AI-nycklar för att öka försäljningen inom e-handel | AI inom e-handel #8

Avancerad AI-teknologi förändrar e-handelslandskapet på djupet. Dess verksamhet blir mer kundfokuserad, förutsägbar och lönsam. Med AI kan företag analysera köpdata och onlinebeteende för att förstå vad som driver kunder att köpa eller lämna en webbplats. Här är de fem bästa sätten för e-handelsbutiker att utnyttja fördelarna med AI för att öka försäljningen.

Tillämpa AI för att analysera kundbeteende för att öka försäljningen

Att känna igen kunders köpmönster är nyckeln till att öka försäljningen. Som exempel visar en analys av köphistorik att kunder som har köpt vandringskängor är mer benägna att köpa vandringsstavar eller strumpor i framtiden. Det består av:

• Analysera tidigare data – för att identifiera shoppingpreferenser, till exempel prisklass, mest valda märken, samt tid och kanal genom vilken köp görs eller betalningsmetod,
• Förutsäga framtida köp – erbjuda skräddarsydda produkter baserat på slutsatser dragna av artificiell intelligens från tidigare data.

Genom att analysera kundbeteende kan AI-verktyg för e-handel anpassa erbjudanden, vilket i sin tur leder till ökad kundlojalitet och ökad försäljning. Samtidigt gör förståelsen för vad kunderna söker det möjligt att mer effektivt hantera en butiks erbjudanden, samt mer effektiv lagerhantering.

Automatisering av kundservice

I digitaliseringens tidsålder är snabb och effektiv kundservice avgörande. En konsekvent kundupplevelse oavsett försäljningskanal och en sömlös övergång från kommunikation med ett automatiserat system till en konversation med en konsult blir den nya standarden 2023. Fördelarna med automatiserad kundservice, som den växande rollen i att öka e-handelsförsäljningen beror på, inkluderar:

• Snabbt svar på förfrågningar – chattbottar möjliggör omedelbar kontakt med kunder,
• Åtgärda problem utanför kontorstid – automatiserade kundservicetjänster är i drift dygnet runt och, tack vare användningen av AI, kan lösa upp till 60% av förfrågningarna utan en konsult,

För företag kan chattbottar avsevärt minska driftskostnaderna samtidigt som kundnöjdheten förbättras. Ett intressant exempel inom B2B e-handel är Accenture VIP Chatbot, som verkar i skärningspunkten mellan mänsklig och bot-kundservice. Den analyserar transkriptioner av samtal med befintliga och potentiella kunder och identifierar deras prioriteringar, vilket möjliggör mer exakt matchning av erbjudanden.

Även en enkel chattbot på webbplatsen som använder AI leder till förbättrad kundupplevelse och ökar sannolikheten för att återvända till webbplatsen och göra ett köp. Detta är ett utmärkt exempel på hur AI kan underlätta kundinteraktioner och i slutändan öka sannolikheten för att slutföra köpprocessen.

Personalisering av erbjudanden och produktrekommendationer

Användningen av AI i personalisering översätts inte bara till en trevligare kundupplevelse utan också till ett högre värde på varukorgen. Detta är möjligt genom att skräddarsy meddelanden till kundens väg och skicka speciella rabatter eller kampanjer baserat på kundens köphistorik vid rätt tillfällen. Men framför allt genom att använda moderna tekniker för produktrekommendationer:

• Korsförsäljning – rekommendera ytterligare produkter som matchar de som kunden redan har lagt i varukorgen; baserat på artificiell intelligens analys av kundens profil och den segment den tillhör,
• Up-selling – rekommendera högre prissatta produkter till kunder, vilket ökar värdet på varukorgen och ökar försäljningen.

Optimera köpprocessen med AI för att öka försäljningen

Kundens köpprocess är den process en kund går igenom från första kontakten med en produkt eller ett varumärke till slutförandet av köpet. Artificiell intelligens gör det möjligt att öka e-handelsförsäljningen genom att förbättra denna process på tre sätt:

1. Dynamisk sidlayout. AI analyserar användarbeteende på webbplatsen, identifierar de sektioner som drar mest uppmärksamhet och justerar sidlayouten i realtid för att placera viktig information på den mest framträdande platsen, vilket gör det lättare för kunder att hitta de produkter de är intresserade av.
2. AI-drivet A/B-testande. Ett AI-baserat e-handelsverktyg, som Google Optimize eller Optimizely, kan till exempel genomföra avancerad A/B-testning på olika versioner av en webbplats för att hitta de mest effektiva layouterna och elementen, vilket resulterar i snabbare optimeringar och högre konverteringsgrader.
3. Anticipatorisk personalisering. Genom att titta på historiska data och nuvarande användarbeteende kan AI förutse kundbehov, erbjuda personliga förslag på produkter och erbjudanden innan användarna inser att de behöver dem, vilket i sin tur förkortar köpprocessen och ökar sannolikheten för att slutföra ett köp.

Öka försäljningen genom analys av sociala medier

En annan metod för att öka e-handelsförsäljningen är att lyssna noga på kundernas åsikter. Detta görs enklast i samarbete med artificiell intelligens, som kan plocka upp trender och mönster även i ett stort antal uttalanden. Detta görs genom sentimentanalys, som är processen att extrahera information från online-textdata för att förstå publikens åsikter och attityder gentemot vissa företag, varumärken eller produkter.

1. Förstå kundfeedback – genom att analysera kommentarer och diskussioner på sociala medier hjälper AI dig att förstå vad kunderna tycker om de produkter eller varumärken du erbjuder. Denna kunskap är avgörande för att effektivt matcha dina erbjudanden med konsumenternas förväntningar, vilket direkt ökar försäljningen.
2. Reagera på feedback i realtid – Att snabbt svara på kundfeedback är nyckeln till att bygga positiva relationer. AI kan automatiskt identifiera och rapportera negativ feedback eller problem, vilket gör att du kan svara omedelbart. Att förbättra varumärkesbilden på sociala medier kan översättas till ökad trafik till butikens webbplats och därmed ökad försäljning.
3. Feedback-baserad produktutveckling – kundfeedback och förslag som rapporteras på sociala medier kan vara en ovärderlig informationskälla för att förbättra ett produktutbud. AI hjälper till att analysera dessa data, vilket möjliggör förbättringar som adresserar marknadsbehov och ökar attraktiviteten hos erbjudandet, vilket i slutändan kan öka försäljningen.

Sammanfattning

Tillämpningen av artificiell intelligens inom e-handel öppnar dörren för att optimera processer som direkt översätts till ökad försäljning. I tider av hård konkurrens på den digitala marknaden blir förmågan att personalisera erbjudanden och kommunikation med kunder, baserat på analys av kundbeteende och åsikter, samt en enkel och trevlig köpprocess, nyckelelement i e-handelsstrategier.

Men användningen av artificiell intelligens för att öka e-handelsförsäljningen är bredare än bara att optimera butikens prestanda. Att utnyttja kraften i AI i analys av sociala medier möjliggör en bättre förståelse för kunderna och snabb respons på deras feedback, vilket i sin tur bygger en positiv relation med varumärket och uppmuntrar till köp.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva gemenskap av bin på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.