Hur används artificiell intelligens i medierna?

Artificiell intelligens i medierna tränger djupare och djupare in i strukturerna hos redaktionsteam, produktionsstudior och streamingplattformar. AI förändrar hur innehåll skapas, distribueras och anpassas, och anpassar material och deras presentation till individuella publikpreferenser. Denna teknik underlättar redaktionellt arbete och revolutionerar interaktioner med tittare och lyssnare, och ger dem unika upplevelser. Från innehållsgenerering till dataanalys, artificiell intelligens i medierna får allt större betydelse som ett verktyg som stöder både små och stora medieföretag i att leverera rikt, engagerande och trovärdigt innehåll. Låt oss ta en närmare titt på hur branschjättar utnyttjar AI.

Artificiell intelligens i medierna: Spotify

År 2023 introducerade Spotify många lösningar baserade på artificiell intelligens. En av dem är DJ AI, som ger personliga musikrekommendationer för användare. DJ AI använder:

  • GPT – en stor språkmodell för att generera text som tillhandahålls av OpenAI, skaparna av ChatGPT,
  • Spotifys personaliseringsteknik,
  • AI röstplattform från Sonantic.

DJ AI kan ge användare en personlig lista med låtar tillsammans med kommentarer om artister och låtar de kan tänkas gilla. DJ AI lär sig ständigt och uppdaterar sina rekommendationer baserat på användarfeedback.

En annan AI-baserad lösning är hyper-personaliserade rekommendationer, där ljudinnehåll rekommenderas till användare baserat på deras musikpreferenser. Spotify använder AI-modeller för att rekommendera musik och poddar för att förbättra användartillfredsställelsen.

Artificiell intelligens i medierna

Källa: Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)

Spotify testar också maskininlärningsmodeller för att avgöra vilka användare som ska visas meddelanden i mobilappen. Enligt resultaten av ett A/B-experiment som beskrivs på Spotify Engineering Blog, förbättrade sådan personlig riktning avsevärt retentionen, eller hur länge användare stannade kvar hos streamingtjänsten.

Spotify betonar dock att de måste vara mycket försiktiga och selektiva i valet av mottagare av sådana meddelanden för att inte störa lyssnarupplevelsen av deras favoritmusik, medan deras maskininlärningsalgoritmer ständigt förbättras för att bäst förstå lyssnarnas avsikter och preferenser.

Hur Netflix använder AI

Netflix är oskiljaktigt sammanflätat med avancerade artificiella intelligenssystem som används för att personalisera erbjudanden och förbättra streamingkvaliteten. Speciella algoritmer rekommenderar filmer och program som bäst matchar användarnas smak, baserat på deras tidigare aktivitet.

Netflix använder maskininlärningsalgoritmer för att optimera videokvaliteten. Dessa algoritmer analyserar en användares internetanslutning, enhet och videoinställningar, och justerar sedan videokvaliteten för att ge den bästa tittarupplevelsen. Netflix använder också maskininlärningsmodeller för att förutsäga framtida trafikbehov. Detta gör att företaget kan optimera serverprestanda, även under rusningstid. AI möjliggör också rendering av personliga trailers och grafik för att uppmuntra till visning av specifika produktioner.

Artificiell intelligens i medierna

Källa: Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)

Artificiell intelligens i medierna används också av Netflix för:

AI används också i produktionen av video- och ljudinnehåll, och hjälper till med redigering och efterproduktion. Netflix använder AI för att välja klipp för den så kallade Mega Asset, som sedan används för att skapa personliga Dynamiska Sizzles. Detta hjälper till att effektivt generera flera personliga videokombinationer, vilket sparar upp till 70% i tid och kostnad (enligt Netflix TechBlog).

Intressant nog har James Earl Jones gett Netflix rättigheterna till sina röstinspelningar, vilket gör att AI kan återskapa hans röst som Darth Vader.

Artificiell intelligens i medierna används också av Netflix för:

  • automatisk undertextöversättning – Netflix använder ML-algoritmer för den automatiska översättningen av undertexter till flera språk. Dessa algoritmer analyserar undertexterna och använder neurala nätverk för att översätta dem till andra språk,
  • personalisering av användargränssnittet – artificiell intelligens analyserar användarbeteende, såsom val av sedda filmer och TV-program, och justerar sedan användargränssnittet för att ge de bästa tittarupplevelserna,
  • automatisk beskrivningsgenerering – artificiell intelligens i medierna läser innehållet i filmer och TV-program och genererar sedan beskrivningar för att hjälpa användare att avgöra vad de vill titta på

The New York Times — för eller emot AI?

En inflytelserik dagstidning, The New York Times, testar användningen av maskininlärningsalgoritmer för att personalisera innehåll. Till exempel erbjuder NYT Cooking-plattformen användare personliga receptrekommendationer baserat på deras tidigare val och aktivitet på sajten.

Enligt en undersökning bedömer dock endast 22% av amerikanska vuxna kvaliteten och trovärdigheten hos artiklar som automatiskt genereras av artificiell intelligens som god. The New York Times måste därför implementera sådana lösningar mycket försiktigt och etiskt, för att inte förlora sina läsares förtroende på bekostnad av tvivelaktiga affärsfördelar.

Nyss stämde The New York Times till och med Open AI, skaparna av ChatGPT, och dess företagsmäklare, Microsoft, och anklagade dem för att olagligt använda tidningens innehåll för att träna AI-modeller utan korrekta licensavtal.

Enligt stämningen ska de två företagen ha erhållit orättvisa ekonomiska fördelar på detta sätt. The New York Times uppskattar att upp till 66 miljoner artiklar från deras webbplatser användes för att träna ChatGPT utan förlagets tillstånd eller ersättning. En rättslig tvist pågår således om reglerna för att använda andras innehåll i utvecklingen av kommersiella tillämpningar av artificiell intelligens.

Artificiell intelligens i medierna

Källa: Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)

Automatisering av redaktionella processer med hjälp av artificiell intelligens i medierna

Artificiell intelligens är inte bara domänen för mediejättar. Även i mindre företag och redaktioner kan AI ta över en rad rutinuppgifter från medarbetare som är tidskrävande men enkla och repetitiva:

  • skicka e-post,
  • ta emot material,
  • publicera innehåll, eller till och med
  • skriva enkla nyheter kan helt automatiseras med hjälp av artificiell intelligens.

Till exempel kan Bertie, ett CMS skapat av Forbes magazine, självständigt bearbeta data från företags finansiella rapporter och skriva artiklar med viktiga fakta och siffror baserat på datan.

Enligt en undersökning publicerad av Forbes är dock upp till 76% av amerikanska vuxna oroade över den potentiella desinformation som kan orsakas av användningen av artificiell intelligens i medierna. Människor oroar sig för att intelligenta maskiner kommer att leda till en kollaps av journalistiska standarder. Automatiskt genererat innehåll kan innehålla fel, sprida overifierade fakta eller manipuleras. Därför är många skeptiska till överberoende av AI från redaktörer.

AI-assisterad personalisering av medieinnehåll

En annan tillämpning av artificiell intelligens i medierna är personalisering av innehåll för individuella användarpreferenser och intressen. Detta innebär att analysera publikens aktivitet på mediesajter och sedan välja personliga rekommendationer för var och en av dem.

Spotify, till exempel, spårar lyssningshistorik och låtpreferenser och erbjuder mer skräddarsydda spellistor och nya musikupptäcktsfunktioner till specifika användare. På liknande sätt analyserar Netflix sina abonnenters filmval och levererar personliga rekommendationer, trailers och grafik i appen.

Personliga rekommendationer är det mest effektiva sättet att upptäcka nya filmer, serier eller program. Genom att använda AI på detta sätt kan medieföretag avsevärt öka publikens engagemang och lojalitet.

En annan tillämpning av artificiell intelligens i medierna är intelligent annonsriktning. Algoritmer analyserar användarbeteende för att skräddarsy reklambudskap till specifika målgrupper. Detta ökar effektiviteten i kampanjer och därmed deras lönsamhet. Till exempel är Netflix rekommendationssystem ansvarigt för oväntade succéer som “La Casa de Papel” – produktionen riktade sig till tittare som var intresserade av thrillers.

Användning av artificiell intelligens i medierna – video- och ljudproduktion

Artificiell intelligens tillämpas också på skapandet av multimedia-innehåll. Nya AI-modeller, kända som generativa AI-modeller, kan självständigt generera bilder, text och till och med ljudspår baserat på beskrivningar i naturligt språk. Sådana system kan automatiskt prototypa grafik, föreslå filmmanus, skriva sammanfattningar av handlingar eller generera karaktärsdialoger.

Specialiserade AI-modeller kan också imitera specifika röster från kända skådespelare, vilket skapar en helt syntetiserad ljudspår. Detta öppnar upp nya möjligheter för dubbning av videospel eller animerade filmer utan behov av dyra skådespelare. Artificiell intelligens förbättrar produktionen av video- och ljudinnehåll och skapar helt nya underhållningsformat.

Artificiell intelligens i medierna i kampen mot falska nyheter

Artificiell intelligens kan analysera innehåll för att identifiera falska nyheter och desinformation. Algoritmer upptäcker typiska kännetecken för falska nyheter, såsom brist på källor, känslomässigt språk eller manipulation. AI-verktyg verifierar fakta och påpekar tveksamma delar av texter. Denna typ av övervakning kan hjälpa medieorganisationer att förbättra trovärdigheten i sina budskap och vinna publikens förtroende.

Artificiell intelligens i medierna

Artificiell intelligens i medierna – sammanfattning

Sammanfattningsvis förändrar artificiell intelligens djupt medie- och underhållningsindustrin. Maskininlärningsalgoritmer automatiserar journalisters arbete, personaliserar innehåll, strömlinjeformar medieproduktionen och hjälper till att exakt rikta annonser. Genom att analysera användaraktivitet förutser AI-modeller också framtida trender inom mediekonsumtion och formar dem på ett kontrollerat sätt.

Företag som Netflix, Spotify och The New York Times experimenterar med olika tillämpningar av artificiell intelligens. Men kontroverser uppstår fortfarande kring transparensen i algoritmiska operationer och respekten för rättigheterna hos innehållsskapare som används för att träna AI-modeller. Därför kommer den fortsatta utvecklingen av denna teknik inom medieindustrin att kräva ett klokt, etiskt och ansvarsfullt tillvägagångssätt.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva gemenskap av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
  2. Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
  4. Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
  5. Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
  6. Att använda ChatGPT i affärer
  7. Nya tjänster och produkter som använder AI
  8. Automatiserade inlägg på sociala medier
  9. Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
  10. AI:s roll i affärsbeslutsfattande
  11. Affärsnlp idag och imorgon
  12. AI-assisterade textchattbotar
  13. AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
  14. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
  15. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
  16. Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
  17. Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
  18. Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
  19. Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
  20. Automatisk dokumenthantering
  21. Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
  22. Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
  23. Vad är affärsintelligens?
  24. Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
  25. Kreativ AI idag och imorgon
  26. Artificiell intelligens i innehållshantering
  27. Utforska kraften i AI inom musikskapande
  28. 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
  29. AI och sociala medier – vad säger de om oss?
  30. Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
  31. AI-verktyg för chefen
  32. Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
  33. RPA och API:er i ett digitalt företag
  34. Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
  35. Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
  36. Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
  37. AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
  39. Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
  40. Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
  41. Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
  42. AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
  43. AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
  44. Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
  45. AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
  46. 5 nya användningar av AI i affärer
  47. AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
  48. AI som en expert i ditt team
  49. AI-team vs. rollfördelning
  50. Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
  51. AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
  52. AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
  53. 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
  54. Vad är företagets AI-mognadsanalys?
  55. AI för B2B-personalisering
  56. ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
  57. AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
  58. Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
  59. De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
  60. Vilka utmaningar medför AI-projektet?
  61. Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
  62. AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
  63. UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
  64. Topp 7 AI webbplatsbyggare
  65. Ingen kodverktyg och AI-innovationer
  66. Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
  67. Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
  68. Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
  69. AI inom transport och logistik
  70. Vilka affärsproblem kan AI lösa?
  71. Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
  72. Artificiell intelligens i medierna
  73. AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
  74. AI inom resebranschen
  75. Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
  76. AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
  77. Topp 4 AI-bildskapande verktyg
  78. Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
  79. Revolutionen av AI i sociala medier
  80. Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
  81. 6 största affärsmisstag orsakade av AI
  82. AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
  83. Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
  84. Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
  85. IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
  86. AI inom logistik. 5 bästa verktyg
  87. GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
  88. LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
  89. AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
  90. Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
  91. Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
  92. Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
  93. Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
  94. AI för startups – bästa verktyg
  95. Bygga en webbplats med AI
  96. Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
  98. Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
  99. Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
  100. Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
  101. AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
  102. Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
  103. AI i Polen. Företag, möten och konferenser
  104. AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
  105. AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
  106. AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
  107. "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
  108. Faktakontroll och AI-hallucinationer
  109. AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
  110. Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
  111. Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
  112. AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
  113. Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
  114. Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
  115. Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
  116. AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
  117. Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
  118. Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
  119. Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
  120. AI-experter i Polen
  121. ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
  123. Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
  124. LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
  125. AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
  126. Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
  127. Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
  128. AI:s roll i innehållsmoderering