AI i små och medelstora företag. Hur kan små och medelstora företag konkurrera med jättar med hjälp av AI? | AI i affärer #113

Fördelar med AI i små och medelstora företag

För att upptäcka potentialen av artificiell intelligens för små och medelstora företag måste vi först förstå de områden där den kan vara mest effektiv. AI är inte längre en teknik för jätteföretag. Även om användningen ännu inte är utbredd – enligt en nyligen genomförd KPMG-undersökning har 15% av små och medelstora företag i Polen implementerat AI-lösningar under det senaste året, och ytterligare 13% planerar att göra det. (https://kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html).

Denna växande entusiasm är säkert ingen tillfällighet. Med hjälp av AI har mindre företag tillgång till verktyg som gör att de kan öka effektiviteten samtidigt som de minskar driftskostnaderna. För små och medelstora företag innebär detta möjligheten att skala verksamheten, använda resurser mer effektivt och i slutändan konkurrera med större rivaler på bättre villkor.

Men potentialen för AI i små och medelstora företag går bortom besparingar. Flexibla AI-system kan skickligt förutsäga trender genom att analysera stora mängder data, vilket underlättar processen för att fatta strategiska affärsbeslut.

Affärsprocesser som är benägna att optimeras

AI-stöd erbjuder små och medelstora företag ett stort utrymme för att optimera nyckeloperationer. Låt oss titta på utvalda områden där implementeringen av artificiell intelligens ger konkreta resultat:

• automatisering av repetitiva uppgifter – AI-system utför framgångsrikt uppgifter som datainmatning, fakturering eller schemaläggning av inlägg på sociala medier. De hanterar monotoni mer effektivt än människor, vilket gör att anställda kan fokusera på mer komplexa och kreativa utmaningar,
• generering av innehåll och stärkande av varumärket – att regelbundet publicera nytt, engagerande innehåll stödjer webbplatsens positionering och bygger varumärkesmedvetenhet. Detta är dock ofta en utmaning för små marknadsföringsavdelningar. AI gör det enkelt att skapa unikt innehåll – från inlägg på sociala medier till grafik och videor,
• kundrelationshantering – genomgripande personalisering spelar en allt viktigare roll i att bygga kundlojalitet. AI gör det möjligt att noggrant spåra kunders interaktioner med ditt varumärke (t.ex. analysera tid som spenderas på webbplatsen, besöksfrekvens eller köphistorik). Baserat på dessa data kan du rekommendera relevanta produkter och tjänster för att stärka relationerna,
• dataanalys och automatiserad slutsatsdragning – maskiner är långt överlägsna människor när det gäller att bearbeta stora mängder data. Tack vare själv-lärande algoritmer kan AI upptäcka även små, subtila mönster och trender som ligger utanför mänskliga analytiska förmågor. Används på rätt sätt blir dessa data en källa till viktiga insikter för att stödja affärsutveckling.

AI-verktyg och plattformar för små och medelstora företag

Framväxten av banbrytande system som ChatGPT (https://chat.openai.com/) och Google Gemini (https://gemini.google.com/) revolutionerar redan hur små och medelstora företag närmar sig användningen av AI. Baserat på avancerade maskininlärningsalgoritmer kan de analysera nästan all information som finns tillgänglig på Internet och ge insiktsfulla, skräddarsydda svar.

Även om de är allmänna verktyg, tack vare möjligheten att ställa frågor till AI (prompting), kan du få insiktsfulla slutsatser från dem baserat på väl valda källor. Möjligheten att bifoga egna dokument gör å sin sida att chattbotar blir experter tillgängliga vid dina fingertoppar.

Utbudet av AI-verktyg för små och medelstora företag fortsätter att växa. Jasper (https://www.jasper.ai/) eller Canva (https://www.canva.com) möjliggör skapandet av förstklassiga text- och grafiska material, medan Synthesia (https://www.synthesia.io/) och Runway (https://runwayml.com/) fokuserar på videoproduktion. Öppna källkodsspråkmodeller som kan modifieras för specifika affärsbehov och till och med installeras på din egen dator är också ett intressant alternativ.

Det finns nu mer än 13 000 verktyg som använder AI, och det är värt att börja med There’s An AI for That (https://theresanaiforthat.com/) eller det något mindre Futuropedia (https://futurepedia.io/). Med en tydlig kategorisering av verktyg och en sökmotor är det enkelt att hitta en lösning som passar din organisations behov.

Det är värt att komma ihåg att förutom verktyg kan du också titta på specialiserad utbildning. Trots allt, enligt en studie som genomfördes på anställda vid Boston Consulting Group, kan väl tillämpad artificiell intelligens förbättra anställdas produktivitet med 40%. Men används den dåligt – kommer den att minska den med 18% (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321).

AI-strategi

Implementeringen av AI är en process som kräver noggrant planerande och konsekvent genomförande. För att framgångsrikt konkurrera med större företag och implementera AI i små och medelstora företag exakt där den kan ge mest nytta, kommer det att vara nödvändigt att:

• genomföra en revision av affärsprocesserna och affärsområdena som är benägna att optimeras,
• definiera mål och förväntade fördelar (t.ex. ökad produktivitet, minskade kostnader, ökad försäljning),
• uppskatta investeringar, resurser och utbildning som krävs.

Det är värt att börja med att lansera pilotprojekt för att testa olika AI-lösningar. Detta kommer att göra det möjligt att snabbt verifiera dina antaganden och underlätta att ändra riktning om implementeringen inte ger de förväntade resultaten.

För att underlätta implementeringen, överväg att arbeta med experter som kan hjälpa dig att utveckla en strategi anpassad till din organisations specifika behov. Nyckeln till framgång kommer att vara regelbundna granskningar, utvärdering av resultat och optimering av de implementerade systemen. Med andra ord, en strategisk ansats och transparens i verksamheten som gör det lättare för företagets team att förstå förändringarna och vara involverade i varje steg av transformationsprocessen.

Källa: Midjourney, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Ändra driftsparadigmet med AI

Implementeringen av AI i små och medelstora företag innebär en grundläggande förändring av affärsmodellen. Dessa förändringar påverkar ofta nästan varje aspekt av verksamheten – från dagliga operationer, till kundinteraktioner och strategiska operationer. Här är exempel på områden där starka paradigmskiften redan är uppenbara:

• dokumenthantering – genom naturlig språkbehandling kan AI hjälpa till att automatisera ett företags arbetsflöde, från fakturor till korrespondens och logistikdokument,
• generering av innehåll och förbättring av varumärkesbilden – AI-verktyg som ChatGPT blir de facto samarbetspartners med kreativa avdelningar. De möjliggör omedelbar skapelse av unikt innehåll – professionell text, övertygande grafik och till och med dynamiska, trendiga videoannonser. Allt detta stärker ditt varumärke och genererar leads,
• affärsanalys – avancerade algoritmer bearbetar gigantiska mängder data och fångar även subtila mönster som kan missas av människor. Denna djupa analys av marknaden och kunderna möjliggör mer exakta strategiska beslut baserade på data, inte intuition,
• hållbar utveckling – AI har också revolutionerat hur vi ser på hållbarhetsfrågor. Intelligenta system hjälper till att spåra energiförbrukning, analysera koldioxidavtrycket av verksamheten och identifiera områden för optimering. Dessutom kan de förutsäga och förhindra avfall genom att modellera framtida scenarier.

Säkerhet i AI-eran

Allteftersom betydelsen av AI i affärer växer, ökar också behovet av att säkerställa säkerheten för de insamlade uppgifterna och hur de behandlas. Lika viktiga är de etiska frågor som är kopplade till användningen av artificiell intelligens, implementeringen av förklarlig AI och transparenta databehandlingsmetoder. Att stödja AI medför därför både möjligheter och risker:

1. Cybersäkerhet. AI kan identifiera potentiella sårbarheter i systemen och förutsäga försök till cyberattacker. Till exempel fångar teknologin som utvecklats av Mastercard potentiellt bedrägliga transaktioner på så lite som 50 millisekunder, tre gånger mer effektivt än äldre system. (https://www.mastercard.com/news/press/2023/july/mastercard-leverages-its-ai-capabilities-to-fight-real-time-payment-scams/). Detta ger små och medelstora företag tillgång till avancerade säkerhetsfunktioner som tidigare endast var tillgängliga för jätteföretag.
2. Dataskydd. Samtidigt kräver integrationen av AI-system de högsta standarderna för dataskydd, särskilt för känsliga kund- eller anställdedata. Algoritmer, även de bästa, kan medföra risken för att dra felaktiga slutsatser som resulterar i beslut som kränker individers integritet. Därför bör AI-lösningar implementeras med försiktighet, efter att ha analyserat den potentiella påverkan.
3. Transparens. Vid implementering av AI bör ansvarighet för systemen och transparens i databehandlingen beaktas från början. Detta är särskilt viktigt när man behandlar personuppgifter, både för kunder, anställda och kandidater som ansöker om jobb hos företaget.

Kontinuerlig utbildning och utveckling

Framgångsrik implementering av AI kräver att små och medelstora företag övervinner flera hinder. Det första är behovet av ytterligare utbildning för anställda, som måste lära sig hur man använder verktygen och ofta ta på sig nya ansvarsområden. Det andra är att avsätta en adekvat budget för transformationsprocessen.

Att övervinna båda dessa hinder kräver beslutsamhet och en medveten insats för att förbättra färdigheter på många nivåer. Det är nödvändigt att inte bara utbilda chefer och operativa team, utan också att utveckla färdigheterna hos analytiska eller digitala produktchefer. Det är värt att överväga att arbeta med experter som kan hjälpa dig att förstå specifikationerna för varje AI-lösning och välja rätt verktyg.

AI-drivna digitala transformationer är en evolutionär process. Regelbundet uppdatering av implementerade system och omutbildning av anställda säkerställer att små och medelstora företag håller sig på innovationsvågen och inte bara hänger med, utan ligger steget före konkurrensen.

Källa: Midjourney, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Sammanfattning. Konkurrensfördel genom AI i små och medelstora företag

Så kan AI hjälpa små och medelstora företag att konkurrera med jätteföretagen? Definitivt ja. Att förändra strukturen i ett företag, skaffa nya färdigheter eller implementera innovativa verktyg för att öka konkurrenskraften är mycket enklare i ett litet eller medelstort företag.

Små och medelstora företag kan definitivt dra nytta av potentialen i AI och se det som en möjlighet för en verklig konkurrensfördel gentemot stora företag.

Att optimera processer, personalisera genom kunddataanalys, bättre anpassa produkt- och tjänsteerbjudanden, och därmed öka försäljningen och kundlojaliteten – detta är bara början på den positiva påverkan av AI i små och medelstora företag.

Med förbättrade verktyg (som PowerBI och Tableau) får små och medelstora företag också tillgång till marknadsanalys och insikter på nivå med stora företag. Under tiden ger avancerade AI-algoritmer möjlighet att förutsäga konsumenttrender och planera företagets tillväxtstrategier mer exakt.

Konkurrensfördelar genom AI-stöd kommer från en helt ny skala och nivå av automatisering, analys och optimering av affärsprocesser. Det beror också på att stärka kapabiliteterna hos företagets anställda, som kan utföra sina uppgifter snabbare och mer exakt. Att investera i dessa områden idag kan avgöra framtida framgång för även det minsta företaget.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av bin på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.