AI-reglering – innehållsförteckning:
- Förståelse av AI-regler. Vad är det och hur förändrar det affärer?
- AI-regleringar: nyckelkoncept och principer
- Hur förändrar AI den juridiska landskapet för småföretag?
- Exempel på AI-tillämpningar inom företag och deras juridiska AI-reglering
- Nyckeljuridiska utmaningar vid genomförandet av AI-reglering i småföretag
- En guide för entreprenörer: Hur säkerställer man efterlevnad av AI-regler?
- Framtiden för AI-reglering. Vad kan entreprenörer förvänta sig?
- Sammanfattning
Förstå AI-regleringar. Vad är det och hur förändrar det affärer?
Artificiell intelligens är en uppsättning teknologier och metoder som gör det möjligt för maskiner att efterlikna mänskliga kognitiva förmågor. AI-system kan lära sig och lösa problem på sätt som blir alltmer lik människors. En nyckelroll spelas av maskininlärning och djupinlärning, som gör det möjligt för algoritmer att optimera sig själva baserat på data.
Tillämpningarna av AI är nästan oändliga:
- generera innehåll – text, som ChatGPT och Bard gör, eller bilder i Midjourney och DALL-E-3,
- översättningar – mycket användbara för internationella affärer,
- bild- och ljudigenkänning – används till exempel vid inspektion av arbetsmiljön med kameror eller inspelningar från callcenter,
- avancerad dataanalys från en mängd olika källor – från sociala medier till sensorer från industriella sensorer.
Detta är en verklig revolution som förändrar ansiktet på många industrier. AI gör det möjligt för företag att automatisera processer, bättre förstå kunder eller utveckla nya produkter. Men teknologin medför också risker – därav behovet av reglering.
AI-regleringar: nyckelbegrepp och principer
När du implementerar AI-lösningar i ditt företag måste du vara medveten om aktuella regleringar relaterade till användningen av artificiell intelligens. De viktigaste av dessa är:
- upphovsrätt,
- dataskyddslag,
- lagar angående ansvar för driften av artificiell intelligens som används av företag.
Upphovsrättslag vs. artificiell intelligens
Upphovsrättslagen skyddar skaparnas personliga och egendomsliga rättigheter. I många länder kan endast mänskligt skapade verk omfattas av dess skydd. Som ett resultat tenderar jurister att tolka att verk som skapats enbart av AI i en automatiserad process inte omfattas av upphovsrätt, även om artificiell intelligens vanligtvis inte kan skapa innehåll utan mänskligt samarbete.
I affärssammanhang är de regulatoriska bekymren relaterade till upphovsrätt:
- använda verken av levande skapare för att lära artificiell intelligens – detta gäller företag som skapar sina modeller eller lär sig av befintliga med hjälp av offentligt tillgänglig data; faktiskt omfattas alla verk – från målning och skulptur till varumärkesbyggande och texter publicerade på webbplatser – av upphovsrätt,
- skydd av företagsmaterial skapade med artificiell intelligens – här är det nödvändigt att noggrant läsa reglerna och förordningarna för individuella AI-verktyg för att ta reda på vilka regler de åberopar. Vanligtvis överför de dock rättigheterna till verket som skapats i samarbete med AI till den person som skriver in ledtrådar eller uppmaningar för artificiell intelligens, och lämnar sig själva fria att använda det skapade innehållet för reklam- eller forskningsändamål.
Den 30 oktober 2023 markerade den första domen i den berömda upphovsrättsintrångstalan som väckts av tre amerikanska konstnärer, Sarah Anderson, Kelly McKernan och Karla Ortiz, mot de tre företagen bakom de ledande bildgeneratorerna Midjourney, Stable Diffusion och Dream Up.
Konstnärerna skrev i sin stämning att artificiella intelligensmodeller hade lärts på deras verk utan deras tillstånd, och därmed kunde generera verk som kopierade deras verk, vilket bröt mot deras upphovsrätt. Men domstolen avvisade deras krav i en 28-sidig dom, där den bland annat angav att i USA måste upphovsrätter registreras för att kunna stämma för påstått intrång. Konstnärerna kunde inte identifiera vilka av deras verk som ingick i en datamängd av bilder som laddats ner från Internet och använts för att träna artificiell intelligens.
Lag om skydd av personuppgifter
Dataskyddslagen (RODO) reglerar behandlingen av personuppgifter, vilket är centralt för många AI-tillämpningar. AI-system samlar ofta in och bearbetar enorma mängder data, vilket utmanar företag att säkerställa deras säkerhet. För entreprenörer innebär detta inte bara att säkra den insamlade informationen utan också att säkerställa dess transparenta behandling och ansvarighet genom hela processen. I praktiken kräver det implementering av effektiva säkerhetsmekanismer och lämpliga datastyrningsprocedurer för att säkerställa att integriteten skyddas och användarnas rättigheter respekteras.
AI-ansvarighet
Det utvecklas för närvarande nya regleringar för att underlätta krav på skadestånd orsakade av AI-system. Den centrala frågan här är frågan om civilrättsligt ansvar – huruvida tillverkaren, användaren eller systemet självt är ansvarigt för AI:s handlingar. Kommande regleringar kan införa sådana lösningar som:
- obligatorisk försäkring för AI-tillverkare, eller
- särskilda kompensationsfonder.
- Därför är det viktigt för entreprenörer att noga följa dessa förändringar och förbereda sig för de nya kraven och skyldigheterna.
Hur förändrar AI den juridiska landskapet för små företag?
AI-revolutionen är en möjlighet för små företag – tack vare nya teknologier kan de konkurrera med de stora aktörerna. Men implementeringen av avancerade AI-verktyg innebär att man måste uppfylla strikta juridiska standarder. Och detta kräver ekonomiska utlägg och kunskap som små aktörer inte alltid har råd med.
Därför behöver mindre entreprenörer bekanta sig med aktuella och planerade regleringar i förväg – detta kommer att göra det möjligt för dem att minimera juridiska risker och implementera AI på ett ansvarsfullt sätt. Det är värt att använda tjänster från jurister som specialiserar sig på nya teknologier.

Källa: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Exempel på AI-tillämpningar i affärer och deras juridiska AI-reglering
Vilka är de juridiska dilemman vid implementering av AI i praktiken? Här är exempel:
- chattbottar – användning av ChatGPT i ett företag under en icke-företagslicens innebär att man accepterar villkoren för deltagande i ett “vetenskapligt experiment” som genomförs av OpenAI; de samtal som genomförs kan granskas och användas för att skapa datamängder för att lära nästa generation av artificiell intelligens,
- röstbottar – kan samla in personuppgifter utan att de som ringer är medvetna om det, vilket väcker integritetsfrågor; för datan rör inte bara ämnet för samtalet utan också, till exempel, en inspelning av personens röst. Ett litet prov av den är tillräckligt för att “klona” den, det vill säga skapa en kopia med hjälp av artificiell intelligens, som kan skapa naturligt ljudande inspelningar av vilket innehåll som helst som kommer att låta som den personens yttranden,
- personalisering – algoritmer som samlar in och kategoriserar data om användare kan bryta mot principen om likabehandling; det finns också en risk att de kan användas för manipulation, vilket skapar informationsbubblor baserat på exakt personalisering av meddelandet; därför kommer en av de grundläggande principerna för AI-etik, liksom framtida regleringar om användning av artificiell intelligens, att vara transparens i användningen av data – men hur det kommer att se ut i praktiken är okänt,
- autonoma bilar – kräver nya regleringar om säkerhet och ansvar för eventuella olyckor som involverar förarlösa bilar.
Som du kan se implicerar till synes orelaterade tekniska frågor efterlevnad av många regleringar. Och detta är bara utvalda exempel som ligger närmast dagens affärsrealitet.
Nyckeljuridiska utmaningar vid implementering av AI-reglering i små företag
Vad kan specifikt ge ägare av mindre företag som implementerar avancerade AI-system sömnlösa nätter? Dessa är främst:
- komplexa och föränderliga regleringar – i det snabbt föränderliga landskapet av AI-verktyg är det svårt att hänga med i teknologiska innovationer, medan de juridiska regleringarna som rör dem är långsamma att framträda, så det återstår att följa regleringarna för de verktyg som används och att konsultera en jurist som specialiserar sig på den lag som påverkas av företagets verksamhetsområde,
- ansvar för AI-misstag – detta är en av de primära frågorna för företagare vid implementeringen av de senaste framstegen inom artificiell intelligens, frågan är vem som kommer att vara ansvarig för eventuella skador vid brott mot kundernas dataskydd eller plagiat begått av en generator för inlägg på sociala medier,
- rättigheter till AI-skapade verk – hur skyddar man immateriell egendom om den skapas i samarbete med artificiell intelligens så att skyddet är effektivt inom ett givet rättssystem? Detta är en mycket viktig fråga i avsaknad av regleringar och praktiska sätt att särskilja mellan mänskligt genererat och mänskligt skapat innehåll,
- oavsiktlig diskriminering – hur eliminerar man algoritmiska fördomar som kan leda till exempelvis skapandet av segment av “första” och “andra” kategorikunder enligt kategoriseringsregler som endast AI förstår.
Dessa är grundläggande dilemman som företag står inför när de implementerar avancerade lösningar baserade på artificiell intelligens.
En guide för entreprenörer: Hur säkerställer man efterlevnad av AI-regleringar?
Lagar som reglerar användningen av artificiell intelligens utvecklas fortfarande i många länder. Med kraft kommer det att vara möjligt att säkerställa efterlevnad av AI-regleringar först efter att de träder i kraft. I oktober 2023 släppte Vita huset en plan för AI:s rättighetslag för USA, som inkluderar fem principer för att skydda medborgarna från skador orsakade av artificiell intelligens. Principerna handlar om säkerhet och effektivitet hos systemen, skydd mot algoritmisk diskriminering, dataskydd, information och förklaring, samt alternativa alternativ. Dess detaljerade formulering kan hittas här: https://www.whitehouse.gov/ostp/ai-bill-of-rights/
Regleringen som styr artificiell intelligens i USA fastställer nya standarder för säkerhet och AI-skydd som syftar till att skydda amerikanernas integritet, samt främja innovation och konkurrens, samt stärka USA:s ställning som ledare inom utvecklingen av artificiell intelligens internationellt. Nyckelåtgärder inkluderar:
- fastställande av krav på säkerhetstestning och delning av resultat av företag som utvecklar avancerade AI-system,
- utveckling av AI-säkerhetsstandarder, verktyg och tester,
- bekämpning av diskriminering orsakad av algoritmer,
- skydd av konsumenter, patienter, anställda och studenter,
- säkra ansvarsfull användning av AI av regeringen.
Europeiska unionen arbetar å sin sida på “AI-lagen”, en uppsättning regler som omfattar varje tillämpning av AI i EU. Den är avsedd att omfatta alla verktyg och intressenter – stater, företag och individer – och att dela in AI-system i riskkategorier:
- System som utgör obehöriga risker – till exempel baserat på subliminala tekniker,
- Hög-risk system – såsom biometrisk identifiering eller hantering av kritisk infrastruktur,
- Begränsade risk system.
Ansvarigheten för korrekt drift av hög-risk system faller huvudsakligen på deras leverantörer, vilket kan bli en stor börda för företag som tillhandahåller sådana lösningar. Den fullständiga texten av “Artificial Intelligence Act” kan hittas här: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A52021PC0206
Så hur minimerar man juridiska risker vid implementering av AI i sitt företag? Här är några praktiska tips. Först:
- fokusera på de förväntade effekterna av implementeringen av AI-system för att fånga potentiella risker i förväg,
- från början, ha i åtanke mekanismer för att kontrollera och övervaka algoritmernas drift, till exempel genom mänskliga eller automatiserade verktyg som övervakar deras beteende,
- kontrollera att du använder pålitliga AI-teknologileverantörer, läs regleringar och uppdateringar,
- Håll noga koll på uppdateringarna av AI-regleringar och efterlev dem.
- När du är osäker, sök råd från jurister som specialiserar sig på nya teknologier.
Framtiden för AI-reglering. Vad kan entreprenörer förvänta sig?
AI-reglering är fortfarande i sin linda, men det är redan uppenbart att vi rör oss mot större kontroll och övervakning av teknologin. Ett exempel är EU:s “AI Act”, som inför strikta standarder för hög-risk system.
Å andra sidan finns det röster, till exempel från Storbritannien, som förespråkar lösare regleringar som inte kväver innovation. Kanske kommer framtiden att vara en gyllene medelväg?
Oavsett de exakta lösningarna verkar det säkert att AI-regleringar kommer att bli alltmer strikta, så företag bör ta hänsyn till dem när de implementerar nya teknologier i sina företag.
Sammanfattning
Revolutionen inom artificiell intelligens är en enorm affärsmöjlighet. Men när man inför avancerade AI-lösningar i ett litet företag bör man vara medveten om många juridiska fallgropar. Befintliga och planerade regleringar kan ge många företagare huvudvärk. Därför är det avgörande att tidigt förstå de juridiska aspekterna av AI, genomföra grundliga riskanalyser och följa alla krav. Då kommer både företag och kunder att kunna dra full nytta av fördelarna med artificiell intelligens.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.
AI in business:
- 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
- Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
- 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
- Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
- Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
- Att använda ChatGPT i affärer
- Nya tjänster och produkter som använder AI
- Automatiserade inlägg på sociala medier
- Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
- AI:s roll i affärsbeslutsfattande
- Affärsnlp idag och imorgon
- AI-assisterade textchattbotar
- AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
- Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
- Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
- Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
- Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
- Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
- Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
- Automatisk dokumenthantering
- Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
- Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
- Vad är affärsintelligens?
- Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
- Kreativ AI idag och imorgon
- Artificiell intelligens i innehållshantering
- Utforska kraften i AI inom musikskapande
- 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
- AI och sociala medier – vad säger de om oss?
- Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
- AI-verktyg för chefen
- Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
- RPA och API:er i ett digitalt företag
- Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
- Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
- Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
- AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
- Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
- Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
- Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
- AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
- AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
- Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
- AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
- 5 nya användningar av AI i affärer
- AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
- AI som en expert i ditt team
- AI-team vs. rollfördelning
- Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
- AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
- AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
- 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
- Vad är företagets AI-mognadsanalys?
- AI för B2B-personalisering
- ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
- AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
- Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
- De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
- Vilka utmaningar medför AI-projektet?
- Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
- AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
- UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
- Topp 7 AI webbplatsbyggare
- Ingen kodverktyg och AI-innovationer
- Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
- Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
- Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
- AI inom transport och logistik
- Vilka affärsproblem kan AI lösa?
- Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
- Artificiell intelligens i medierna
- AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
- AI inom resebranschen
- Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
- AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
- Topp 4 AI-bildskapande verktyg
- Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
- Revolutionen av AI i sociala medier
- Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
- 6 största affärsmisstag orsakade av AI
- AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
- Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
- Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
- IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
- AI inom logistik. 5 bästa verktyg
- GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
- LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
- AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
- Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
- Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
- Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
- Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
- AI för startups – bästa verktyg
- Bygga en webbplats med AI
- Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
- Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
- Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
- Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
- AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
- Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
- AI i Polen. Företag, möten och konferenser
- AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
- AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
- AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
- "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
- Faktakontroll och AI-hallucinationer
- AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
- Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
- Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
- AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
- Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
- Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
- Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
- AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
- Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
- Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
- Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
- AI-experter i Polen
- ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
- Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
- Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
- LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
- AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
- Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
- Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
- AI:s roll i innehållsmoderering