Identifiera och definiera affärsmässiga smärtpunkter med hjälp av AI

Företag är ofta omedvetna om de problem som påverkar deras ekonomiska resultat och kundrelationer. Ändå är det ofta det första steget att identifiera smärtpunkter för att eliminera dem eller förbättra affärsprocesser.

Genom samarbete med artificiell intelligens kan du identifiera orsakerna till ofta förekommande fel eller olägenheter—smärtpunkter, såsom leveransförseningar eller ineffektiva serviceprocesser.

Det första steget för att känna igen en organisations smärtpunkter är systematisk och konsekvent datainsamling. Med hjälp av dessa data kan AI-baserade verktyg analysera tidigare kundinteraktioner och återkommande frågor för att identifiera trender och förutse potentiella problem. Artificiell intelligens kommer att peka ut felaktiga aktivitetsmönster som leder till kundmissnöje och som kan ha missats av människor. Dessutom kommer analys av kommentarer efter samtal att möjliggöra ämneskategorisering och flaggning av sentimentanalysresultat som kan indikera kundmissnöje.

AI – en ny verklighet för småföretag

Småföretag, som vill spara pengar, vänder sig ivrigt till innovativa sätt att automatisera tjänster samtidigt som de erbjuder kvalitativ kundservice. Att implementera AI och anpassa den till småföretags specifika behov är ett viktigt steg i teknologisk innovation. Detta beror på att artificiell intelligens gör det möjligt att utföra uppgifter som tidigare krävde mycket tid, medan automatisering av dessa processer, till exempel, möjliggör mycket större effektivitet:

  • AI-chatbots säkerställer kostnadsbesparingar genom att minska behovet av flera serviceagenter,
  • AI-drivna försäljningsanalyser är mer effektiva än mänskligt omdöme och möjliggör datadrivet beslutsfattande,
  • optimering av interna processer, såsom dokumenthantering eller lagerhantering kan ge besparingar genom användning av maskininlärning.

Låt oss därför ta en närmare titt på hur artificiell intelligens kan implementeras inom specifika områden av ett litet företag.

Smärtpunkter vid optimering av interna processer

Interna processer är ryggraden i varje företag – deras effektivitet påverkar direkt företagets resultat. Om de främsta smärtpunkterna i ditt företag ligger precis inom hur det fungerar, är det värt att överväga AI-hjälp.

En av de största affärsmässiga smärtpunkterna är logistik och lagerhantering. Detta gäller både lokala mikroföretag som skickar direkt till kunder, samt medelstora företag som skickar internationellt.

I båda fallen kommer lösningar som använder maskininlärning (ML) att fungera exceptionellt bra, till exempel:

  • för ruttoptimering, eller
  • analysera transaktionsdata för att möjliggöra noggrann leveransplanering och lagerorganisation genom efterfrågeprognoser.

För att framgångsrikt implementera maskininlärningslösningar är det nödvändigt att tänka om företagets leveransprocess och göra små förändringar samtidigt som man mäter deras effektivitet. Till exempel, att automatiskt generera fraktdokument eliminerar mänskliga fel och sparar tid för anställda som packar varor. Gradvis integration av en serie små automatiseringsprojekt leder till betydande process effektivitet i större skala.

Automatisering av kundservice och minskning av väntetid

En av de vanligaste smärtpunkterna för digitala inhemska företag är problemet med kontinuitet i kundservice. Under helger, efter arbetstid, på helgdagar eller under semestrar – ett onlineföretag bör vara igång. Kunder förväntar sig omedelbara svar och oavbruten kommunikation, oavsett valt kanal eller helgsäsong.

Därför är AI-chatbots som arbetar dygnet runt en lösning som låter dig särskilja ditt e-handels- eller SaaS-företag. Förutom kontinuitet förbättrar användningen av AI-chatbots eller röstbotar attraktiviteten i kommunikationen. Att anpassa innehållet exakt efter användarens preferenser förbättrar kundupplevelser. På längre sikt ger analys av kundreaktioner på interaktioner med chatbots också möjlighet att förutsäga vilket innehåll som kommer att vara mest tilltalande för användarna.

business pain points

Källa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Prognostisering av affärstrender och justering av erbjudandet

Är ditt företags största smärta att dynamiskt anpassa ditt sortiment till marknadsförändringar? I den dynamiska världen av e-handel är förmågan att reagera omedelbart på en ny trend ibland nyckeln till framgång. Användningen av data som samlas in av artificiell intelligens hjälper till att reagera mycket snabbare på köpreferenser. Det krävs trots allt bara en minimal förändring i efterfrågan för att algoritmen ska känna igen en trend.

Här kan särskilt viktiga faktorer vara:

  • analys av intresseområden som kommer från onlinebutikens webbplats,
  • antalet sökningar och visningar på marknadsplatsen, och
  • data från chatbots angående vilka produkter kunder frågade om mest frekvent och vilka de slutade fråga om.

Öka försäljningen och konverteringarna genom intelligenta produktrekommendationer. Personliga rekommendationer gjorda av artificiella intelligenssystem kan effektivt minska antalet övergivna kundvagnar – en mycket betydande smärtpunkter i digital verksamhet.

Kunder värdesätter personliga erbjudanden – och det är vad artificiell intelligens gör möjligt. Välkonstruerade produktrekommendationer ökar sannolikheten för att konsumenten slutför transaktionen. Maskininlärningsbaserade rekommendationssystem avslöjar dolda relationer mellan preferenser och beslutet att köpa en viss produkt. Algoritmerna identifierar också korrelationer mellan prisförändringar och försäljningsresultat, vilket gör att priser kan justeras för att matcha kundernas kapabiliteter och förväntningar.

business pain points

Källa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Använda AI i marknadsföring och onlineannonsering

Stora reklamutgifter och låga konverteringsgrader? Dåligt riktad organisk marknadsföring? Dessa är vanliga smärtpunkter för små och medelstora företag. Artificiell intelligens revolutionerar tillvägagångssättet för digital marknadsföring genom att optimera målgrupp och marknadsföringsbudskap.

Tack vare AI kan företag rikta sig mer exakt till kunder och skapa mer personliga kampanjer, vilket leder till bättre resultat till lägre kostnader. Till exempel:

  • Segmentering och målgrupp – AI hjälper till att identifiera och segmentera målgrupper så att du kan rikta annonser till dem som är mest intresserade av din produkt. Till exempel analyserar AI-algoritmer data från sociala medier för att bättre förstå användarpreferenser och beteende.
  • Innehållsoptimering – artificiell intelligens kan analysera vilka reklamelement som är mest effektiva och, baserat på detta, föreslå förändringar i innehåll och grafik för att öka publikens engagemang. Detta är särskilt användbart i dynamiska branscher, där snabb anpassning av budskapet är avgörande.
  • Kampanjautomatisering – AI gör det möjligt för företag att skapa och hantera realtidsannonseringskampanjer, anpassa sig till förändrade marknadsförhållanden och konsumentpreferenser. Detta hjälper företag att justera sina strategier i farten, vilket leder till bättre resultat.

Artificiell intelligens kan också hjälpa till att förutsäga resultaten av olika marknadsföringsstrategier, vilket möjliggör bättre budgetallokering och undvikande av ineffektiva utgifter.

Sammanfattning

Implementering av AI-baserade verktyg som chatbots är ett viktigt steg mot att förbättra ett företags operativa effektivitet. Att investera i artificiell intelligens kan ge långsiktiga fördelar, såsom bättre förståelse för kunder, ökad effektivitet i reklamskampanjer och optimering av driftskostnader.

Därför är det värt att vara medveten om den växande betydelsen av artificiell intelligens i dagens affärsvärld; inte bara som ett sätt att spara pengar, utan också som ett verktyg som skapar helt nya affärsmöjligheter för att skapa innovativa, effektiva och framtidsinriktade lösningar.

business pain points

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva bi-gemenskap på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
  2. Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
  4. Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
  5. Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
  6. Att använda ChatGPT i affärer
  7. Nya tjänster och produkter som använder AI
  8. Automatiserade inlägg på sociala medier
  9. Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
  10. AI:s roll i affärsbeslutsfattande
  11. Affärsnlp idag och imorgon
  12. AI-assisterade textchattbotar
  13. AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
  14. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
  15. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
  16. Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
  17. Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
  18. Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
  19. Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
  20. Automatisk dokumenthantering
  21. Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
  22. Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
  23. Vad är affärsintelligens?
  24. Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
  25. Kreativ AI idag och imorgon
  26. Artificiell intelligens i innehållshantering
  27. Utforska kraften i AI inom musikskapande
  28. 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
  29. AI och sociala medier – vad säger de om oss?
  30. Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
  31. AI-verktyg för chefen
  32. Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
  33. RPA och API:er i ett digitalt företag
  34. Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
  35. Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
  36. Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
  37. AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
  39. Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
  40. Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
  41. Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
  42. AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
  43. AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
  44. Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
  45. AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
  46. 5 nya användningar av AI i affärer
  47. AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
  48. AI som en expert i ditt team
  49. AI-team vs. rollfördelning
  50. Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
  51. AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
  52. AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
  53. 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
  54. Vad är företagets AI-mognadsanalys?
  55. AI för B2B-personalisering
  56. ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
  57. AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
  58. Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
  59. De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
  60. Vilka utmaningar medför AI-projektet?
  61. Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
  62. AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
  63. UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
  64. Topp 7 AI webbplatsbyggare
  65. Ingen kodverktyg och AI-innovationer
  66. Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
  67. Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
  68. Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
  69. AI inom transport och logistik
  70. Vilka affärsproblem kan AI lösa?
  71. Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
  72. Artificiell intelligens i medierna
  73. AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
  74. AI inom resebranschen
  75. Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
  76. AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
  77. Topp 4 AI-bildskapande verktyg
  78. Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
  79. Revolutionen av AI i sociala medier
  80. Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
  81. 6 största affärsmisstag orsakade av AI
  82. AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
  83. Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
  84. Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
  85. IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
  86. AI inom logistik. 5 bästa verktyg
  87. GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
  88. LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
  89. AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
  90. Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
  91. Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
  92. Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
  93. Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
  94. AI för startups – bästa verktyg
  95. Bygga en webbplats med AI
  96. Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
  98. Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
  99. Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
  100. Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
  101. AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
  102. Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
  103. AI i Polen. Företag, möten och konferenser
  104. AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
  105. AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
  106. AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
  107. "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
  108. Faktakontroll och AI-hallucinationer
  109. AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
  110. Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
  111. Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
  112. AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
  113. Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
  114. Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
  115. Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
  116. AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
  117. Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
  118. Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
  119. Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
  120. AI-experter i Polen
  121. ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
  123. Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
  124. LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
  125. AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
  126. Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
  127. Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
  128. AI:s roll i innehållsmoderering