3 verktyg för affärsanalys. Behöver BI artificiell intelligens? | AI i affärer #16

Vad är affärsintelligens?

Affärsintelligens är inte bara processen att omvandla rådata till värdefull information. Det är bron som kopplar samman data med beslut, vilket gör det möjligt för företag att bättre förstå marknaden, konkurrensen och sina verksamheter. De viktigaste elementen av affärsintelligens är:

• Data – en råvara som bearbetas och analyseras för att bli information.
• Information – korrekt tolkad och placerad i kontext,
• Kunskap– baserad på data och information, är nyckeln till att fatta välgrundade affärsbeslut.

De 3 mest populära verktygen för affärsintelligens

Låt oss ta en titt på de mest populära verktygen som förbättrar övergången från data till AI-assisterad kunskap.

1. Tableau – en plattform som använder artificiell intelligens för att hjälpa användare att skapa interaktiva rapporter och instrumentpaneler. Tableaus mest intressanta funktioner inkluderar:
• Ask Data – att ställa frågor på naturligt språk, och Tableau ger svaren i form av visualiseringar,
• Explain Data – hjälper till att förstå vad som ligger bakom datan, förklarar avvikelser och trender,
• Smart Recommendations – föreslår de bästa sätten att visualisera data, kombinera datakällor och skapa beräkningar,
• Einstein Discovery – gör det möjligt att snabbt skapa och implementera avancerade prediktiva modeller och presentera deras resultat i Tableau.

Tableau integreras också med flera plattformar, såsom Salesforce, Google Cloud och Amazon Web Services (AWS), vilket gör det till en flexibel och mångsidig lösning för företag.



Datavisualisering i Tableau.

Källa: Tableau.com

2. Microsoft Power BI – erbjuder en rik uppsättning AI-komponenter för att enkelt och snabbt berika dina data med förbyggda eller anpassade maskininlärningsmodeller. Microsoft Power BI-funktioner baserade på artificiell intelligens kallas AI Insights, som inkluderar:
• Text Analytics – möjliggör analys av känslor i bearbetad text, extrahering av nyckelfraser, språkdetektering och korrekt namnigenkänning. Det kan därför undersöka kundfeedback, automatiskt förstå nyckelämnen från produktrecensioner, upptäcka språket i e-post eller identifiera namn på personer, organisationer och platser från tidningsartiklar,
• Vision – det kan automatiskt tagga bilder och separera dem med etiketter som beskriver bildens innehåll. Det kan bland annat klassificera produktbilder, tagga landskaps- eller djurbilder, känna igen ansikten eller logotyper, eller generera bildtexter för att beskriva scener i bilder,

Power BI är integrerat med Azure, vilket möjliggör avancerade analytiska modeller och molnfunktioner.



Datavisualisering i Microsoft Power BI.

Källa: powerbi.microsoft.com

3. Oracle BI – en omfattande lösning som har AI-komponenter, inom områden:
• generativ AI – för att skapa nytt innehåll baserat på befintlig data, såsom rapporter eller presentationer,
• prediktiva uppgifter – för att förutsäga framtida beteende, prestation och trender baserat på historisk och aktuell data. Till exempel kan Oracle BI förutsäga efterfrågan, försäljning, lönsamhet, risk, kundlojalitet och många andra affärsmått med hjälp av inbyggda eller anpassade analytiska modeller,
• ansvarsfull AI – för att bygga förtroende för dataanalys genom procedurmässig transparens. Denna Oracle BI-komponent är utformad för att hjälpa användare att förstå logiken och ge motiveringar för AI-rekommendationer, övervaka prestanda och noggrannhet hos analytiska modeller, upptäcka och eliminera fördomar och diskriminering i data och algoritmer, samt samarbeta med andra användare och experter för att förbättra kvaliteten och värdet av affärsinformation.


Datavisualisering i Oracle Business Intelligence.

Källa: docs.oracle.com

BI vs AI – skillnader och exempelapplikationer

Medan affärsintelligens fokuserar på att analysera data, tillför artificiell intelligens förmågan att dra slutsatser och fatta beslut på egen hand till ekvationen.

BI (affärsintelligens) är en term som hänvisar till olika verktyg och tekniker för att samla in, integrera, analysera och presentera affärsinformation. Målet med affärsintelligens är att stödja bättre beslutsfattande genom att tillhandahålla korrekt, aktuell och relevant information.

AI (artificiell intelligens), å sin sida, handlar om uppgifter som kräver förståelse av naturligt språk, bildigenkänning eller beslutsfattande.

Här är tre viktiga skillnader mellan BI och AI:

• Mål: Affärsintelligens syftar till att stödja bättre beslutsfattande genom att tillhandahålla korrekt och aktuell information, medan AI:s mål är att automatisera uppgifter som kräver mänsklig intelligens.
• Teknologier: BI har en mängd olika verktyg och tekniker för att samla in, integrera och analysera data, medan AI har avancerade maskininlärnings- och djupinlärningsalgoritmer för att skapa datorsystem som kan utföra komplexa uppgifter.
• Omfattning: Affärsintelligens fokuserar på att analysera affärsdata och tillhandahålla beslutsstödsinformation, medan AI kan tillämpas på en mängd olika områden, inklusive att stödja BI-operationer och dra slutsatser från data.

Till exempel samlar BI in och analyserar data om kunders köpbeteende, medan AI gör det möjligt att skapa ett system som rekommenderar produkter till kunder baserat på analys av deras köpbeteende. Det verkar som att det de har gemensamt främst är ordet “intelligens.”

Perspektiv på AI-stödd affärsintelligens

Artificiell intelligens berikar inte bara BI-verktyg utan öppnar också upp nya möjligheter. Tack vare AI kan BI-system:

• bättre förstå användarnas behov,
• ge mer precisa prognoser och
• automatiskt anpassa sig till förändrade marknadsförhållanden.

I framtiden kan vi förvänta oss ännu mer integration av affärsintelligens med AI, vilket kommer att ge nya möjligheter och utmaningar för företag. AI kan möjliggöra automatisering av många analytiska uppgifter, till exempel kan det användas för:

• automatisk datarensning,
• skapande av statistiska modeller eller maskininlärning, samt
• generering av visualiseringar och rapporter.

AI kan också hjälpa till att upptäcka nya mönster och relationer i data som kan förbises av människor. Detta kommer att hjälpa företag att få nya insikter om sina verksamheter och fatta bättre affärsbeslut.

BPM, affärsanalys och AI-aktiverad BI – vad är skillnaden?

BPM fokuserar på att hantera och förbättra affärsprocesser, medan affärsanalysverktyg analyserar data och ger insikter om affärsprestanda. BI omfattar båda områdena och förlitar sig på olika verktyg och tekniker för att stödja bättre beslutsfattande. Trots viss överlappning mellan dessa områden har var och en sitt fokus och sin uppsättning verktyg:

• BPM (Business Process Management) är en disciplin som handlar om att hantera och förbättra affärsprocesser i en organisation. BPM-verktyg hjälper till att designa, modellera, utföra, övervaka och optimera affärsprocesser för att öka effektiviteten och effektiviteten.
• Affärsanalysverktyg används för att analysera data och ge insikter om affärsprestanda. Dessa inkluderar datamining, prediktiv analys och statistiska analysverktyg. Affärsanalysverktyg hjälper till att identifiera trender, mönster och relationer i data för att stödja beslutsfattande.
• Affärsintelligens (BI) är en bredare term som inkluderar både BPM och affärsanalys. BI involverar att kombinera olika verktyg och tekniker för att samla in, integrera, analysera och presentera affärsinformation. Målet med BI är att stödja bättre beslutsfattande genom att tillhandahålla korrekt, aktuell och relevant information.

Behöver BI artificiell intelligens?

I den digitala transformationens era, medan man arbetar med stora data, blir kombinationen av affärsintelligens med artificiell intelligens oumbärlig. Verktyg som Tableau, Power BI och Oracle BI visar hur kraftfull denna blandning av teknologier har blivit, vilket ger företag verktyg som hjälper dem att fatta bättre affärsbeslut.

Men behöver BI artificiell intelligens? Detta är en fråga utan klart svar. Å ena sidan kan artificiell intelligens hjälpa till att analysera och tolka stora datamängder, vilket ger värdefull information och vägledning till beslutsfattare. Å andra sidan kan det bli kostsamt, komplext och benäget för fel eller manipulation.

I framtiden kan vi förvänta oss ännu mer integration av BI med AI, vilket kommer att ge nya möjligheter och utmaningar för företag. I en värld där data är nyckeln till framgång, blir den ansvarsfulla kombinationen av BI och AI en riktigt viktig fråga.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.