Vad är influencer-marknadsföring och vad har AI med det att göra?

Influencer-marknadsföring bygger på att varumärken samarbetar med influencers – individer med en betydande online-närvaro, särskilt på sociala medier, som har förmågan att forma sina publikers åsikter och beteenden. Traditionellt har varumärken baserat denna typ av samarbete på:

  • räckvidd – antalet visningar av innehåll som skapats och publicerats av influencern,
  • antal följare – personer som följer influencerns sociala medieprofiler,
  • influencer-engagemang – frekvensen och kanalerna genom vilka de publicerar.

Tack vare artificiell intelligens har processen blivit mycket mer avancerad och personlig. Men den verkliga kraften i influencer-marknadsföring ligger i relationen mellan skapare och deras samhällen. Det är här AI kommer in, och tillhandahåller verktyg för att djupt analysera dessa relationer och optimera kampanjer.

Låt oss börja med ett exempel. År 2021 genomförde Samsung en #TeamGalaxy-kampanj med influencers som valdes baserat på ett AI-val. Algoritmer analyserade data för att hitta skapare som perfekt matchade varumärkets bild och målgrupp. Resultatet blev en kampanj som genererade mer än 126 miljoner visningar och betydligt ökade varumärkeskännedomen (källa: https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy).

influencer marketing

Källa: ShortyAwards (https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy)

Hur kan AI hjälpa till vid urvalet av influencers?

Att välja rätt influencer är en nyckelutmaning för en framgångsrik kampanj, hemligheten bakom AIs framgång inom influencer-marknadsföring är dess förmåga att upptäcka subtila mönster och kopplingar som går bortom ytliga statistik. AI hjälper på flera sätt.

Analysera influencerns publik

AI-system analyserar demografi, plats, intressen och engagemang hos en influencerns följare. På så sätt kan ett varumärke noggrant avgöra om en influencerns publik överlappar med målgruppen för en kampanj. Ett exempel på ett verktyg som använder denna metod är HypeAuditor (https://hypeauditor.com/), vars AI-algoritmer identifierar idealiska influencers för en given publik från mer än 138 miljoner konton på Instagram, YouTube, TikTok, X och Twitch.

Bedöma äktheten och kvaliteten hos en influencer

Att upptäcka bots, falska följare och artificiellt engagemang är en annan styrka hos AI inom influencer-marknadsföring. Till exempel använder NeoReach (https://neoreach.com/) en avancerad AI-motor för att analysera profiler för tecken på oönskade metoder, såsom att köpa följare eller falska gillningar. Detta gör att varumärken kan verifiera en influencerns äkthet och pålitligt bedöma deras verkliga räckvidd.

Matcha innehåll och varumärke

AI hittar inte bara rätt influencers, utan analyserar också det innehåll de publicerar för att säkerställa en perfekt match med varumärkets bild och värderingar. Till exempel använder Upfluence (https://www.upfluence.com/) maskininlärning för att identifiera influencers kategorier och ämnen. Plattformens algoritmer identifierar de ämneskategorier och kommunikationsstilar som influencers föredrar. Detta är avgörande för att hålla kommunikationen konsekvent och bygga förtroende hos publiken.

influencer marketing

Källa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI för influencer-marknadsföring

Artificiell intelligens strömlinjeformar inte bara processen för att välja influencers utan ger också omfattande stöd för skaparna själva. Här är hur AI kan hjälpa influencers:

  1. Optimera innehåll. Artificiell intelligens hjälper till att analysera engagemang, kommentarer och andra signaler från publiken för att identifiera de typer av innehåll som resonerar mest med en gemenskap. Influencers kan sedan finjustera sitt innehåll för att maximera effektivitet och räckvidd. Till exempel kan en modeinfluencer få rekommendationer för videoformat eller fotostilar som genererar mest interaktion.
  2. Optimera publiceringsstrategier. AI-algoritmer kan analysera de bästa publiceringstiderna, frekvensen och innehållsformaten för att maximera en influencers räckvidd och effektivitet.
  3. Förbättra äktheten. Paradoxalt nog är AI ett av de mest kraftfulla verktygen för att upprätthålla äkthet i en tid av ökande kommersialisering. AI kan hjälpa till att hitta rätt balans genom att ge insikter om publikens förväntningar och föreslå ämnen som uppfattas som naturliga och konsekventa med influencerns bild.
influencer marketing

Källa: Nobody Sausage (https://www.nobodysausage.com/)

Virtuella influencers — förtruppen av AI inom marknadsföring

Den multimiljon dollar stora räckvidden av Barbie, Lu do Magal, Miquela Sousa aka Lil Muquela, eller kanske historien om KFC:s Virtuella Colonel, den första virtuella influencern som skapades direkt av ett varumärke?

Var och en av dessa digitala karaktärer har en skara av lojala fans. Barbie, känd för alla som mode-dockan, skapades 1959 av den amerikanska affärskvinnan Ruth Handler. Sedan dess har hon fortsatt att påverka marknaden. Under en resa i Europa såg Handler den tyska dockan Bild Lilli, vilket inspirerade henne att skapa den ikoniska dockan som har bestått i årtionden. Barbie är inte bara en leksak – genom otaliga kampanjer med varumärken som Xbox och Forever 21 har hon blivit en digital influencer med en imponerande räckvidd som bevisas av hennes följare – 11,4 miljoner prenumeranter på YouTube, 2,4 miljoner på Instagram och 1,1 miljoner på TikTok (https://theconversation.com/barbie-isnt-just-a-movie-star-now-shes-also-a-virtual-social-media-influencer-207885).

Lu do Magalu, å sin sida, är en virtuell influencer som blev känd som talesperson för Magalu, ett av Brasiliens största detaljhandelsföretag. Hon skapades för att interagera med kunder och för att förbättra den online-upplevelsen vid shopping. Med mer än 24 miljoner fans på olika sociala medieplattformar visar Lu hur virtuella karaktärer effektivt kan stödja varumärken genom att dela unboxing-videor, produkttips och nyheter.

Lil Miquela, även känd som Miquela Sousa, är en modell och modeikon som blev känd som en virtuell robot. Skapad av Los Angeles-baserade Brud, gjorde hon sin debut på Instagram i april 2016. Miquela, som har arbetat med lyxmodevarumärken som Prada, Dior och Calvin Klein, har samlat mer än 2,6 miljoner följare på Instagram, vilket visar att virtuella karaktärer kan ha en verklig påverkan på modeindustrin och sociala frågor.

Colonel från KFC är en virtuell karaktär som har dykt upp som en del av en kampanj av den välkända snabbmatskedjan. Även om han inte har samma räckvidd som andra virtuella karaktärer, är detta ett intressant försök av varumärket att skapa en virtuell influencer som visar de olika sätt som de kan användas inom marknadsföring.

Sammanfattning och framtidsutsikter för influencer-marknadsföring

Fullt digitala karaktärer och möjligheten att använda AI för att klona utseendet och rösten hos verkliga människor öppnar upp nya möjligheter för kreativt uttryck och varumärkespersonalisering.

Framtiden för influencer-marknadsföring ses som en symbios av mänsklig kreativitet och kraften hos artificiell intelligens. Varumärken som effektivt utnyttjar denna teknik kommer att få en fördel i att bygga djupare relationer med konsumenter.

Men denna framtid medför vissa etiska utmaningar. Varumärken och influencers behöver säkerställa transparens, integritet och ansvarsfull användning av AI. De kan göra detta, till exempel genom att informera publiken om användningen av genererade karaktärer och användningen av kändisbilder, vilket behöver klargöras i deep fake-erans tid.

influencer marketing

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
  2. Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
  4. Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
  5. Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
  6. Att använda ChatGPT i affärer
  7. Nya tjänster och produkter som använder AI
  8. Automatiserade inlägg på sociala medier
  9. Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
  10. AI:s roll i affärsbeslutsfattande
  11. Affärsnlp idag och imorgon
  12. AI-assisterade textchattbotar
  13. AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
  14. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
  15. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
  16. Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
  17. Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
  18. Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
  19. Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
  20. Automatisk dokumenthantering
  21. Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
  22. Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
  23. Vad är affärsintelligens?
  24. Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
  25. Kreativ AI idag och imorgon
  26. Artificiell intelligens i innehållshantering
  27. Utforska kraften i AI inom musikskapande
  28. 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
  29. AI och sociala medier – vad säger de om oss?
  30. Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
  31. AI-verktyg för chefen
  32. Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
  33. RPA och API:er i ett digitalt företag
  34. Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
  35. Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
  36. Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
  37. AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
  39. Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
  40. Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
  41. Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
  42. AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
  43. AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
  44. Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
  45. AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
  46. 5 nya användningar av AI i affärer
  47. AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
  48. AI som en expert i ditt team
  49. AI-team vs. rollfördelning
  50. Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
  51. AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
  52. AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
  53. 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
  54. Vad är företagets AI-mognadsanalys?
  55. AI för B2B-personalisering
  56. ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
  57. AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
  58. Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
  59. De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
  60. Vilka utmaningar medför AI-projektet?
  61. Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
  62. AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
  63. UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
  64. Topp 7 AI webbplatsbyggare
  65. Ingen kodverktyg och AI-innovationer
  66. Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
  67. Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
  68. Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
  69. AI inom transport och logistik
  70. Vilka affärsproblem kan AI lösa?
  71. Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
  72. Artificiell intelligens i medierna
  73. AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
  74. AI inom resebranschen
  75. Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
  76. AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
  77. Topp 4 AI-bildskapande verktyg
  78. Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
  79. Revolutionen av AI i sociala medier
  80. Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
  81. 6 största affärsmisstag orsakade av AI
  82. AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
  83. Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
  84. Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
  85. IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
  86. AI inom logistik. 5 bästa verktyg
  87. GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
  88. LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
  89. AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
  90. Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
  91. Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
  92. Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
  93. Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
  94. AI för startups – bästa verktyg
  95. Bygga en webbplats med AI
  96. Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
  98. Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
  99. Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
  100. Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
  101. AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
  102. Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
  103. AI i Polen. Företag, möten och konferenser
  104. AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
  105. AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
  106. AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
  107. "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
  108. Faktakontroll och AI-hallucinationer
  109. AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
  110. Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
  111. Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
  112. AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
  113. Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
  114. Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
  115. Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
  116. AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
  117. Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
  118. Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
  119. Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
  120. AI-experter i Polen
  121. ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
  123. Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
  124. LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
  125. AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
  126. Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
  127. Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
  128. AI:s roll i innehållsmoderering