Och många av dem som traditionellt är förankrade på arbetsmarknaden kommer att försvinna eller förändras bortom igenkänning. Så låt oss ta en närmare titt på de förändringar som revolutionen som generativ artificiell intelligens medför i den framtida arbetsmarknaden.

AI-revolutionen på den framtida arbetsmarknaden

I en tid av ökande digitalisering och den växande rollen av artificiell intelligens, blir frågan om teknikens påverkan på arbetsmarknaden allt viktigare. Å ena sidan påskyndar och effektiviserar AI betydligt vissa processer; å andra sidan väcker det oro över framtidsutsikterna för yrken som hittills har varit människors domän. Antaganden sträcker sig över juridik, medicin, utbildning och IT-branscher. Så vilka yrken kommer att försvinna och vilka kommer att uppstå?

Kommer AI att ersätta advokater på arbetsmarknaden?

Advokater kan företräda sina klienter i domstol, hjälpa dem att förhandla kontrakt, ge råd om skattefrågor och andra frågor. För att lyckas på arbetsmarknaden måste de ha en bred kunskap om lagen, samt analytiska, förhandlings- och kommunikationsfärdigheter. Dessutom måste advokater kunna tänka strategiskt och fatta välgrundade beslut under tidspress.

Vilka av dessa uppgifter kan inte artificiell intelligens utföra? Enligt en studie av New York Times gör AI redan 23% av arbetet för advokater. Argumenten för att AI ska ersätta advokater baseras på att AI kan analysera komplexa juridiska frågor, läsa, granska och redigera långa texter, översätta svåra juridiska begrepp för vanliga människor och till och med generera perfekt formulerade juridiska stycken – på sekunder och med en mycket låg felmarginal.

Artificiell intelligens kan hantera de flesta fallen bra i länder med mogna, relativt entydiga rättssystem, såsom:

  • Storbritannien,
  • Förenta staterna,
  • Danmark, eller
  • Norge.

Men när sedvanliga tolkningar, moraliska tolkningar och snabba förändringar i lagen kommer in i bilden, kan det orsaka oförutsedda motsägelser.

Det är värt att prova appar som Lawyer AI för att underlätta förståelsen av ett brev från domstolen eller skriva en överklagan av en böter. Men även om AI har potential att påverka rättspraxis avsevärt, är det mycket osannolikt att det helt kommer att ersätta advokater inom kort. Detta beror främst på att det är oförmöget att förstå lagens nyanser och de moraliska principer som är avgörande för yrket. Dessutom kan AI inte bygga relationer med klienter och ge råd om personliga frågor.

Kommer AI att ersätta läkare?

Precis som med advokater baseras argumenten för att AI ska ersätta läkare på AI:s förmåga att analysera komplexa medicinska problem och snabbt ge diagnoser. Till exempel är Googles Med-PaLM 2, som skapats av Google, en artificiell intelligensmodell som kan svara på medicinska frågor med hög grad av noggrannhet och korrekthet tack vare att den har lärt sig från ett stort bibliotek av medicinsk vetenskaplig litteratur och expertpresentationer. Med-PaLM 2 kan hjälpa läkare med följande uppgifter:

  • att svara på frågor från medicinska prov – Med-PaLM 2 uppnådde en poäng på 86,5% i det amerikanska provet,
  • att generera omfattande svar på konsumenters hälsofrågor – modellen producerar svar som bedöms av läkare som korrekta, säkra och hjälpsamma,
  • att sammanfatta medicinska dokument – Med-PaLM 2 kan extrahera nyckelinformation och dra slutsatser från elektroniska patientjournaler och stora medicinska datamängder,

Med-PaLM 2 är fortfarande under utveckling och testning, men dess kapabiliteter är redan imponerande. Lägg därtill artificiellt intelligensstyrda medicinska robotar som kan assistera vid utförande av komplexa och mycket precisa operationer – till exempel ögon, som ForSight Robotics.

Men kommer AI att ersätta läkare? Både medicinska språkmodeller och tillämpningar av artificiell intelligens inom robotik kommer att förändra läkares arbete, öka effektiviteten, tillgängligheten och hastigheten på diagnos och behandling. Men kommer patienter att vilja prata direkt med artificiell intelligens? Motståndare till tesen att AI kommer att ersätta läkare anser att de unika interpersonella färdigheterna och empatin hos läkare inte kan imiteras av någon artificiell intelligens.

Vad framtiden för den medicinska professionen kommer att bli på arbetsmarknaden kommer förmodligen att visa sig inom ett decennium. För nu, låt oss hålla oss till den säkra tesen: för närvarande, som i fallet med advokater, kan artificiell intelligens avsevärt stödja läkare, men kommer inte att ersätta dem helt. Dessutom kommer artificiell intelligens att skapa helt nya jobb, såsom “Telemedicinspecialist” eller “Medicinsk dataanalytiker”, som kommer att arbeta nära AI.

Kommer AI att ersätta lärare på arbetsmarknaden?

Marknaden för AI inom utbildning växer snabbt och förväntas nå 3,7 miljarder dollar år 2025, upp från 0,8 miljarder dollar år 2020, enligt en rapport från Markets and Markets. De nya yrken som skapats av framväxten av artificiell intelligens inom utbildningssektorn är framför allt designern av utbildnings-AI-system, som skapar holistiska utbildningslösningar i samarbete med artificiell intelligens. Och även en övervakare av virtuella klassrum som svarar på frågor från studenter med hjälp av elektroniska lärare.

Men kommer arbetsmarknaden att sakna plats för lärare på grund av artificiell intelligens? Argumenten för att AI ska ersätta lärare baseras på AI:s förmåga att tillhandahålla personliga lärvägar för varje student. Detta beror på att AI kan anpassa lärprocessen till de individuella behoven hos varje student, vilket möjliggör en bättre utveckling av individuella förmågor.

AI kan ta över lektionsplanering, närvarokontroll och betygsättning. Röstassistenter kan hjälpa studenter att organisera sitt lärande och lyssna på utbildningsinnehåll medan de pendlar till skolan, till exempel. AI kan skapa personligt anpassade lärmaterial, såsom frågeset eller engagerande quiz för provförberedelse.

Men även om AI kan ersätta vissa aspekter av en lärares jobb, såsom tråkig betygsättning av läxor eller att komma på extra uppgifter för de mest begåvade studenterna… kommer AI inte att kunna övervaka ett klassrum fullt av barn. Utbildning och att bygga relationer med studenter är element som AI inte kan ersätta.

AI förändrar sättet vi undervisar på. Det hjälper till att skapa lektionsplaner. Det kräver att lärare tar en annan inställning och lär sina elever att använda AI. Men det kommer inte att ersätta lärare.

Kommer AI att ersätta programmerare?

Programmerare är ett av de yrken som ligger i linje med läkare, advokater och lärare som ersätts av artificiell intelligens. Allt på grund av artificiell intelligensstödda no-code-verktyg som möjliggör “programmering utan programmering”, och viktigast av allt – avancerade verktyg som hjälper till att skriva kod och kontrollera dess korrekthet, såsom:

  • GitHub Copilot – är ett verktyg utvecklat av Microsoft som hjälper utvecklare att skriva kod snabbare och bättre genom att föreslå kodrader eller hela funktioner baserat på deras sammanhang och preferenser. Det fungerar särskilt bra för Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# och C++,
  • Amazon CodeWhisperer – analyserar källkod och upptäcker potentiella buggar, säkerhetsrisker eller brister i kvalitetsstandarder, och föreslår sedan lösningar eller förbättringar,
  • ChatGPT Plus’ inbyggda Advanced Data Analysis-verktyg, tidigare känt som Code Interpreter – utför avancerad analys av bifogad kod och kör den i en kontrollerad miljö. Det kräver dock fortfarande mänsklig övervakning för att säkerställa korrektheten och säkerheten hos den genererade koden.

Så kommer AI att driva programmerare ur arbetsmarknaden? Väntar fortfarande. Trots allt handlar programmering inte bara om de kodrader som artificiell intelligens kan skriva, utan också om förmågan att ställa och lösa problem och skapa mjukvaruarkitektur. Ändå kommer unga programmeringsstudenter säkert att tvingas göra mer. Å ena sidan kommer de att börja från en högre färdighetsnivå än sina motsvarigheter för några år sedan, eftersom de kommer att utnyttja AI-verktyg som gör det lättare att skriva och testa kod. Å andra sidan kommer grundläggande färdigheter inte att räcka för att få ett jobb som programmerare.

Men detta betyder inte att programmerare kommer att bli överflödiga eller onödiga. Tvärtom, deras roll kommer att förändras och utvecklas, vilket kräver att de blir mer kreativa, flexibla och samarbetsvilliga.

Programmerare kommer inte bara att behöva skriva kod, utan också övervaka och utvärdera dess kvalitet, integrera den med andra system, ta hand om dataskydd och integritet, och lära sig nya teknologier och programmeringsspråk för att vara konkurrenskraftiga på arbetsmarknaden. AI kommer således att stödja snarare än ersätta programmerare, och de kommer att kunna fokusera på mer komplexa och helt enkelt mer intressanta uppgifter. Vilka programmeringsjobb kommer framväxten av AI att skapa? Teknikindustrin kommer att se en växande efterfrågan på experter inom AI-etik, samt maskininlärning (ML) ingenjörer.

Vilka yrken på arbetsmarknaden kommer att ersättas av AI?

Det mest uppenbara exemplet på en jordbävning på arbetsmarknaden var den industriella revolutionen. Under den revolution som artificiell intelligens medför kommer yrken att försvinna runt om i världen i olika takt, men de mest synliga förändringarna kommer att ske för följande yrken:

  • Lastbilschaufförer – enligt Career Addict kan yrket lastbilschaufför försvinna år 2030 på grund av automatisering. Deras jobb kommer att ersättas av autonoma fordon,
  • Kassörer – automatiserade kassor finns redan vanligtvis i stormarknader, och obemannade butiker blir också allt vanligare. Under de kommande åren kan automatiserade betalningssystem baserade på artificiell intelligens ersätta människor och avskeda kassörer från arbetsmarknaden.
  • Produktionsarbetare – enligt Futurist Speaker kommer antalet produktionsarbetare stadigt att minska på grund av robotisering och automatisering av allt mer komplexa uppgifter. Robotar kan utföra repetitiva uppgifter i fabriker, så det är inte värt att satsa på en karriär som produktionsarbetare på arbetsmarknaden.
  • Telemarketers – redan de flesta marknadsföringssamtal från stora callcenter inleds av röstbotar, där en verklig person ansluter sig till samtalet endast för mer komplexa frågor. På grund av framsteg inom artificiell intelligens kan telefonrobotar snart ta över dessa uppgifter också.
  • Finansiella analytiker – enligt en artikel på AARP:s webbplats är finansiella analytiker också bland de yrken som kan försvinna år 2030.

Yrken som kan skapas av artificiell intelligens

Analytiska färdigheter, problemlösningsförmåga, kreativitet och mjuka färdigheter som kommunikation och samarbete kommer att vara avgörande i AI-eran. I kontrast, bland de nya positionerna som kräver “hårda färdigheter”, är de mest frekvent nämnda:

  1. Cybersecurity-specialist – enligt en artikel på World Economic Forums webbplats, hanterar personen i denna position att analysera och identifiera hot, inklusive de som genereras av artificiell intelligens som används i attacker, och minska risken för en säkerhetsöverträdelse för företaget,
  2. Dataingenjör – designar och utvecklar system för att omvandla rådata till högkvalitativ data som kan användas för analys och modellering,
  3. AI-etik-specialist – en artikel på Workables webbplats föreslår att AI-etik-specialister är ett av de nya yrken som sannolikt kommer att ha hög efterfrågan som ett resultat av AI-utvecklingen. En AI-etikprofessionell ansvarar för att säkerställa att AI-teknologier utvecklas och implementeras ansvarsfullt, med individers och samhällets välbefinnande i åtanke,
  4. Personlig tränare för robotar – en sådan roll skulle syfta till att träna och optimera prestandan hos robotar eller AI-system för att fungera så effektivt som möjligt samtidigt som de är hjälpsamma och ofarliga för människor,
  5. Datakurator – hanterar digital data, inklusive dess skydd, validering och kvalitetsunderhåll.
arbetsmarknad

Arbetsmarknad – sammanfattning

AI har potential att avsevärt optimera processer inom många områden, och erbjuder möjligheter som skulle ha varit tidskrävande eller omöjliga för människor. Ändå kommer AI inte att helt ersätta människor i de flesta yrken inom kort. Anledningen till detta är bristen på förmåga att förstå nyanser, bygga interpersonella relationer och se det kulturella eller moraliska sammanhang som är inneboende i många yrken.

Dessutom är utvecklingen av artificiell intelligens liktydig med framväxten av nya yrken och specialiseringar där människor kommer att arbeta hand i hand med AI. Detta öppnar upp möjligheter för kompetensutveckling och anpassning till en snabbt förändrad arbetsmarknad.

Trots vissa oro och osäkerheter som följer med den växande rollen av AI, medför teknologin också flera fördelar. Med nya gränssnitt och sätt att använda AI kommer samarbetet att bli ännu mer effektivt. Det är därför värt att investera i färdigheter som gör att vi effektivt kan interagera med nya teknologier och anpassa oss till förändring. Detta kommer att göra slogan “AI ersätter inte yrkesverksamma, det gör bara de stora ännu bättre” sann.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
  2. Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
  4. Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
  5. Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
  6. Att använda ChatGPT i affärer
  7. Nya tjänster och produkter som använder AI
  8. Automatiserade inlägg på sociala medier
  9. Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
  10. AI:s roll i affärsbeslutsfattande
  11. Affärsnlp idag och imorgon
  12. AI-assisterade textchattbotar
  13. AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
  14. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
  15. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
  16. Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
  17. Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
  18. Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
  19. Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
  20. Automatisk dokumenthantering
  21. Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
  22. Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
  23. Vad är affärsintelligens?
  24. Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
  25. Kreativ AI idag och imorgon
  26. Artificiell intelligens i innehållshantering
  27. Utforska kraften i AI inom musikskapande
  28. 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
  29. AI och sociala medier – vad säger de om oss?
  30. Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
  31. AI-verktyg för chefen
  32. Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
  33. RPA och API:er i ett digitalt företag
  34. Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
  35. Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
  36. Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
  37. AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
  39. Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
  40. Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
  41. Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
  42. AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
  43. AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
  44. Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
  45. AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
  46. 5 nya användningar av AI i affärer
  47. AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
  48. AI som en expert i ditt team
  49. AI-team vs. rollfördelning
  50. Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
  51. AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
  52. AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
  53. 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
  54. Vad är företagets AI-mognadsanalys?
  55. AI för B2B-personalisering
  56. ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
  57. AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
  58. Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
  59. De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
  60. Vilka utmaningar medför AI-projektet?
  61. Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
  62. AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
  63. UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
  64. Topp 7 AI webbplatsbyggare
  65. Ingen kodverktyg och AI-innovationer
  66. Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
  67. Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
  68. Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
  69. AI inom transport och logistik
  70. Vilka affärsproblem kan AI lösa?
  71. Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
  72. Artificiell intelligens i medierna
  73. AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
  74. AI inom resebranschen
  75. Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
  76. AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
  77. Topp 4 AI-bildskapande verktyg
  78. Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
  79. Revolutionen av AI i sociala medier
  80. Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
  81. 6 största affärsmisstag orsakade av AI
  82. AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
  83. Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
  84. Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
  85. IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
  86. AI inom logistik. 5 bästa verktyg
  87. GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
  88. LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
  89. AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
  90. Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
  91. Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
  92. Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
  93. Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
  94. AI för startups – bästa verktyg
  95. Bygga en webbplats med AI
  96. Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
  98. Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
  99. Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
  100. Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
  101. AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
  102. Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
  103. AI i Polen. Företag, möten och konferenser
  104. AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
  105. AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
  106. AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
  107. "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
  108. Faktakontroll och AI-hallucinationer
  109. AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
  110. Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
  111. Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
  112. AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
  113. Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
  114. Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
  115. Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
  116. AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
  117. Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
  118. Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
  119. Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
  120. AI-experter i Polen
  121. ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
  123. Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
  124. LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
  125. AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
  126. Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
  127. Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
  128. AI:s roll i innehållsmoderering