Utforska kraften i AI inom musikskapande | AI i affärer #33

När det kommer till AI inom musikproduktion är det bäst på samskapande, och särskilt på att skapa atmosfäriska ambientljud, ta bort oönskat bakgrundsljud från poddar och presentationer, samt att förändra röster, vilket senare kommer att kunna läsa text med hjälp av TTS-verktyg. Oavsett om du är musiker, musikälskare eller helt enkelt nyfiken på skärningspunkten mellan teknik och kreativitet, kommer detta inlägg att ge en inblick i den fascinerande världen av AI inom musik. Läs vidare.

AI i musikskapande – innehållsförteckning:

1. Musik på begäran
2. AI brusreducering
3. Röstkloning eller röstkonvertering?
4. Sammanfattning

Musik på begäran

Bland verktygen för att skapa musik baserat på textuella uppmaningar eller genom att välja lämpliga parametrar: genre, tempo och ton, är applikationer som Mubert eller Beatoven.ai värda att titta närmare på.

Mubert producerar ganska trevliga låtar baserat på en enkel beskrivning. Deras största fördel är att de är lätta att generera i webbläsaren och kan användas kommersiellt. De fungerar bra i hissar eller affärspresentationer skapade med generativ AI. För att få rimligt tillfredsställande resultat behöver du dock spendera lite tid på att experimentera och klargöra dina förväntningar.

För att underlätta sökandet efter AI-musik som uppfyller dina behov kan du köpa färdiga låtar som kuraterats av grundarna av Mubert på Mubert Business — Royaltyfri musik för restauranger, detaljhandel, coworking och offentliga utrymmen.

Beatoven.ai fungerar något annorlunda. Här, istället för att välja en musikgenre, dess tempo eller stil, fokuserar du på stämningen. Detta beror på att Beatoven.ai använder avancerade AI-musikgenereringstekniker för att komponera unik musik som matchar en specifik del av en film, presentation eller podcast.

Musikgenerering börjar med valet av en musikalisk stil eller genre. Nästa steg är att ladda upp din video eller röstinspelning så att den artificiella intelligensen kan matcha det musikaliska temat med det färdiga innehållet. Den mest intressanta funktionen är dock möjligheten att markera de ställen där du vill att stämningen i den genererade musiken ska förändras.

MuseNet och Jukebox, två forskningsprojekt som drivs av Open AI, bör också nämnas här. De attraherar en blomstrande gemenskap av musiker och programmerare. Som ett resultat kan lösningarna som används i dem också hittas i många andra kommersiella applikationer.

AI brusreducering

Men om du föredrar att överlämna skapandet av kreativ musik till människor, är det viktigt att komma ihåg att AI också kan agera som ljudtekniker eller deras assistent. Det beror på att det gör det möjligt att ta bort oönskade ljud från ljudfiler.

Denna något mindre imponerande, men mycket användbara funktion av artificiell intelligens kan verkligen spara mycket tid. Trots allt spelar verktyg för att reducera oönskade ljud en stor roll i skapandet av företagsmaterial, såsom konferensinspelningar, utbildningar och webbinarier, poddar eller kundinstruktioner.

AI-drivna program är enkla att använda och tillräckliga för de flesta ändamål:

1. Magic Dust från Podcastle – det reducerar effektivt bakgrundsljud utan att påverka kvaliteten på inspelningen.
2. Audio Studio – det är ett mycket snabbt verktyg för att ta bort brus och automatiskt ställa in den optimala volymnivån.
3. Noise Eraser – som namnet antyder, eliminerar det effektivt oönskade ljud från ditt företags ljudinnehåll. En av dess största fördelar är dess tillgänglighet inte bara på PC, utan också som mobilappar för Android och iOs-plattformar. Detta innebär att inspelningar gjorda med mobila enheter kan bearbetas direkt på dem.

Med AI kan du enkelt ta bort bakgrundsbrus, såsom knastrande eller prasslande. Verktygen upptäcker och eliminerar automatiskt brus, så du behöver inte oroa dig för röstförvrängning under ljudbehandlingen, och ljudfilen låter klar och professionell. Det finns inte heller något behov av att använda professionella mikrofoner eller anlita en specialist för att ta bort brus.

Röstkloning eller röstkonvertering?

AI fungerar bra om du behöver:

• lägga till intros och outros till poddar automatiskt,
• ha en enda röst för att läsa personliga annonser,
• skapa ljudversioner av kunskapsbaser, och
• anpassa företagsmaterial för synskadade.

Arbete med röst när man skapar sådana företagsmaterial förlitar sig huvudsakligen på två teknologier. Dessa är:

• Röstkloning – det gör det möjligt att skapa poddar eller utbildningsinspelningar genom att generera ljud direkt från texter när vi till exempel inte har konstant tillgång till en inspelningsstudio eller en tyst miljö.
• Röstkonvertering – detta verktyg gör det möjligt att ändra din röst i realtid eller från en förinspelad ljudfil, vilket gör att presentatören kan framföra dina ord med sin egen röst (speech-to-speech). Som ett resultat förblir din varumärkesröst konsekvent, och hela teamet kan producera innehåll med ett enhetligt ljud.

För dessa ändamål kan du använda verktyg som Podcastle Revoice som gör det möjligt att skapa en digital kopia av din egen röst. Ett intressant alternativ för röstmodifiering och röstkonvertering med hjälp av speech-to-speech-teknik är Resemble.ai, samt ledande verktyg som används i produktionen av datorspel, reklamfilmer och filmer, som också gör det möjligt att skapa egna unika röster: Replica och Eleven Labs.

Framtiden för musikskapande

AI-musikappar kan vara till hjälp för att generera ljud, ta bort brus från ljudfiler eller skapa röstberättelser med hjälp av text-till-tal (TTS) teknik. Det finns verktyg som Mubert eller Beatoven.ai som låter dig skapa musik baserat på textuella uppmaningar eller stämning. Artificiell intelligens kan också fungera som ljudtekniker. Forskningsprojekt som MuseNet och Jukebox bidrar till utvecklingen av AI inom musik.

För tillfället är generativ AI dålig på att skapa harmoniska och välstrukturerade långa musikformer. När vi ser bortom dess nuvarande användningsområden, vilka potentiella fördelar kan det finnas med att integrera AI i musik för företag, och hur kan denna innovativa teknik utnyttjas på andra sätt? När vi ser framåt kan vi bara föreställa oss de många överraskningar som de kommande åren av AI-utveckling kommer att föra med sig.

Du har just lärt dig mer om AI i musik. Läs också: 3 fantastiska AI-skribenter du måste prova idag.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva gemenskap av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.