Vad är Internet of Things? (IoT)

Internet of Things, även känt som IoT, är en teknik som möjliggör anslutning och utbyte av data mellan olika enheter som är anslutna till internet. Det är ett nätverk av fysiska objekt – “saker” – utrustade med sensorer, programvara och teknologier som gör att de kan utbyta data med andra enheter och system över internet. Men varför koppla alla enheter till internet – från skrivare och kylskåp till luftkonditioneringar, lastbilar och industriella maskiner?

Forskning utförd av Transforma Insights indikerar att produktionen av nya IoT-enheter kommer att öka den globala elförbrukningen med 34 terawattimmar (TWh) fram till 2030. Under tiden kan träning och användning av stora språkmodeller, såsom ChatGPT, leda till att datacenter drar upp till 21% av världens elbehov.

Men Internet of Things-lösningar kommer också att minska elförbrukningen jämfört med att använda samma typ av sensorlösa enheter med över 1,6 petawattimmar (PWh). För att illustrera skalan – det är den mängd elektricitet som behövs för att täcka konsumtionen av över 136,5 miljoner hem under ett år. Företag kan dock inte blomstra utan allt fler nya enheter, och artificiell intelligens kan i hög grad hjälpa till att ytterligare minimera den energi de förbrukar.

IoT

Källa: Transforma Insights (https://www.6gworld.com/)

Vad är kopplingen mellan IoT och AI?

Artificiell intelligens analyserar data från Internet of Things-enheter, identifierar trender och strategier för att spara energi. Tack vare detta öppnar IoT och AI upp nya möjligheter för effektiv hantering av energiförbrukning. Till exempel kan AI justera värme-, ventilations- och luftkonditioneringssystem (HVAC) baserat på:

  • mönster av rumsanvändning – till exempel sänka temperaturen i ett obebott rum en viss dag,
  • väderförhållanden – minska luftkonditioneringens effekt en molnig eller blåsig dag,
  • inomhusluftkvalitet – öka ventilationseffektiviteten endast under ett möte med många personer.

Dessutom möjliggör AI som stöds av IoT skapandet av digitala tvillingar för att optimera tillverkningsprocesser, såsom att förutsäga maskindelars förbrukning eller analysera frekvensen och orsakerna till fel som leder till driftstopp.

IoT AI-teknologier är fördelaktiga för hela elförsörjningskedjan – konsumenter, distributörer och kraftverk. Internet of Things möjliggör automatisering av olika processer, såsom insamling av energidata för mätningar och analyser. Tillämpningen av hårdvarukraftbegränsningar och optimering av AI-modellens träningstid kan minska energiförbrukningen med cirka 12% till 15% med minimal påverkan på modellens prestanda.

Hur kan IoT och AI minska energikostnaderna i ditt företag?

IoT-sensorer i byggnader skickar realtidsdata om energiförbrukning för analys, vilket påskyndar reparationer och minskar energiförluster på grund av felaktig utrustning. Här är exempel på sensorer som kan installeras i byggnader:

  • temperatursensorer – övervakar temperaturförändringar i rum och möjliggör optimering av energiförbrukning för uppvärmning eller kylning,
  • ljussensorer – upptäcker nivån av naturligt ljus och justerar automatiskt intensiteten av artificiellt ljus,
  • rörelsesensorer – möjliggör systemaktivering endast när människor är närvarande i rummet, vilket minskar onödig energiförbrukning,
  • smarta mätare – samlar in data om energiförbrukning, vilket möjliggör detaljerad analys och optimering,
  • luftkvalitetssensorer – reglerar driften av ventilationssystem, vilket säkerställer korrekt luftkvalitet med minimal energiförbrukning.

Smarta termostater och belysningssystem kan anpassa sig till rumsanvändningsmönster, vilket minskar energikostnaderna. IoT-enheter kan minska elförbrukningen och kostnaderna i byggnader under högbelastningstider genom efterfrågeprogram och schemaläggning. Implementering av IoT- och AI-baserade lösningar kan leda till energibesparingar på upp till 40%. Dessutom optimerar AI-styrda energilagringslösningar dess användning genom att hantera lagring och distribution.

IoT

Källa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Fördelar med att använda IoT och AI

Att införa intelligenta IoT- och AI-teknologier ger många fördelar. Det är inte bara ett sätt att sänka räkningarna utan också att öka komforten i kontorsanvändning, främst:

  • bättre temperaturkontroll och energibesparingar tack vare smarta termostater,
  • kontroll av belysningsstyrka, vilket innebär en betydande minskning av elförbrukningen, särskilt under höst-vinterperioden,
  • hantering av luftfuktighet – särskilt viktigt vid lagring av dokument eller känslig, specialiserad utrustning.

IoT-enheter blir också alltmer sofistikerade, och som svar på den växande efterfrågan sjunker sensorpriserna. Ett exempel är Flex2X, en lösning skapad av det brittiska företaget Grid Edge (https://gridedge.ai/). Detta system integrerar information från redan installerade sensorer i byggnader, såsom temperatur- eller fuktighetsdetektorer, med ytterligare data, såsom väderförhållanden. Det analyserar dem sedan med hjälp av AI-algoritmer och optimerar kontinuerligt energianvändningen i byggnaden.

IoT

Källa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Nackdelar med IoT – hur mycket energi kräver AI?

Tyvärr kommer kombinationen av Internet of Things och AI med sina nackdelar. Användningen av IoT och AI är främst kopplad till behovet av betydande energiförbrukning. Detaljerad information om mängden energi som krävs för att träna den mest kraftfulla och välkända GPT-4-modellen, som används i den kommersiella versionen av ChatGPT och BingChat, har inte offentliggjorts. Men baserat på tillgängliga data kan vi skissera omfattningen av detta företag.

GPT-4-modellen har över 175 miljarder parametrar och tränades på en datamängd som överstiger 45 TB. Detta kräver en intensiv process av dataanalys och justering av modellparametrar, vilket leder till en betydande efterfrågan på beräkningskraft och resulterar i hög energiförbrukning.

För att träna GPT-4-modellen användes avancerade grafikkort (GPUs) och tensorprocessorenheter (TPUs), kända för sin intensiva energiförbrukning.

IoT

Sammanfattning

IoT och AI kan ha en betydande inverkan inte bara på ett företags ekonomiska resultat utan också på miljön genom att förbättra energieffektiviteten. Den genomsnittliga stora byggnaden förbrukar cirka 230 000 kWh elektricitet årligen, vilket motsvarar en kostnad på cirka 25 000 dollar. Implementeringen av Internet of Things kan bidra till att minska energiförbrukningen med 10% till 15%. Integrationen av IoT och AI är också avgörande för att fullt ut utnyttja potentialen hos smarta fabriker när det gäller hållbar utveckling och kostnadsbesparingar.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
  2. Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
  4. Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
  5. Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
  6. Att använda ChatGPT i affärer
  7. Nya tjänster och produkter som använder AI
  8. Automatiserade inlägg på sociala medier
  9. Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
  10. AI:s roll i affärsbeslutsfattande
  11. Affärsnlp idag och imorgon
  12. AI-assisterade textchattbotar
  13. AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
  14. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
  15. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
  16. Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
  17. Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
  18. Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
  19. Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
  20. Automatisk dokumenthantering
  21. Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
  22. Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
  23. Vad är affärsintelligens?
  24. Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
  25. Kreativ AI idag och imorgon
  26. Artificiell intelligens i innehållshantering
  27. Utforska kraften i AI inom musikskapande
  28. 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
  29. AI och sociala medier – vad säger de om oss?
  30. Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
  31. AI-verktyg för chefen
  32. Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
  33. RPA och API:er i ett digitalt företag
  34. Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
  35. Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
  36. Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
  37. AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
  39. Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
  40. Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
  41. Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
  42. AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
  43. AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
  44. Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
  45. AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
  46. 5 nya användningar av AI i affärer
  47. AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
  48. AI som en expert i ditt team
  49. AI-team vs. rollfördelning
  50. Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
  51. AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
  52. AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
  53. 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
  54. Vad är företagets AI-mognadsanalys?
  55. AI för B2B-personalisering
  56. ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
  57. AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
  58. Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
  59. De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
  60. Vilka utmaningar medför AI-projektet?
  61. Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
  62. AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
  63. UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
  64. Topp 7 AI webbplatsbyggare
  65. Ingen kodverktyg och AI-innovationer
  66. Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
  67. Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
  68. Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
  69. AI inom transport och logistik
  70. Vilka affärsproblem kan AI lösa?
  71. Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
  72. Artificiell intelligens i medierna
  73. AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
  74. AI inom resebranschen
  75. Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
  76. AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
  77. Topp 4 AI-bildskapande verktyg
  78. Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
  79. Revolutionen av AI i sociala medier
  80. Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
  81. 6 största affärsmisstag orsakade av AI
  82. AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
  83. Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
  84. Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
  85. IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
  86. AI inom logistik. 5 bästa verktyg
  87. GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
  88. LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
  89. AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
  90. Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
  91. Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
  92. Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
  93. Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
  94. AI för startups – bästa verktyg
  95. Bygga en webbplats med AI
  96. Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
  98. Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
  99. Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
  100. Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
  101. AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
  102. Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
  103. AI i Polen. Företag, möten och konferenser
  104. AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
  105. AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
  106. AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
  107. "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
  108. Faktakontroll och AI-hallucinationer
  109. AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
  110. Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
  111. Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
  112. AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
  113. Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
  114. Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
  115. Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
  116. AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
  117. Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
  118. Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
  119. Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
  120. AI-experter i Polen
  121. ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
  123. Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
  124. LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
  125. AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
  126. Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
  127. Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
  128. AI:s roll i innehållsmoderering