AI-chatbots, såsom ChatGPT skapad av OpenAI och dess nära släktingar från Microsoft – Bing, Google Bard eller Claude från Anthropic, som är tillgängliga i vissa länder, förändrar tillvägagångssättet för informationssökning. Istället för att skriva in nyckelord och bläddra igenom hundratals länkar kan vi helt enkelt ställa en fråga.
Till exempel kan vi ersätta nyckelordet, “energibesparing,” som skrivs in i Googles sökmotor med en fråga och AI-chatt, “Vilka är de bästa sätten att sänka din elräkning?” och omedelbart få ett specifikt svar genererat av AI.
AI-chatbots kan inte bara snabbt tillägna sig den kunskap de har lärt sig, utan också:
Framför allt kan AI-chatbots ha en interaktiv konversation, så att du kan förfina resultaten genom att ställa fler frågor och få personliga råd och idéer.
Att jämföra specifika chatbots med Google Sök avslöjar både gemensamma funktioner och betydande skillnader mellan dem.
Den mest populära ChatGPT i den kostnadsfria versionen och Claude kan generera textsvar på frågor i naturligt språk och föra en enkel konversation. Men de indexerar inte webbplatser eller ger direkta länkar som Google.
Sökningsfrågor hanteras olika av Bing och Bard, två AI-chatbots som har tillgång till Internet.
I Bing skriver du helt enkelt in vilken fråga som helst, från vilken sökmotorn “fiskar ut” ord och nyckelfraser och söker på Internet efter den information du behöver. Baserat på detta genererar den ett textbaserat svar med länkar till informationskällor.
Källa: Bing (https://www.bing.com/)
Google Bard genererar först ett svar med den kunskap den har. Först efter att ha klickat på “G”-knappen, Google it, som finns under AI-chattens uttalande, börjar sökningen bläddra. I vissa situationer markerar Bard i grönt den information i svaret som den lyckades bekräfta under sökningen. I andra fall uppmanar den till sökfraser, vars klickande omdirigerar till Googles sökmotor.
Googles sökmotor erbjuder å sin sida avancerade sökningar för specifika webbplatser och online-resurser med alternativ för filtrering, plats osv. Den visar också information i form av grafik (Knowledge Graph) och tillåter sökning efter bilder och videor. Medan sättet information visas på förändras dynamiskt och Google Sök alltmer visar svar på frågor utan att behöva öppna länkar, genererar den inte fullständiga textsvar som chatbots gör.
Källa: Google (www.google.pl)
Den största fördelen med chatbots är omedelbar tillgång till information. Detta beror på att de har potential att leverera information snabbare än Google Sök. Fråga dem bara en fråga för att få ett svar direkt, utan att vänta på att en sida ska laddas eller bläddra igenom flera länkar.
Naturligtvis är Googles kunskapsbas mycket bredare, eftersom den indexerar miljarder webbsidor. Men chatbots har allt större databaser och referenser, och deras svar kan vara fullt tillräckliga för många populära användarfrågor. Minimal ansträngning för att nå personlig information är deras stora fördel.
AI-chatbots kan analysera tidigare konversationer och matcha resultat med en specifik användare. Å ena sidan är det en bra chans:
Tyvärr medför personaliseringen av sökresultat av AI-chatbots också risker:
Till exempel kan en chatbot som annonserar en semester visa endast erbjudanden från specifika resebyråer, och lämna ut andra. Sådan personalisering kan också få visst innehåll att helt försvinna från vår synvinkel. Till exempel, om vi regelbundet besöker vår egen företagswebbplats, kan en chatbot dölja för oss… existensen av konkurrenter. Därför är transparensen i deras verksamhet ett viktigt ämne.
AI-chatbots har ibland svårt att svara på mer komplexa och tvetydiga frågor som kräver förståelse för relationen mellan olika begrepp. De misslyckas ofta med att förstå kontext eller nyans, så deras svar är ibland felaktiga eller ofullständiga. Därför, ju mer exakt frågan är, desto bättre blir chatbotens svar. Men de blir bättre på det. Till exempel, efter att ha skrivit ett ord med ett stavfel, ställer Bing en ytterligare fråga:
Samtidigt, om en fråga består av flera sammanlänkade trådar, söker Bing efter dem som separata fraser och konsoliderar dem sedan till ett textbaserat svar.
AI-chatbots presterar mycket bättre än sökmotorer på frågor som kräver subjektiv bedömning, råd eller förutsägelse av konsekvenser.
Deras utveckling i denna riktning kan ge de största fördelarna. Mest troligt är dock att AI-chatbots i den närmaste framtiden kommer att vara ett komplement snarare än en ersättning för traditionella sökmotorer. Vi har inkluderat deras jämförelse i tabellen nedan:
Förståelse av naturligt språk | Ja | Ja, men i begränsad omfattning |
Personliga sökresultat | Ja | Ja, men i begränsad omfattning |
Förmåga att förfina de erhållna resultaten | Ja | Nej |
Sökhastighet | Beror på den valda chatboten, några till flera sekunder | Snabb, men ibland kan det ta några sekunder |
Hastighet för att få ett korrekt svar på en fråga | Så snart sökresultaten visas | Efter att självständigt ha funnit rätt svar i resultaten |
Styrkorna hos AI-chatbots är hastighet, bekvämlighet och förmågan att generera svar i naturligt språk – skriftligt eller talat. Men sökmotorer kommer fortfarande att behövas när man letar efter specifika webbplatser eller online-resurser.
Nyckeln till utvecklingen av chatbots kommer att vara att minska hallucinationer, det vill säga att generera svar som är plausibla men falska. Frågor om transparens och kontroll över deras verksamhet är också avgörande.
Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva bi-gemenskap på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.
Företag kämpar med att hantera en stor mängd innehåll som publiceras online, från inlägg på…
I den digitala transformationens era har företag tillgång till en oöverträffad mängd data om sina…
Visste du att du kan få essensen av en flera timmar lång inspelning från ett…
Föreställ dig en värld där ditt företag kan skapa engagerande, personliga videor för alla tillfällen…
För att fullt ut utnyttja potentialen hos stora språkmodeller (LLM:er) behöver företag implementera en effektiv…
År 2018 hade Unilever redan påbörjat en medveten resa för att balansera automatisering och förstärkningsförmågor.…