Hur man håller sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen? | AI i affärer #118

Behöver du veta hur man kodar för att börja använda AI?

Du behöver inte vara utvecklare för att börja vara en del av AI-världen. Tack vare framsteg inom maskininlärning och utvecklingen av no-code AI, är användningen av avancerade AI-verktyg nu tillgänglig för alla, oavsett tekniska färdigheter.

Från ChatGPT (https://chat.openai.com/), som kan skriva en uppsats eller generera kod åt dig, till HeyGen (https://www.heygen.com/), som kan generera videor av ditt virtuella jag, till Midjourney (https://www.midjourney.com/), som kan skapa bilder, kan AI-verktyg i hög grad hjälpa dig i ditt arbete utan programmering. Du behöver inte brottas med kodrader – allt du behöver göra är att skickligt skriva din begäran, och AI tar hand om resten.

Naturligtvis kan det vara användbart att vara bekant med grunderna i programmering och maskininlärning, och särskilt grunderna i generativ artificiell intelligens, om du vill fördjupa din kunskap eller skapa mer avancerade AI-applikationer. Det ger dig en bättre förståelse för hur dessa verktyg fungerar och hur du kan använda dem till sin fulla potential. För nu kan du helt enkelt njuta av enkelheten och friheten att använda dem utan att behöva spendera år på att lära dig koda.

Var får man aktuell information från AI-världen?

Med AI som utvecklas i så snabb takt kan det verka överväldigande att hålla sig uppdaterad om de senaste trenderna och upptäckterna. Lyckligtvis finns det ett antal informationsresurser tillgängliga för att hjälpa dig att ligga steget före. En sådan resurs är AI-serien på IFIRMA:s webbplats (https://www.ifirma.pl/kategoria/blog/ai/ai-w-biznesie). Regelbundet publicerade artiklar ger värdefull information om AI-applikationer inom affärsvärlden, samt tips om hur man implementerar dessa teknologier i din organisation.

Nyckeln är dock att skickligt kombinera källor och regelbundet uppdatera din kunskap. Det är klokt att börja med utbildningsmaterial från ledande aktörer på AI-marknaden, såsom Google, OpenAI och DeepMind. Onlinekurser, webbinarier och steg-för-steg-guider ger dig en solid teoretisk grund och praktiska färdigheter för att använda AI-verktyg. Prova:

• AI-grunder på aihero.pl (https://www.aihero.pl/kursy/podstawy-pracy-z-ai) – denna gratis AI-kurs är en solid start om du just har börjat använda AI-verktyg,
• Introduktion till Generativ AI Lärandeväg från Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) är en översikt över generativa AI-koncept, från grunderna i stora språkmodeller till principerna för ansvarsfull AI,
• Generativ AI för alla från Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/) lär hur generativ AI fungerar och hur man använder den i vardagen och på jobbet.

Källa: Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)

Podcaster är ett utmärkt sätt att utforska AI-ämnen i ett tillgängligt format. Här är några förslag värda att kolla in:

• 99 nyanser av AI” (https://www.99twarzyai.pl/category/podcast/) – en podcast som leds av Karol Stryja där experter, forskare och praktiker delar med sig av sina erfarenheter och insikter om AI,
• ”Förstå AI” (https://businessinsider.com.pl/zrozumiec-ai) – en serie podcaster och artiklar som täcker AI-ämnen från grundläggande koncept till tillämpningar inom olika områden.

Att anmäla sig till nyhetsbrev som är dedikerade till AI är också ett utmärkt sätt att få regelbundna doser av aktuell information och intressanta fakta. Två särskilt värdefulla exempel är:

• „The Batch” från DeepLearning.AI (https://www.deeplearning.ai/the-batch/) – ett veckovis nyhetsbrev som ger nyheter och insikter från AI-världen, utformat för både nybörjare och experter,
• „The Neuron” (https://www.theneurondaily.com/subscribe) – ett nyhetsbrev som visar de senaste utvecklingarna och trenderna inom AI tillsammans med praktiska tips och verktyg från experter.

Källa: Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/the-batch/)

Det är också värt att följa bloggar och sociala medier från AI-experter, såsom Aleksandra Przegalińska, Wlodzislaw Duch eller Adam Gospodarczyk och Grzegorz Róg. De delar med sig av sina insikter, analyser och prognoser om AI-utveckling, vilket kan vara en värdefull källa till inspiration och kunskap.

Vi bör inte heller glömma traditionella metoder för att hitta information, såsom att bläddra i böcker och vetenskapliga artiklar, till exempel på ArXiv (https://arxiv.org/). Även om dessa kanske inte är lika aktuella som bloggar eller sociala medier, ger de en mycket djupare förståelse för de koncept och teorier som ligger bakom AI, vilket är avgörande för en djupare förståelse av området.

Även om de källor vi rekommenderar ovan är mycket värdefulla, representerar de bara en bråkdel av de intressanta nyheterna relaterade till AI. Om du letar efter inspiration, var uppmärksam på författarnas rykte, innehållets aktualitet och hur väl teserna stöds av konkreta exempel och data. En kritisk inställning kommer att hjälpa dig att undvika desinformation som ofta följer med detta populära ämne och att bilda en korrekt bild av kunskapsläget inom AI. Men nu är det dags för verktyg – hur börjar man lära sig AI praktiskt?

Är det värt att prova alla verktyg en och en? Eller är det bättre att lära sig två av dem väl?

I AI-världen, där spännande nya verktyg dyker upp nästan dagligen, är det lätt att frestas att prova dem alla en och en. Men är detta tillvägagångssätt effektivt? Kanske är det bättre att fokusera på att bemästra några nyckellösningar som passar dina behov och mål bäst?

Överväg följande argument för en selektiv strategi för att lära sig AI-verktyg:

1. Spara tid och energi. Om du försöker varje nytt verktyg som kommer ut riskerar du att avleda din uppmärksamhet och energi. Istället för att slösa värdefull tid på att lära dig hur man använder dussintals applikationer, är det bättre att fokusera på att få en grundlig förståelse för de som är mest relevanta för dig. På så sätt kommer du att bli skickligare snabbare och få verkliga fördelar av att använda dem.
2. Ökad effektivitet och produktivitet. Ju bättre du behärskar ett givet AI-verktyg, desto mer effektivt kan du använda det i ditt arbete. Att känna till alla dess funktioner och nyanser hjälper dig att slutföra dina uppgifter snabbare och mer effektivt. Detta översätts i sin tur till högre produktivitet och bättre resultat.
3. Konsekvens och förutsägbarhet. Genom att konsekvent använda samma verktyg kan du utveckla en systematisk och enhetlig arbetsstil. Dess resultat kommer att vara mer enhetliga och lättare att kontrollera, vilket är särskilt viktigt för långsiktiga projekt eller samarbeten med andra.
4. Optimera processer och integrera AI i det dagliga arbetet. Genom att fokusera på några nyckelverktyg kan du optimera ditt arbete och sömlöst integrera AI i dina dagliga uppgifter. Detta gör att AI blir en naturlig förlängning av dina färdigheter, snarare än en extra börda.
5. Spara pengar. Många AI-verktyg fungerar på en prenumerationsmodell eller kräver användaravgifter. Vanligtvis börjar beloppet för månatlig tillgång runt 20 dollar (80 zloty) plus skatt. Genom att begränsa antalet applikationer du använder kan du spara mycket pengar och bättre kontrollera din budget för nya teknologier.

Naturligtvis betyder detta inte att du helt ska ge upp att experimentera med nya verktyg. Tvärtom, det är en bra idé att regelbundet bläddra bland de tillgängliga alternativen, till exempel på There’s An AI for That (https://theresanaiforthat.com/), i jakt på innovativa lösningar som kan förbättra ditt arbete. Mer än 13 000 verktyg finns redan där!

Så innan du fattar ett beslut, tänk på vad dina nyckelbehov och mål är. Hitta de verktyg som bäst uppfyller dem och testa dem. Om de visar sig vara användbara, lägg gradvis till dem i din verktygslåda, samtidigt som du säkerställer att antalet aktiva applikationer förblir inom rimliga gränser. Denna strategi kommer att göra det möjligt för dig att dra nytta av framstegen inom AI samtidigt som du behåller fokus och effektivitet.

Källa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Behöver du verkligen vara uppdaterad om AI-världen?

Den teknologiska utvecklingen verkar accelerera varje dag. För många kan takten av förändringar vara frustrerande, så de ifrågasätter behovet av att hålla sig uppdaterad om AI-utvecklingen. Är det inte tillräckligt att bara fokusera på sitt arbete och vänta på att revolutionen ska komma till dig?

Om du vill förbli konkurrenskraftig och realisera potentialen hos artificiell intelligens kan du inte begrava huvudet i sanden. Även om du inte behöver följa varje uppdatering, är det avgörande att förstå potentialen och kapabiliteterna hos dessa teknologier. Låt oss titta på några av de viktigaste anledningarna till varför du behöver hålla dig uppdaterad om AI:

• AI förändras dynamiskt – tyvärr är det omöjligt att stå stilla i affärsvärlden, särskilt eftersom företag skapar en klyfta mellan sig själva och sina konkurrenter snabbare än någonsin. Med andra ord, om du inte försöker hålla dig uppdaterad om AI-utvecklingen riskerar du att göra dina färdigheter och kunskaper föråldrade,
• AI är inte längre bara ett annat IT-verktyg – det är en verklig transformation, jämförbar med uppfinningen av Internet eller utvecklingen av ordbehandlaren. Under de kommande åren kommer AI att förändra hur vi arbetar, lär oss och kommunicerar, och bli en integrerad del av våra professionella och personliga liv.

Föreställ dig att ha en virtuell assistent som hjälper dig att skriva rapporter, skapa presentationer och till och med koda. Föreställ dig att kunna använda ett sofistikerat dataanalysverktyg som omedelbart kan extrahera viktiga insikter från stora informationsmängder. Detta är inte en avlägsen framtid – dessa kapabiliteter finns redan tack vare AI.

Källa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Sammanfattning

Artificiell intelligens är en teknologi som förändrar ansiktet på den moderna världen. Dess påverkan sträcker sig till nästan varje aspekt av livet, från affärer till utbildning till underhållning. Med en så dynamisk utveckling är det viktigt att ständigt uppdatera sin kunskap och färdigheter i att använda AI-verktyg.

Att förstå hur dessa verktyg fungerar och hur man använder dem kommer inte bara att göra dig mer produktiv, utan också öppna dörren till nya möjligheter och innovationer. Men kom ihåg, att lära sig AI behöver inte vara överväldigande. Du kan börja med små steg och gradvis öka ditt engagemang.

Här är några praktiska tips för att integrera AI-lärande i din dagliga rutin:

1. Prenumerera på ett AI-nyhetsbrev eller nyhetskanal för att få regelbundna uppdateringar.
2. Avsätt en veckovis “AI-tid”, en timme eller två för att läsa artiklar, titta på webbinarier eller prova nya verktyg.
3. Gå med i AI-gemenskapen på plattformar som Reddit, Discord och Slack, där du kan diskutera och lära dig av andra entusiaster.
4. Var särskilt uppmärksam på AI-trender som kan påverka din bransch eller yrke. Dessa kan inkludera rekommendationssystem för e-handel, chattbotar för kundservice eller verktyg för automatisering av affärsprocesser.

Kom ihåg, AI är mer än ett verktyg – det är ett nytt sätt att tänka och lösa problem. Ju snabbare du blir bekväm med det, desto lättare blir det för dig att anpassa dig till de kommande förändringarna och dra nytta av denna disruptiva teknologi. Var nyfiken och villig att lära dig – det är nyckeln till framgång i AI-eran.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva gemenskap av bin på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.