AI i HR – innehållsförteckning:
- AI:s roll inom HR nuförtiden
- Nyckelfördelar med rekryteringsautomatisering för småföretag
- Traditionella rekryteringsmetoder vs. rekryteringsautomation - fördelar och nackdelar
- AI i HR vid urval av kandidater - hur fungerar det?
- Effekten av automatisering på teamutveckling och engagemang
- Färdighetsbaserad rekrytering. Är AI framtiden för HR?
AI:s roll inom HR nuförtiden
I den digitala tidsåldern fortsätter efterfrågan på högkvalificerade IT-professionella att växa. Upp till 97 miljoner nya AI- och automatiseringsjobb kan skapas världen över till 2030, medan 75 miljoner positioner kommer att försvinna på grund av teknologiska framsteg (World Economic Forum). Detta presenterar en utmaning för HR att hitta personer med rätt, ofta unika kompetenser.
Tack vare hastigheten i informationsbehandlingen kan AI hjälpa till att sålla fram de kandidater som passar bäst för organisationens behov från ett stort antal ansökningar. Som ett resultat kan automatisering av processer skapa engagerade, samordnade team och öka effektiviteten i HR-avdelningen.
Nyckelfördelar med rekryteringsautomatisering för små företag
I små företag, där varje anställd ofta utför flera funktioner, är det extremt värdefullt att spara tid och resurser. Automatisering av rekryteringsprocessen gör att du snabbt och effektivt kan gå igenom hundratals CV:n och välja ut endast de som bäst matchar kraven för positionen. Detta gör att HR-teamet kan fokusera på direkt kontakt med utvalda kandidater, vilket är särskilt viktigt för att bygga en positiv bild av företaget som arbetsgivare.
Automatisering av rekrytering kan:
- snabba upp rekryteringsprocessen – algoritmer kan analysera hundratals CV:n och välja de bästa kandidaterna på sekunder,
- spara tid – AI kan genomföra den initiala urvalet av ansökningar på egen hand, vilket avlastar HR-avdelningen,
- förbättra data och analys i urvalsprocessen – med avancerade verktyg för rekryteringshantering, såsom Applicant Tracking Systems (ATS), kan små företag hantera rekryteringsprocesser mer effektivt, spara tid och öka chanserna att hitta de mest passande kandidaterna,
- säkerställa konsekvens – rekryteringsprocessen är repetitiv och oförändrad, vilket ger företaget konsekvens i sin verksamhet.
Det är också värt att notera den positiva påverkan av automatisering på kandidatens upplevelse. Jobbsökande uppskattar en kortare rekryteringsprocess och snabb feedback. Detta är särskilt viktigt för små företag, som ofta konkurrerar om talang med större aktörer på marknaden. Genom att erbjuda en effektiv och vänlig rekryteringsprocess kan små företag attrahera kvalitetskandidater som är intresserade av en mer individuell approach och utvecklingsmöjligheter som mindre organisationer erbjuder.

Källa: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Traditionella rekryteringsmetoder vs. rekryteringsautomatisering – fördelar och nackdelar
Traditionella metoder för att hitta jobbkandidater, såsom:
- CV-analys,
- analys av personliga brev,
- rekryteringsintervjuer,
- rekryteringsuppgifter,
- är tidskrävande och benägna att mänskliga fel eller partiskhet.
Å andra sidan ger en väl genomförd traditionell rekryteringsprocess kandidaten värdefull feedback och gör det möjligt för honom eller henne att välja en person som passar in i företagets team på många sätt.
Utan tvekan hjälper automatisering av rekrytering att snabba upp processen och löser problemet med personliga fördomar, men för- och nackdelarna ger inget klart resultat. Istället för de problem som är förknippade med traditionell rekrytering uppstår andra problem:
Hastighet | Risk för att utesluta värdefulla kandidater |
Bred räckvidd | Otydliga utvärderingskriterier i algoritmerna |
Konsekvens | Svårighet att bedöma mjuka färdigheter |
Lägre kostnader | Misstro mot kandidater |
Till exempel kan systemet avvisa en bra kandidat helt enkelt för att hans eller hennes CV inte innehåller vissa nyckelord. Av denna anledning fungerar en kombination av automatisering och mänsklig bedömning bäst.
AI i HR vid urval av kandidater – hur fungerar det?
Artificiell intelligens kan analysera hundratals ansökningar på sekunder och välja det CV som bäst matchar kraven. Hur är detta möjligt?
Nyckeln är maskininlärning. Algoritmer analyserar exempel på framgångsrika rekryteringar och lär sig att känna igen mönster som indikerar en bra kandidatmatch. Baserat på detta kan de förutsäga graden av matchning mellan nya ansökningar och företagets krav och föreslå de mest lovande.
En annan teknik är skapandet av så kallade “digitala tvillingar” av anställda, det vill säga detaljerade profiler av idealiska kandidater skapade av algoritmer baserat på dataanalys. Nya ansökningar jämförs med en sådan modell.
AI-baserade verktyg för rekryteringsautomatisering – såsom:
- HireVue, – utnyttjar artificiell intelligens för att bedöma potentialen hos jobbkandidater. Det fungerar under namnet Human Potential Intelligence och utvärderar kandidaternas val av ord, tonfall och ansiktsuttryck,
- Beamery – tillämpar AI för att hantera kandidatrelationer och själva rekryteringen, erbjuder funktioner som automatisk screening av kandidater, analys av deras data, personliga rekryteringskampanjer; detta verktyg används av många stora företag som Facebook och Dropbox.

Källa: Beamery (https://beamery.com/talent-acquisition/)
De identifierar framgångsrikt egenskaper som kreativitet, samarbetsförmåga eller initiativ. De möjliggör också analys av engagemang och tillfredsställelse hos nuvarande anställda.
Effekten av automatisering på teamutveckling och engagemang
Hur översätts rekryteringsautomatisering till teamutveckling och engagemang?
För det första hjälper det att bygga ett team med hög matchning av kompetenser till företagets behov. För det andra sparar det HR-avdelningen tid, som kan användas för kompetensutveckling och teamintegration. För det tredje kan algoritmer bedöma kandidaternas lämplighet och motivation, vilket gynnar byggandet av ett engagerat team.
Det är också viktigt att användningen av AI-verktyg inte slutar med rekrytering. Det kan spela en betydande roll i utvecklingen av anställdas färdigheter. Till exempel:
– AI-system identifierar kompetensluckor i teamet och föreslår lämplig utbildning,Kompetensbaserad rekrytering. Är AI framtiden för HR?
Den moderna trenden inom HR som kallas kompetensbaserad rekrytering kombineras idealiskt med AI:s kapabiliteter. I detta tillvägagångssätt är det specifika färdigheter och förmågor hos kandidaterna som räknas, inte bara erfarenhet eller diplom.
Samtidigt öppnar utvecklingen av AI inom HR nya möjligheter för att personalisera rekryteringen och utvecklingen av anställda. AI kan hjälpa till att identifiera kompetensluckor och föreslå individuella utvecklingsvägar, vilket är avgörande för att hålla anställda engagerade och nöjda.

Avslutningsvis, även om AI ännu inte är allmänt förekommande i rekryteringsprocesserna, är dess potential inom detta område enorm. I framtiden kan vi förvänta oss att AI kommer att spela en allt viktigare roll i att identifiera och utveckla talang, vilket gör det till ett extremt lovande verktyg för framtiden inom HR. Men vi måste säkerställa transparensen i bedömningsalgoritmerna och den goda kvaliteten på de data som modellerna lärs på, så att de inte innehåller partiskhet.
Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.
AI in business:
- 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
- Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
- 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
- Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
- Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
- Att använda ChatGPT i affärer
- Nya tjänster och produkter som använder AI
- Automatiserade inlägg på sociala medier
- Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
- AI:s roll i affärsbeslutsfattande
- Affärsnlp idag och imorgon
- AI-assisterade textchattbotar
- AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
- Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
- Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
- Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
- Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
- Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
- Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
- Automatisk dokumenthantering
- Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
- Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
- Vad är affärsintelligens?
- Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
- Kreativ AI idag och imorgon
- Artificiell intelligens i innehållshantering
- Utforska kraften i AI inom musikskapande
- 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
- AI och sociala medier – vad säger de om oss?
- Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
- AI-verktyg för chefen
- Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
- RPA och API:er i ett digitalt företag
- Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
- Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
- Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
- AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
- Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
- Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
- Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
- AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
- AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
- Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
- AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
- 5 nya användningar av AI i affärer
- AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
- AI som en expert i ditt team
- AI-team vs. rollfördelning
- Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
- AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
- AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
- 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
- Vad är företagets AI-mognadsanalys?
- AI för B2B-personalisering
- ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
- AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
- Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
- De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
- Vilka utmaningar medför AI-projektet?
- Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
- AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
- UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
- Topp 7 AI webbplatsbyggare
- Ingen kodverktyg och AI-innovationer
- Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
- Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
- Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
- AI inom transport och logistik
- Vilka affärsproblem kan AI lösa?
- Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
- Artificiell intelligens i medierna
- AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
- AI inom resebranschen
- Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
- AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
- Topp 4 AI-bildskapande verktyg
- Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
- Revolutionen av AI i sociala medier
- Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
- 6 största affärsmisstag orsakade av AI
- AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
- Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
- Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
- IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
- AI inom logistik. 5 bästa verktyg
- GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
- LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
- AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
- Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
- Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
- Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
- Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
- AI för startups – bästa verktyg
- Bygga en webbplats med AI
- Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
- Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
- Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
- Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
- AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
- Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
- AI i Polen. Företag, möten och konferenser
- AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
- AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
- AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
- "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
- Faktakontroll och AI-hallucinationer
- AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
- Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
- Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
- AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
- Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
- Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
- Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
- AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
- Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
- Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
- Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
- AI-experter i Polen
- ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
- Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
- Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
- LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
- AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
- Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
- Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
- AI:s roll i innehållsmoderering