Vad används CMS, DAM, DXP-system till – innehållsförteckning:
Se hur artificiell intelligens kan hjälpa dig att hantera innehåll i stor skala och vad CMS, DAM, DXP-system används till?
Artificiell intelligens i Digital Asset Management (DAM) system
I ett ökande antal företag spelar multimediaresurser en nyckelroll. Detta gör digitala tillgångshanteringssystem, såsom DAM, alltmer populära. Innan vi går vidare för att diskutera rollen av artificiell intelligens i DAM, är det värt att förstå vad dessa system är.
Vad är en DAM?
En DAM (Digital Asset Management) system är ett centraliserat system för att hantera ett företags digitala tillgångar, såsom foton, videor, ljudfiler och dokument.
Med andra ord, det är en applikation eller program med vilket ett företag kan organisera och bekvämt leverera sitt text- och multimediainnehåll för publicering i alla digitala distributionskanaler.
Vad är rollen av AI i DAM?
I DAM får varje objekt sin plats så snart det skapas – det tilldelas lämplig metadata, eller taggar, som spårar det i databasen och länkar till andra material om samma ämne eller utvecklade i liknande form. Utrustad med textförståelse (NLP) och bildigenkänning kan AI därför hjälpa till att automatiskt och mycket noggrant tagga, klassificera, sortera och söka digitala tillgångar baserat på deras innehåll och metadata.
Artificiell intelligens kan hjälpa till att generera en innehållsbas genom att känna igen innehållstyper och automatiskt skapa metadata, till exempel genom videotranskription eller bildbehandling. Dess hjälp är också ovärderlig för att skapa samlingar av innehåll centrerat kring liknande ämnen, ibland gemensamma drag som en människa inte skulle tänka på.
Artificiell intelligens kan också underlätta den dagliga hanteringen av den befintliga basen. Det är AI:s åtgärd som kommer att ge relevanta förslag som innehåller liknande innehåll. Att analysera frekvensen av särskilda material och deras påverkan på varumärkesbilden ger också värdefulla insikter om deras effektivitet.
3 populära DAMs stödda av artificiell intelligens
Bland programvarorna för att hantera digitala tillgångar är det värt att notera:
- Bynder – en DAM-lösning som möjliggör exceptionella innehållsupplevelser i stor skala. Designad för företag som vill hantera och dela innehåll enkelt över flera kanaler, använder Bynder artificiell intelligens för att automatisera innehållshanteringsprocesser och underlätta sökningar. Dess styrkor är dess avancerade teknik och enkelhet, medan dess utmärkande drag är möjligheten att skapa anpassade mallar och automatisera innehållsskapande processer.
- Brandfolder – en DAM känd för sin användarvänlighet och är bäst för företag som snabbt vill implementera en sådan lösning. Brandfolder utnyttjar artificiell intelligens för att automatisera innehållshanteringsprocesser och underlätta sökningar. Dess styrkor är dess intuitiva användargränssnitt och breda utbud av funktioner. Dess utmärkande drag är möjligheten att integrera med andra marknadsföringsverktyg.
- MediaValet – DAM-programvara designad för marknadsförings- och kreativa team. Det är bäst för företag som snabbt vill hantera innehåll under hela kampanjens livscykel. MediaValet använder artificiell intelligens för att automatisera innehållshanteringsprocesser och underlätta sökningar. Dess styrka är dess rika integration med andra marknadsföringsverktyg.

Bynder, Digital Asset Management
Källa: bynder.com


MediaValet, Digital Asset Management
Källa: mediavalet.com
Innehållshanteringssystem, eller CMS
Till skillnad från DAM, som främst tillämpas för att organisera och strukturera innehållsbasen, är CMS (Content Management System) ett system som gör att du kan skapa och modifiera innehåll för webbplatser, bloggar, sociala nätverk och andra digitala medier.
Vad är ett CMS (Content Management System)?
Ett CMS kan organisera innehållet på en webbportal, e-handel eller till och med interna företagsmaterial. Men den övervägande delen av populära CMS är WCMS – det vill säga system som används för att stödja webbplatser.
Vilka är fördelarna med AI i CMS?
I CMS kan AI hjälpa till att generera och optimera innehåll baserat på data om användare, deras preferenser och beteenden. Bland annat kan AI användas för att hantera områden som:
- Personalisering – till exempel att visa genererat innehåll som tar hänsyn till användarens profil,
- Dynamisk prissättning av produkter – till exempel kan ett AI-stött CMS visa olika priser beroende på en användares köphistorik,
- Val av språkversion och automatisk översättning av webbplatsen – beroende på användarens plats.
För populära WCMS som WordPress och WooCommerce finns AI-aktiverade verktyg tillgängliga i form av plug-ins.
3 populära CMS stödda av AI
Tre exempel på välkända CMS med AI-stöd är:
- Contentstack – ett headless CMS där vi förbereder innehåll för visning på olika enheter, utan preferens för en enda kanal. Det har en integrerad redigerare som stöds av AI. Det erbjuder färdiga integrationer med IBM Watson, Salesforce Einstein och MonkeyLearn, vilket gör att kunder kan använda AI för att skapa personligt innehåll.
- Joomla – ett open-source CMS som erbjuder ett utbud av AI-stödda tillägg för att förbättra sina funktioner. Det utmärker sig för sina rika tillägg och användarvänlighet, vilket gör det till ett bra val för företag som snabbt vill implementera en CMS-lösning.
- WordPress – detta mycket populära open-source CMS, som erbjuder ett brett utbud av AI-stödda plugins. Det har fördelen av en stor gemenskap av användare och utvecklare och enkel integration med andra verktyg.
- Hostinger AI Assistant – en gratis plug-in för att generera textinnehåll med hjälp av AI,
- Divi AI – en uppsättning av AI-stödda WordPress-verktyg, tillgängliga både som ett tema och som en plugin. Möjliggör att generera text och bilder genom interna moduler,
- AI Engine – en plug-in som hjälper till att optimera en webbplats för sökmotorer och förbättra dess prestanda.
Bland annat kan du använda:

WordPress-plugin Hostinger AI Assistant.
Källa: hostinger.com
Digital Experience Platform (DXP)
Det mest moderna och omfattande integrerade sättet att hantera innehåll med hjälp av artificiell intelligens är Digital Experience Platform (DXP). Det sätter inte innehållet i centrum, utan användarupplevelsen som ska skapas. Detta beror på att det tjänar till att centralisera alla företagets digitala kanaler.
Vad är DXP (Digital Experience Platform)?
DXP (Digital Experience Platform) är ett system som integrerar olika funktioner av CMS, DAM och andra verktyg för att ge konsekventa och personliga digitala upplevelser för användare över kanaler och enheter.
Vad används AI i DXP till?
I DXP kan AI hjälpa till att anpassa innehåll och interaktioner för att möta individuella användarbehov och mål, samt analysera och mäta effektiviteten av digitala upplevelser. DXPs nyckelfunktioner som stöds av AI inkluderar:
- Matcha innehåll till enhetskrav – för att göra upplevelsen tillräckligt smidig, kommer AI att avgöra om den ska justera teckensnitt och bildstorlek och till och med välja om en viss typ av innehåll ska visas överhuvudtaget,
- Personalisering av innehåll – det vill säga identifiering av användaren, val och presentation av innehåll anpassat till deras behov och preferenser, till exempel baserat på tidigare beteende,
- Mäta områden av användaraktivitet på webbplatsen – vilket innehåll intresserade läsaren och klickades på.
3 DXP-verktyg som använder artificiell intelligens
Exempel på DXP-plattformar som stöds av AI inkluderar:
- Quintype – en AI-stödd digital upplevelseplattform som gör det möjligt för nyhets- och medieförlag att generera, distribuera och tjäna pengar på sitt innehåll. Den är främst designad för medieföretag som vill hantera och leverera sitt innehåll enkelt till olika plattformar. En av anledningarna till att välja Quintype är dess rika integrationer med andra verktyg och plattformar, vilket gör det enkelt att hantera innehåll under hela publiceringslivscykeln.
- Sitecore – DXP, som tillämpar artificiell intelligens för att automatiskt personalisera innehåll och leverera hyperrelevanta sökresultat. Designad för företag som vill integrera sina marknadsföringsinsatser och leverera personliga digitala upplevelser till sina kunder. En av de lösningar Sitecore är känd för är dess avancerade personaliseringsteknik för att anpassa innehåll för individuella användare.
- Adobe Experience Manager Assets – en väletablerad DXP-lösning som använder artificiell intelligens för att automatisera innehållshanteringsprocesser och underlätta sökningar. Den är designad för företag som vill integrera sina marknadsföringsinsatser med andra Adobe-produkter, såsom Photoshop, InDesign och Illustrator. Denna integration gör arbetsflödet sömlöst genom hela den kreativa processen. Adobe Experience Manager Assets är det verktyg som utnyttjar artificiell intelligens mest tack vare sin djupa integration med generativ AI, vilket gör att:
- Photoshop möjliggör generativ fyllning, vilket är att slutföra bilder med hjälp av textledtrådar,
- Illustrator låter dig applicera varumärkesfärger på vilken design som helst (Generative Recolor)
- Adobe Express ger dig möjlighet att snabbt generera textledtrådar och fylla bokstäver eller ord med textur.


Sitecore, Digital Experience Platform (DXP)
Källa: doc.sitecore.com

Adobe Experience Manager Assets
Källa: adobe.com
Sammanfattning
Artificiell intelligens spelar en allt viktigare roll i hanteringen av företagsinnehåll. Ju större innehållsbas, antal kunder och distributionskanaler, desto mer användbara blir AI-funktioner för att organisera och publicera innehåll. Det hjälper också till att identifiera värdefullt innehåll, vilket blir allt viktigare för sökmotoroptimering. Både DAM, CMS och DXP har AI-modeller för att analysera, klassificera och presentera innehåll. Överväg vilken lösning som blir optimal för ditt företag – DAM för att hantera din innehållsdatabas, CMS för att hjälpa till att publicera den, eller snarare DXP, där du kombinerar DAM- och CMS-funktioner med omtanke om den övergripande användarupplevelsen.

Båda lösningarna som tillhör DAM-, CMS- och DXP-grupperna tar en punktvis ansats i att använda artificiella intelligensmodeller för analytiska syften genom att hämta inspiration från ledtrådar och metoder för att organisera innehåll enligt komplex, semantisk metadata. Men är våra AI-baserade system redan kapabla att skapa innehåll på egen hand genom att lära sig av de innehållsdatabaser de organiserar? Vi kommer att ta oss an den frågan i våra följande artiklar.
Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva gemenskap av bin på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.
Robert Whitney
JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.
AI in business:
- 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
- Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
- 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
- Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
- Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
- Att använda ChatGPT i affärer
- Nya tjänster och produkter som använder AI
- Automatiserade inlägg på sociala medier
- Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
- AI:s roll i affärsbeslutsfattande
- Affärsnlp idag och imorgon
- AI-assisterade textchattbotar
- AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
- Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
- Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
- Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
- Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
- Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
- Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
- Automatisk dokumenthantering
- Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
- Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
- Vad är affärsintelligens?
- Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
- Kreativ AI idag och imorgon
- Artificiell intelligens i innehållshantering
- Utforska kraften i AI inom musikskapande
- 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
- AI och sociala medier – vad säger de om oss?
- Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
- AI-verktyg för chefen
- Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
- RPA och API:er i ett digitalt företag
- Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
- Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
- Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
- AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
- Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
- Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
- Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
- AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
- AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
- Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
- AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
- 5 nya användningar av AI i affärer
- AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
- AI som en expert i ditt team
- AI-team vs. rollfördelning
- Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
- AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
- AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
- 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
- Vad är företagets AI-mognadsanalys?
- AI för B2B-personalisering
- ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
- AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
- Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
- De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
- Vilka utmaningar medför AI-projektet?
- Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
- AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
- UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
- Topp 7 AI webbplatsbyggare
- Ingen kodverktyg och AI-innovationer
- Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
- Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
- Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
- AI inom transport och logistik
- Vilka affärsproblem kan AI lösa?
- Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
- Artificiell intelligens i medierna
- AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
- AI inom resebranschen
- Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
- AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
- Topp 4 AI-bildskapande verktyg
- Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
- Revolutionen av AI i sociala medier
- Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
- 6 största affärsmisstag orsakade av AI
- AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
- Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
- Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
- IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
- AI inom logistik. 5 bästa verktyg
- GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
- LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
- AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
- Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
- Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
- Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
- Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
- AI för startups – bästa verktyg
- Bygga en webbplats med AI
- Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
- Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
- Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
- Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
- AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
- Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
- AI i Polen. Företag, möten och konferenser
- AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
- AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
- AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
- "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
- Faktakontroll och AI-hallucinationer
- AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
- Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
- Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
- AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
- Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
- Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
- Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
- AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
- Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
- Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
- Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
- AI-experter i Polen
- ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
- Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
- Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
- LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
- AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
- Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
- Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
- AI:s roll i innehållsmoderering