Optimera prissättningsstrategin för e-handel med artificiell intelligens | AI i e-handel #9

Vad är optimering av prissättningsstrategi för e-handel?

Att optimera en prissättningsstrategi för e-handel innebär systematisk analys, planering och justering av priserna på produkter och tjänster i en nätbutik för att uppnå specifika affärsmål. Detta kan vara att öka marginalerna, höja konverteringsgraden eller öka marknadsandelen. Denna process använder en mängd olika verktyg och metoder, inklusive:

• analys av data från olika källor – till exempel, konkurrenters prissättning, webbtrafik eller tillgång på varor,
• A/B-testning – det vill säga, att introducera olika varianter av butikens utseende och funktioner för att utvärdera deras effektivitet,
• dynamiska prissättningsalternativ – med andra ord, att erbjuda kunder olika priser beroende på marknadsförhållanden.

Allt detta görs för att justera priserna enligt faktorer som efterfrågan, utbud, konkurrens och kundpreferenser. Så låt oss ta en titt på hur artificiell intelligens kan hjälpa till med prissättning i din nätbutik, vilket gör att du kan effektivisera dessa resurskrävande uppgifter.

Använda AI för att analysera marknads- och konkurrensdata

Artificiell intelligens kan analysera enorma mängder data om priser som erbjuds av konkurrerande nätbutiker. AI möjliggör inte bara analys av historiska prissättningsdata utan övervakar också i realtid priserna på produkter som erbjuds av konkurrerande butiker. Till exempel, under Black Friday kan AI-teknologier registrera och analysera upp till flera tusen prisändringar per timme. Därför börjar listan över uppgifter som ska slutföras när man planerar att implementera artificiell intelligens för att optimera prissättningsstrategin:

• Besluta om det optimala AI-verktyget för analys av konkurrensprissättning,
• Samla in realtids-priser på konkurrerande butiker,
• Implementera algoritmer för att övervaka priser, särskilt under säsongs- eller kampanjperioder.

Personalisera prissättningsstrategin baserat på kundpreferenser

Men mer än att analysera marknadsdata krävs. AI möjliggör precis segmentering av kunder baserat på deras köpbeteende, demografi eller plats. Baserat på detta kan algoritmer erbjuda personlig prissättning. Därför, om analysen visar att kunder från stora städer är mindre priskänsliga, kan de få erbjudanden med något högre priser jämfört med kunder från mindre städer.

Fler punkter läggs därför till uppgiftslistan för e-handelsägaren som vill använda AI för att optimera prissättningsstrategin:

• Analys av kunddata – detta bör inkludera inte bara demografi och plats utan också köpbeteende och föredragen inköpsplattform och kontaktform,
• Implementera algoritmer för kundsegmentering och prispersonalisering,
• Testa och utvärdera olika prissättningsstrategier för olika kundsegment.

Dynamisk prisjustering baserat på utbud och efterfrågan

Artificiell intelligens utrustad med en tillräckligt stor mängd historiska data och de som samlas in i realtid kan med hög sannolikhet förutsäga effekten av en prissänkning på efterfrågan på en produkt. Genom att använda denna information kan butiker justera priserna i realtid, till exempel sänka priset på en produkt när lagret är högt och efterfrågan är låg. För att mer exakt uppskatta efterfrågan och utbud kan AI använda data från olika källor, inklusive sociala medier och externa data, och analysera det i realtid.

Prognostisera förändringar i prissättningsstrategin med hjälp av AI

Inlärningsalgoritmer kan förutsäga framtida priser baserat på historiska data och aktuella marknadstrender. Som ett resultat kan e-handelswebbplatser bättre planera sina framtida kampanjer och prissättningsstrategier. Den roll som artificiell intelligens spelar i detta avseende av optimering av prissättningsstrategin kommer att vara:

• Datainsamling – AI använder prishistorik, konkurrensinformation och makroekonomiska data,
• göra prognoser – användningen av maskininlärning (ML) för att analysera dessa data gör det möjligt att prognostisera priser på olika nivåer – från enskilda produkter till hela kategorier.

De möjliggör planering av framtida kampanjer och prissättningsstrategier baserat på solida data, snarare än bara sedvanliga kampanjperioder eller marknadsföringsidéer.

Automatisering av processen för att bestämma optimala priser

AI föreslår inte bara utan kan också automatiskt ändra priser på en butiks webbplats, vilket avsevärt ökar effektiviteten och precisionen i prissättningsprocessen. Det slutgiltiga beslutet om prissättning kan ligga i händerna på en människa, men AI:s åtgärder i detta sammanhang är ett ovärderligt stöd. De viktigaste besluten som måste fattas vid implementering av automatisering av prissättningsprocessen är:

• valet av AI-verktyg för automatisk prisjustering, eftersom deras tillförlitlighet avgör hur mycket marginal en butik kan få på transaktioner,
• Implementering och konfiguration av algoritmer för automatiska prisändringar, det vill säga, till exempel, att ställa in minimi- och maximipriser eller regler för personalisering av erbjudandet,
• Fastställa protokoll för mänsklig intervention – till exempel, när beslut måste fattas på grund av stora prisfluktuationer eller tillgångsproblem.

Använda AI för att rekommendera kampanjer och rabatter

Artificiell intelligens kan också analysera de insamlade uppgifterna när det gäller hur kunder reagerar på olika kampanjer. Och sedan föreslå de mest effektiva erbjudandena och rabatterna baserat på det.

Detta är särskilt viktigt om butiken erbjuder personliga erbjudanden till enskilda kunder. Detta beror på att du kan använda artificiell intelligens inte bara för att noggrant segmentera kunder utan också för att analysera deras priskänslighet.

Priskänslighet är den grad i vilken en förändring av priset på en produkt eller tjänst påverkar en förändring i efterfrågan på den produkten eller tjänsten. Ju högre priskänslighet, desto mer påverkas efterfrågan av en liten prisändring. För att fullt ut utnyttja AI:s potential i optimering av prissättningsstrategin är det värt att implementera i e-handel:

• En analys av hur kunder reagerade på tidigare kampanjer och rabatter – till exempel, om en prissänkning på 5% resulterade i fler försäljningar än gratis frakt eller tillägg av en bonusprodukt av det värdet,
• Testa olika nivåer av rabatter och deras påverkan på prestationsindikatorer.

Övervaka effektiviteten av din prissättningsstrategi med AI-verktyg

AI hjälper inte bara till att implementera prissättningsstrategin utan övervakar också. Avancerade AI-baserade analytiska verktyg kan noggrant mäta hur prisändringar påverkar effektiviteten av en prissättningsstrategi, såsom hur de översätts till marginaler eller konverteringsgrader.

Å ena sidan, genom att analysera priskänslighet och övervaka varje kunds köpbeteende med artificiell intelligens, är det möjligt att tilldela varje kund en individuell “kampanjfaktor” som återspeglar deras mottaglighet för prissänkningar. Detta ger butiken möjlighet att rikta in sig på personliga kampanjer.

Å andra sidan gör artificiell intelligens det möjligt att samla data om hela butiken på ett ställe, vilket möjliggör:

• Spåra prestationsindikatorer, såsom marginaltillväxt och konverteringsgrad på månads- eller årsbasis,
• regelbunden analys och skapande av detaljerade rapporter tack vare insamlingen av data om varje transaktion av AI-verktyg,
• fina justeringar av prissättningsstrategin baserat på övervakningsresultat.

Sammanfattning

Att implementera artificiell intelligens i prissättningsstrategin är en investering som erbjuder konkreta fördelar för både företag och konsumenter. Det är ett verktyg som förändrar spelreglerna och erbjuder nya möjligheter i samband med marknadsanalys, personalisering och dynamiska prisjusteringar. De möjliggör för e-handel att fungera mer effektivt, vilket resulterar i högre marginaler och nöjda kunder, som kan dra nytta av personliga kampanjer och produktförslag som uppfyller deras förväntningar.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva gemenskap av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.