Vad är uppgiftsanalys inom UX-forskning? | UX-forskning #30

Vet du vad uppgiftsanalys är i samband med UX-forskning? För att ta reda på det, se till att läsa vår artikel. Vi kommer också att visa hur man förbereder sig ordentligt för uppgiftsanalys, presentera dess olika tillvägagångssätt och metoder samt peka på de fördelar det kan ge designprocessen.

Uppgiftsanalys i UX-forskning – innehållsförteckning:

1. Vad är uppgiftsanalys i samband med UX?
2. När ska man genomföra uppgiftsanalys?
3. Hur utför man uppgiftsanalys?
4. Sammanfattning

Vad är uppgiftsanalys i UX?

Uppgiftsanalys är processen att lära sig om användare genom att observera dem i aktion (utföra uppgifter). Denna metod visar sig vara effektiv för att ta reda på hur potentiella användare interagerar med produkten och se om de lyckas använda dess funktioner (och i vilken utsträckning). Med hjälp av uppgiftsanalys kan UX-forskare få information om bland annat:

• Vilka personliga (eller kulturella) erfarenheter tar användarna med sig till uppgiften?
• Hur påverkar deltagarnas förkunskaper tillvägagångssättet för att lösa uppgiften?
• Vilken påverkan har den fysiska miljön på användarnas handlingar?
• På vilken plats och vid vilken tidpunkt utför deltagarna uppgiften?
• Vad är den uppskattade (från deltagarens synvinkel) tiden för att lösa en given uppgift i uppdraget?

När ska man genomföra uppgiftsanalys?

Uppgiftsanalys är värt att göra framför allt innan man skapar ett användarflöde. Om de inte utnyttjar en viss produktfunktion på det förväntade eller avsedda sättet eller inte kan slutföra processen för att uppnå ett visst mål, så har något förbises under uppgiftsanalysen.

Uppgiftsanalys kommer att vara ett bra val för tidig prototypframställning eller forskningsvalidering. Genom att veta den sannolika vägen för en användare från punkt A till punkt B kan du basera en design som uppfyller realistiska förväntningar (och inte bara antaganden) på det.

Förberedelse för uppgiftsanalys

De data som samlas in för att genomföra en uppgiftsanalys kan komma från användarintervjuer, observationsstudier eller en annan forskningsmetod. För att börja analysera en uppgift bör du ha tillräckligt med information för att svara på följande frågor utan för mycket besvär:‍

• Vad får användarna att påbörja uppgiften?
• Hur vet användarna när en uppgift har slutförts?
• Vad behöver användarna veta för att utföra denna uppgift?
• Vilka verktyg behöver användarna när de utför en uppgift?

Välja typ av analys

Det finns mer än ett tillvägagångssätt för uppgiftsanalys, och var och en av dem, beroende på projektet, forskningsproblemet, övergripande omständigheter eller villkor, kan fungera. En av de enklaste metoderna att genomföra är hierarkisk uppgiftsanalys.

1. Hierarkisk uppgiftsanalys
• Identifiera uppgifter och deluppgifter – studien bör börja med att identifiera huvuduppgiften, uppdelad i mindre deluppgifter eftersom varje händelse behöver sitt specifika syfte. Om uppgiften innehåller mer än åtta deluppgifter är det troligt att frågan som studeras är för bred eller komplex. I så fall är det bättre att separera processen i separata fall.
• Rita ett diagram – nästa steg är att skapa ett diagram över alla aktiviteter som krävs för att slutföra uppgiften och var och en av dess deluppgifter. Inte allt kommer att vara lika viktigt för projektet, så du bör inkorporera din kunskap, erfarenhet tillsammans med vägledning från de data du redan har, för att avgöra vilka steg som är kritiska. Diagrammet bör visa hur uppgifterna relaterar till varandra och i vilken ordning de bör fortskrida – om, förstås, ordningen spelar roll i detta fall.

Du kan rita diagrammet på vilket sätt som helst som passar hela teamet. Det finns ingen fast standard eller några riktlinjer för hur det ska se ut. Det kan vara klisterlappar tejpade på en whiteboard, en skiss i en anteckningsbok eller ett diagram gjort i ett grafikprogram. Det som är viktigt är att det ska vara redigerbart om det behövs och förståeligt för projektteamets medlemmar.

• Skriv en berättelse – diagram är bara figurer och berättar inte hela historien. De betyder lite för någon som inte är bekant med uppgiften. Som ett komplement till diagrammet bör du beskriva en berättelse som kommer att utvidga och komplettera det.
• Ge extern feedback – när diagrammet och berättelsen är förberedda är det en bra idé att kontakta en person (eller till och med flera personer) utifrån. Denna person behöver inte tillhöra projektteamet men måste känna till och förstå situationen. Se till att få feedback på om den förberedda beskrivningen av uppgiften och alla dess deluppgifter är tydligt förstådda. Sådan vägledning gör att du kan fånga oklarheter och underdrifter som behöver förbättras.
2. Kognitiv uppgiftsanalys

Kognitiv uppgiftsanalys liknar den hierarkiska analysen som beskrivits ovan. Den skiljer sig dock genom att den, förutom att titta på hur de olika stegen relaterar till varandra och hur de är sammanlänkade, också undersöker hur användaren fattar sina beslut vid varje steg, hur många kognitiva utmaningar som är involverade i varje steg och hur den övergripande processen kan variera beroende på användarens individuella erfarenhet och kunskapsnivå.

3. Parallell analys

Parallell analys innebär att samma uppgift analyseras flera gånger (med vilken metod som helst eller till och med flera olika metoder) för att återspegla perspektiven från olika användargrupper. Uppgifterna undersöks genom att provta olika grupper. På så sätt blir den slutliga produkten skräddarsydd för olika målgrupper.

En annan anledning till att genomföra parallell analys är att få och jämföra data från det andra teamet. Varje team kan genomföra sin separata analys och sedan jämföra resultaten.

4. Tillämpa analysen i projektet

Vid detta skede, leta efter element i de fördefinierade stegen (deluppgifterna) där användaren kan hjälpas på något sätt. Exempel på lösningar är att inkludera rekommendationer och vägledning eller att ta bort deluppgifter som har visat sig vara onödiga. Detta måste dock komma från data, dvs. från användarens perspektiv, och inte från antaganden eller misstankar från projektteamet.

Ett välskapat och konsekvent diagram gör att du kan identifiera de steg som kan skapa problem och de uppgifter som kan automatiseras på något sätt. I slutet av analysen, dokumentera alla observationer och, baserat på detta, besluta vilka designutmaningar som bör förbättras och vilka som för närvarande inte är relevanta.

Sammanfattning

Uppgiftsanalysen är relativt enkel. Den svårare delen är säkert att samla in de nödvändiga uppgifterna, eftersom det är värt att komma ihåg att vanliga misstag är utbredda eftersom intelligenta, välmenande människor gör dem, ibland även efter att ha lärt sig varningsmeddelandet. Om en uppgiftsanalys tillämpas korrekt kan den bli en nyckelfaktor som gör din design funktionell och intuitiv och din produkt njutbar.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.