Se hur artificiell intelligens kan hjälpa dig att hantera innehåll i stor skala och vad CMS, DAM, DXP-system används till?

Artificiell intelligens i Digital Asset Management (DAM) system

I ett ökande antal företag spelar multimediaresurser en nyckelroll. Detta gör digitala tillgångshanteringssystem, såsom DAM, alltmer populära. Innan vi går vidare för att diskutera rollen av artificiell intelligens i DAM, är det värt att förstå vad dessa system är.

Vad är en DAM?

En DAM (Digital Asset Management) system är ett centraliserat system för att hantera ett företags digitala tillgångar, såsom foton, videor, ljudfiler och dokument.

Med andra ord, det är en applikation eller program med vilket ett företag kan organisera och bekvämt leverera sitt text- och multimediainnehåll för publicering i alla digitala distributionskanaler.

Vad är rollen av AI i DAM?

I DAM får varje objekt sin plats så snart det skapas – det tilldelas lämplig metadata, eller taggar, som spårar det i databasen och länkar till andra material om samma ämne eller utvecklade i liknande form. Utrustad med textförståelse (NLP) och bildigenkänning kan AI därför hjälpa till att automatiskt och mycket noggrant tagga, klassificera, sortera och söka digitala tillgångar baserat på deras innehåll och metadata.

Artificiell intelligens kan hjälpa till att generera en innehållsbas genom att känna igen innehållstyper och automatiskt skapa metadata, till exempel genom videotranskription eller bildbehandling. Dess hjälp är också ovärderlig för att skapa samlingar av innehåll centrerat kring liknande ämnen, ibland gemensamma drag som en människa inte skulle tänka på.

Artificiell intelligens kan också underlätta den dagliga hanteringen av den befintliga basen. Det är AI:s åtgärd som kommer att ge relevanta förslag som innehåller liknande innehåll. Att analysera frekvensen av särskilda material och deras påverkan på varumärkesbilden ger också värdefulla insikter om deras effektivitet.

3 populära DAMs stödda av artificiell intelligens

Bland programvarorna för att hantera digitala tillgångar är det värt att notera:

  • Bynder – en DAM-lösning som möjliggör exceptionella innehållsupplevelser i stor skala. Designad för företag som vill hantera och dela innehåll enkelt över flera kanaler, använder Bynder artificiell intelligens för att automatisera innehållshanteringsprocesser och underlätta sökningar. Dess styrkor är dess avancerade teknik och enkelhet, medan dess utmärkande drag är möjligheten att skapa anpassade mallar och automatisera innehållsskapande processer.
  • cms

    Bynder, Digital Asset Management

    Källa: bynder.com

  • Brandfolder – en DAM känd för sin användarvänlighet och är bäst för företag som snabbt vill implementera en sådan lösning. Brandfolder utnyttjar artificiell intelligens för att automatisera innehållshanteringsprocesser och underlätta sökningar. Dess styrkor är dess intuitiva användargränssnitt och breda utbud av funktioner. Dess utmärkande drag är möjligheten att integrera med andra marknadsföringsverktyg.
  • cms
  • MediaValet – DAM-programvara designad för marknadsförings- och kreativa team. Det är bäst för företag som snabbt vill hantera innehåll under hela kampanjens livscykel. MediaValet använder artificiell intelligens för att automatisera innehållshanteringsprocesser och underlätta sökningar. Dess styrka är dess rika integration med andra marknadsföringsverktyg.
  • cms

    MediaValet, Digital Asset Management

    Källa: mediavalet.com

Innehållshanteringssystem, eller CMS

Till skillnad från DAM, som främst tillämpas för att organisera och strukturera innehållsbasen, är CMS (Content Management System) ett system som gör att du kan skapa och modifiera innehåll för webbplatser, bloggar, sociala nätverk och andra digitala medier.

Vad är ett CMS (Content Management System)?

Ett CMS kan organisera innehållet på en webbportal, e-handel eller till och med interna företagsmaterial. Men den övervägande delen av populära CMS är WCMS – det vill säga system som används för att stödja webbplatser.

Vilka är fördelarna med AI i CMS?

I CMS kan AI hjälpa till att generera och optimera innehåll baserat på data om användare, deras preferenser och beteenden. Bland annat kan AI användas för att hantera områden som:

  • Personalisering – till exempel att visa genererat innehåll som tar hänsyn till användarens profil,
  • Dynamisk prissättning av produkter – till exempel kan ett AI-stött CMS visa olika priser beroende på en användares köphistorik,
  • Val av språkversion och automatisk översättning av webbplatsen – beroende på användarens plats.

För populära WCMS som WordPress och WooCommerce finns AI-aktiverade verktyg tillgängliga i form av plug-ins.

3 populära CMS stödda av AI

Tre exempel på välkända CMS med AI-stöd är:

  1. Contentstack – ett headless CMS där vi förbereder innehåll för visning på olika enheter, utan preferens för en enda kanal. Det har en integrerad redigerare som stöds av AI. Det erbjuder färdiga integrationer med IBM Watson, Salesforce Einstein och MonkeyLearn, vilket gör att kunder kan använda AI för att skapa personligt innehåll.
  2. Joomla – ett open-source CMS som erbjuder ett utbud av AI-stödda tillägg för att förbättra sina funktioner. Det utmärker sig för sina rika tillägg och användarvänlighet, vilket gör det till ett bra val för företag som snabbt vill implementera en CMS-lösning.
  3. WordPress – detta mycket populära open-source CMS, som erbjuder ett brett utbud av AI-stödda plugins. Det har fördelen av en stor gemenskap av användare och utvecklare och enkel integration med andra verktyg.
  4. Bland annat kan du använda:

    • Hostinger AI Assistant – en gratis plug-in för att generera textinnehåll med hjälp av AI,
    • Divi AI – en uppsättning av AI-stödda WordPress-verktyg, tillgängliga både som ett tema och som en plugin. Möjliggör att generera text och bilder genom interna moduler,
    • AI Engine – en plug-in som hjälper till att optimera en webbplats för sökmotorer och förbättra dess prestanda.
    • cms

      WordPress-plugin Hostinger AI Assistant.

      Källa: hostinger.com

Digital Experience Platform (DXP)

Det mest moderna och omfattande integrerade sättet att hantera innehåll med hjälp av artificiell intelligens är Digital Experience Platform (DXP). Det sätter inte innehållet i centrum, utan användarupplevelsen som ska skapas. Detta beror på att det tjänar till att centralisera alla företagets digitala kanaler.

Vad är DXP (Digital Experience Platform)?

DXP (Digital Experience Platform) är ett system som integrerar olika funktioner av CMS, DAM och andra verktyg för att ge konsekventa och personliga digitala upplevelser för användare över kanaler och enheter.

Vad används AI i DXP till?

I DXP kan AI hjälpa till att anpassa innehåll och interaktioner för att möta individuella användarbehov och mål, samt analysera och mäta effektiviteten av digitala upplevelser. DXPs nyckelfunktioner som stöds av AI inkluderar:

  • Matcha innehåll till enhetskrav – för att göra upplevelsen tillräckligt smidig, kommer AI att avgöra om den ska justera teckensnitt och bildstorlek och till och med välja om en viss typ av innehåll ska visas överhuvudtaget,
  • Personalisering av innehåll – det vill säga identifiering av användaren, val och presentation av innehåll anpassat till deras behov och preferenser, till exempel baserat på tidigare beteende,
  • Mäta områden av användaraktivitet på webbplatsen – vilket innehåll intresserade läsaren och klickades på.
3 DXP-verktyg som använder artificiell intelligens

Exempel på DXP-plattformar som stöds av AI inkluderar:

  • Quintype – en AI-stödd digital upplevelseplattform som gör det möjligt för nyhets- och medieförlag att generera, distribuera och tjäna pengar på sitt innehåll. Den är främst designad för medieföretag som vill hantera och leverera sitt innehåll enkelt till olika plattformar. En av anledningarna till att välja Quintype är dess rika integrationer med andra verktyg och plattformar, vilket gör det enkelt att hantera innehåll under hela publiceringslivscykeln.
  • cms
  • Sitecore – DXP, som tillämpar artificiell intelligens för att automatiskt personalisera innehåll och leverera hyperrelevanta sökresultat. Designad för företag som vill integrera sina marknadsföringsinsatser och leverera personliga digitala upplevelser till sina kunder. En av de lösningar Sitecore är känd för är dess avancerade personaliseringsteknik för att anpassa innehåll för individuella användare.
  • cms

    Sitecore, Digital Experience Platform (DXP)

    Källa: doc.sitecore.com

  • Adobe Experience Manager Assets – en väletablerad DXP-lösning som använder artificiell intelligens för att automatisera innehållshanteringsprocesser och underlätta sökningar. Den är designad för företag som vill integrera sina marknadsföringsinsatser med andra Adobe-produkter, såsom Photoshop, InDesign och Illustrator. Denna integration gör arbetsflödet sömlöst genom hela den kreativa processen. Adobe Experience Manager Assets är det verktyg som utnyttjar artificiell intelligens mest tack vare sin djupa integration med generativ AI, vilket gör att:
    • Photoshop möjliggör generativ fyllning, vilket är att slutföra bilder med hjälp av textledtrådar,
    • Illustrator låter dig applicera varumärkesfärger på vilken design som helst (Generative Recolor)
    • Adobe Express ger dig möjlighet att snabbt generera textledtrådar och fylla bokstäver eller ord med textur.
    • cms

      Adobe Experience Manager Assets

      Källa: adobe.com

Sammanfattning

Artificiell intelligens spelar en allt viktigare roll i hanteringen av företagsinnehåll. Ju större innehållsbas, antal kunder och distributionskanaler, desto mer användbara blir AI-funktioner för att organisera och publicera innehåll. Det hjälper också till att identifiera värdefullt innehåll, vilket blir allt viktigare för sökmotoroptimering. Både DAM, CMS och DXP har AI-modeller för att analysera, klassificera och presentera innehåll. Överväg vilken lösning som blir optimal för ditt företag – DAM för att hantera din innehållsdatabas, CMS för att hjälpa till att publicera den, eller snarare DXP, där du kombinerar DAM- och CMS-funktioner med omtanke om den övergripande användarupplevelsen.

cms

Båda lösningarna som tillhör DAM-, CMS- och DXP-grupperna tar en punktvis ansats i att använda artificiella intelligensmodeller för analytiska syften genom att hämta inspiration från ledtrådar och metoder för att organisera innehåll enligt komplex, semantisk metadata. Men är våra AI-baserade system redan kapabla att skapa innehåll på egen hand genom att lära sig av de innehållsdatabaser de organiserar? Vi kommer att ta oss an den frågan i våra följande artiklar.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva gemenskap av bin på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
  2. Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
  4. Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
  5. Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
  6. Att använda ChatGPT i affärer
  7. Nya tjänster och produkter som använder AI
  8. Automatiserade inlägg på sociala medier
  9. Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
  10. AI:s roll i affärsbeslutsfattande
  11. Affärsnlp idag och imorgon
  12. AI-assisterade textchattbotar
  13. AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
  14. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
  15. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
  16. Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
  17. Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
  18. Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
  19. Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
  20. Automatisk dokumenthantering
  21. Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
  22. Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
  23. Vad är affärsintelligens?
  24. Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
  25. Kreativ AI idag och imorgon
  26. Artificiell intelligens i innehållshantering
  27. Utforska kraften i AI inom musikskapande
  28. 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
  29. AI och sociala medier – vad säger de om oss?
  30. Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
  31. AI-verktyg för chefen
  32. Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
  33. RPA och API:er i ett digitalt företag
  34. Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
  35. Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
  36. Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
  37. AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
  39. Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
  40. Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
  41. Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
  42. AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
  43. AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
  44. Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
  45. AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
  46. 5 nya användningar av AI i affärer
  47. AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
  48. AI som en expert i ditt team
  49. AI-team vs. rollfördelning
  50. Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
  51. AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
  52. AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
  53. 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
  54. Vad är företagets AI-mognadsanalys?
  55. AI för B2B-personalisering
  56. ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
  57. AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
  58. Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
  59. De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
  60. Vilka utmaningar medför AI-projektet?
  61. Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
  62. AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
  63. UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
  64. Topp 7 AI webbplatsbyggare
  65. Ingen kodverktyg och AI-innovationer
  66. Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
  67. Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
  68. Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
  69. AI inom transport och logistik
  70. Vilka affärsproblem kan AI lösa?
  71. Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
  72. Artificiell intelligens i medierna
  73. AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
  74. AI inom resebranschen
  75. Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
  76. AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
  77. Topp 4 AI-bildskapande verktyg
  78. Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
  79. Revolutionen av AI i sociala medier
  80. Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
  81. 6 största affärsmisstag orsakade av AI
  82. AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
  83. Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
  84. Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
  85. IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
  86. AI inom logistik. 5 bästa verktyg
  87. GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
  88. LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
  89. AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
  90. Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
  91. Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
  92. Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
  93. Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
  94. AI för startups – bästa verktyg
  95. Bygga en webbplats med AI
  96. Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
  98. Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
  99. Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
  100. Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
  101. AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
  102. Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
  103. AI i Polen. Företag, möten och konferenser
  104. AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
  105. AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
  106. AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
  107. "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
  108. Faktakontroll och AI-hallucinationer
  109. AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
  110. Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
  111. Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
  112. AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
  113. Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
  114. Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
  115. Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
  116. AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
  117. Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
  118. Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
  119. Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
  120. AI-experter i Polen
  121. ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
  123. Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
  124. LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
  125. AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
  126. Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
  127. Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
  128. AI:s roll i innehållsmoderering