Categories: AI i affärerBlogg

AI:s roll i innehållsmoderering | AI i affärer #129

Varför är innehållsmoderering avgörande för ditt företag?

Att skydda bilden och ryktet för ett varumärke är en av de viktigaste anledningarna till varför företag bör ta innehållsmoderering på allvar. Olämpligt eller stötande material kan lätt alienera kunder, undergräva förtroendet för företaget och lämna en bestående negativ påverkan online. Utan korrekt moderering kan skadligt innehåll spridas snabbt på nätet.

Som många fall har visat kan även en enda kontroversiell publicering skapa en mediestorm. År 2017 stod Amazon inför en våg av kritik när deras plattform visade djupt störande innehåll som hyllade nazismen och Förintelsen. Liknande skandaler drabbade varumärken som Walmart, Sears och Nordstrom när deras nätbutiker sålde kläder med rasistiska symboler. Utan effektiv moderering kan detta leda till bojkott, ekonomiska förluster och allvarlig skada på ryktet.

Innehållsmoderering hjälper företag att upprätthålla önskade standarder och värderingar i allt material de publicerar. Detta är särskilt avgörande i dagens digitala tidsålder, där företag strävar efter att främja engagerade onlinegemenskaper kring sina varumärken. Öppna diskussionsforum blir ett lätt mål för spamare, troll och haters. Korrekt moderering hjälper till att skapa ett säkert, vänligt utrymme för värdefulla interaktioner.

Metoder för innehållsmoderering

När man pratar om innehållsmoderering är det viktigt att särskilja mellan två huvudmetoder – förmoderering och eftermoderering. Båda har sina fördelar och utmaningar.

Förmoderering handlar om att granska och godkänna innehåll innan det publiceras. Denna metod ger full kontroll över vad som visas online under ett varumärkes namn. Nackdelen är den tidskrävande processen, som fördröjer publiceringen av innehåll. I sociala mediers tidsålder och den förväntade snabba responsen från varumärken kan detta utgöra en betydande utmaning.

Å andra sidan fokuserar eftermoderering på att granska redan publicerat innehåll och ta bort oönskat material. Även om denna typ av moderering inte fördröjer publiceringsprocessen, medför den risken att olämpligt innehåll cirkulerar på internet under en viss tid innan det åtgärdas. Detta kan utsätta varumärket för kritik och ytterligare spridning av skadligt material.

Att kombinera båda metoderna verkar vara den optimala lösningen – automatisering med hjälp av artificiell intelligens kan avsevärt påskynda förmoderering, medan mänskliga moderatorer fokuserar på mer komplexa fall inom eftermoderering.

En viktig övervägning är att besluta vilka typer av innehåll som bör genomgå moderering. Detta kan inkludera:

  • texter – till exempel kommentarer som publiceras av användare,
  • bilder – tack vare AI:s bildigenkänningsförmåga har detta blivit mycket enklare,
  • videor – där AI-verktyg blir allt mer effektiva.

AI i innehållsmoderering

Traditionell, mänsklig innehållsmoderering blir en allt mer utmanande uppgift i en tid av allestädes närvarande sociala medier och den stora mängden genererat innehåll. Som forskning från USA:s flygvapen visar, måste militären varje månad granska cirka 750 000 inlägg på Facebook, Twitter och andra plattformar. Manuell moderering av en sådan volym av innehåll skulle vara extremt tidskrävande och kostsam.

Det är här verktyg baserade på artificiell intelligens och maskininlärning kommer in. De kan revolutionera modereringsprocessen, eftersom de kan automatisera den och skala den med hög noggrannhet.

En nyckelfördel med AI är dess förmåga att omedelbart analysera stora mängder data – text, bilder, video – och noggrant klassificera det som lämpligt eller oönskat. Dessutom blir system baserade på maskininlärning bättre på denna uppgift med varje ytterligare dataprover de bearbetar.

Implementeringen av AI-verktyg för innehållsmoderering gör det möjligt för företag att automatisera och påskynda processen. Istället för att manuellt granska innehåll kan avancerade algoritmer snabbt identifiera potentiellt problematiskt material, vilket sparar tid och pengar jämfört med traditionella metoder.

Källa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI-innehållsmoderering programvara

Det finns flera avancerade AI-baserade verktyg på marknaden som effektivt kan hjälpa organisationer i innehållsmodereringens process. Låt oss ta en närmare titt på två ledande lösningar: OpenAI Moderation Endpoint och ClarifAI.

OpenAI Moderation Endpoint (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation) är ett system för innehållsklassificering utvecklat av OpenAI, skaparna av ChatGPT. Det är specifikt utformat för att identifiera ett brett spektrum av oönskat eller skadligt innehåll som våld, hat, nakenhet, droger eller spam.

Hur fungerar detta verktyg? Först skickar användaren text, en bild eller en kort beskrivning av en video till systemet. Sedan analyserar avancerade språk- och visionsmodeller detta innehåll för förekomsten av oönskade element. Som ett resultat får användaren en detaljerad rapport med en numerisk bedömning och en lista med kategorimärkningar som indikerar om materialet är oönskat.

Den viktigaste fördelen med OpenAI Moderation är dess skalbarhet och hastighet. Systemet kan generera tiotusentals bedömningar per sekund, vilket möjliggör enkel integration med även de mest belastade datastreamarna som genereras av stora företag. Som ett resultat möjliggör denna lösning effektiv och kostnadseffektiv innehållsmoderering i en aldrig tidigare skådad skala.

Källa: OpenAI (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation/quickstart)

En annan anmärkningsvärd AI-verktyg för moderering är ClarifAI (https://www.clarifai.com/). Det specialiserar sig på att analysera och klassificera bilder och videoinnehåll för förekomsten av oönskat eller känsligt material. Den avancerade datorvisions (CV) teknologin som används här kan känna igen ett brett spektrum av ämnen – från våld, droger och pornografi till mer subtila frågor som alkoholkonsumtion eller tobak.

ClarifAI används idag av hundratals företag runt om i världen, inklusive jättar som Canva, P&G och Humana, för att effektivt moderera bilder och videor. Plattformen erbjuder AI-modeller som kan anpassas för att möta specifika affärsbehov.

Sammanfattning

Allteftersom företagens digitala närvaro fortsätter att växa och varumärken expanderar sin online-närvaro blir hanteringen av det innehåll som publiceras under deras namn en nyckelutmaning. Effektiv och skalbar moderering av detta innehåll är avgörande för att skydda varumärkets rykte och bild.

AI-verktyg som OpenAI Moderation och ClarifAI hjälper till att automatisera och påskynda modereringsprocesser, vilket erbjuder imponerande noggrannhet samtidigt som kostnaderna minskar avsevärt. De möjliggör skalning av moderering bortom vad människor ensamma kan åstadkomma.

Naturligtvis betyder detta inte att mänskliga moderatorer kommer att bli helt överflödiga. De kommer fortfarande att behövas för mer komplexa analyser och för att lösa tveksamma fall. Men genom att intelligent kombinera mänskliga och maskinella förmågor kan företag bygga ett verkligt effektivt och framtidssäkert system för innehållsmoderering.

Implementeringen av AI i innehållsmoderering är ett steg som varje modernt varumärke bör överväga idag. Det är ett nyckelverktyg för att säkerställa online-säkerhet, skydda rykte och upprätthålla höga standarder.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva bi-gemenskap på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

View all posts →

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag? | AI i företag #128

I den digitala transformationens era har företag tillgång till en oöverträffad mängd data om sina…

3 days ago

Bästa AI-transkription verktyg. Hur omvandlar man långa inspelningar till koncisa sammanfattningar? | AI i affärer #127

Visste du att du kan få essensen av en flera timmar lång inspelning från ett…

3 days ago

AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag | AI i affärer #126

Föreställ dig en värld där ditt företag kan skapa engagerande, personliga videor för alla tillfällen…

3 days ago

LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation | AI i affärer #125

För att fullt ut utnyttja potentialen hos stora språkmodeller (LLM:er) behöver företag implementera en effektiv…

4 days ago

Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag | AI i affärer #124

År 2018 hade Unilever redan påbörjat en medveten resa för att balansera automatisering och förstärkningsförmågor.…

4 days ago

Google Genie — en generativ AI-modell som skapar helt interaktiva världar från bilder | AI i affärer #123

Föreställ dig ett futuristiskt scenario där ett avancerat artificiellt intelligenssystem ger liv åt vilken bild,…

4 days ago