
  • flexibilitet
  • snabb inlärning

Förmodligen eftersom även om de riskerar att förlora sina jobb, kommer de att lyckas omskola sig i tid. Men vad sägs om dem som inte har sådana förmågor?

Oro

Oro kring det minskande antalet jobb handlar främst om positioner som inte kräver specialiserade färdigheter. Faktum är att förändringarna främst kommer att påverka personer som utför repetitiva uppgifter och som därmed är lätta att automatisera. Anställda kommer att behöva lära sig att använda automatisering för att snabba upp arbetet och kommer att behöva hantera problemlösning eller de vars lösningar kräver beslutsfattande själva.

Detta inkluderar:

  • administrativt arbete – på grund av allt bättre verktyg för naturlig språkbehandling (NLP),
  • direkt kundservice – och särskilt att besvara standardfrågor,
  • standardöversättning.

Assistentarbete finns också på listan över jobb som snart kan ersättas av programvara. Att ta anteckningar på möten och sammanfatta dem, optimalt organisera kalendern och synkronisera planerade händelser i organisationen – sådana funktioner kan bli tillgängliga för varje anställd tack vare virtuella assistenter.

Arbetare som utför lager-, logistik- samt transportuppgifter har också anledning att oroa sig. Anledningen är den ökande automatiseringen av lagerutrymmen, som därmed blir billigare och säkrare. Dessutom kan de ständigt förbättrade autonoma bilarna och smarta städer, eller höghastighetsjärnvägar, som på grund av sin komplexitet och behov av att reagera på bråkdelar av en sekund, helt enkelt inte kan drivas av människor.

Även inom de kreativa industrierna börjar AI spela en alltmer framträdande roll. Detta gäller särskilt för att generera text, bilder samt videoinnehåll om ett givet ämne, till och med skapa nya hela täckningar, inlägg eller klipp.

Hot och möjligheter med AI i affärer

Möjligheter

All hopp står till att AI behöver människor. Och inte bara för att skapa algoritmer för artificiell intelligens utan också för att lära och fatta beslut om de resultat som skapats av AI. Här kommer nya yrken och framtida jobb att dyka upp exponentiellt. För tillfället kan AI inte lära sig på egen hand, så det kommer att finnas många nya poster relaterade till design och implementering av AI – från chattbottar till analytiska verktyg till industrirobotar.

Den största möjligheten på horisonten för att arbeta med AI är att utöka och komplettera anställdas kunskaper och förmågor i realtid. Till exempel, att visa uppmaningar för att komplettera anställdas information i rekryteringsprocessen eller välja den optimala typen av gröda för ett givet jordbruksområde.

En annan möjlighet är att minska opålitlighet vid utförande av aktiviteter som kräver hög kraft eller precision. Det kan inkludera, till exempel, byggnadsarbete samt produktion av mikroprocessorer.

Men den mest förväntade förändringen kopplad till tillämpningen av artificiell intelligens i affärer är avlastningen av repetitiva, tråkiga uppgifter till anställda och kontroll av kvaliteten på arbetet som utförs av andra (AI-driven QA).

Kostnaden för att driva ett AI-aktiverat företag

Ökande efterfrågan på specialister inom artificiell intelligens är både en möjlighet och ett hot för företag. Trots allt innebär högt specialiserade anställda stigande och återkommande kostnader, medan affärers förväntningar på tillämpningen av lösningar för artificiell intelligens vanligtvis är kopplade till minskade utgifter.

Enklare förutsägelse och digitalisering av affärer

En av de viktigaste faktorerna för att minska kostnaderna för företag som använder AI kommer att vara användningen av kraftfulla analysverktyg. Att minska kostnaderna för risktagande med billiga och lättillgängliga analytiska verktyg är tillgängligt nu.

Den andra lösningen som nästan ligger vid dina fingertoppar är digitalisering av affärer, särskilt inom områdena:

  • dokument
  • jobb
  • accelerera försäljningsprocessen.

Effekten av AI-assisterad digitalisering är att minska kostnaden för bearbetning och lagring av dokument. En annan viktig faktor är minskningen av kostnader för arbetsplatsorganisation på grund av den ökande populariteten av distansarbete. Detta beror på att det har visat sig att distansarbete inte bara inte minskar produktiviteten utan till och med förbättrar effektiviteten hos anställda.

En viktig effekt av digitaliseringen av affärer, som blev uppenbar under nedstängningarna, är också accelerationen av handel tack vare e-handel och den medföljande AI-assisterade marknadsföringen. Accelerationen har under tiden minskat lagrings- och lagerkostnader tack vare spridningen av precisionsplaneringsverktyg.

Kostnad för innovation

Men AI-relaterade innovationer medför betydande kostnader. Dessa är främst stigande återkommande avgifter och företagsberoende av prenumerationsbaserade AI-tjänster (AiaaS). Detta beror på att deras implementering inte är en engångskostnad, utan en process som kräver kontinuerlig förbättring enligt principen träna-förklara-upprätthålla.

En annan betydande utgift som AI-baserade företag måste förbereda sig för är anställning av specialister, och behovet av att ständigt innovera och anpassa produkter till det befintliga nätverket av AI-lösningar. Till exempel måste en ny produkt som tillhör IoT-domen – en smart dammsugare eller garageport – synkroniseras med befintliga system. Vad mer är, dessa system utvecklas dynamiskt, så det är svårt här att prata om en lösning som införts för många år sedan. Snarare utvecklas de på ett agilt sätt (Agile), det vill säga de anpassas ständigt till föränderliga marknadsbehov samt uppdateras för att uppfylla säkerhetskrav.

Hot och möjligheter med AI i affärer – sammanfattning

AI kommer utan tvekan att ta jobb från många människor. Men det kommer också att ge oss nya yrken, specialiseringar samt perspektiv. Färdigheter som alltmer värderas på arbetsmarknaden kommer därmed att involvera förmågan att hantera system för artificiell intelligens; samt flexibilitet, motståndskraft mot stress och öppenhet för förändring.

Sådana framtidsutsikter väcker oro men de kan omvandlas till strävan genom de fascinerande aspekterna av den fjärde industriella revolutionen. Sammanfattningsvis kan farorna och riskerna med affärsverksamhet hjälpa oss att förutse och övervinna just det – artificiell intelligens.

Ta reda på mer om hot och möjligheter med AI i affärer i den första delen av denna artikel.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
  2. Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
  4. Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
  5. Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
  6. Att använda ChatGPT i affärer
  7. Nya tjänster och produkter som använder AI
  8. Automatiserade inlägg på sociala medier
  9. Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
  10. AI:s roll i affärsbeslutsfattande
  11. Affärsnlp idag och imorgon
  12. AI-assisterade textchattbotar
  13. AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
  14. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
  15. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
  16. Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
  17. Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
  18. Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
  19. Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
  20. Automatisk dokumenthantering
  21. Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
  22. Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
  23. Vad är affärsintelligens?
  24. Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
  25. Kreativ AI idag och imorgon
  26. Artificiell intelligens i innehållshantering
  27. Utforska kraften i AI inom musikskapande
  28. 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
  29. AI och sociala medier – vad säger de om oss?
  30. Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
  31. AI-verktyg för chefen
  32. Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
  33. RPA och API:er i ett digitalt företag
  34. Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
  35. Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
  36. Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
  37. AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
  39. Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
  40. Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
  41. Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
  42. AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
  43. AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
  44. Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
  45. AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
  46. 5 nya användningar av AI i affärer
  47. AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
  48. AI som en expert i ditt team
  49. AI-team vs. rollfördelning
  50. Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
  51. AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
  52. AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
  53. 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
  54. Vad är företagets AI-mognadsanalys?
  55. AI för B2B-personalisering
  56. ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
  57. AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
  58. Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
  59. De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
  60. Vilka utmaningar medför AI-projektet?
  61. Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
  62. AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
  63. UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
  64. Topp 7 AI webbplatsbyggare
  65. Ingen kodverktyg och AI-innovationer
  66. Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
  67. Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
  68. Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
  69. AI inom transport och logistik
  70. Vilka affärsproblem kan AI lösa?
  71. Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
  72. Artificiell intelligens i medierna
  73. AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
  74. AI inom resebranschen
  75. Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
  76. AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
  77. Topp 4 AI-bildskapande verktyg
  78. Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
  79. Revolutionen av AI i sociala medier
  80. Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
  81. 6 största affärsmisstag orsakade av AI
  82. AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
  83. Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
  84. Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
  85. IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
  86. AI inom logistik. 5 bästa verktyg
  87. GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
  88. LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
  89. AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
  90. Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
  91. Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
  92. Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
  93. Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
  94. AI för startups – bästa verktyg
  95. Bygga en webbplats med AI
  96. Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
  98. Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
  99. Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
  100. Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
  101. AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
  102. Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
  103. AI i Polen. Företag, möten och konferenser
  104. AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
  105. AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
  106. AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
  107. "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
  108. Faktakontroll och AI-hallucinationer
  109. AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
  110. Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
  111. Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
  112. AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
  113. Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
  114. Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
  115. Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
  116. AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
  117. Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
  118. Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
  119. Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
  120. AI-experter i Polen
  121. ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
  123. Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
  124. LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
  125. AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
  126. Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
  127. Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
  128. AI:s roll i innehållsmoderering