I moderna tider lägger företag inom olika branscher stor vikt vid att skaffa data (både från interna och externa källor) för att fatta viktiga affärsbeslut och fortsätta bygga konkurrensfördelar. En av de huvudsakliga “platserna” att leta efter denna typ av information är naturligtvis Internet, som svämmar över av personliga, företags- eller marknadsdata. Att manuellt söka på webbplatser eller sociala medier skulle dock vara extremt besvärligt – av denna anledning har denna process automatiserats och kallats web scraping. Vad består denna aktivitet exakt av och hur kan den användas för att optimera ditt företag?
Web scraping – innehållsförteckning:
- Web scraping i korthet
- Vem använder web scraping?
- Tillämpning av web scraping i affärer
- Hur kan du web scrap?
- Web scraping – sammanfattning
Web scraping i korthet
Web scraping är en legitim metod för att automatiskt skaffa olika typer av data (text, bilder, länkar, videor, användarkommentarer osv.) från vilken webbplats som helst. Den information som erhålls presenteras i ett format som möjliggör analys och slutsatser (t.ex. i ett lämpligt program eller applikation) för att vidta vissa åtgärder (inom områdena förbättring av erbjudandet, marknadsföringsaktiviteter, försäljningsaktiviteter osv.). Utdragning av olika typer av data är möjlig genom indexeringsrobotar som är speciellt utformade för detta ändamål, vilket gör att du kan avstå från manuell sökning, kopiering och klistring. Viktigt att notera är att för vissa webbplatser – på grund av tillhandahållandet av ett API för datautvinning – finns det inget behov av att använda speciella verktyg.
Vem använder web scraping?
Typiska användare av web scraping är främst prissammanställningssajter, som samlar tillgängliga erbjudanden för samma produkter eller tjänster och presenterar dem i form av en ranking på en enda webbplats, vilket gör det möjligt för konsumenter att välja det bästa alternativet för dem. Denna metod tillämpas också ofta av forskningsföretag som har till uppgift att genomföra marknadsundersökningar – de spårar på detta sätt bland annat data som delas på sociala medier eller i tematiska forum. Det är också värt att nämna portaler som samlar jobberbjudanden från olika källor, eller robotar och indexeringssökmotorer (som Google, Bing eller Safari) som ansvarar för att analysera innehåll och rangordna resultat.
Tillämpning av web scraping i affärer
Allt fler företag använder också web scraping för att hitta sätt att förbättra sin situation eller ta hand om affärstillväxt. Vad används då processen för? Bland annat kan robotar och indexeringsrobotar utföra en konkurrensanalys, särskilt när det gäller att övervaka sina föreslagna priser (och deras förändringar). På detta sätt kan ett företag säkerställa att dess föreslagna prissättning är i linje med marknaden och attraktiv för sin målgrupp.
Men detta är inte den enda – även om den utan tvekan är extremt viktig – användningen som den beskrivna processen erbjuder. Web scraping kan också användas för att:
- skaffa leads som kommer att gå till din databas och kanske i framtiden kan du omvandla dem till kunder (som en del av nästa steg kan du ta kontakt med dem – genom att använda de erhållna data som gjorts offentligt tillgängliga på Internet),
- övervaka omnämnanden av ditt varumärke online, vilket ger dig viktig feedback om de element som behöver stärkas och de som behöver förbättras,
- genomföra marknadsundersökningar – inom ditt område, den nämnda konkurrensen och konsumentbeteende, bland annat, för att fatta affärsbeslut baserade på tillförlitliga data,
- få inspiration till att skapa nya produkter – robotar kan också samla data åt dig om de senaste trenderna eller åsikterna, som utgör grunden för att designa en viktig lösning för marknaden.
Hur kan du web scrap?
Om du vill hämta data från Internet kan du själv designa denna typ av robot eller indexeringsrobot och säkerställa att de uppgifter den utför är helt anpassade till företagets behov. Det andra alternativet är att använda färdiga ramverk och bibliotek skrivna, till exempel, i Javascript eller Python, det bästa programmeringsspråket för datainsamling och analys. Det är också värt att nämna att plattformar för skapande av informationsinsamlande robotar av personer utan programmeringskunskaper, såsom Apify eller Make.com, växer snabbt. Således kan i dag praktiskt taget vilket företag som helst påbörja web scraping-aktiviteter med liten ansträngning.
Web scraping – sammanfattning
Ingen bör tvivla på att korrekt analys av data – både interna och externa – är grunden för en framgångsrik affärsverksamhet. När man öppnar ett företag är det viktigt att studera marknaden och målgruppen för att säkerställa att man realistiskt kan anta efterfrågan på den produkt eller tjänst man designar. När man driver ett företag måste man ständigt övervaka konkurrensen och anpassa sig till andras beteende i branschen. För att behålla sin position och inte halka efter måste man regelbundet följa trender och skapa innovationer.
I genomförandet av alla dessa aktiviteter är web scraping till stor hjälp – och just av denna anledning bör du utnyttja dess möjligheter, oavsett vilket stadium ditt företag befinner sig i för tillfället.
Läs också: Hur kan Device as a Service (DaaS) hjälpa ditt företag?
Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva gemenskap av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Piotr Pawłowski
Produktägare med över 15 års erfarenhet inom brett förstådd internetmarknadsföring. Utan minsta problem kan han hantera ett projekt och allt finns på ett ställe. Passionerad om growth hacking, hans intresseområden inkluderar projektledning, affärsutveckling och innehållsmarknadsföring. Han är också en entusiastisk HR-entusiast.