Metoder för att prognostisera e-handelsförsäljning

Prognoser för e-handelsförsäljning – vad är det?

Prognostisering av e-handelsförsäljning är processen att förutsäga framtida intäkter från produkter eller tjänster baserat på olika affärsdata. Det underlättar att fatta rätt affärsbeslut. Beroende på intresseområde kommer en effektiv prognos att möjliggöra, bland annat, att:

• Utveckla en försäljningsplan och dess mål;
• Planera företagets budget, till exempel för marknadsföringsaktiviteter;
• Välja rätt prissättningsstrategi;
• Utveckla olika försäljningskanaler;
• Anställa och utbilda anställda, t.ex. kundservice.

Variabler i prognosen för e-handelsförsäljning

Vilka interna och externa faktorer bör vi ta hänsyn till när vi prognostiserar försäljning? Här är några av dem:

INTERNA FAKTORER

• Kvalitet på kundservice och kundupplevelse vid varje kontaktpunkt och steg i kundens upplevelse med företaget;
• Priser på erbjudna produkter och tjänster;
• Ledtider för beställningar och leverans av varor till kunder;
• Intern kommunikation;
• Medarbetarmotivation och tillfredsställelse, personalomsättning;
• Antal anställda;
• Marknadsförings- och försäljningsaktiviteter och deras räckvidd;
• Distribution av varor;
• Graden av automatisering av processer i företaget.

EXTERNA FAKTORER

• Kvalitet på kundservice från konkurrenter;
• Priser på konkurrerande produkter och tjänster;
• Kundlojalitet och feedback på företagets produkter och tjänster;
• Kvalitet på konkurrenters produkter och tjänster;
• Konkurrenters aktiviteter på marknaden när det gäller marknadsföring, kommunikation och försäljning;
• Marknadstrender som formar efterfrågan;
• Den makroekonomiska situationens påverkan på individuella processer och kostnader;
• Försäljningsresultat från tidigare perioder;
• Förändrade regleringar.

Metoder för försäljningsprognoser

Det finns många sätt att göra försäljningsprognoser. Dessa inkluderar:

• Analys av makroekonomiska indikatorer

Det möjliggör studier av affärscykler, som kan indikera vissa försäljningstrender.

• Delphi-metoden

Den baseras på kunskap och erfarenhet från experter inom området för att bygga försäljningsstrategier.

• Genomföra simuleringar

Samlar information genom att återskapa försäljningsprocessen som ett marknadsexperiment, t.ex. utveckling av nya produkter använder tidigare oanvända onlinekanaler.

• Marknadsundersökningar

Det innebär att samla information från potentiella kunder om deras realiserade eller omedvetna behov och önskemål. Baserat på enkäter, observationer, etc. är det möjligt att avgöra om det kommer att finnas tillräcklig efterfrågan på en produkt eller tjänst.

• Tidsserieprognoser

Det är en metod för att analysera tidigare data för att sedan göra förutsägelser om framtida prestationer baserat på dessa data.

Fördelar med e-handelsförsäljningsprognoser

Varför använda en prognos för försäljningsprestanda? Här är några skäl:

• Underlätta uppnåendet av uppsatta strategiska mål;
• Bättre organisering av verksamheten genom att öka produktens tillgänglighet, snabba upp ledtider och högre kvalitet på servicen översätts till kundnöjdhet och bygger kundlojalitet till vårt företag;
• Kundnöjdhet och bättre organisering bidrar också till högre intäkter;
• Identifiera och förstå kundbeteende;
• Välja en effektiv prissättningsstrategi – sätta en prisnivå som är lämplig för målgruppen;
• Kontroll av marknadsförändringar gör att du kan reagera snabbare och fatta bra affärsbeslut;
• Effektiv hantering av teamet – en studie av engagemang eller tillfredsställelse hos anställda identifierar deras behov för att skapa förutsättningar för mer effektivt arbete och utveckling. Dessutom kan det minska kostnader (rekrytering och anställning av en kandidat är mycket dyrare än att omutbilda redan anställda).

Nackdelar med e-handelsförsäljningsprognoser

I sin tur, vilka hinder måste du möta om du vill genomföra en sådan analys?

• Brister i tillräcklig data eller ofullständig data – om du just har startat ditt företag kommer du inte att kunna göra en tillförlitlig prognos av försäljningsresultat, med hänsyn till en tillräckligt lång period. Du kan analysera din makromiljö, konkurrenter, etc., även om du bör komma ihåg att utan dina egna data kan resultaten vara mindre objektiva. Det är också värt att komma ihåg att verifiera tillförlitligheten av den information du har fått och om den presenterar hela bilden av en viss försäljning;
• Teknologi – utan lämpliga program för att samla in och analysera data kommer prognostisering av e-handelsförsäljning inte att vara möjlig. Detta kräver investeringar i IT-verktyg, för vilka det inte alltid finns medel;
• Subjektiv tolkning av resultat – denna begränsning beror på människans natur och det faktum att vår bedömning ofta präglas av känslor, förväntningar och missuppfattningar. En sådan attityd påverkar många livsområden och är bland annat kopplad till den så kallade Dunning-Kruger-effekten, som visar sig i överdriven säkerhet om de beslut vi fattar;
• Brister i tydligt definierade mål och strategier – genomförandet av försäljningsprognoser måste ha en motivering och uppfylla vissa mål. På så sätt vet du hur du ska hantera hela processen, vad du ska uppmärksamma eller vad du ska förbättra. Att analysera utan en handlingsplan kan orsaka kaos och, som ett resultat, inte bidra till utvecklingen av ditt företag, utan bara slösa tid, pengar och andra resurser.

Sammanfattning

Affärsanalys och försäljningsprognoser är nu en väsentlig del av tillväxten inom e-handel. Metodernas kapabiliteter som bestämmer förändringar i efterfrågan möjliggör bättre beslut och ger högre intäkter, vilket bygger en konkurrensfördel. Men denna lösning kräver att man har tillräckliga IT-verktyg och kunskap för att korrekt dra slutsatser och använda den insamlade informationen i ditt företag.

Läs också: Förhandla om distansarbete med en anställd, hur gör man det?

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.