Vad är automatiserad dokumenthantering (IDP)?

Automatiserad dokumenthantering är inte bara skanning eller OCR. Det är en hel uppsättning tekniker som gör att du effektivt kan hantera dokument i ditt företag. Här är de främsta fördelarna med att använda IDP-verktyg:

  • Spara tid: Att automatisera repetitiva uppgifter, såsom att extrahera data från dokument, gör att anställda kan fokusera på mer strategiska uppgifter.
  • Förbättra noggrannheten: IDP-verktyg hjälper till att minska fel i dokumenthanteringen, vilket översätts till besparingar och förhindrar efterlevnadsproblem.
  • Stärka efterlevnaden: IDP-verktyg kan programmeras för att följa specifika regler och förordningar för att hjälpa organisationer att förbli efterlevande.
  • Öka effektiviteten: IDP-verktyg kan hjälpa till att strömlinjeforma dokumenthanteringen, vilket leder till mer effektivt arbete.
  • Förbättra kundservicen: Snabbare dokumenthantering översätts till bättre kundservice.

Vilka dokument kan behandlas?

Inte bara fakturor eller kontrakt kan behandlas automatiskt. IDP kan hantera många typer av dokument. Bland dem finns:

  • Kontrakt – till exempel anställningskontrakt eller kontrakt med kunder.
  • Fakturor – både inkommande och utgående fakturor.
  • Rapporter – såsom försäljningsrapporter eller finansiella rapporter.
  • Korrespondens – brev, e-post och andra former av skriftlig kommunikation.
  • Formulär – enkäter, ansökningar, inlämningar.
  • Medicinska dokument – patientjournaler, testresultat.
  • Finansiella dokument – kontoutdrag, balansräkningar.
  • Jurisdiktionella dokument – rättsliga handlingar, administrativa beslut.

4 automatiserade dokumenthanteringstekniker

Intelligent Document Processing (IDP) är inte bara en skanner för att överföra pappersdokument till en dator. Det är flera tekniker som gör att vi kan behandla dokument effektivt. Bland dem är det värt att nämna:

  1. OCR, Optisk teckenigenkänning – en grundläggande teknik för att läsa text från pappersdokument. Det är oftast startpunkten för att automatisera behandlingen och cirkulationen av dokument i ett företag. Det är en gammal och beprövad lösning för att skanna och känna igen texten som finns i pappersdokument. Med ökad digitalisering använder fler och fler företag elektroniska dokument. Men i många fall gör juridiska krav det nödvändigt att upprätthålla och bearbeta pappersdatabaser. Således är OCR fortfarande ett allmänt tillämpat verktyg.
  2. Textigenkänning – analys av textstrukturen i dokument. Nästa steg i automatisk dokumenthantering är att identifiera digitaliserad data. En väsentlig del av maskinens förståelse av vad som har skannats är att särskilja relevant från irrelevant data. Det vill säga, att känna igen den nyckelinformation som kommer från till exempel varumärket på företaget som skickade dokumentet, eller oavsiktliga förvrängningar eller smuts.
  3. Dokumentklassificering – automatisk tilldelning av dokument till kategorier. De igenkända dokumenten, eller informationen som hämtas från dem, skickas sedan till en digital databas. De klassificeras enligt typ av dokument eller åtgärd som ska vidtas baserat på dem. Detta kan till exempel vara att sätta datumet för ett möte i de digitala kalendrarna för de inbjudna till en välgörenhetskonsert, eller att skicka ett personligt e-postmeddelande till en kund som uppmuntrar till feedback efter en klagomålsprocess.
  4. Dokumentsökning – snabbt hitta information i dokumentdatabasen. Tack vare IDP är det lika enkelt att hitta en faktura från en specifik entreprenör, eller en biljett köpt för ett specifikt belopp, som att skriva ett ord i sökfönstret.

Hur fungerar programvara för automatisk dokumenthantering?

Programvara för dokumenthantering är ett verktyg som använder IDP-tekniker för att automatisera företagsprocesser. Den körs både på datorer och i molnet och kan integreras med andra system, såsom ERP (Enterprise Resource Planning) eller CRM (Customer Relationship Manager).

Document AI från Google

Document AI är en molnbaserad tjänst från Google som erbjuder automatisk behandling av dokument. Den utnyttjar maskininlärning för att extrahera strukturerad data från ostrukturerade dokument.

Document AI erbjuder många funktioner som gör det till ett kraftfullt verktyg för dokumenthantering, såsom hög noggrannhet, skalbarhet, flexibilitet och säkerhet. Med Google Cloud AI-teknologi och en uppsättning förtränade modeller eller anpassade modeller i Workbench kan Document AI bearbeta en mängd olika dokumenttyper med hög noggrannhet och hastighet. Dess odiskutabla fördelar är:

  • En enda plattform för dokumenthantering – att använda en enda plattform möjliggör snabb åtkomst till alla modeller och verktyg, inklusive förtränade modeller för dokumenthantering som OCR och Form Parser, samt specialiserade modeller för specifika branscher.
  • AI-teknologi från Google – Document AI använder bildigenkänning (inklusive OCR) och teknik för naturlig språkbehandling (NLP) från Google för att skapa förtränade modeller för högvärdiga, högvolymdokument.
  • Dataförbättring – möjligheten att verifiera och berika bearbetad information med hjälp av Googles kunskapsgrafteknologi, som gör att du kan kontrollera företagsnamn, adresser och annan data baserat på information som finns tillgänglig på Internet.
  • Tillägg av mänsklig verifiering till processen – En ny funktion för Human-in-the-Loop AI uppnår högre noggrannhet i dokumenthanteringen genom att lägga till momentet av mänsklig acceptans till utvalda processer.

Styrkan hos Document AI från Google är dess integration med andra Google Cloud-tjänster, vilket hjälper dig att skapa avancerade arbetsflöden. Prova det online på denna adress.

Rossum

Medan Document AI från Google är bäst för företag som vill dra nytta av avancerad molnteknologi och integrera dokumenthantering med andra molntjänster, är Rossum ett utmärkt val för företag som behöver en flexibel och skalbar lösning som kan anpassas för att möta specifika affärsbehov.

automatiserad dokumenthantering

Källa: Rossum.ai

Med andra ord är Rossum ett något mindre sofistikerat men enklare verktyg som använder artificiell intelligens för att extrahera data från dokument. Det kan eliminera manuella dokumentinmatningsprocesser och förbättra datanoggrannheten. Tack vare molnet är Rossum snabbt, noggrant och lätt att använda. Det fungerar bra för att bearbeta olika typer av dokument, såsom fakturor, kontrakt och formulär.

  • Automatisk datainsamling: Verktyget klassificerar automatiskt dokument, vilket eliminerar datainmatningsfel som kan leda till avgifter och påföljder. Det kan bearbeta dokumentdata i alla format och kanaler, automatisera kommunikation för att eliminera manuell spårning, filtrera skräppost och dubbletter av dokument, samt dirigera och bearbeta dokument med ett flexibelt köhanteringssystem.
  • Avancerade funktioner: Rossum erbjuder funktioner som förbehandling, validering, efterbehandling och rapportering. Detta gör verktyget mångsidigt och anpassningsbart till en mängd olika affärsbehov.
  • Anpassade lösningar: Rossum erbjuder anpassade lösningar för olika branscher och behov, såsom redovisning, onboarding, leveranskedjehantering, orderhantering och kvalitetskontroll.

Docsumo

Docsumo är bäst för företag som vill bearbeta dokument snabbt och effektivt utan att behöva engagera sig i komplexa modellträningsprocesser. Det är en plattform för att enkelt bearbeta data från stora volymer av ostrukturerade dokument med en noggrannhet på mer än 99%. Det erbjuder många funktioner såsom automatisk dokumentklassificering, datakategorisering, intelligent OCR, realtidsdatavalidering och mycket mer.

automatiserad dokumenthantering

Källa: Docsumo.com

Docsumo är idealiskt för små och medelstora företag som vill strömlinjeforma sin dokumenthantering.

  • Mångsidighet – Docsumo kan bearbeta en mängd olika dokumentformat, såsom fakturor, kontoutdrag, kontrakt, fraktsedlar, energiräkningar och mer.
  • Intelligent extraktion – Tack vare avancerad AI-teknologi kan Docsumo noggrant extrahera och granska endast de fält du behöver från sådana komplexa dokument.
  • Datavalidering – Skapa Excel-liknande regler och formler för att validera extraherad data inom ett dokument, mellan dokument eller mot en databas.
  • Automatisk klassificering – Docsumo kan automatiskt särskilja mellan olika dokument innan de bearbetas, vilket gör att data kan överföras till den lämpliga databasen.
  • Integration med system – Oavsett bransch – försäkring, finans, logistik – erbjuder Docsumo en färdig API som enkelt kan integreras i befintliga system.
  • Säkerhet – Plattformen är GDPR-kompatibel, SOC2-certifierad och HIPAA-kompatibel, vilket säkerställer att företagsdata är säkra och under din kontroll.

Docsumo har fått beröm från många företag runt om i världen, inklusive Arbor Realty Trust och National Debt Relief, som stoltserar med en 95% no-touch bearbetningsgrad och 99% noggrannhet tack vare sin omfattande automatisering.

automatiserad dokumenthantering

Sammanfattning

Automatiserad dokumenthantering är nyckeln till att strömlinjeforma arbetet i många företag. Med verktyg som Document AI från Google, Rossum och Docsumo kan företag påskynda affärsprocesser, öka datanoggrannheten och förbättra kundservicen. Valet av rätt verktyg beror på ett företags specifika behov, men alla dessa lösningar erbjuder avancerade funktioner som hjälper företag att lyckas i dagens digitala värld.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
  2. Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
  4. Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
  5. Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
  6. Att använda ChatGPT i affärer
  7. Nya tjänster och produkter som använder AI
  8. Automatiserade inlägg på sociala medier
  9. Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
  10. AI:s roll i affärsbeslutsfattande
  11. Affärsnlp idag och imorgon
  12. AI-assisterade textchattbotar
  13. AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
  14. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
  15. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
  16. Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
  17. Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
  18. Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
  19. Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
  20. Automatisk dokumenthantering
  21. Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
  22. Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
  23. Vad är affärsintelligens?
  24. Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
  25. Kreativ AI idag och imorgon
  26. Artificiell intelligens i innehållshantering
  27. Utforska kraften i AI inom musikskapande
  28. 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
  29. AI och sociala medier – vad säger de om oss?
  30. Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
  31. AI-verktyg för chefen
  32. Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
  33. RPA och API:er i ett digitalt företag
  34. Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
  35. Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
  36. Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
  37. AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
  39. Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
  40. Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
  41. Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
  42. AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
  43. AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
  44. Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
  45. AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
  46. 5 nya användningar av AI i affärer
  47. AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
  48. AI som en expert i ditt team
  49. AI-team vs. rollfördelning
  50. Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
  51. AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
  52. AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
  53. 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
  54. Vad är företagets AI-mognadsanalys?
  55. AI för B2B-personalisering
  56. ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
  57. AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
  58. Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
  59. De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
  60. Vilka utmaningar medför AI-projektet?
  61. Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
  62. AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
  63. UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
  64. Topp 7 AI webbplatsbyggare
  65. Ingen kodverktyg och AI-innovationer
  66. Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
  67. Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
  68. Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
  69. AI inom transport och logistik
  70. Vilka affärsproblem kan AI lösa?
  71. Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
  72. Artificiell intelligens i medierna
  73. AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
  74. AI inom resebranschen
  75. Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
  76. AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
  77. Topp 4 AI-bildskapande verktyg
  78. Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
  79. Revolutionen av AI i sociala medier
  80. Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
  81. 6 största affärsmisstag orsakade av AI
  82. AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
  83. Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
  84. Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
  85. IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
  86. AI inom logistik. 5 bästa verktyg
  87. GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
  88. LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
  89. AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
  90. Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
  91. Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
  92. Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
  93. Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
  94. AI för startups – bästa verktyg
  95. Bygga en webbplats med AI
  96. Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
  98. Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
  99. Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
  100. Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
  101. AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
  102. Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
  103. AI i Polen. Företag, möten och konferenser
  104. AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
  105. AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
  106. AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
  107. "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
  108. Faktakontroll och AI-hallucinationer
  109. AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
  110. Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
  111. Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
  112. AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
  113. Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
  114. Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
  115. Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
  116. AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
  117. Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
  118. Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
  119. Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
  120. AI-experter i Polen
  121. ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
  123. Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
  124. LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
  125. AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
  126. Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
  127. Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
  128. AI:s roll i innehållsmoderering