AI förändrar influencer-marknadsföring – innehållsförteckning
Vad är influencer-marknadsföring och vad har AI med det att göra?
Influencer-marknadsföring bygger på att varumärken samarbetar med influencers – individer med en betydande online-närvaro, särskilt på sociala medier, som har förmågan att forma sina publikers åsikter och beteenden. Traditionellt har varumärken baserat denna typ av samarbete på:
- räckvidd – antalet visningar av innehåll som skapats och publicerats av influencern,
- antal följare – personer som följer influencerns sociala medieprofiler,
- influencer-engagemang – frekvensen och kanalerna genom vilka de publicerar.
Tack vare artificiell intelligens har processen blivit mycket mer avancerad och personlig. Men den verkliga kraften i influencer-marknadsföring ligger i relationen mellan skapare och deras samhällen. Det är här AI kommer in, och tillhandahåller verktyg för att djupt analysera dessa relationer och optimera kampanjer.
Låt oss börja med ett exempel. År 2021 genomförde Samsung en #TeamGalaxy-kampanj med influencers som valdes baserat på ett AI-val. Algoritmer analyserade data för att hitta skapare som perfekt matchade varumärkets bild och målgrupp. Resultatet blev en kampanj som genererade mer än 126 miljoner visningar och betydligt ökade varumärkeskännedomen (källa: https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy).

Källa: ShortyAwards (https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy)
Hur kan AI hjälpa till vid urvalet av influencers?
Att välja rätt influencer är en nyckelutmaning för en framgångsrik kampanj, hemligheten bakom AIs framgång inom influencer-marknadsföring är dess förmåga att upptäcka subtila mönster och kopplingar som går bortom ytliga statistik. AI hjälper på flera sätt.
Analysera influencerns publik
AI-system analyserar demografi, plats, intressen och engagemang hos en influencerns följare. På så sätt kan ett varumärke noggrant avgöra om en influencerns publik överlappar med målgruppen för en kampanj. Ett exempel på ett verktyg som använder denna metod är HypeAuditor (https://hypeauditor.com/), vars AI-algoritmer identifierar idealiska influencers för en given publik från mer än 138 miljoner konton på Instagram, YouTube, TikTok, X och Twitch.
Bedöma äktheten och kvaliteten hos en influencer
Att upptäcka bots, falska följare och artificiellt engagemang är en annan styrka hos AI inom influencer-marknadsföring. Till exempel använder NeoReach (https://neoreach.com/) en avancerad AI-motor för att analysera profiler för tecken på oönskade metoder, såsom att köpa följare eller falska gillningar. Detta gör att varumärken kan verifiera en influencerns äkthet och pålitligt bedöma deras verkliga räckvidd.
Matcha innehåll och varumärke
AI hittar inte bara rätt influencers, utan analyserar också det innehåll de publicerar för att säkerställa en perfekt match med varumärkets bild och värderingar. Till exempel använder Upfluence (https://www.upfluence.com/) maskininlärning för att identifiera influencers kategorier och ämnen. Plattformens algoritmer identifierar de ämneskategorier och kommunikationsstilar som influencers föredrar. Detta är avgörande för att hålla kommunikationen konsekvent och bygga förtroende hos publiken.

Källa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
AI för influencer-marknadsföring
Artificiell intelligens strömlinjeformar inte bara processen för att välja influencers utan ger också omfattande stöd för skaparna själva. Här är hur AI kan hjälpa influencers:
- Optimera innehåll. Artificiell intelligens hjälper till att analysera engagemang, kommentarer och andra signaler från publiken för att identifiera de typer av innehåll som resonerar mest med en gemenskap. Influencers kan sedan finjustera sitt innehåll för att maximera effektivitet och räckvidd. Till exempel kan en modeinfluencer få rekommendationer för videoformat eller fotostilar som genererar mest interaktion.
- Optimera publiceringsstrategier. AI-algoritmer kan analysera de bästa publiceringstiderna, frekvensen och innehållsformaten för att maximera en influencers räckvidd och effektivitet.
- Förbättra äktheten. Paradoxalt nog är AI ett av de mest kraftfulla verktygen för att upprätthålla äkthet i en tid av ökande kommersialisering. AI kan hjälpa till att hitta rätt balans genom att ge insikter om publikens förväntningar och föreslå ämnen som uppfattas som naturliga och konsekventa med influencerns bild.

Källa: Nobody Sausage (https://www.nobodysausage.com/)
Virtuella influencers — förtruppen av AI inom marknadsföring
Den multimiljon dollar stora räckvidden av Barbie, Lu do Magal, Miquela Sousa aka Lil Muquela, eller kanske historien om KFC:s Virtuella Colonel, den första virtuella influencern som skapades direkt av ett varumärke?
Var och en av dessa digitala karaktärer har en skara av lojala fans. Barbie, känd för alla som mode-dockan, skapades 1959 av den amerikanska affärskvinnan Ruth Handler. Sedan dess har hon fortsatt att påverka marknaden. Under en resa i Europa såg Handler den tyska dockan Bild Lilli, vilket inspirerade henne att skapa den ikoniska dockan som har bestått i årtionden. Barbie är inte bara en leksak – genom otaliga kampanjer med varumärken som Xbox och Forever 21 har hon blivit en digital influencer med en imponerande räckvidd som bevisas av hennes följare – 11,4 miljoner prenumeranter på YouTube, 2,4 miljoner på Instagram och 1,1 miljoner på TikTok (https://theconversation.com/barbie-isnt-just-a-movie-star-now-shes-also-a-virtual-social-media-influencer-207885).
Lu do Magalu, å sin sida, är en virtuell influencer som blev känd som talesperson för Magalu, ett av Brasiliens största detaljhandelsföretag. Hon skapades för att interagera med kunder och för att förbättra den online-upplevelsen vid shopping. Med mer än 24 miljoner fans på olika sociala medieplattformar visar Lu hur virtuella karaktärer effektivt kan stödja varumärken genom att dela unboxing-videor, produkttips och nyheter.
Lil Miquela, även känd som Miquela Sousa, är en modell och modeikon som blev känd som en virtuell robot. Skapad av Los Angeles-baserade Brud, gjorde hon sin debut på Instagram i april 2016. Miquela, som har arbetat med lyxmodevarumärken som Prada, Dior och Calvin Klein, har samlat mer än 2,6 miljoner följare på Instagram, vilket visar att virtuella karaktärer kan ha en verklig påverkan på modeindustrin och sociala frågor.
Colonel från KFC är en virtuell karaktär som har dykt upp som en del av en kampanj av den välkända snabbmatskedjan. Även om han inte har samma räckvidd som andra virtuella karaktärer, är detta ett intressant försök av varumärket att skapa en virtuell influencer som visar de olika sätt som de kan användas inom marknadsföring.
Sammanfattning och framtidsutsikter för influencer-marknadsföring
Fullt digitala karaktärer och möjligheten att använda AI för att klona utseendet och rösten hos verkliga människor öppnar upp nya möjligheter för kreativt uttryck och varumärkespersonalisering.
Framtiden för influencer-marknadsföring ses som en symbios av mänsklig kreativitet och kraften hos artificiell intelligens. Varumärken som effektivt utnyttjar denna teknik kommer att få en fördel i att bygga djupare relationer med konsumenter.
Men denna framtid medför vissa etiska utmaningar. Varumärken och influencers behöver säkerställa transparens, integritet och ansvarsfull användning av AI. De kan göra detta, till exempel genom att informera publiken om användningen av genererade karaktärer och användningen av kändisbilder, vilket behöver klargöras i deep fake-erans tid.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.
AI in business:
- 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
- Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
- 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
- Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
- Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
- Att använda ChatGPT i affärer
- Nya tjänster och produkter som använder AI
- Automatiserade inlägg på sociala medier
- Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
- AI:s roll i affärsbeslutsfattande
- Affärsnlp idag och imorgon
- AI-assisterade textchattbotar
- AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
- Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
- Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
- Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
- Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
- Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
- Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
- Automatisk dokumenthantering
- Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
- Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
- Vad är affärsintelligens?
- Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
- Kreativ AI idag och imorgon
- Artificiell intelligens i innehållshantering
- Utforska kraften i AI inom musikskapande
- 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
- AI och sociala medier – vad säger de om oss?
- Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
- AI-verktyg för chefen
- Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
- RPA och API:er i ett digitalt företag
- Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
- Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
- Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
- AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
- Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
- Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
- Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
- AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
- AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
- Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
- AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
- 5 nya användningar av AI i affärer
- AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
- AI som en expert i ditt team
- AI-team vs. rollfördelning
- Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
- AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
- AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
- 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
- Vad är företagets AI-mognadsanalys?
- AI för B2B-personalisering
- ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
- AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
- Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
- De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
- Vilka utmaningar medför AI-projektet?
- Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
- AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
- UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
- Topp 7 AI webbplatsbyggare
- Ingen kodverktyg och AI-innovationer
- Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
- Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
- Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
- AI inom transport och logistik
- Vilka affärsproblem kan AI lösa?
- Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
- Artificiell intelligens i medierna
- AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
- AI inom resebranschen
- Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
- AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
- Topp 4 AI-bildskapande verktyg
- Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
- Revolutionen av AI i sociala medier
- Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
- 6 största affärsmisstag orsakade av AI
- AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
- Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
- Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
- IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
- AI inom logistik. 5 bästa verktyg
- GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
- LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
- AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
- Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
- Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
- Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
- Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
- AI för startups – bästa verktyg
- Bygga en webbplats med AI
- Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
- Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
- Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
- Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
- AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
- Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
- AI i Polen. Företag, möten och konferenser
- AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
- AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
- AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
- "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
- Faktakontroll och AI-hallucinationer
- AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
- Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
- Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
- AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
- Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
- Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
- Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
- AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
- Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
- Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
- Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
- AI-experter i Polen
- ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
- Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
- Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
- LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
- AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
- Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
- Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
- AI:s roll i innehållsmoderering