AI-arbete – innehållsförteckning:
I både stora företag och små verksamheter finns det en växande efterfrågan på experter som designar och implementerar avancerade algoritmer och dataanalys för att möjliggöra att företag kan arbeta mer effektivt. Men hur ser jobbet ut för en AI-arbetspecialist, och varför är det värt att investera i sådan talang?
AI-specialist. Definition och ansvar
En specialist inom artificiell intelligens är en person som kombinerar programmeringskunskaper med dataanalysförmåga, och tillämpar moderna teknologier för maskininlärning (ML) och djupinlärning (DL). Deras ansvar inkluderar att skapa algoritmer för att automatisera processer eller analysera stora datamängder.
Även om artificiell intelligens är ett tekniskt område, finns det också gott om personer med mindre krävande talanger bland AI-professionella. Förutom ingenjörer specialiserar sig vissa på AI-etik och lag, samt utvecklare som använder AI-verktyg för att skapa marknadsföringsinnehåll eller chattbotar. AI-jobb inkluderar också projektledning och utbildningsaktiviteter som gör det möjligt för andra att använda AI-verktyg mer och mer effektivt.
Men låt oss fokusera på de yrken som utgör det närmaste centret av AI-specialister.
AI-ingenjör
En AI-ingenjör är en person som designar, bygger och testar system baserade på artificiell intelligens, såsom chattbotar, röstassistenter eller datorspel.
Det fokuserar på att utveckla verktyg, system och processer som möjliggör att AI kan tillämpas på verkliga problem. Den genomsnittliga lönen i USA är cirka 113 000 dollar per år (enligt Glassdoor, 2022).
Exempel på AI-ingenjörens ansvar inkluderar:
- skapande och hantering av AI-utvecklings- och produktionsinfrastruktur – till exempel ett datamanagementsystem som syftar till att förbättra algoritmer för artificiell intelligens som används i taligenkänningsapplikationer,
- genomförande av statistisk analys och tolkning av resultaten för att förbättra organisationens beslutsprocesser – till exempel att identifiera användningsmönster för mobilappar för att förbättra rekommendationsalgoritmer,
- automatisering av AI-infrastrukturer för datavetenskapsteamet – till exempel att skapa skript och verktyg som automatiserar processen för att distribuera AI-modeller, vilket möjliggör snabbare innovation i produktion.

Källa: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania
(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Maskininlärningsingenjör
Vad innebär AI-arbete för maskininlärningsingenjörer (ML)? ML:er är involverade i att designa AI-system som ansvarar för maskininlärning och att underhålla och förbättra dem. Med andra ord skapar och optimerar de algoritmer som lär sig av data och automatiskt förbättrar sin prestanda. Bland deras ansvar finns:
- Implementering av maskininlärningsalgoritmer – till exempel utveckling och implementering av avancerade maskininlärningsalgoritmer för ett e-handelsproduktrekommendationssystem,
- Genomförande av experiment och tester med AI-system – till exempel organisera A/B-tester för olika prediktiva modeller för att bedöma vilken som bäst förutsäger kundbeteende,
- Design och utveckling av maskininlärningssystem – till exempel att skapa ett nytt maskininlärningssystem som automatiskt justerar marknadsföringsstrategier i realtid baserat på analys av marknadsdata.
Tack vare deras arbete kan vi njuta av allt bättre fungerande röstassistenter som Siri och Alexa. Deras löner ligger i genomsnitt runt 123 000 dollar per år.
Dataingenjör
Dataingenjörer konstruerar den infrastruktur som behövs för att samla in och bearbeta stora mängder information och övervaka dess flöde och analys för att extrahera värdefull information och kunskap från den. Med detta område av AI-arbete kan nätbutiker optimera sitt lager baserat på försäljningsprognoser som genereras av datadrivna marknadsföringssystem.
Dataingenjörer, eller dataingenjörer, bygger system som samlar in, hanterar och omvandlar rådata till användbar information för affärsanalytiker och andra yrkesverksamma som är involverade i att tolka data för affärsändamål.
Den genomsnittliga årliga lönen här är 104 000 dollar.
Robotingenjör
Robotingenjörer arbetar med att skapa och programmera robotar som kan utföra olika uppgifter i en fysisk miljö.
Deras AI-arbete används inom många industrier. Ett av de mer kända exemplen är robotarna som används för att montera bilar på produktionslinjerna hos biltillverkare som Tesla och General Motors. Effektiviteten hos robotingenjörer översätts därför till fordonets kvalitet och säkerhet för bilförare och passagerare. Årliga löner ligger vanligtvis runt 99 000 dollar.

Källa: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania
(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Data scientist
Är det möjligt att vara en fantastisk programmerare, en erfaren statistiker och ha en djup förståelse för den bransch där företaget verkar? Dessutom, kan denna person som arbetar med AI uppvisa utmärkta kommunikationsförmågor, presentera sina analyser och prognoser med attraktiva infografiker och diagram?
Dessa är kraven många företag ställer på data scientists.
Med data kan en dataexpert hjälpa finansföretag att avslöja dolda mönster av kreditbedrägeri eller investera kapital där historiska data visar den högsta sannolikheten för avkastning på investeringar. En sådan expert har en genomsnittlig lön på 113 000 dollar per år.
AI-etik specialist
En AI-etik specialist sysslar med frågor om moral och reglering relaterade till artificiell intelligens. De huvudsakliga intresseområdena för en person som arbetar med sådant inom AI är:
- Studera och utvärdera påverkan av artificiell intelligens på människor, samhället, miljön,
- Utveckla etiska principer och standarder för området,
- Skapa företagets AI-policyer och regler för användning av verktyg som tillhandahålls av företaget till slutanvändare,
- Säkerställa lagligheten av lösningar som utvecklats av organisationen.
Stödet från en sådan specialist kan vara ovärderligt vid integrering av ny teknik, vilket gör det möjligt för organisationer att undvika PR-risker och ofta juridiska problem som kan uppstå när AI-baserade lösningar implementeras felaktigt. I genomsnitt tjänar en sådan expert cirka 100 000 dollar per år.
Promptingenjör
En promptingenjör är en person som skapar och anpassar texter eller frågor som används för att kommunicera med artificiell intelligens-baserade system eller för att stimulera deras kreativitet.
Denna relativt nya position involverar senaste utvecklingar inom generativ AI, såsom språkmodeller (t.ex. GPT-4). Promptingenjören ansvarar för att “prata” med dessa modeller för att generera önskvärda, meningsfulla och etiska svar.
Hur kan AI-arbetspecialister bidra till tillväxten av ditt företag?
Att skapa egna eller implementera färdiga lösningar baserade på artificiell intelligens kan snabbt förvandla ditt företag till en mycket modern organisation. Att arbeta med AI är ett svårt område, så lönerna för specialister inom artificiell intelligens är betydande.
Men tack vare dem kan du:
- automatisera affärs-, innovativa och kreativa processer vilket sparar tid och pengar, och ökar effektiviteten i verksamheten,
- samla in, organisera och analysera data för att bättre förstå sina kunder, liksom detaljerna i deras produktions- eller logistikprocesser,
- dra slutsatser av data, och därmed fatta mer exakta affärsbeslut, vilket sparar pengar.
Här är några exempel:
- Förutsäga efterfrågan och optimera leveranskedjan – möjliggör mer effektiv lagerhantering och minskar kostnader,
- Automatisering av marknadsföring och försäljning, såsom annonsinriktning – ökar kampanjens effektivitet och förbättrar ROI,
- Analys av kundbehov och tillfredsställelse – hjälper till att anpassa erbjudanden till marknadens förväntningar,
- Bedrägeridetektion och riskanalys – skyddar mot ekonomiska förluster och bedrägerier,
- Automatisering av kundservice (chattbotar) – förbättrar kundservicen till en lägre kostnad,
- Personalisering av innehåll och rekommendationer – ökar engagemang och försäljning genom personliga erbjudanden,
- Skapa ett unikt bibliotek av prompts för att snabbt generera PR-innehåll för organisationen – vilket gör extern kommunikation enklare och snabbare.
Det är värt att överväga var ditt företag skulle kunna implementera AI-arbete för att optimera sina processer eller tjänster för kunder.
Anställa eller outsourca – hur hanterar man AI-talang mer effektivt?
Kostnads- och prestationsanalys visar att det för många små företag kan vara mer lönsamt att arbeta med en frilansare eller ett utomstående företag än att anställa och skapa en heltids intern IT-avdelning för att stödja AI-baserade system.
Samarbete med oberoende specialister verkar särskilt attraktivt i det initiala skedet av AI-arbete. Detta beror på att de undviker stora initiala investeringar i teknik och mänskliga resurser. Samtidigt ger de tillgång till högkvalitativa specialister och färdiga lösningar som enkelt kan skalas när företaget växer.
Det är dock värt att ha en långsiktig strategi i åtanke. Om ett företag utökar användningen av artificiell intelligens inom många områden av verksamheten kan det vid en viss tidpunkt bli mer kostnadseffektivt att bygga ett internt team för att ha full kontroll över nyckelverksamhetsprocesser.

AI-arbete – sammanfattning
Artificiell intelligens öppnar upp lovande nya karriärmöjligheter för yrkesverksamma vars färdigheter kombinerar avancerad teknisk kunskap med en förståelse för affärs- och kundbehov.
Efterfrågan på sådan talang kommer att växa i takt med att AI-applikationer blir mer utbredda inom olika industrier. Den unika kombinationen av ingenjörs- och affärskompetens gör att arbete inom AI är ett av de mest intressanta inom området för ny teknik.
Om du är intresserad av att arbeta med AI är det nu den perfekta tiden att börja lära dig och bygga din projektportfölj.
Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva gemenskap av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.
AI in business:
- 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
- Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
- 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
- Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
- Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
- Att använda ChatGPT i affärer
- Nya tjänster och produkter som använder AI
- Automatiserade inlägg på sociala medier
- Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
- AI:s roll i affärsbeslutsfattande
- Affärsnlp idag och imorgon
- AI-assisterade textchattbotar
- AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
- Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
- Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
- Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
- Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
- Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
- Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
- Automatisk dokumenthantering
- Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
- Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
- Vad är affärsintelligens?
- Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
- Kreativ AI idag och imorgon
- Artificiell intelligens i innehållshantering
- Utforska kraften i AI inom musikskapande
- 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
- AI och sociala medier – vad säger de om oss?
- Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
- AI-verktyg för chefen
- Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
- RPA och API:er i ett digitalt företag
- Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
- Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
- Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
- AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
- Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
- Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
- Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
- AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
- AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
- Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
- AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
- 5 nya användningar av AI i affärer
- AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
- AI som en expert i ditt team
- AI-team vs. rollfördelning
- Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
- AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
- AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
- 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
- Vad är företagets AI-mognadsanalys?
- AI för B2B-personalisering
- ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
- AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
- Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
- De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
- Vilka utmaningar medför AI-projektet?
- Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
- AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
- UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
- Topp 7 AI webbplatsbyggare
- Ingen kodverktyg och AI-innovationer
- Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
- Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
- Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
- AI inom transport och logistik
- Vilka affärsproblem kan AI lösa?
- Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
- Artificiell intelligens i medierna
- AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
- AI inom resebranschen
- Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
- AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
- Topp 4 AI-bildskapande verktyg
- Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
- Revolutionen av AI i sociala medier
- Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
- 6 största affärsmisstag orsakade av AI
- AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
- Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
- Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
- IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
- AI inom logistik. 5 bästa verktyg
- GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
- LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
- AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
- Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
- Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
- Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
- Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
- AI för startups – bästa verktyg
- Bygga en webbplats med AI
- Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
- Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
- Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
- Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
- AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
- Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
- AI i Polen. Företag, möten och konferenser
- AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
- AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
- AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
- "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
- Faktakontroll och AI-hallucinationer
- AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
- Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
- Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
- AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
- Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
- Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
- Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
- AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
- Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
- Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
- Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
- AI-experter i Polen
- ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
- Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
- Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
- LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
- AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
- Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
- Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
- AI:s roll i innehållsmoderering