Detta är ingen avslöjande nyhet: under det kommande året 2024 kommer teknologin återigen att spela en nyckelroll i att forma affärer. Men medan framsteg inom AI är de mest synliga och allestädes närvarande, är de bara en av de teknologiska trender som kommer att påverka hur företag verkar under 2024. Så låt oss överväga vilka andra teknologier som förtjänar entreprenörers uppmärksamhet. Vilka teknologiska trender är troliga att forma den närmaste framtiden för affärer?

Avancerad automation och AI som teknologiska trender

Artificiell intelligens hjälper redan företag inom många områden. System baserade på maskininlärning kan föra samtal med kunder, ge exakta rekommendationer i nätbutiker, analysera data och förutsäga framtida händelser. Nya lösningar som Midjourney och DALL-E 3 kan också generera bilder baserat på beskrivningar i naturligt språk.

AI kommer att bli ännu mer sofistikerad under 2024. Enligt rapporten “Technology Trends Outlook 2023” från analytiker på McKinsey har generativ artificiell intelligens redan bidragit med 4,4 biljoner dollar i ekonomiskt värde. Detta beror på en kombination av synliga och påverkande tillämpningar och mer diskreta, såsom att hjälpa till att skapa utkast till e-post, vilket kraftigt ökar produktiviteten i företag. Redan nu tillskriver 25% av de tillfrågade cheferna mer än 5% av sina företags rörelsevinst till användningen av AI. Under 2024 förväntas dessa siffror öka.

teknologiska trender för företag

Källa: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI är således inte längre begränsad till teori; den blir en verklig affärsdrivkraft. Enligt McKinsey Global Survey växer antagandet av AI snabbt globalt, med 40% av företagen som planerar att öka sina utgifter på AI-baserade lösningar på grund av tillväxten av generativ AI. De använder det för att automatisera en mängd olika uppgifter, från kunddataanalys till hantering av leveranskedjor. Ett bra exempel på affärstillämpningen av AI är Amazon, som använder robotar i lagerhantering. Maskinerna sorterar och flyttar varor på intelligenta sätt som optimeras av AI-algoritmer. Banker, å sin sida, använder AI för att förutsäga marknadstrender.

Företag som vill följa teknologiska trender under 2024 bör identifiera områden där AI kan ge specifika affärsfördelar och utveckla en strategi för dess implementering. Samtidigt måste de ha i åtanke etiska frågor och bygga förtroende för teknologin. Endast ansvarsfull hantering av AI kommer att ge varaktiga fördelar.

Big Data-analys

Big data-analysteknologier gör det möjligt för företag att extrahera värdefull information från stora datamängder. Företag använder dem för att fatta datadrivna beslut, identifiera trender och skapa nya produkter och tjänster. De samlar in och bearbetar data från:

  • Internet of Things (IoT) – det vill säga enheter och fordon utrustade med den senaste teknologin, som i sig är en av de mer intressanta teknologiska trenderna,
  • Sociala medier – som vi använder på smartphones, datorer och smarta enheter, och
  • andra, distribuerade datakällor, såsom webbplatser, appar eller åsiktsportaler.

Den ökande tillgången på data kommer att ge företag enorma möjligheter under 2024, men kommer också att ställa nya utmaningar i bearbetning, tolkning och skydd av den. Med andra ord kommer investeringar i informerad implementering av datavetenskap att vara avgörande.

teknologiska trender för företag

Källa: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Oavsett vilket, öppnar den växande förmågan att lagra och bearbeta enorma datamängder nya analytiska perspektiv. Big data kombinerat med artificiell intelligens gör det möjligt att generera exakta prognoser och rekommendationer för affärer, medan molnteknologier (molnlagring och beräkning) gör det möjligt för även mindre företag att hänga med i teknologiska trender och ha råd att effektivt samla in och analysera kunddata från olika källor. Det är säkert att företag under 2024 kommer att behöva utöka sin kompetens inom dataanalys för att konkurrera effektivt.

Utveckling av cybersäkerhet i teknologiska trender

I den digitala eran behöver företag skydda sina data och system från allt mer sofistikerade cyberattacker. Därför kommer IT-säkerhet att fortsätta vara en prioriterad teknologisk trend under 2024. Det handlar inte bara om säkerhetsprogramvara, utan också om att implementera genomtänkta processer, utbildning av anställda och riskhantering.

Gartners rapport “Top Strategic Technology Trends 2024” presenterar konceptet Continuous Thread Exposure Management (CTEM), som kombinerar diagonaliserande, upptäckte och förutsägning av cyberhot, samt penetrationstestning, där säkerhetstestare tar på sig rollen som angripare och försöker bryta sig igenom säkerheten. Det möjliggör kontinuerlig säkerhetsförbättring genom att prioritera skyddet av ett företags kritiska data och se på säkerhet ur en potentiell angripares perspektiv.

teknologiska trender för företag

Källa: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)

Enligt McKinseys forskning har endast 10% av företagen avancerade cybersäkerhetsmekanismer som AI och maskininlärning som används för att upptäcka och förebygga cyberhot. Resten har stora luckor att fylla. För företag kommer därför en zero-trust-arkitektur (ZTA) att vara avgörande, det vill säga antagandet att ett företags digitala säkerhet är inneboende i risk, så det kräver att man fattar informerade beslut om till vem och hur ett företags digitala tillgångar delas.

Implementering av Internet of Things (IoT)

Internet of Things, ett nätverk av anslutna enheter som kommunicerar utan mänsklig inblandning, får allt större användning inom affärsvärlden. Sensorer och smarta maskiner möjliggör insamling av data, automatisering av processer och ökad produktivitet. Företag implementerar dem i bland annat:

  • fabriker,
  • lager,
  • jordbruk och
  • transport.

Men som McKinsey-rapporten “Technology Trends Outlook 2023” påpekar, är denna trend en del av ett bredare landskap av avancerade anslutningslösningar. Detta innebär att utvecklingen och implementeringen av Internet of Things i affärer är nära kopplad till antagandet av lösningar som möjliggör hög hastighet på anslutningar. Eftersom snabb överföring av stora datamängder är nödvändig för att IoT ska fungera smidigt, är utveckling avgörande:

  • 5G/6G för mobila anslutningar,
  • Wi-Fi 6 och 7, även kända som industriellt Wi-Fi,
  • satellitanslutningar, och
  • fiberoptiska anslutningar.

Framväxten av kvantdatorer

År 2022 presenterade IBM kvantdatorn Osprey med 433 qubits – den största sådana maskinen i världen. Google demonstrerade å sin sida 2023 en ny teknik för att koppla ihop kubiter som kan avsevärt minska beräkningsfel. Tekniken använder så kallad “optik på en chip” för att kombinera kubiter mer exakt. Googles nya dator är 241 miljoner gånger snabbare än maskinen som presenterades 2019. Dessa framsteg visar att vägen till kommersiella tillämpningar av kvantdatorer kommer att förkortas avsevärt under 2024. Och kvantdatorer blir en av de viktiga teknologiska trenderna under det kommande året.

Kvantdatorer, även om de fortfarande är under utveckling, lovar ett genombrott i att lösa komplexa problem. Detta innebär inte bara förmågan att skapa vädermodeller för att svara på utmaningarna med klimatförändringar utan också att lösa de mest komplexa affärsproblemen inom industrier:

  • läkemedel – såsom att utveckla nya läkemedel eller genomföra genetisk forskning,
  • kemikalier – skapa nya material med önskade egenskaper,
  • finans – relaterat till rörelserna på de globala aktiemarknaderna, eller
  • fordon.

Till exempel mötte Quantum Computing Inc (QCi) en komplex designutmaning från ett fordons-OEM-företag på rekordtid av sex minuter! Utmaningen var att optimera fordonets 3854 sensorer för att upptäcka hinder i en mängd olika körscenarier till en minimal driftskostnad.

teknologiska trender för företag

Källa: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Kvantdatorer kan utföra vissa beräkningar upp till miljontals gånger snabbare än klassiska datorer. Även om deras utbredda tillämpning fortfarande är en avlägsen framtid, testar företag som Daimler redan förmågan att simulera beteendet hos komplexa system, till exempel för att designa Mercedes-batterier, på prototyper av kvantdatorer.

Hållbarhet och gröna teknologier i teknologiska trender

Företag fokuserar alltmer på hållbarhet och använder teknologier som hjälper till att minska koldioxidutsläpp i atmosfären. Till exempel uppskattar Zipline, en logistikplattform i nästa generation som drivs av en flotta av autonoma elektriska drönare, att den kan göra leveranser sju gånger snabbare än traditionella fordon samtidigt som den släpper ut 97% färre utsläpp.

teknologiska trender för företag

Källa: Zipline (www.flyzipline.com)

Mot bakgrund av klimatförändringar och ökad miljömedvetenhet måste företag satsa på hållbart företagande och gröna teknologier. De viktigaste teknologiska trenderna inom detta område för de kommande åren är:

  • förnybara energikällor,
  • elektromobilitet,
  • cirkulär ekonomi.

Den internationella arbetsorganisationen (ILO) förutspår att den “gröna övergången” kan generera 24 miljoner nya jobb fram till 2030. Att implementera lösningar för att minska CO2-utsläpp kommer därför inte bara att vara en fråga om ansvar utan också en affärsmöjlighet.

Metaverse

Metaverse, en kombination av virtuell och förstärkt verklighet med fysisk verklighet, öppnar upp nya möjligheter för onlineinteraktion och samarbete. Enligt McKinsey kan värdet av metaverse-marknaden nå så mycket som 5 biljoner dollar år 2030. Fler och fler företag testar metaverse-applikationer, särskilt för:

  • utbildning – både i att förvärva mjuka färdigheter och, till exempel, att hantera maskiner i en farlig miljö,
  • genomföra distansmöten – inklusive sådana som kräver samarbete för att förbättra produkten som finns i form av en digital tvilling,
  • inom marknadsföring – som en ny och mycket lovande kommunikationskanal med kunder och klienter.
teknologiska trender för företag

Källa: Nike (www.nike.com)

Till exempel har Nike-märket skapat världen Nikeland i metaverse, där virtuella produkter kan köpas. Andra företag anammar metaverse för att simulera affärs- eller tillverkningsprocesser. Under 2024 kommer metaverse att bli mer moget, och de första pilotprojekten bör ge konkreta resultat.

Teknologiska trender 2024 – sammanfattning

Under året 2024 kommer vi definitivt att bevittna nästa steg i utvecklingen av teknologiska trender som kommer att påverka olika affärssektorer. Från AI till hållbarhet kommer dessa förändringar att forma framtiden och erbjuda nya möjligheter för entreprenörer.

Ändå kommer framgång inte att bero enbart på att ha de senaste teknologiska verktygen, utan på förmågan att tillämpa dem strategiskt. Företag som kan anpassa sig och integrera dessa innovationer i sina affärsmodeller kommer att bli ledare inom sina branscher. Det är värt att notera att artificiell intelligens gör att teknologin inte längre bara är ett verktyg för att uppnå affärsmål, utan blir en partner i deras skapande.

teknologiska trender för företag

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
  2. Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
  4. Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
  5. Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
  6. Att använda ChatGPT i affärer
  7. Nya tjänster och produkter som använder AI
  8. Automatiserade inlägg på sociala medier
  9. Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
  10. AI:s roll i affärsbeslutsfattande
  11. Affärsnlp idag och imorgon
  12. AI-assisterade textchattbotar
  13. AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
  14. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
  15. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
  16. Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
  17. Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
  18. Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
  19. Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
  20. Automatisk dokumenthantering
  21. Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
  22. Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
  23. Vad är affärsintelligens?
  24. Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
  25. Kreativ AI idag och imorgon
  26. Artificiell intelligens i innehållshantering
  27. Utforska kraften i AI inom musikskapande
  28. 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
  29. AI och sociala medier – vad säger de om oss?
  30. Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
  31. AI-verktyg för chefen
  32. Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
  33. RPA och API:er i ett digitalt företag
  34. Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
  35. Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
  36. Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
  37. AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
  39. Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
  40. Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
  41. Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
  42. AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
  43. AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
  44. Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
  45. AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
  46. 5 nya användningar av AI i affärer
  47. AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
  48. AI som en expert i ditt team
  49. AI-team vs. rollfördelning
  50. Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
  51. AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
  52. AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
  53. 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
  54. Vad är företagets AI-mognadsanalys?
  55. AI för B2B-personalisering
  56. ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
  57. AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
  58. Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
  59. De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
  60. Vilka utmaningar medför AI-projektet?
  61. Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
  62. AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
  63. UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
  64. Topp 7 AI webbplatsbyggare
  65. Ingen kodverktyg och AI-innovationer
  66. Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
  67. Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
  68. Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
  69. AI inom transport och logistik
  70. Vilka affärsproblem kan AI lösa?
  71. Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
  72. Artificiell intelligens i medierna
  73. AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
  74. AI inom resebranschen
  75. Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
  76. AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
  77. Topp 4 AI-bildskapande verktyg
  78. Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
  79. Revolutionen av AI i sociala medier
  80. Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
  81. 6 största affärsmisstag orsakade av AI
  82. AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
  83. Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
  84. Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
  85. IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
  86. AI inom logistik. 5 bästa verktyg
  87. GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
  88. LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
  89. AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
  90. Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
  91. Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
  92. Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
  93. Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
  94. AI för startups – bästa verktyg
  95. Bygga en webbplats med AI
  96. Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
  98. Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
  99. Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
  100. Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
  101. AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
  102. Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
  103. AI i Polen. Företag, möten och konferenser
  104. AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
  105. AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
  106. AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
  107. "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
  108. Faktakontroll och AI-hallucinationer
  109. AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
  110. Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
  111. Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
  112. AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
  113. Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
  114. Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
  115. Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
  116. AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
  117. Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
  118. Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
  119. Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
  120. AI-experter i Polen
  121. ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
  123. Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
  124. LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
  125. AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
  126. Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
  127. Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
  128. AI:s roll i innehållsmoderering