Influencer-marknadsföring bygger på att varumärken samarbetar med influencers – individer med en betydande online-närvaro, särskilt på sociala medier, som har förmågan att forma sina publikers åsikter och beteenden. Traditionellt har varumärken baserat denna typ av samarbete på:
Tack vare artificiell intelligens har processen blivit mycket mer avancerad och personlig. Men den verkliga kraften i influencer-marknadsföring ligger i relationen mellan skapare och deras samhällen. Det är här AI kommer in, och tillhandahåller verktyg för att djupt analysera dessa relationer och optimera kampanjer.
Låt oss börja med ett exempel. År 2021 genomförde Samsung en #TeamGalaxy-kampanj med influencers som valdes baserat på ett AI-val. Algoritmer analyserade data för att hitta skapare som perfekt matchade varumärkets bild och målgrupp. Resultatet blev en kampanj som genererade mer än 126 miljoner visningar och betydligt ökade varumärkeskännedomen (källa: https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy).
Källa: ShortyAwards (https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy)
Att välja rätt influencer är en nyckelutmaning för en framgångsrik kampanj, hemligheten bakom AIs framgång inom influencer-marknadsföring är dess förmåga att upptäcka subtila mönster och kopplingar som går bortom ytliga statistik. AI hjälper på flera sätt.
AI-system analyserar demografi, plats, intressen och engagemang hos en influencerns följare. På så sätt kan ett varumärke noggrant avgöra om en influencerns publik överlappar med målgruppen för en kampanj. Ett exempel på ett verktyg som använder denna metod är HypeAuditor (https://hypeauditor.com/), vars AI-algoritmer identifierar idealiska influencers för en given publik från mer än 138 miljoner konton på Instagram, YouTube, TikTok, X och Twitch.
Att upptäcka bots, falska följare och artificiellt engagemang är en annan styrka hos AI inom influencer-marknadsföring. Till exempel använder NeoReach (https://neoreach.com/) en avancerad AI-motor för att analysera profiler för tecken på oönskade metoder, såsom att köpa följare eller falska gillningar. Detta gör att varumärken kan verifiera en influencerns äkthet och pålitligt bedöma deras verkliga räckvidd.
AI hittar inte bara rätt influencers, utan analyserar också det innehåll de publicerar för att säkerställa en perfekt match med varumärkets bild och värderingar. Till exempel använder Upfluence (https://www.upfluence.com/) maskininlärning för att identifiera influencers kategorier och ämnen. Plattformens algoritmer identifierar de ämneskategorier och kommunikationsstilar som influencers föredrar. Detta är avgörande för att hålla kommunikationen konsekvent och bygga förtroende hos publiken.
Källa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Artificiell intelligens strömlinjeformar inte bara processen för att välja influencers utan ger också omfattande stöd för skaparna själva. Här är hur AI kan hjälpa influencers:
Källa: Nobody Sausage (https://www.nobodysausage.com/)
Den multimiljon dollar stora räckvidden av Barbie, Lu do Magal, Miquela Sousa aka Lil Muquela, eller kanske historien om KFC:s Virtuella Colonel, den första virtuella influencern som skapades direkt av ett varumärke?
Var och en av dessa digitala karaktärer har en skara av lojala fans. Barbie, känd för alla som mode-dockan, skapades 1959 av den amerikanska affärskvinnan Ruth Handler. Sedan dess har hon fortsatt att påverka marknaden. Under en resa i Europa såg Handler den tyska dockan Bild Lilli, vilket inspirerade henne att skapa den ikoniska dockan som har bestått i årtionden. Barbie är inte bara en leksak – genom otaliga kampanjer med varumärken som Xbox och Forever 21 har hon blivit en digital influencer med en imponerande räckvidd som bevisas av hennes följare – 11,4 miljoner prenumeranter på YouTube, 2,4 miljoner på Instagram och 1,1 miljoner på TikTok (https://theconversation.com/barbie-isnt-just-a-movie-star-now-shes-also-a-virtual-social-media-influencer-207885).
Lu do Magalu, å sin sida, är en virtuell influencer som blev känd som talesperson för Magalu, ett av Brasiliens största detaljhandelsföretag. Hon skapades för att interagera med kunder och för att förbättra den online-upplevelsen vid shopping. Med mer än 24 miljoner fans på olika sociala medieplattformar visar Lu hur virtuella karaktärer effektivt kan stödja varumärken genom att dela unboxing-videor, produkttips och nyheter.
Lil Miquela, även känd som Miquela Sousa, är en modell och modeikon som blev känd som en virtuell robot. Skapad av Los Angeles-baserade Brud, gjorde hon sin debut på Instagram i april 2016. Miquela, som har arbetat med lyxmodevarumärken som Prada, Dior och Calvin Klein, har samlat mer än 2,6 miljoner följare på Instagram, vilket visar att virtuella karaktärer kan ha en verklig påverkan på modeindustrin och sociala frågor.
Colonel från KFC är en virtuell karaktär som har dykt upp som en del av en kampanj av den välkända snabbmatskedjan. Även om han inte har samma räckvidd som andra virtuella karaktärer, är detta ett intressant försök av varumärket att skapa en virtuell influencer som visar de olika sätt som de kan användas inom marknadsföring.
Fullt digitala karaktärer och möjligheten att använda AI för att klona utseendet och rösten hos verkliga människor öppnar upp nya möjligheter för kreativt uttryck och varumärkespersonalisering.
Framtiden för influencer-marknadsföring ses som en symbios av mänsklig kreativitet och kraften hos artificiell intelligens. Varumärken som effektivt utnyttjar denna teknik kommer att få en fördel i att bygga djupare relationer med konsumenter.
Men denna framtid medför vissa etiska utmaningar. Varumärken och influencers behöver säkerställa transparens, integritet och ansvarsfull användning av AI. De kan göra detta, till exempel genom att informera publiken om användningen av genererade karaktärer och användningen av kändisbilder, vilket behöver klargöras i deep fake-erans tid.
Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.
Företag kämpar med att hantera en stor mängd innehåll som publiceras online, från inlägg på…
I den digitala transformationens era har företag tillgång till en oöverträffad mängd data om sina…
Visste du att du kan få essensen av en flera timmar lång inspelning från ett…
Föreställ dig en värld där ditt företag kan skapa engagerande, personliga videor för alla tillfällen…
För att fullt ut utnyttja potentialen hos stora språkmodeller (LLM:er) behöver företag implementera en effektiv…
År 2018 hade Unilever redan påbörjat en medveten resa för att balansera automatisering och förstärkningsförmågor.…