Artificiell intelligens i affärer

För att realisera den fulla potentialen av artificiell intelligens i ditt företag är en strategisk ansats avgörande. Först, analysera noggrant dina affärsbehov och besvara frågorna:

  • Vilka mål vill jag uppnå med AI?
  • Var i mitt företag kommer teknologin att ge mest nytta och spara mest tid eller pengar?
  • Hur kommer jag att mäta effekterna av implementeringen?

På så sätt blir det lättare att välja rätt AI-verktyg och applikationer för att hjälpa till att förbättra företagsresultaten. Men vilka lösningar bör du välja?

4 exempel på AI-tillämpningar i affärer

I affärssammanhang används artificiell intelligens oftast för:

  • Förbättra kundupplevelsen,
  • Personalisering av marknadsföring,
  • processautomatisering, och för
  • Analysera data för att fatta affärsbeslut.

Låt oss därför ta en närmare titt på var och en av dem.

Förbättra kundservicen med artificiell intelligens

En av de mest populära tillämpningarna av AI i affärer är kundservice. AI kan tillämpas för att skapa chattbotar och virtuella assistenter som kommer att: svara på kundfrågor, lösa problem och skaffa nya leads genom att besvara frågor från potentiella kunder.

Så om ditt mål är att förbättra kundservicen kan du besluta att implementera en chattbot. De är tillgängliga dygnet runt och kan ge detaljerade, omfattande svar.

Men de underlättar också interaktioner mellan en kund och en kundservicerepresentant genom att förbereda en sammanfattning av tidigare konversationer, föreslå artiklar från en hjälpdatabas eller föreslå lösningar på ett problem som kunden står inför.

Några av de mest populära lösningarna som använder artificiell intelligens i affärer för kundservice inkluderar:

  • Intercom,
  • Sentione, och
  • InteliWISE / Efecte.

Dessa lösningar har inbyggda analysmoduler för att spåra antalet förfrågningar och lösta ärenden, så att mäta effekterna av att implementera sådan artificiell intelligens i affärer kommer att vara relativt enkelt.

Effektivisera marknadsföring med AI

Artificiell intelligens i affärer gör det också möjligt att skapa personliga marknadsföringskampanjer som bättre tillgodoser kundernas behov och preferenser. Med maskininlärningsalgoritmer som analyserar data och söker efter mönster i konsumentbeteende får ett företag insikter om kundernas intressen. Och AI kommer att tillåta dem att visa rekommendationer och annonser som är mest relevanta för dem.

Detta görs av plattformar som:

  • Sembot, som också fungerar som ett plugin för ChatGPT,
  • Hubspot, som utnyttjar AI för att förbättra datastyrning, SEO-analys eller personalisering av visat innehåll.

Men AI i marknadsföring handlar inte bara om att analysera konsumentbeteende, personalisering och rekommendationer. Om du avser att förbättra kvaliteten på ditt publicerade innehåll eller bygga ditt varumärkesimage som en expert inom branschen, överväg att använda generativ artificiell intelligens i affärer. Detta beror på att det stödjer arbetet för skapare av marknadsföringsinnehåll. Det finns till och med ett nytt yrke för promptingenjörer som skriver textuella ledtrådar som möjliggör generation:

  • bilder – i Midjourney, Dall-E eller Stable Diffusion,
  • annonseringstexter – antingen i ChatGPT som Jasper eller Copy.ai, och
  • video – från Colossyan till Gen-2.

I sin tur är en annan framtida tillämpning av artificiell intelligens i affärer utvecklingen av innehållsskapande processer som utnyttjar samarbetet mellan människor och artificiell intelligens och möjliggör skapandet av multimediahelheter.

Arbeta snabbare med automatisering

Utför ditt företag många repetitiva uppgifter, och varierar projekten lite från varandra? Processautomatisering är ett annat område där artificiell intelligens utmärker sig. Låt oss börja med enkla uppgifter, såsom:

  • Stavningskontroll, till exempel i Grammarly,
  • Skicka personliga nyhetsbrev, som i MailerLite,
  • Programvarutestning, till exempel i Catalon.

Och låt oss avsluta med de komplicerade, som inkluderar Amazons optimering av leveranskedjan, där artificiell intelligens analyserar efterfrågan och utbudet av data, planerar rutter och scheman för att minimera kostnader och avfall. Och rekrytering, där AI-system som Skillate kan föranalysera hundratals CV:n och välja de bästa kandidaterna som uppfyller specifika kriterier.

Effektiv analysera affärsdata

Enligt en rapport från McKinsey Global Institute med titeln “Den ekonomiska potentialen av generativ AI. Den nästa produktivitetsgränsen,” är en av de viktigaste förbättringarna som tillämpningen av artificiell intelligens i affärer medför utvecklingen av affärsstrategier. Detta beror på att det möjliggör insamling och kombination av data från olika, även till synes orelaterade källor för att utveckla en effektiv affärsutvecklingsplan. Till exempel kan det hjälpa:

  • prissätta genomförandet av uppgifter i projektet noggrant,
  • förbereda datavisualisering,
  • skriva en rapport baserad på ostrukturerad information.

Verktyg som:

  • Microsoft Power BI,
  • Tableau, och
  • Google Bard, som låter dig exportera tabellen direkt till Google Dokument.

Med dessa verktyg kan du förbättra effektiviteten i ditt företags verksamhet på månads- eller årsbasis.

Nya produkter och tjänster baserade på AI

Men artificiell intelligens i affärer handlar inte bara om att förbättra versioner av befintliga verktyg och effektivisera hur företag fungerar. Det handlar också om helt nya AI-baserade produkter och tjänster:

  • Autonoma bilar – är fortfarande under utveckling, men har potential att revolutionera transportindustrin. Bildigenkänning och realtidsdataanalys är kärnan i teknologin som gör det möjligt för autonoma bilar att köra säkert och effektivt,
  • AI som en tjänst (AIaaS) – eftersom artificiell intelligens teknologier i affärer är dyra, kan företag hyra specifika AI-baserade lösningar istället för att investera i sina egna. Detta ger även små företag tillgång till avancerade lösningar.
  • Smarta apparater – tack vare artificiell intelligens kan inte bara kylskåp eller tvättmaskiner utan även industriella maskiner optimera sin prestanda och skicka data till tillverkaren eller kontrollpanelen.

Möjligheter och hot med artificiell intelligens i affärer

AI är en disruptiv teknologi, det vill säga en som har potential att vända många industrier upp och ner. Det medför vissa risker, men erbjuder samtidigt nya och oväntade möjligheter. Fördelarna med AI inkluderar framför allt:

  • digital säkerhet,
  • avancerad övervakning,
  • snabb tillgång till information,
  • intuitiv röst- och bildsökning.

AI-lösningar möjliggör bättre analys av data och förståelse för kundernas behov. Baserat på detta kan företaget förbättra produkter eller rikta annonser mer exakt.

Det finns dock oro kring säkerheten för känslig data som används av AI-algoritmer. Detta beror på att AI kan användas för att generera falska nyheter, skapa deepfakes och andra former av manipulation, vilket är särskilt farligt med tanke på användningen av AI i affärer.

Även potentialen för automatisering av repetitiva uppgifter väcker oro på arbetsmarknaden. Företag måste därför ansvarsfullt planera för AI-implementering, med hänsyn till både fördelarna, potentiella risker och efterlevnaden av de implementerade lösningarna med framväxande regleringar.

Hur använda artificiell intelligens i affärer?

Artificiell intelligens (AI) är en integrerad del av modern affärsverksamhet, som transformerar många aspekter av ett företags verksamhet, från kundservice till marknadsföring och automatisering till dataanalys.

Användningen av AI i affärer handlar inte bara om att förbättra befintliga processer utan också om att skapa nya produkter och tjänster. För att fullt ut utnyttja AI:s potential är en strategisk ansats och en grundlig analys av affärsbehoven avgörande. Så tänk på vilka mål du vill uppnå med AI, var i ditt företag teknologin kommer att ge mest nytta och hur du ska mäta effekterna av dess implementering.

Artificiell intelligens i affärer

Läs också: Digitala tvillingar. När Black Mirror blir verklighet

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
  2. Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
  4. Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
  5. Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
  6. Att använda ChatGPT i affärer
  7. Nya tjänster och produkter som använder AI
  8. Automatiserade inlägg på sociala medier
  9. Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
  10. AI:s roll i affärsbeslutsfattande
  11. Affärsnlp idag och imorgon
  12. AI-assisterade textchattbotar
  13. AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
  14. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
  15. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
  16. Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
  17. Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
  18. Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
  19. Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
  20. Automatisk dokumenthantering
  21. Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
  22. Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
  23. Vad är affärsintelligens?
  24. Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
  25. Kreativ AI idag och imorgon
  26. Artificiell intelligens i innehållshantering
  27. Utforska kraften i AI inom musikskapande
  28. 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
  29. AI och sociala medier – vad säger de om oss?
  30. Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
  31. AI-verktyg för chefen
  32. Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
  33. RPA och API:er i ett digitalt företag
  34. Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
  35. Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
  36. Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
  37. AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
  39. Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
  40. Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
  41. Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
  42. AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
  43. AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
  44. Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
  45. AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
  46. 5 nya användningar av AI i affärer
  47. AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
  48. AI som en expert i ditt team
  49. AI-team vs. rollfördelning
  50. Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
  51. AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
  52. AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
  53. 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
  54. Vad är företagets AI-mognadsanalys?
  55. AI för B2B-personalisering
  56. ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
  57. AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
  58. Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
  59. De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
  60. Vilka utmaningar medför AI-projektet?
  61. Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
  62. AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
  63. UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
  64. Topp 7 AI webbplatsbyggare
  65. Ingen kodverktyg och AI-innovationer
  66. Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
  67. Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
  68. Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
  69. AI inom transport och logistik
  70. Vilka affärsproblem kan AI lösa?
  71. Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
  72. Artificiell intelligens i medierna
  73. AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
  74. AI inom resebranschen
  75. Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
  76. AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
  77. Topp 4 AI-bildskapande verktyg
  78. Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
  79. Revolutionen av AI i sociala medier
  80. Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
  81. 6 största affärsmisstag orsakade av AI
  82. AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
  83. Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
  84. Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
  85. IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
  86. AI inom logistik. 5 bästa verktyg
  87. GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
  88. LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
  89. AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
  90. Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
  91. Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
  92. Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
  93. Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
  94. AI för startups – bästa verktyg
  95. Bygga en webbplats med AI
  96. Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
  98. Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
  99. Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
  100. Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
  101. AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
  102. Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
  103. AI i Polen. Företag, möten och konferenser
  104. AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
  105. AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
  106. AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
  107. "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
  108. Faktakontroll och AI-hallucinationer
  109. AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
  110. Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
  111. Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
  112. AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
  113. Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
  114. Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
  115. Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
  116. AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
  117. Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
  118. Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
  119. Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
  120. AI-experter i Polen
  121. ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
  123. Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
  124. LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
  125. AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
  126. Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
  127. Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
  128. AI:s roll i innehållsmoderering