Hur man väljer en karriär inom AI? | AI i affärer #54

En karriär inom AI – vilka möjligheter erbjuder den?

Artificiell intelligens är närvarande i praktiskt taget varje aspekt av affärer idag, från att automatisera tillverkningsprocesser till att anpassa erbjudanden i nätbutiker till att analysera stora mängder data. Även om situationen är mycket dynamisk, finns det flera stora karriärvägar inom AI:

1. Ingenjörskonst. AI- och maskininlärningsingenjörer har analytiska sinnen och en passion för att lösa komplexa problem.
2. Data. Datavetenskap, analys och tolkning av data, är grunden för varje AI-projekt. Utan system för att samla in och bearbeta rådata skulle det vara omöjligt att använda det effektivt.
3. Tillämpad AI. Enligt McKinseys rapport “Technology Trends Outlook 2023” är tillämpad AI en av de snabbast växande tekniksektorerna. Det inkluderar affärsimplementationer av maskininlärning (ML), bildigenkänning (Computer Vision) och naturlig språkbehandling (NLP). En viktig del av detta är tillämpningen av AI inom marknadsföring och försäljning.
4. AI-etik. En karriär inom AI som etikansvarig är ett av de framväxande yrkena som fokuserar på att skapa AI-policyer för organisationer och säkerställa efterlevnad av lagen.

Inom vilka sektorer finns det en efterfrågan på AI-specialister?

Enligt det amerikanska arbetsmarknadsverket driver teknologiska framsteg efterfrågan på experter inom artificiell intelligens, vilket förväntas öka med 23 procent från 2022 till 2032. Det är mycket snabbare än i andra branscher. Här är de viktigaste aktörerna:

1. Finanser — banker och investeringsföretag använder big data och prediktiva algoritmer för att maximera vinster och förbättra bedrägeribekämpning.
2. Jordbruk — intelligenta system gör det möjligt att optimera skötseln av grödor och förbättra avkastningen – här kommer agroteknologer in. Tack vare deras arbete är det möjligt att minimera användningen av gödningsmedel och bekämpningsmedel, använda robotar och exakt rikta in sig på och förstöra skadedjur.
3. Vård — AI förändrar ansiktet på medicin genom att förbättra diagnostik och stödja telemedicin – jobb som “hälsodataanalytiker” dyker upp. AI används också i stor utsträckning inom forskning för att utveckla nya läkemedel och behandlingar.

Källa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania

Vilka färdigheter behövs för att påbörja en karriär som AI-ingenjör?

AI-ingenjörsjobb är för personer som är fascinerade av teknik och har programmeringskunskaper. Till exempel är AI-ingenjörer som utvecklar personliga rekommendationer för plattformar som Netflix och Spotify ansvariga för att utveckla algoritmer som matchar innehåll med användarnas preferenser.

Datavetenskap — vilka kompetenser behöver du?

För att vara en effektiv dataanalytiker är det viktigt att ha tekniska färdigheter, såsom kunskap om programmeringsspråk som används inom dataanalys, till exempel Python eller R, och verktyg för datavisualisering (som Tableau eller Power BI). Det är också viktigt att kunna arbeta med stora datamängder, vilket kräver kunskap om databaser och SQL-frågor.

Förutom tekniska färdigheter är statistiska och matematiska färdigheter grunden för dataanalys. De möjliggör korrekt tolkning och slutsatser. Dessutom måste en analytiker ha kommunikationsförmåga för att effektivt presentera analysresultat och rekommendationer. Kritisk tänkande och problemlösningsförmåga är också användbara för att generera värdefulla affärsinsikter.

En karriär inom tillämpad AI

AI-driven marknadsföring är inte längre framtiden utan en vardaglig verklighet. Genom att använda kunddata kan företag skräddarsy kommunikation och produkter efter individuella användares behov. Specialister kommer att behöva kunna konfigurera försäljningschatbots eller rekommendationssystem för att hjälpa till att anpassa erbjudanden i nätbutiker. Det kommer också att vara viktigt att kunna använda generativ artificiell intelligens, det vill säga:

• chatbots som ChatGPT eller Bard som kan hjälpa till med marknadsföringsstrategier och innehåll,
• Midjourney eller DALL·E 3 för att skapa bilder, och
• Runway eller Kaiber för videoinnehåll.

Källa: Kaiber (https://kaiber.ai/dashboard)

AI-etik

Etikspecialister hanterar en viktig aspekt av teknik: utmaningar för integritet och algoritmers opartiskhet. Deras jobb är att säkerställa att system baserade på artificiell intelligens används ansvarsfullt och i enlighet med företagets värderingar och lagen.

AI-plattformar för utbildning – var kan man skaffa kunskap?

Det stora utbudet av online-lärandeplattformar möjliggör flexibel utbildning inom artificiell intelligens och självförberedelse för en karriär inom AI. Här är några rekommenderade alternativ:

• IBM AI Engineering Professional Certificate (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai) – ett 9-månadersprogram som täcker maskininlärning, neurala nätverk, bildbehandling och datorseende,
• Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) – ett 3-månadersprogram från en av de ledande experterna inom AI, Andrej Karparthy,
• Coursera (https://coursera.org/)– ett brett utbud av kurser, specialiseringar och professionella certifieringar inom AI, maskininlärning, datavetenskap och relaterade områden. Program skapade i samarbete med Stanford University och IBM finns tillgängliga,
• Introduktion till generativ AI från Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118 ) – en uppsättning introduktionskurser om generativ AI, stora språkmodeller (LLMs) och deras tillämpningar.

Oavsett vilken plattform som väljs, är nyckeln att kombinera lärande teori med praktik i form av exempelprojekt och lösa verkliga affärs- och samhällsproblem med hjälp av AI och datavetenskap.

Källa: Coursera (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)

Vilka mjuka färdigheter värderas inom AI-branschen?

Trots den snabba utvecklingen av teknologin kommer vissa egenskaper att förbli desamma. För att utveckla en karriär inom AI kommer kreativitet eller problemlösningsförmåga att vara till nytta. Förmågan att arbeta i team anses också vara en viktig tillgång när man arbetar med AI-projekt.

Sammanfattning

Att navigera genom labyrinten av karriärmöjligheter inom området artificiell intelligens kräver en grundlig förståelse av både arbetsmarknadens behov och dina egna förmågor. Att förstå specifikationerna för olika roller och deras krav kommer att göra det möjligt för dig att noggrant välja en karriär inom AI, kartlägga en utbildningsväg och fokusera på att utveckla de mest värdefulla mjuka färdigheterna. Artificiell intelligens utvecklas i en oöverträffad takt. Att anpassa din karriärväg till detta kommer att kräva flexibilitet, mod och kreativt tänkande. Men det kan visa sig vara nyckeln till professionell framgång.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.