Hur förändras AI-robotar tack vare

AI-robotar, tack vare avancerade algoritmer, utvecklas ständigt. Maskininlärning och djupinlärning gör det möjligt för robotar att få erfarenhet och utöka sina färdigheter. AI-robotar blir också allt mer effektiva. Dessutom kan AI-robotar:

  • lära sig nya färdigheter autonomt,
  • anpassa sig till förändrade arbetsförhållanden,
  • optimera produktionsprocesser i realtid.

Ett exempel kan vara en industrirobot som, genom användning av AI, autonomt upptäcker avvikelser i produktionslinjen och justerar sina arbetsparametrar för att förhindra driftstopp. Den kan analysera och anpassa sina åtgärder efter aktuella produktionsbehov, vilket resulterar i ökad effektivitet och kvalitet på utförda uppgifter.

Tesla Optimus Gen-2

För att gå in på detaljer är Tesla Optimus Gen-2 ett exempel på nästa generations robotik där AI spelar en nyckelroll. Denna maskin uppvisar kapabiliteter som överträffar tidigare förväntningar, såsom att sortera föremål eller vika kläder. Elon Musk föreställer sig att Optimus hanterar ett brett spektrum av hushålls- och produktionsuppgifter. Med användning av innovativa teknologier som trycksensorer i sina fingrar eller avancerade aktuatorer, blir denna robot allt mer autonom och funktionell. Det är värt att notera att Optimus Gen-2 är kapabel att:

  • självständig rörelse och manipulation av föremål,
  • utföra komplexa rörelser som knäböj, och till och med
  • varsamt lyfta mycket ömtåliga föremål, såsom ägg, utan att orsaka skador.

Marknaden för humanoida robotar, inklusive Optimus Gen-2, växer i en otrolig takt. Enligt statistik publicerad av Markets and Markets kommer den att öka från 1,8 miljarder dollar 2023 till 13,8 miljarder dollar 2028.

AI-robotar

Källa: Techopedia (https://www.techopedia.com/tesla-optimus-gen-2-joins-the-world-of-ai-robots)

Figure, eller BMW-robotar

I samband med bilindustrin är det värt att nämna Figure-robotarna som används i BMW-fabriken. Detta är ett utmärkt exempel på hur AI-robotar kan assistera arbetare i deras dagliga uppgifter.

Dessa humanoida AI-robotar stödjer arbetare i deras dagliga uppgifter, såsom bearbetning av plåt och hantering av lagerlogistik. Deras mångsidighet och snabba anpassning till olika uppgifter är imponerande.

De kan använda verktyg och metoder precis som människor, vilket gör dem mycket funktionella. Den snabba utvecklingen av dessa robotar, som resulterar i gående prototyper inom ett år efter att arbetet påbörjats, är imponerande.

Det är värt att nämna att Figure-robotar används för uppgifter som lagerlogistik. De är designade som multitasking-enheter. Till exempel gjorde Figure 01-modellen autonomt kaffe som svar på ett röstkommando, vilket visar dess otroliga inlärningsförmåga.

AI-robotar

Källa: Figure.ai (https://www.figure.ai/)

Google Aloha

Google Aloha-projektet visar hur avancerade AI-algoritmer kan användas för att utföra komplexa uppgifter. Till skillnad från Teslas och Figures projekt, är detta system baserat på standardkomponenter och 3D-utskriftsteknik. Därför är det ett exempel på en ekonomisk metod för att bygga komplexa robotsystem. Det är värt att betona att Aloha kan:

  • utföra komplexa manipulationsuppgifter – även så komplicerade som att steka räkor eller öppna köksskåp,
  • använda befintliga datamängder – detta gör att Aloha kan öka effektiviteten i uppgiftsutförandet,
  • förstå och förutsäga mänskligt beteende.

Om du redan ser användningen av denna AI-robot i ditt företag, är det värt att nämna att kostnaden för att bygga Mobile Aloha-systemet är 32 000 dollar.

Moxie, en robot för barn

Moxie är en innovativ AI-robot som hjälper barn att utvecklas. Det är ett exempel på hur AI-robotar kan användas inte bara i affärer utan också inom utbildning. Moxie hjälper barn att lära sig genom lek och utveckla sociala och emotionella färdigheter. Moxies nyckelfunktioner inkluderar:

  1. Utveckla sociala färdigheter – AI-roboten hjälper barn att lära sig empati och bygga relationer.
  2. Stödja utbildning – Moxie använder interaktiva berättelser och spel för att lära barn nya färdigheter.
  3. Främja hälsosamma vanor – roboten uppmuntrar dagliga bekräftelser och andningsövningar.

Varje av dessa punkter understryker vikten av att kombinera teknik med mänskliga behov. Till exempel, i fallet med utveckling av sociala färdigheter, kan Moxie simulera samtal och situationer som lär barn hur man interagerar med andra människor.

AI-robotar – framtiden inom affärer

AI-robotar revolutionerar redan industrier som tillverkning och lagerlogistik. Deras påverkan på industrin är obestridlig, och framtiden ser ännu mer lovande ut. Förutom de diskuterade exemplen från giganter som Google och Tesla, inkluderar AI-robotar också:

  • Forerunner från Kepler – en AI-robot med exceptionell precision, utrustad med avancerade aktuatorer, sensorer och en mångsidig vidvinkelkamera,
  • Digit från Agility Robotics – detta är ett exempel på en tvåbent robot designad för att arbeta i lager och kapabel att navigera i mänskliga utrymmen.

Varje av dessa robotar ger nya möjligheter för företag, inte bara genom att effektivisera processer utan också genom att öppna dörrar för nya former av samarbete mellan människor och maskiner. Dessa robotar kommer att ha en allt mer betydande påverkan på våra liv, både personligt och professionellt.

Avslutningsvis spelar AI-robotar redan en avgörande roll inom många affärssektorer, och deras betydelse kommer att fortsätta växa med teknologiska framsteg. De är inte längre ett futuristiskt koncept utan en verklighet som kräver att vi är flexibla och redo för de förändringar de medför. För nyblivna entreprenörer är det viktigt att hålla koll på utvecklingen av denna teknik och överväga hur de kan utnyttja AI-robotar i sin verksamhet för att få en konkurrensfördel och optimera processer.

AI-robotar

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva bi-gemenskap på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
  2. Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
  4. Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
  5. Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
  6. Att använda ChatGPT i affärer
  7. Nya tjänster och produkter som använder AI
  8. Automatiserade inlägg på sociala medier
  9. Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
  10. AI:s roll i affärsbeslutsfattande
  11. Affärsnlp idag och imorgon
  12. AI-assisterade textchattbotar
  13. AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
  14. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
  15. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
  16. Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
  17. Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
  18. Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
  19. Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
  20. Automatisk dokumenthantering
  21. Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
  22. Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
  23. Vad är affärsintelligens?
  24. Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
  25. Kreativ AI idag och imorgon
  26. Artificiell intelligens i innehållshantering
  27. Utforska kraften i AI inom musikskapande
  28. 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
  29. AI och sociala medier – vad säger de om oss?
  30. Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
  31. AI-verktyg för chefen
  32. Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
  33. RPA och API:er i ett digitalt företag
  34. Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
  35. Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
  36. Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
  37. AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
  39. Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
  40. Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
  41. Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
  42. AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
  43. AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
  44. Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
  45. AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
  46. 5 nya användningar av AI i affärer
  47. AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
  48. AI som en expert i ditt team
  49. AI-team vs. rollfördelning
  50. Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
  51. AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
  52. AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
  53. 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
  54. Vad är företagets AI-mognadsanalys?
  55. AI för B2B-personalisering
  56. ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
  57. AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
  58. Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
  59. De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
  60. Vilka utmaningar medför AI-projektet?
  61. Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
  62. AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
  63. UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
  64. Topp 7 AI webbplatsbyggare
  65. Ingen kodverktyg och AI-innovationer
  66. Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
  67. Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
  68. Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
  69. AI inom transport och logistik
  70. Vilka affärsproblem kan AI lösa?
  71. Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
  72. Artificiell intelligens i medierna
  73. AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
  74. AI inom resebranschen
  75. Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
  76. AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
  77. Topp 4 AI-bildskapande verktyg
  78. Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
  79. Revolutionen av AI i sociala medier
  80. Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
  81. 6 största affärsmisstag orsakade av AI
  82. AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
  83. Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
  84. Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
  85. IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
  86. AI inom logistik. 5 bästa verktyg
  87. GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
  88. LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
  89. AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
  90. Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
  91. Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
  92. Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
  93. Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
  94. AI för startups – bästa verktyg
  95. Bygga en webbplats med AI
  96. Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
  98. Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
  99. Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
  100. Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
  101. AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
  102. Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
  103. AI i Polen. Företag, möten och konferenser
  104. AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
  105. AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
  106. AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
  107. "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
  108. Faktakontroll och AI-hallucinationer
  109. AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
  110. Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
  111. Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
  112. AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
  113. Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
  114. Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
  115. Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
  116. AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
  117. Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
  118. Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
  119. Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
  120. AI-experter i Polen
  121. ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
  123. Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
  124. LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
  125. AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
  126. Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
  127. Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
  128. AI:s roll i innehållsmoderering