Personalisering av e-handelskundkommunikation i den nya eran av AI | AI inom e-handel #6

Personalisering i AI:s tidsålder

Verktygen för att kommunicera med kunder baserat på AI gör det möjligt att skapa djupt personliga meddelanden, viktigast av allt:

• Designa ett produktutbud anpassat efter den enskilda kundens behov,
• Matcha det visade innehållet med en persons profil,
• Analysera de föredragna kommunikationskanalerna med kunden och justera kampanjmetoderna därefter.

Men hur ser personalisering ut inom var och en av dessa områden och vilka möjligheter har AI att kommunicera med e-handelskunder?

Personalisering av produktutbud

Ett produktutbud anpassat efter kundens behov och som träffar det perfekta ögonblicket? Verktyg som använder artificiell intelligens sätter just sådana mål. Tack vare dem är det möjligt att skapa:

• Personliga produktrekommendationer – AI kan analysera användarnas köphistorik och beteende på sidan för att föreslå produkter som kan intressera dem.
• Dynamisk prissättning – AI kan analysera marknadsfaktorer i realtid för att justera produktpriserna enligt marknadssituationen och kundprofilen.

Personalisering av innehåll i kundkommunikation

Det andra området för personalisering är relaterat till typen av innehåll som visas för kunden vid inloggning på en e-handelswebbplats, i individuella e-postmeddelanden eller till och med när man skapar personliga e-postkampanjer:

• Personalisera innehåll på sidan – AI kan analysera användarnas beteende på sidan för att anpassa innehållet efter deras preferenser,
• Personalisering av e-postmarknadsföring – kunddata möjliggör att generera meddelanden där text, bild och format är anpassade efter enheten,
• Skapa personliga kampanjer – AI hjälper dig att besluta eller automatiskt välja vem som ska få meddelanden, vilket innehåll som ska inkluderas eller vilken kanal som ska användas för att kommunicera bäst med kunden.

Personalisering av e-handels kundkommunikationskanaler

Den viktigaste personaliseringskanalen för e-handel är butikens webbplats, där det är möjligt att inte bara visa dedikerade annonser relaterade till kundens tidigare köp utan också produktrekommendationer och dynamisk prissättning. När vi lägger till en chatbot eller virtuell assistent som känner igen kunden och fortsätter den avbrutna konversationen, kommer kundupplevelsen att vara unik för varje person som besöker vår butiks webbplats.

3 verktyg för e-handelspersonalisering

Hur börjar man med AI för att utforma personlig kommunikation med din e-handelskund? Följande verktyg är värda att prova:

• Clerk.io (https://www.clerk.io/) – utrustad med ClerkCore™-teknologi, kan denna app personalisera kundkommunikation, produktrekommendationer och skapa personliga erbjudanden. ClerkCore™ tillämpar en kunskapsgrafbaserad algoritm som analyserar användarnas beteenden och intressen och sedan levererar personliga produktrekommendationer baserat på deras preferenser. Den kan användas för att personalisera innehåll över flera kanaler, såsom e-post, webbplats och mobilappar.


Källa: Clerk.io (https://www.clerk.io/)

• OneSpot (https://onespot.pro/) – är en plattform som kombinerar marknadsföringsautomation, genererar personligt innehåll och produktrekommendationer för e-handel, övervakar kundfeedback och sentimentanalys, optimerar kampanjprestanda och spårar framsteg med A/B-testning, analys och rapportering.


Källa: OneSpot (https://onespot.pro/)

• SalesManago (https://www.salesmanago.pl/) – detta kraftfulla verktyg använder artificiell intelligens för att skapa personliga produktrekommendationer för e-handel. Verktyget erbjuder:
• övervakning av kundfeedback, sentimentanalys och rapportering,
• generering av e-post, SMS-meddelanden eller innehåll som visas på en webbplats,
• automatiskt skicka dynamiska meddelanden till kunder, som påminner dem om produkter de vill köpa eller kan vara intresserade av.

SalesManagos mest intressanta moduler baserade på artificiell intelligens är AI Studio och Deep Behavioral Profiling. AI Studio är en innehållsgenerator baserad på lösningar från OpenAI, skaparna av ChatGPT. AI Studio gör det möjligt att skapa personligt innehåll som e-postämnesrader, produktbeskrivningar och slogans som är anpassade efter kundbeteende och preferenser.

Modulen för Deep Behavioural Profiling möjliggör spårning av användarens interaktion med webbplatsen och skapande av funktioner för de produkter som kunden har sett baserat på detta.

Källa: SalesManago (https://www.salesmanago.pl/info/deep-behavioural-profiling.htm)

Sammanfattning

AI förändrar spelreglerna inom personalisering av kundkommunikation i e-handel. Dess roll är inte bara begränsad till anpassade rekommendationer eller dynamisk prissättning utan också till fullständig personalisering av innehåll och kommunikationskanaler. Med verktyg som Clerk.io, OneSpot och SalesManago kan du avsevärt förbättra effektiviteten i din kommunikation och försäljning.

Vad kommer att hända i framtiden med personaliseringen av kundkommunikation? Låt oss ge oss in i lite sci-fi-förutsägelser. Tänk dig att avancerade AI-algoritmer kan förutsäga förändringar i konsumentbeteende innan de inträffar. Detta öppnar dörren för så kallad “föregripande personalisering”, förmågan att utforma erbjudanden inte bara för vad kunden vill ha nu utan också för vad de kommer att gilla i framtiden. I denna vision av framtiden för personalisering kommer det att bli lika viktigt att svara på kundernas behov som att förutse dem.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.