AI och framtiden för arbete - innehållsförteckning
- Vad kommer INTE att förändras inom affärsvärlden i AI och framtidens arbete?
- Automatisering eller förstärkning. Två tillvägagångssätt för AI
- Träning och utveckling av anställdas färdigheter i AI-eran
- Hur förändrar AI tillvägagångssättet för rekrytering och talanghantering?
- Strategier för att implementera AI i små och medelstora företag
- Sammanfattning: AI och framtiden för arbete
Vad kommer INTE att förändras inom affärsvärlden i AI och framtidens arbete?
Det uppskattas att AI kommer att eliminera cirka 85 miljoner jobb fram till 2025, men skapa 97 miljoner nya. Anställda som kombinerar kreativa färdigheter med tekniska och mjuka färdigheter kommer fortfarande att behövas. Kort sagt, de kommer att vägleda utvecklingen av teknologi i linje med företagsvärderingar och kundbehov. Detta kommer säkerligen att kräva utmärkta kommunikationsfärdigheter – både med människor och, i allt högre grad, med AI.
Vidare kommer ansvarsfulla affärsbeslut troligen fortfarande att fattas av människor. AI kan ge analyser och rekommendationer, men ansvaret kommer fortfarande att vila på människor. Mjuka färdigheter som team-building, relationsbyggande, kreativitet och empati kommer fortfarande att vara människors domän. Medan AI kommer att ha en enorm påverkan på arbetsmarknaden, kommer vissa saker inte att förändras.
Automatisering eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI
Det finns två huvudsakliga sätt för företag att dra nytta av AI:s potential. Det första är automatisering, det andra är förstärkning, vilket innebär att utöka möjligheterna.
- automatisering – tack vare detta kan AI ta över rutinmässiga, repetitiva kontorsuppgifter, vilket gör att människor kan fokusera på kreativt arbete och utveckling. Det uppskattas redan att cirka 60% av de aktiviteter som utförs av redovisningsavdelningar kan automatiseras,
- förstärkning – AI kan avsevärt utöka anställdas kapabiliteter, vilket gör att de kan arbeta mer effektivt genom att ge personliga rekommendationer, dataanalys eller prognoser. AI kan också hjälpa anställda att nå sin fulla potential. Dessutom, enligt en studie av forskare vid Harvard Business School, kan användningen av AI öka produktiviteten hos yrkesverksamma med upp till 40%.
Medan många företag redan är frestade av löftet om kostnadsreduktion genom automatisering, är det värt att överväga en långsiktig strategi. En kombination av de två kommer att fungera bättre. Trots allt kan AI i framtidens arbete innebära att automatisera enkla uppgifter och använda artificiell intelligens för att förstärka vad som är ett företags och dess anställdas största tillgång.

Källa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Utbildning och utveckling av anställdas färdigheter i AI-eran
Implementeringen av AI i företaget handlar inte bara om teknologi; det handlar framför allt om människor och att utveckla deras färdigheter. Det är därför avgörande att investera i att uppgradera anställdas färdigheter för att använda de nya verktygen effektivt.
Företag rapporterar redan om en stark efterfrågan på dataanalytiker, AI-specialister och informationssäkerhetsproffs. Antalet jobbannonser för dessa yrken har ökat med i genomsnitt 17% under de senaste två åren. Samtidigt blir behovet av utbildning för alla anställda allt mer akut. Det uppskattas att upp till 60% av arbetskraften kommer att behöva det fram till 2027.
Utbildningen bör fokusera på både den tekniska användningen av AI-verktyg och utvecklingen av de mjuka färdigheter som behövs för att arbeta effektivt med artificiell intelligens. För att använda AI på arbetsplatsen behöver anställda lära sig att:
- kommunicera effektivt med AI, inklusive att skapa prompts och “naturligt språkprogrammering”,
- kritiskt utvärdera AI-rekommendationer,
- förstå teknologiens begränsningar,
- hantera fel som görs av AI-system.
Dessutom kommer utbildningen att hjälpa dem att förstå hur AI kan stödja deras dagliga arbete. Detta kommer att göra AI till en stark allierad för dem, inte ett hot.
Hur förändrar AI tillvägagångssättet för rekrytering och talanghantering?
AI kommer att påverka anställda och hela processen för att hantera människor i organisationer. Nya teknologier börjar redan stödja HR-avdelningar.
Först kommer den inledande rekryteringsprocessen i allt högre grad att stödjas av algoritmer, vilket ger rekryterare mer tid att prata med kandidater. Dessutom kommer AI-system som rekryteringschatbotar att hjälpa till att boka möten eller ställa klargörande frågor till kandidater.
Samtidigt medför dock användningen av AI i rekrytering vissa risker. Det är därför viktigt att systemen är transparenta och inte diskriminerar potentiella anställda. Inom Europeiska unionen implementeras redan regler (inklusive AI-lagen) för att säkerställa större kontroll över de algoritmer som används i rekrytering.
Strategier för att implementera AI i små och medelstora företag
Mindre företag kan överraskande mycket dra nytta av att utnyttja AI:s potential. Nyckeln är dock att implementera lösningarna gradvis och anpassa dem till specifika behov.
Först, överväg att automatisera enkla, repetitiva kontorsuppgifter för att avlasta arbetsbelastningen. Dessutom kan AI-algoritmer stödja operativa aktiviteter som kundservice, marknadsföring eller försäljning.
Samtidigt bör nya verktyg introduceras gradvis för att ge människor tid att vänja sig vid förändringarna. Du kan börja med små pilotprojekt och senare utöka omfattningen av AI.
Sammanfattning: AI och framtidens arbete
Sammanfattningsvis kommer AI:s påverkan på arbetsmarknaden att vara enorm. Nya AI-relaterade roller kommer att uppstå, och de färdigheter som krävs av anställda kommer att förändras, liksom tillvägagångssättet för rekrytering och talanghantering. Vissa jobb kommer att försvinna, men nya, mer kreativa jobb kommer att skapas. Det kommer att vara avgörande att investera i att utveckla arbetskraftens färdigheter och att gradvis implementera AI så att det stödjer människor, inte ersätter dem. Trots de oundvikliga utmaningarna förutspår experter att människor och AI i slutändan kommer att skapa framtiden för arbetsplatsen.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva bisamhälle på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.
AI in business:
- 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
- Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
- 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
- Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
- Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
- Att använda ChatGPT i affärer
- Nya tjänster och produkter som använder AI
- Automatiserade inlägg på sociala medier
- Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
- AI:s roll i affärsbeslutsfattande
- Affärsnlp idag och imorgon
- AI-assisterade textchattbotar
- AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
- Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
- Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
- Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
- Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
- Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
- Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
- Automatisk dokumenthantering
- Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
- Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
- Vad är affärsintelligens?
- Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
- Kreativ AI idag och imorgon
- Artificiell intelligens i innehållshantering
- Utforska kraften i AI inom musikskapande
- 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
- AI och sociala medier – vad säger de om oss?
- Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
- AI-verktyg för chefen
- Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
- RPA och API:er i ett digitalt företag
- Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
- Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
- Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
- AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
- Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
- Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
- Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
- AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
- AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
- Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
- AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
- 5 nya användningar av AI i affärer
- AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
- AI som en expert i ditt team
- AI-team vs. rollfördelning
- Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
- AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
- AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
- 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
- Vad är företagets AI-mognadsanalys?
- AI för B2B-personalisering
- ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
- AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
- Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
- De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
- Vilka utmaningar medför AI-projektet?
- Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
- AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
- UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
- Topp 7 AI webbplatsbyggare
- Ingen kodverktyg och AI-innovationer
- Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
- Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
- Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
- AI inom transport och logistik
- Vilka affärsproblem kan AI lösa?
- Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
- Artificiell intelligens i medierna
- AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
- AI inom resebranschen
- Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
- AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
- Topp 4 AI-bildskapande verktyg
- Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
- Revolutionen av AI i sociala medier
- Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
- 6 största affärsmisstag orsakade av AI
- AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
- Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
- Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
- IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
- AI inom logistik. 5 bästa verktyg
- GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
- LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
- AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
- Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
- Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
- Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
- Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
- AI för startups – bästa verktyg
- Bygga en webbplats med AI
- Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
- Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
- Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
- Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
- AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
- Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
- AI i Polen. Företag, möten och konferenser
- AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
- AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
- AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
- "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
- Faktakontroll och AI-hallucinationer
- AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
- Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
- Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
- AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
- Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
- Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
- Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
- AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
- Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
- Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
- Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
- AI-experter i Polen
- ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
- Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
- Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
- LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
- AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
- Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
- Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
- AI:s roll i innehållsmoderering