Categories: AI i affärerBlogg

Är chatbot-AI en konkurrent till Google-sökning? | AI i affärer #40

Hur förändrar chatbot-AI hur vi surfar?

AI-chatbots, såsom ChatGPT skapad av OpenAI och dess nära släktingar från Microsoft – Bing, Google Bard eller Claude från Anthropic, som är tillgängliga i vissa länder, förändrar tillvägagångssättet för informationssökning. Istället för att skriva in nyckelord och bläddra igenom hundratals länkar kan vi helt enkelt ställa en fråga.

Till exempel kan vi ersätta nyckelordet, “energibesparing,” som skrivs in i Googles sökmotor med en fråga och AI-chatt, “Vilka är de bästa sätten att sänka din elräkning?” och omedelbart få ett specifikt svar genererat av AI.

AI-chatbots kan inte bara snabbt tillägna sig den kunskap de har lärt sig, utan också:

  • söka efter information på Internet – det vill säga utföra uppgiften som en sökmotor,
  • jämföra dem med varandra – till exempel för att bekräfta deras tillförlitlighet,
  • sammanfatta de viktigaste fakta – så att vi kan, till exempel, baserat på sammanfattningen, välja den artikel vars innehåll intresserar oss mest.

Framför allt kan AI-chatbots ha en interaktiv konversation, så att du kan förfina resultaten genom att ställa fler frågor och få personliga råd och idéer.

Funktionjämförelse: chatbot-AI vs. Google Sök

Att jämföra specifika chatbots med Google Sök avslöjar både gemensamma funktioner och betydande skillnader mellan dem.

Den mest populära ChatGPT i den kostnadsfria versionen och Claude kan generera textsvar på frågor i naturligt språk och föra en enkel konversation. Men de indexerar inte webbplatser eller ger direkta länkar som Google.

Sökningsfrågor hanteras olika av Bing och Bard, två AI-chatbots som har tillgång till Internet.

I Bing skriver du helt enkelt in vilken fråga som helst, från vilken sökmotorn “fiskar ut” ord och nyckelfraser och söker på Internet efter den information du behöver. Baserat på detta genererar den ett textbaserat svar med länkar till informationskällor.

Källa: Bing (https://www.bing.com/)

Google Bard genererar först ett svar med den kunskap den har. Först efter att ha klickat på “G”-knappen, Google it, som finns under AI-chattens uttalande, börjar sökningen bläddra. I vissa situationer markerar Bard i grönt den information i svaret som den lyckades bekräfta under sökningen. I andra fall uppmanar den till sökfraser, vars klickande omdirigerar till Googles sökmotor.

Googles sökmotor erbjuder å sin sida avancerade sökningar för specifika webbplatser och online-resurser med alternativ för filtrering, plats osv. Den visar också information i form av grafik (Knowledge Graph) och tillåter sökning efter bilder och videor. Medan sättet information visas på förändras dynamiskt och Google Sök alltmer visar svar på frågor utan att behöva öppna länkar, genererar den inte fullständiga textsvar som chatbots gör.

Källa: Google (www.google.pl)

Hastighet och tillgång till information: AI-chatbots vs. Google

Den största fördelen med chatbots är omedelbar tillgång till information. Detta beror på att de har potential att leverera information snabbare än Google Sök. Fråga dem bara en fråga för att få ett svar direkt, utan att vänta på att en sida ska laddas eller bläddra igenom flera länkar.

Naturligtvis är Googles kunskapsbas mycket bredare, eftersom den indexerar miljarder webbsidor. Men chatbots har allt större databaser och referenser, och deras svar kan vara fullt tillräckliga för många populära användarfrågor. Minimal ansträngning för att nå personlig information är deras stora fördel.

Personalisering av sökresultat av chatbot-AI. Möjligheter och hot

AI-chatbots kan analysera tidigare konversationer och matcha resultat med en specifik användare. Å ena sidan är det en bra chans:

  • att visa svar på frågor som passar in med även den frågandes inte helt uttalade avsikt,
  • Personalisering av formen på svaret, såsom dess längd eller ton, samt dess innehåll – om jag frågar om restauranger i området, och AI-chatboten vet att jag är vegan, kommer den att föreslå restauranger som erbjuder veganska alternativ,
  • vänlig form av interaktion som ofta är kryddad med humor, samt
  • Förmågan att fortsätta även en lång tråd om ett enda ämne och enkelt återvända till den pågående konversationen.

Tyvärr medför personaliseringen av sökresultat av AI-chatbots också risker:

  • selektivt innehållsfiltering – till exempel att visa nyheter inte bara baserat på en analys av våra preferenser, utan också dess anpassning till ett lands politik,
  • Risken för att skapa “informationsbubblor” – det vill säga att chatboten berättar för oss vad vi redan vet, vad den har sagt till våra vänner, eller vad den trodde att vi skulle vilja höra,
  • främja utvalda produkter eller innehåll – baserat på att kombinera våra preferenser med annonsörens målgrupp,
  • begränsa mångfalden av informationskällor – det vill säga att föreslå vad vi redan har uppmärksammat.

Till exempel kan en chatbot som annonserar en semester visa endast erbjudanden från specifika resebyråer, och lämna ut andra. Sådan personalisering kan också få visst innehåll att helt försvinna från vår synvinkel. Till exempel, om vi regelbundet besöker vår egen företagswebbplats, kan en chatbot dölja för oss… existensen av konkurrenter. Därför är transparensen i deras verksamhet ett viktigt ämne.

Hur hanterar chatbot-AI komplexa och tvetydiga frågor?

AI-chatbots har ibland svårt att svara på mer komplexa och tvetydiga frågor som kräver förståelse för relationen mellan olika begrepp. De misslyckas ofta med att förstå kontext eller nyans, så deras svar är ibland felaktiga eller ofullständiga. Därför, ju mer exakt frågan är, desto bättre blir chatbotens svar. Men de blir bättre på det. Till exempel, efter att ha skrivit ett ord med ett stavfel, ställer Bing en ytterligare fråga:

  • Fråga, “Vad är akvarelltekniken?”
  • Bings svar: “Hade du en akvarellteknik i åtanke?”

Samtidigt, om en fråga består av flera sammanlänkade trådar, söker Bing efter dem som separata fraser och konsoliderar dem sedan till ett textbaserat svar.

Framtiden för sök: kommer AI-chatbots att dominera?

AI-chatbots presterar mycket bättre än sökmotorer på frågor som kräver subjektiv bedömning, råd eller förutsägelse av konsekvenser.

Deras utveckling i denna riktning kan ge de största fördelarna. Mest troligt är dock att AI-chatbots i den närmaste framtiden kommer att vara ett komplement snarare än en ersättning för traditionella sökmotorer. Vi har inkluderat deras jämförelse i tabellen nedan:

Funktion
Chatbot AI
Google Sök
Förståelse av naturligt språkJaJa, men i begränsad omfattning
Personliga sökresultat JaJa, men i begränsad omfattning
Förmåga att förfina de erhållna resultaten JaNej
Sökhastighet Beror på den valda chatboten, några till flera sekunderSnabb, men ibland kan det ta några sekunder
Hastighet för att få ett korrekt svar på en fråga Så snart sökresultaten visasEfter att självständigt ha funnit rätt svar i resultaten

Styrkorna hos AI-chatbots är hastighet, bekvämlighet och förmågan att generera svar i naturligt språk – skriftligt eller talat. Men sökmotorer kommer fortfarande att behövas när man letar efter specifika webbplatser eller online-resurser.

Nyckeln till utvecklingen av chatbots kommer att vara att minska hallucinationer, det vill säga att generera svar som är plausibla men falska. Frågor om transparens och kontroll över deras verksamhet är också avgörande.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva bi-gemenskap på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

View all posts →

Robert Whitney

JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

AI:s roll i innehållsmoderering | AI i affärer #129

Företag kämpar med att hantera en stor mängd innehåll som publiceras online, från inlägg på…

4 days ago

Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag? | AI i företag #128

I den digitala transformationens era har företag tillgång till en oöverträffad mängd data om sina…

4 days ago

Bästa AI-transkription verktyg. Hur omvandlar man långa inspelningar till koncisa sammanfattningar? | AI i affärer #127

Visste du att du kan få essensen av en flera timmar lång inspelning från ett…

4 days ago

AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag | AI i affärer #126

Föreställ dig en värld där ditt företag kan skapa engagerande, personliga videor för alla tillfällen…

4 days ago

LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation | AI i affärer #125

För att fullt ut utnyttja potentialen hos stora språkmodeller (LLM:er) behöver företag implementera en effektiv…

4 days ago

Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag | AI i affärer #124

År 2018 hade Unilever redan påbörjat en medveten resa för att balansera automatisering och förstärkningsförmågor.…

4 days ago