Vad kommer INTE att förändras inom affärsvärlden i AI och framtidens arbete?

Det uppskattas att AI kommer att eliminera cirka 85 miljoner jobb fram till 2025, men skapa 97 miljoner nya. Anställda som kombinerar kreativa färdigheter med tekniska och mjuka färdigheter kommer fortfarande att behövas. Kort sagt, de kommer att vägleda utvecklingen av teknologi i linje med företagsvärderingar och kundbehov. Detta kommer säkerligen att kräva utmärkta kommunikationsfärdigheter – både med människor och, i allt högre grad, med AI.

Vidare kommer ansvarsfulla affärsbeslut troligen fortfarande att fattas av människor. AI kan ge analyser och rekommendationer, men ansvaret kommer fortfarande att vila på människor. Mjuka färdigheter som team-building, relationsbyggande, kreativitet och empati kommer fortfarande att vara människors domän. Medan AI kommer att ha en enorm påverkan på arbetsmarknaden, kommer vissa saker inte att förändras.

Automatisering eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI

Det finns två huvudsakliga sätt för företag att dra nytta av AI:s potential. Det första är automatisering, det andra är förstärkning, vilket innebär att utöka möjligheterna.

  • automatisering – tack vare detta kan AI ta över rutinmässiga, repetitiva kontorsuppgifter, vilket gör att människor kan fokusera på kreativt arbete och utveckling. Det uppskattas redan att cirka 60% av de aktiviteter som utförs av redovisningsavdelningar kan automatiseras,
  • förstärkning – AI kan avsevärt utöka anställdas kapabiliteter, vilket gör att de kan arbeta mer effektivt genom att ge personliga rekommendationer, dataanalys eller prognoser. AI kan också hjälpa anställda att nå sin fulla potential. Dessutom, enligt en studie av forskare vid Harvard Business School, kan användningen av AI öka produktiviteten hos yrkesverksamma med upp till 40%.

Medan många företag redan är frestade av löftet om kostnadsreduktion genom automatisering, är det värt att överväga en långsiktig strategi. En kombination av de två kommer att fungera bättre. Trots allt kan AI i framtidens arbete innebära att automatisera enkla uppgifter och använda artificiell intelligens för att förstärka vad som är ett företags och dess anställdas största tillgång.

AI och framtidens arbete

Källa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Utbildning och utveckling av anställdas färdigheter i AI-eran

Implementeringen av AI i företaget handlar inte bara om teknologi; det handlar framför allt om människor och att utveckla deras färdigheter. Det är därför avgörande att investera i att uppgradera anställdas färdigheter för att använda de nya verktygen effektivt.

Företag rapporterar redan om en stark efterfrågan på dataanalytiker, AI-specialister och informationssäkerhetsproffs. Antalet jobbannonser för dessa yrken har ökat med i genomsnitt 17% under de senaste två åren. Samtidigt blir behovet av utbildning för alla anställda allt mer akut. Det uppskattas att upp till 60% av arbetskraften kommer att behöva det fram till 2027.

Utbildningen bör fokusera på både den tekniska användningen av AI-verktyg och utvecklingen av de mjuka färdigheter som behövs för att arbeta effektivt med artificiell intelligens. För att använda AI på arbetsplatsen behöver anställda lära sig att:

  • kommunicera effektivt med AI, inklusive att skapa prompts och “naturligt språkprogrammering”,
  • kritiskt utvärdera AI-rekommendationer,
  • förstå teknologiens begränsningar,
  • hantera fel som görs av AI-system.

Dessutom kommer utbildningen att hjälpa dem att förstå hur AI kan stödja deras dagliga arbete. Detta kommer att göra AI till en stark allierad för dem, inte ett hot.

Hur förändrar AI tillvägagångssättet för rekrytering och talanghantering?

AI kommer att påverka anställda och hela processen för att hantera människor i organisationer. Nya teknologier börjar redan stödja HR-avdelningar.

Först kommer den inledande rekryteringsprocessen i allt högre grad att stödjas av algoritmer, vilket ger rekryterare mer tid att prata med kandidater. Dessutom kommer AI-system som rekryteringschatbotar att hjälpa till att boka möten eller ställa klargörande frågor till kandidater.

Samtidigt medför dock användningen av AI i rekrytering vissa risker. Det är därför viktigt att systemen är transparenta och inte diskriminerar potentiella anställda. Inom Europeiska unionen implementeras redan regler (inklusive AI-lagen) för att säkerställa större kontroll över de algoritmer som används i rekrytering.

Strategier för att implementera AI i små och medelstora företag

Mindre företag kan överraskande mycket dra nytta av att utnyttja AI:s potential. Nyckeln är dock att implementera lösningarna gradvis och anpassa dem till specifika behov.

Först, överväg att automatisera enkla, repetitiva kontorsuppgifter för att avlasta arbetsbelastningen. Dessutom kan AI-algoritmer stödja operativa aktiviteter som kundservice, marknadsföring eller försäljning.

Samtidigt bör nya verktyg introduceras gradvis för att ge människor tid att vänja sig vid förändringarna. Du kan börja med små pilotprojekt och senare utöka omfattningen av AI.

Sammanfattning: AI och framtidens arbete

Sammanfattningsvis kommer AI:s påverkan på arbetsmarknaden att vara enorm. Nya AI-relaterade roller kommer att uppstå, och de färdigheter som krävs av anställda kommer att förändras, liksom tillvägagångssättet för rekrytering och talanghantering. Vissa jobb kommer att försvinna, men nya, mer kreativa jobb kommer att skapas. Det kommer att vara avgörande att investera i att utveckla arbetskraftens färdigheter och att gradvis implementera AI så att det stödjer människor, inte ersätter dem. Trots de oundvikliga utmaningarna förutspår experter att människor och AI i slutändan kommer att skapa framtiden för arbetsplatsen.

AI och framtidens arbete

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva bisamhälle på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
  2. Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
  4. Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
  5. Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
  6. Att använda ChatGPT i affärer
  7. Nya tjänster och produkter som använder AI
  8. Automatiserade inlägg på sociala medier
  9. Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
  10. AI:s roll i affärsbeslutsfattande
  11. Affärsnlp idag och imorgon
  12. AI-assisterade textchattbotar
  13. AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
  14. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
  15. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
  16. Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
  17. Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
  18. Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
  19. Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
  20. Automatisk dokumenthantering
  21. Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
  22. Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
  23. Vad är affärsintelligens?
  24. Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
  25. Kreativ AI idag och imorgon
  26. Artificiell intelligens i innehållshantering
  27. Utforska kraften i AI inom musikskapande
  28. 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
  29. AI och sociala medier – vad säger de om oss?
  30. Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
  31. AI-verktyg för chefen
  32. Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
  33. RPA och API:er i ett digitalt företag
  34. Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
  35. Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
  36. Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
  37. AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
  39. Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
  40. Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
  41. Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
  42. AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
  43. AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
  44. Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
  45. AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
  46. 5 nya användningar av AI i affärer
  47. AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
  48. AI som en expert i ditt team
  49. AI-team vs. rollfördelning
  50. Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
  51. AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
  52. AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
  53. 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
  54. Vad är företagets AI-mognadsanalys?
  55. AI för B2B-personalisering
  56. ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
  57. AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
  58. Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
  59. De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
  60. Vilka utmaningar medför AI-projektet?
  61. Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
  62. AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
  63. UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
  64. Topp 7 AI webbplatsbyggare
  65. Ingen kodverktyg och AI-innovationer
  66. Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
  67. Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
  68. Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
  69. AI inom transport och logistik
  70. Vilka affärsproblem kan AI lösa?
  71. Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
  72. Artificiell intelligens i medierna
  73. AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
  74. AI inom resebranschen
  75. Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
  76. AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
  77. Topp 4 AI-bildskapande verktyg
  78. Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
  79. Revolutionen av AI i sociala medier
  80. Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
  81. 6 största affärsmisstag orsakade av AI
  82. AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
  83. Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
  84. Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
  85. IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
  86. AI inom logistik. 5 bästa verktyg
  87. GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
  88. LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
  89. AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
  90. Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
  91. Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
  92. Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
  93. Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
  94. AI för startups – bästa verktyg
  95. Bygga en webbplats med AI
  96. Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
  98. Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
  99. Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
  100. Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
  101. AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
  102. Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
  103. AI i Polen. Företag, möten och konferenser
  104. AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
  105. AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
  106. AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
  107. "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
  108. Faktakontroll och AI-hallucinationer
  109. AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
  110. Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
  111. Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
  112. AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
  113. Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
  114. Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
  115. Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
  116. AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
  117. Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
  118. Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
  119. Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
  120. AI-experter i Polen
  121. ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
  123. Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
  124. LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
  125. AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
  126. Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
  127. Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
  128. AI:s roll i innehållsmoderering