Vad är prompt engineering och varför är det inflytelserikt för e-handel?

Prompt engineering är ett nytt område relaterat till skapandet och optimeringen av så kallade prompts, eller kommandon riktade till artificiella intelligensmodeller. Idén är att få det önskade, meningsfulla och precisa svaret från AI-modellen genom korrekt formulering av en fråga eller instruktion.

Till exempel kan du:

  • be chatboten att generera reklamtext,
  • ge den artificiella intelligensen uppgiften att skapa en illustration som skildrar anställda på ett kontor,
  • vägleda modellen om de uppgifter den ska utföra när den analyserar kunddata som skickas via API.

Skaparna av ChatGPT, OpenAI, meddelade i september 2023 att med lanseringen av DALL-E 3, den senaste modellen för att generera bilder, har prompt engineering blivit onödigt. Som de skriver:

“Moderna text-till-bild konverteringssystem tenderar att ignorera ord och beskrivningar, vilket tvingar användare att lära sig prompt engineering. DALL-E 3 representerar ett steg mot förmågan att generera bilder som exakt matchar den angivna texten.”

OpenAI har gjort stora framsteg på detta område genom att lära ChatGPT att noggrant beskriva bilder. Som ett resultat kan den omvandla en enkel prompt som skrivs in i ett chattfönster till en utförlig beskrivning, och sedan generera en fantastisk bild baserat på det. Men betyder en sådan lösning – artificiell intelligens som skriver prompts för artificiell intelligens – slutet för prompt engineering i affärer? Det verkar som att diagnosen fortfarande var för tidig i september.

En annan dos av hopp och tvivel för blivande prompt engineers tillfördes av DevDay-konferensen som organiserades av OpenAI den 6 november 2023. Bland annat visades Assistants API, ett system för att skapa AI-assistenter inom skräddarsydda applikationer, samt GPTs, en rollbyggande kapabilitet som ska utföras av ChatGPT.

Prompt engineering

Källa: OpenAI (https://openai.com/blog/introducing-gpts)

För företag innebär precis prompt engineering enorma möjligheter. Detta beror på att det låter AI-modeller bättre förstå affärs- och kundbehov, och därmed ge svar anpassade till frågeställarens förväntningar. Prompt engineering är inte bara enstaka instruktioner utan också utvidgade samtal som hjälper till att klargöra affärslösningar, testa programvara eller analysera komplexa datamängder. Trots den teknologiska sofistikeringen hos ChatGPT kan varken Google Bard eller Bing avkoda hur man utför sådana uppgifter från ett enkelt kommando.

Vad är plikter och ansvar för en prompt engineer?

Prompt engineer är en helt ny position med specialister som är involverade i att implementera prompt engineering-tekniker i företag. Deras huvuduppgifter är att designa, testa och förbättra prompts riktade till artificiella intelligensmodeller.

En lika viktig del av prompt engineerens arbete är att identifiera uppgifter i företaget för att förbättra prestanda med hjälp av artificiell intelligens. Detta beror på att arbetet som en prompt engineer innebär, bland annat, att arbeta nära individer eller team:

  • skapa tekniskt, kommunikations- och marknadsföringsinnehåll,
  • utveckla och förbättra produkten, samt
  • vara involverad i HR, rekrytering och dataanalys.

En prompt engineer arbetar ständigt för att förbättra kvaliteten och effektiviteten i hela AI-innehållsgenereringsprocessen. För att göra sitt jobb effektivt bör han eller hon hålla sig uppdaterad om de senaste trenderna inom artificiell intelligens och naturlig språkbehandling, som nyligen har förändrats med häpnadsväckande hastighet.

En bra prompt engineer experimenterar med olika varianter av prompts. Han eller hon testar och analyserar svaren från AI-modeller och gör justeringar för att bäst möta företagets och kundens förväntningar. Detta är kreativt, analytiskt och tvärvetenskapligt arbete.

Exempel på tillämpning av prompt engineering i olika branscher

Möjligheterna att tillämpa prompt engineering är enorma, och här är några exempel:

  • kundservice – korrekt utformade prompts gör att du kan tilldela lämpliga roller och uppgifter till virtuella assistenter och chatbots, vilket i sin tur översätts till kontextuella svar som inte bara löser kundernas problem, utan också upprätthåller den ton som krävs av företaget,
  • marknadsföring – språkmodeller med rätt prompts kan skapa engagerande reklamslogans, inlägg på sociala medier eller produktbeskrivningar, samt hjälpa till att utveckla och förbättra marknadsföringsstrategier,
  • utbildning – AI som styrs av effektiva prompt engineering-metoder kan designa personliga lärvägar anpassade till varje students behov och lärstil, och viktigast av allt, förklara resonemanget som leder till den korrekta lösningen av uppgifter,
  • Programvaruutveckling och testning – noggrant formulerade prompts hjälper till att skapa och testa större helheter och får AI-verktyg att föreslå mer effektiva lösningar,
  • E-handelsautomation – en prompt engineer kan skriva riktlinjer så att AI-modellen genererar beskrivningar för alla produkter i butiken baserat på specifikationer, bilder och recensioner, och till och med ytterligare säsongsanpassade riktlinjer, som de som rör Black Friday eller jul.
Prompt engineering

Källa: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

Hur kan prompt engineering hjälpa unga entreprenörer och frilansare?

Prompt engineering är också en möjlighet för nystartade företag och frilansare. Här är några sätt att använda prompt engineering för att växa ditt företag:

  • underlätta skapandet av erbjudanden – språkmodeller med lämpliga prompts kan stödja skrivandet av erbjudanden genom att kombinera företagets profil med förväntningarna från en specifik kundgrupp, eller till och med erbjuda hyper-personalisering, det vill säga riktade till en enda person,
  • generera affärsidéer – AI med rätt prompts kan föreslå kreativa koncept för produkter, tjänster eller lösningar på kundproblem. Det kan också hjälpa till att hitta en nisch på marknaden,
  • affärsmentorering – med skicklig prompt engineering kan du skapa karaktären av en erfaren mentor som hjälper dig att utveckla ditt företag genom att svara på dina frågor och bekymmer,
  • marknadsanalys – korrekt utformade prompts av prompt ingenjören kommer att möjliggöra för AI-modeller att noggrant analysera trender, konkurrens och konsumentpreferenser.

Verktyg och teknologier som används av prompt engineers

Arbetet som prompt engineers baseras på användningen av avancerade teknologier och verktyg, och framför allt på förmågan att kombinera dem för att få det bästa resultatet. Dessa inkluderar:

  • språkmodeller (LLMs) som GPT-4, Llama 2, Claude 2 eller PaLM 2 – prompt ingenjören måste vara väl förtrogen med deras funktion och kapabiliteter, samt deras styrkor och svagheter,
  • programmeringsspråk som Python, med användning av PyTorch eller
  • TensorFlow-bibliotek – möjliggör modifiering och undervisning av AI-modeller,
  • API:er för AI-modeller – till exempel OpenAI API:er, som möjliggör enkel interaktion med artificiell intelligens och dess integration med befintliga verktyg,
  • Dataanalys- och statistikverktyg – som Google Analytics och Tableau stödjer testning och optimering av AI-modellers prestanda.

Att navigera i frilansvärlden och effektivt använda plattformar som Upwork och Fiverr är också användbara färdigheter. Eftersom positionen som heltids prompt engineer fortfarande är en sällsynthet, gör de det lättare att hitta uppdrag och intressanta projekt som kräver prompting-färdigheter.

Vilka färdigheter behövs för att bli en prompt engineer?

För att lyckas som prompt engineer är förmågan att formulera tankar med precision avgörande. Det är också användbart att ha analytiskt och kreativt tänkande, vilket är viktigt när man designar och testar olika varianter av AI-prompts.

Kunskap om naturlig språkbehandling (NLP) och orientering mot det ständigt föränderliga landskapet av tillgängliga AI-modeller och deras kapabiliteter är också viktigt.

Python-programmering kommer också att vara till nytta i många projekt och teamwork i alla dem. Att arbeta som prompt engineer innebär trots allt att arbeta nära affärs- och IT-, marknadsförings- och HR-avdelningar. Att skriva rätt prompt innebär att översätta andras behov till ett språk som kan förstås av en stor språkmodell (LLM). Yrkesetik är också värt att nämna. Med tanke på den påverkan som artificiell intelligens har, måste prompt ingenjören ha i åtanke det ansvarsfulla och etiska användandet av AI-teknologi.

Framtiden för prompt engineering: hur kommer yrket att utvecklas?

Åsikterna om framtiden för prompt engineering är mycket delade. Vissa säger att prompt engineers står inför en framtid full av intressanta utmaningar, medan andra säger att det är en fluga som kommer att ta slut om ett år eller två.

En ljus framtid för prompt engineering

Många experter tror att trots sin krävande yrkesprofil är prompt engineering en av de mest lovande trenderna inom AI-industrin. Efterfrågan på specialister inom detta område kommer att fortsätta växa i takt med att språkmodeller blir mer vanliga i företag. Jobbmöjligheterna kommer att vara både som heltidsanställd och som frilansare eller konsult. Trots den galna utvecklingen av artificiell intelligens och dess förmåga att förstå våra uttryck och avsikter, kommer prompt engineering inte att försvinna så snabbt och kommer att behövas i många år framöver av flera skäl:

  1. Du måste fortfarande skriva prompts för att kommunicera krav till AI. AI är inte kapabel att läsa tankar och vi måste kommunicera med den med ord.
  2. Människor är inte bra på att kommunicera behov, så de behöver lära sig att göra det effektivt med prompts.
  3. De flesta människor vet inte exakt vad de vill ha förrän de ser det. Därför behöver prompts ofta förfinas.
  4. Det finns för många variabler som AI måste ta hänsyn till, så människor måste berätta det i prompten.
  5. Att skapa en prompt hjälper till att klargöra krav och är värdefullt i sig.

Med andra ord, prompt engineering kommer att bli mer naturligt över tid, men det kommer inte att försvinna. Snarare kommer det att vara en färdighet som människor kommer att bemästra intuitivt.

Hot mot framtiden för prompt engineering

Å andra sidan finns det påståenden om att trots det starka intresset för prompt engineering kan dess popularitet visa sig vara kortvarig av flera skäl. För det första kommer framtida generationer av AI-system alltmer att förstå naturligt språk, vilket gör noggrant konstruerade prompts mindre nödvändiga. För det andra gör nya språkmodeller, som GPT-4, redan bra ifrån sig när det gäller att formulera sina egna prompts, vilket gör prompt engineering potentiellt onödigt. För det tredje beror effektiviteten av prompts på den specifika AI-algoritmen, vilket gör dem av begränsad nytta över olika AI-modeller och versioner.

Den mest mångsidiga och bestående färdigheten för att realisera potentialen av generativ AI är problemformulering (förmågan att identifiera, analysera och specificera). Det inkluderar att diagnostisera essensen av ett problem, bryta ner komplexa problem, ändra perspektiv och designa begränsningar. Att öva dessa färdigheter kommer att hjälpa dig att bättre kommunicera med AI och vägleda den för att lösa specifika utmaningar. Oavsett om det handlar om ytterligare prompt engineering eller helt enkelt förmågan att kommunicera med artificiell intelligens.

Prompt engineering

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiska ChatGTP-plugins som kommer att göra ditt liv enklare
  2. Navigera nya affärsmöjligheter med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag
  4. Syntetiska skådespelare. Topp 3 AI-videogeneratorer
  5. Vilka är svagheterna i min affärsidé? En brainstorming-session med ChatGPT
  6. Att använda ChatGPT i affärer
  7. Nya tjänster och produkter som använder AI
  8. Automatiserade inlägg på sociala medier
  9. Schemalägga inlägg på sociala medier. Hur kan AI hjälpa till?
  10. AI:s roll i affärsbeslutsfattande
  11. Affärsnlp idag och imorgon
  12. AI-assisterade textchattbotar
  13. AI-applikationer inom affärsvärlden - översikt
  14. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 2)
  15. Hot och möjligheter med AI i affärer (del 1)
  16. Vad är framtiden för AI enligt McKinsey Global Institute?
  17. Artificiell intelligens i affärer - Introduktion
  18. Vad är NLP, eller naturlig språkbehandling i affärer
  19. Google Translate vs DeepL. 5 tillämpningar av maskinöversättning för företag
  20. Automatisk dokumenthantering
  21. Drift och affärsapplikationer för röstrobotar
  22. Virtuell assistentteknik, eller hur man pratar med AI?
  23. Vad är affärsintelligens?
  24. Hur kan artificiell intelligens hjälpa till med BPM?
  25. Kreativ AI idag och imorgon
  26. Artificiell intelligens i innehållshantering
  27. Utforska kraften i AI inom musikskapande
  28. 3 användbara AI-grafikdesignverktyg. Generativ AI i affärer
  29. AI och sociala medier – vad säger de om oss?
  30. Kommer artificiell intelligens att ersätta affärsanalytiker?
  31. AI-verktyg för chefen
  32. Framtidens arbetsmarknad och kommande yrken
  33. RPA och API:er i ett digitalt företag
  34. Nya interaktioner. Hur förändrar AI sättet vi använder enheter?
  35. Multimodal AI och dess tillämpningar inom affärer
  36. Artificiell intelligens och miljön. 3 AI-lösningar för att hjälpa dig bygga en hållbar verksamhet
  37. AI-innehållsdetektorer. Är de värda det?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Vilken AI-chattbot leder racet?
  39. Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning?
  40. Effektiva ChatGPT-frågor för HR och rekrytering
  41. Prompt engineering. Vad gör en promptingenjör?
  42. AI och vad mer? Toppteknologitrender för företag 2024
  43. AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar
  44. Meta AI. Vad bör du veta om Facebooks och Instagrams AI-stödda funktioner?
  45. AI-reglering. Vad behöver du veta som entreprenör?
  46. 5 nya användningar av AI i affärer
  47. AI-produkter och projekt - hur skiljer de sig från andra?
  48. AI som en expert i ditt team
  49. AI-team vs. rollfördelning
  50. Hur väljer man ett karriärområde inom AI?
  51. AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling
  52. AI-assisterad processautomation. Var ska man börja?
  53. 6 mest intressanta AI-verktyg 2023
  54. Vad är företagets AI-mognadsanalys?
  55. AI för B2B-personalisering
  56. ChatGPT-användningsfall. 18 exempel på hur du kan förbättra ditt företag med ChatGPT 2024
  57. AI Mockup-generator. Topp 4 verktyg
  58. Mikrolärande. Ett snabbt sätt att få nya färdigheter
  59. De mest intressanta AI-implementationerna i företag 2024
  60. Vilka utmaningar medför AI-projektet?
  61. Topp 8 AI-verktyg för företag 2024
  62. AI i CRM. Vad förändrar AI i CRM-verktyg?
  63. UE:s AI-lag. Hur reglerar Europa användningen av artificiell intelligens
  64. Topp 7 AI webbplatsbyggare
  65. Ingen kodverktyg och AI-innovationer
  66. Hur mycket ökar användningen av AI produktiviteten i ditt team?
  67. Hur man använder ChatGTP för marknadsundersökningar?
  68. Hur kan du bredda räckvidden för din AI-marknadsföringskampanj?
  69. AI inom transport och logistik
  70. Vilka affärsproblem kan AI lösa?
  71. Hur matchar du en AI-lösning med ett affärsproblem?
  72. Artificiell intelligens i medierna
  73. AI inom bank och finans. Stripe, Monzo och Grab
  74. AI inom resebranschen
  75. Hur AI främjar födelsen av nya teknologier
  76. AI inom e-handel. Översikt över globala ledare
  77. Topp 4 AI-bildskapande verktyg
  78. Topp 5 AI-verktyg för dataanalys
  79. Revolutionen av AI i sociala medier
  80. Är det alltid värt att lägga till artificiell intelligens i produktutvecklingsprocessen?
  81. 6 största affärsmisstag orsakade av AI
  82. AI-strategi i ditt företag - hur bygger man den?
  83. Bästa AI-kurser – 6 fantastiska rekommendationer
  84. Optimera sociala medier-lyssnande med AI-verktyg
  85. IoT + AI, eller hur man minskar energikostnaderna i ett företag
  86. AI inom logistik. 5 bästa verktyg
  87. GPT Store – en översikt över de mest intressanta GPT:erna för företag
  88. LLM, GPT, RAG... Vad betyder AI-förkortningar?
  89. AI-robotar – framtiden eller nutiden för affärer?
  90. Vad kostar det att implementera AI i ett företag?
  91. Vad gör specialister inom artificiell intelligens?
  92. Hur kan AI hjälpa till i en frilansares karriär?
  93. Automatisera arbete och öka produktiviteten. En guide till AI för frilansare
  94. AI för startups – bästa verktyg
  95. Bygga en webbplats med AI
  96. Eleven Labs och vad mer? De mest lovande AI-startups.
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Vem är vem i AI-världen?
  98. Syntetisk data och dess betydelse för utvecklingen av ditt företag
  99. Topp AI-sökmotorer. Var ska man leta efter AI-verktyg?
  100. Video AI. De senaste AI-videogeneratorerna
  101. AI för chefer. Hur AI kan göra ditt jobb enklare
  102. Vad är nytt i Google Gemini? Allt du behöver veta
  103. AI i Polen. Företag, möten och konferenser
  104. AI-kalender. Hur optimerar du din tid i ett företag?
  105. AI och framtiden för arbete. Hur förbereder du ditt företag för förändring?
  106. AI-röstkloning för företag. Hur skapar man personliga röstmeddelanden med AI?
  107. "Vi är alla utvecklare". Hur kan medborgarutvecklare hjälpa ditt företag?
  108. Faktakontroll och AI-hallucinationer
  109. AI i rekrytering – utveckla rekryteringsmaterial steg för steg
  110. Sora. Hur kommer realistiska videor från OpenAI att förändra affärer?
  111. Midjourney v6. Innovationer inom AI-bildgenerering
  112. AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI?
  113. Hur förändrar AI influencer-marknadsföring?
  114. Är AI verkligen ett hot mot utvecklare? Devin och Microsoft AutoDev
  115. Bästa AI-chatbots för e-handel. Plattformar
  116. AI-chattbottar för e-handel. Fallstudier
  117. Hur håller man sig uppdaterad om vad som händer i AI-världen?
  118. Tämja AI. Hur tar man de första stegen för att tillämpa AI i sitt företag?
  119. Förvirring, Bing Copilot eller You.com? Jämförelse av AI-sökmotorer
  120. AI-experter i Polen
  121. ReALM. En banbrytande språkmodell från Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder
  123. Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag
  124. LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation
  125. AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag
  126. Bästa AI-transkription verktyg. Hur man omvandlar långa inspelningar till koncisa sammanfattningar?
  127. Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag?
  128. AI:s roll i innehållsmoderering