AI-assisterade textchattbotar | AI i affärer #9

AI-assisterade textchattbotar har gjort sitt inträde i landskapet för e-handel och onlinetjänster. De erbjuder hjälp på bank- och auktionssajter, svarar på frågor om restaurangmenyer på Messenger, tillhandahåller underhållning och tar till och med hand om vår hälsa. Hur har chattbotar förändrats med spridningen av AI?

AI-assisterade textchattbotar – innehållsförteckning:

1. Introduktion
2. Hur fungerar AI-assisterade textchattbotar?
3. Exempel på användning av AI-assisterade textchattbotar
4. Sammanfattning

Introduktion

Chattbotar utan AI-stöd baseras på regler som matats in manuellt av programmerare. De visar lämpliga texter som svar på nyckelord. Problemet uppstår dock om kunden inte använder rätt ord, eller om chattboten inte har en algoritm för att förstå den kontextuella frågan, till exempel “Kommer pappershandeln att vara öppen i övermorgon?”. I en sådan situation upprepar chattboten begäran att ändra frågan om och om igen eller omdirigerar kunden för att prata med en konsult efter flera försök. Sådana problem i nya typer av chattbotar löses genom att implementera artificiell intelligens.

Hur fungerar AI-assisterade textchattbotar?

AI-assisterade textchattbotar fungerar på helt andra principer än sina föregångare. De nya chattbotarna lär sig genom att interagera med kunder genom användning av nya teknologier:

• Naturlig språkbehandling (NLP),
• Maskininlärning (ML),
• Djupinlärning (DL)

På grund av detta känns interaktioner med dem mer naturliga för kunderna, medan chattbotarna själva blir mer perfekta med sin tillämpning. Med tiden lär de sig språket som används av kunderna, till exempel genom att känna igen och förstå förkortningar eller vardagliga produktnamn. AI-baserade chattbotar tolkar också korrekt ord som innehåller skrivfel.

En ny chattbot som använder artificiell intelligens kan också läras genom att använda en inspelning av konversationer som genomförts av en gammal bot. Detta är mycket viktigt för kontinuiteten och konsistensen i affärs- och kundkommunikationen. Å andra sidan ger chattbotens interaktioner med kunderna från allra första början värdefullt material för forskning om användarupplevelse tack vare dess förmåga att analysera de känslomässiga nyanserna i konversationen (Sentimentanalys).

Sådana lösningar, även om de är mycket moderna, behöver inte alls belasta ett företags budget. Detta är möjligt eftersom du inte behöver skapa en separat teknologilösning för varje företag. Du kan använda AI-assisterade chattbotar med AIaaS-modellen och lära dem att arbeta på din databas.

Naturligtvis kräver implementeringen av en AI-baserad chattbot också tid och arbete från en specialist. Men dess drift kan ge mycket påtagliga affärsresultat som är svåra att jämföra med de som regelbaserade botar ger. Ett exempel på skillnaden mellan hur en regelbaserad chattbot fungerar och en chattbot som använder AI illustreras av följande utdrag från en dialog:

Den citerade dialogen visar flexibiliteten hos en chattbot som använder AI – från den korta frågan “Vad stänger ni?” gissar den utifrån kontexten att frågan handlar om butikens öppettider och dagens datum. En sådan chattbot kan också läras att svara i en specifik stil som upprätthåller intrycket av en konversation med en specifik person.

Exempel på användning av AI-assisterade textchattbotar

Chattbotarnas roll i en affärskontext växer. Oftast fungerar de som virtuella säljare som hälsar kunderna så snart de går in på en e-handelswebbplats. De förbättrar också upplevelsen för kunder som använder storskaliga webbplatser vars räckvidd skulle göra det för dyrt att betjänas av assistenter. En ännu mer avancerad tillämpning av textchattbotar är att använda dem för detaljerade, personliga produktpresentationer.

AI-assisterade chattbotar används också för att föra samtal med kunder på WhatsApp, Messenger och andra populära meddelandeappar, samt används som fristående applikationer. Särskilt värt att notera är användningen av chattbotar för:

• preliminär medicinsk diagnos – efter att ha beskrivit symtom ställer chattboten ytterligare frågor som gör att en läkare eller apotekare snabbt kan välja lämplig behandling
• stödja träning och lärande – ett intressant exempel är SimbiBot, som hjälper studenter att förbereda sig för prov genom att ställa frågor, rätta svar och ge råd om lärande
• hjälpa äldre – för att hålla informella samtal, men också för att påminna dem om viktiga datum och aktiviteter.

Sammanfattning

Chattbotar som arbetar med artificiell intelligens är mycket olika sina regelbaserade föregångare. De kan svara på frågor kontextuellt, dra slutsatser baserat på ofullständiga data och ge expertvård och råd till kunder, till exempel vid användning av e-handel. Deras tillämpningspotential är dock mycket bredare – de kan docka kundbehov, tillhandahålla utbildning eller agera som assistenter.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva gemenskap av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.