Categories: AI i affärerBlogg

AI och affärsetik. Varför du bör investera i etiska lösningar | AI i affärer #45

Vad är AI-affärsetik?

AI-etik handlar om hur AI-baserade teknologier bör utformas, utvecklas, användas och hanteras på ett ansvarsfullt sätt och i enlighet med mänskliga värderingar.

AI-etik i en affärskontext omfattar huvudsakligen frågor som:

  • Skydd av integritet och respekt för användarnas rättigheter angående hur deras data används,
  • Robusthet hos lösningar, inklusive att undvika fel som uppstår från publicering av oförberedda lösningar,
  • icke-diskriminering, det vill säga att ta hand om de data på vilka artificiell intelligens lärs för att undvika att reproducera fördomar i algoritmer och maskininlärningsmodeller, samt noggrant testa de lösningar som introduceras,
  • företagens ansvar för de lösningar de skapar, vilket inkluderar problem relaterade till integritet, hur data hanteras, desinformation och manipulation av användarbeteende, samt påverkan av artificiell intelligens på miljön, det vill säga strävan att skapa de mest energieffektiva lösningarna möjliga.

Hur implementerar man artificiell intelligens etiskt i affärer?

Nyckeln till etisk användning av AI i affärer är att skapa transparenta lösningar, det vill säga att sträva efter full transparens i hur AI-lösningar skapas och vilken data de använder. En separat fråga är att upprätthålla transparens, det vill säga att regelbundet granska och uppdatera prestandan hos AI-baserade lösningar för att säkerställa att det inte finns någon oavsiktlig diskriminering eller integritetskränkningar.

En annan viktig aspekt är att säkerställa att anställda och kunder är medvetna om hur företaget använder AI och de potentiella konsekvenserna av den användningen. Dessa bör tydligt beskrivas i AI-tjänstereglerna som är tillgängliga för användarna.

Källa: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

För att arbeta med AI-etik grundades Frontier Model Forum i juli 2023, som fokuserade på att säkerställa säker och ansvarsfull utveckling av AI-modeller. Det skapades av ledande företag som utvecklar artificiell intelligens, nämligen:

  • Anthropic – företaget som ansvarar för chatboten Claude, “ett säkerhets- och forskningsföretag inom artificiell intelligens som arbetar för att bygga pålitliga, tolkbara och kontrollerbara system för artificiell intelligens.”
  • Google – en organisation som använder artificiell intelligens i många B2B- och B2C-lösningar, och tillhandahåller Google Bard-chat som beskrivs som ett “forskningsexperiment.”
  • Microsoft – på liknande sätt som Google utvecklade Microsoft storskalig AI inklusive Bing Chat och Microsoft Image Generator,
  • OpenAI – skaparna av ChatGPT och Dall-e 3, som definierar sitt uppdrag som “att säkerställa att artificiell generell intelligens gynnar hela mänskligheten.”
  • Forumets mål inkluderar:

    1. Stödja säker och ansvarsfull utveckling av AI-modeller,
    2. Erkänna bästa praxis inom området,
    3. Främja forskning om AI-säkerhet och
    4. Underlätta informationsutbyte mellan företag och regeringar.

    Forumet planerar offentliga konsultationer och diskussioner med regeringar om hur man effektivt kan samarbeta om den framtida utvecklingen av artificiell intelligens, samt utveckla tillämpningar av artificiell intelligens i nära samband med AI-etik. Till exempel dess tillämpning inom områden som klimatförändringsbekämpning, cancerupptäckte och bekämpning av cyberhot.

    Källa: Frontier Model Forum (www.frontiermodelforum.org)

    Varför investera i affärsetiska lösningar?

    Att investera i etisk AI är avgörande inte bara ur ett moraliskt perspektiv utan också för strategiska affärsfördelar. Enligt Googles forskning föredrar 86% av konsumenterna att spendera pengar hos företag som representerar deras värderingar. De viktigaste skälen att överväga att implementera etisk AI är:

    1. Laglig efterlevnad – En etisk inställning till AI hjälper till att följa växande dataskydds- och integritetsregler.
    2. Undvika reputationsrisk – missbruk av AI kan leda till allvarlig skada på företagets rykte. Till exempel har IBM stämts för påstått missbruk av data, Optum har anklagats för att skapa algoritmer som gynnar vita patienter, och Goldman Sachs har anklagats för könsdiskriminering vid utlåning.
    3. Kostnadseffektivitet på lång sikt – etisk AI förhindrar kostsamma misstag, vilket ger långsiktiga fördelar.
    4. Socialt ansvar – etisk användning av AI är en reflektion av ett företags sociala ansvar.

    AI-affärsetiska frågor

    Det mest kända exemplet på problem med den etiska tillämpningen av AI rör obehörig användardata: fallet med Facebook, som blev beryktat för att ha gett Cambridge Analytica, ett politiskt involverat företag, tillgång till personuppgifterna för mer än 50 miljoner användare. Denna situation visar på riskerna med missbruk av personuppgifter och pekar på behovet av stark etik och ansvarighet inom AI.

    Det andra hotet relaterat till AI-etik i affärer är frågan om energiförbrukning. Även om den exakta mängden energi som krävs för att träna GPT-4-modellen, som används i betalda versioner av ChatGPT och BingChat, inte har offentliggjorts, innehåller den mer än 175 miljarder parametrar och har tränats på mer än 45 TB data.

    Träningsprocessen krävde att analysera enorma mängder data och optimera modellens parametrar, medan upprätthållande och uppdatering av GPT-4:s drift medför behovet av intensiv användning av datorkraft och resulterar också i hög energiförbrukning. Därför är en av de viktiga problemen inom AI-etik att använda artificiell intelligens i affärer med de minimi krav som behövs för att utföra de planerade uppgifterna, istället för att använda de mest moderna men energikrävande modellerna för alla ändamål.

    Det tredje, mycket viktiga problemet är desinformation och “deepfake.” Här är de huvudsakliga problemen inom AI-etik:

    • tagga innehåll som skapats av generativ artificiell intelligens,
    • kontroll över publicerade material – det vill säga “faktakontroll” för att undvika oavsiktlig spridning av desinformation. Det är viktigt att komma ihåg att artificiell intelligens kan “hallucinera”, det vill säga skapa högst sannolika men osanna innehåll,
    • inte använda bilder av kända personer – som, tack vare sin tillgänglighet, mycket lätt kan castas som videoberättare som talar vilken text som helst.

    AI och affärsetik – sammanfattning

    Att investera i etisk AI är inte bara en moralisk skyldighet, utan också ett strategiskt affärsbeslut. För små och medelstora företag innebär detta inte bara att skydda integritet och undvika diskriminering utan också att uppmärksamma tillgängligheten av AI-lösningar för alla användare. Det är också betydelsefullt att utbilda anställda i etisk AI så att de förstår både möjligheterna och begränsningarna hos dessa teknologier.

    Att investera i etiska AI-lösningar bygger förtroende inte bara bland kunder utan också bland investerare och partners, och blir grunden för långsiktiga relationer baserade på transparens och integritet. Ett företags långsiktiga vision för AI-etik bör inkludera kontinuerlig anpassning av etiska riktlinjer till nya teknologiska utvecklingar och sociala förändringar som verkar vara en oundviklig följd av AI-utveckling, för att säkerställa ansvarsfull och hållbar tillämpning av AI i affärer.

    Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

    Robert Whitney

    JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

    View all posts →

    Robert Whitney

    JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.

    Share
    Published by
    Robert Whitney

    Recent Posts

    AI:s roll i innehållsmoderering | AI i affärer #129

    Företag kämpar med att hantera en stor mängd innehåll som publiceras online, från inlägg på…

    4 days ago

    Sentimentanalys med AI. Hur hjälper det till att driva förändring i företag? | AI i företag #128

    I den digitala transformationens era har företag tillgång till en oöverträffad mängd data om sina…

    4 days ago

    Bästa AI-transkription verktyg. Hur omvandlar man långa inspelningar till koncisa sammanfattningar? | AI i affärer #127

    Visste du att du kan få essensen av en flera timmar lång inspelning från ett…

    4 days ago

    AI-videogenerering. Nya horisonter inom videoinnehållsproduktion för företag | AI i affärer #126

    Föreställ dig en värld där ditt företag kan skapa engagerande, personliga videor för alla tillfällen…

    4 days ago

    LLMOps, eller hur man effektivt hanterar språkmodeller i en organisation | AI i affärer #125

    För att fullt ut utnyttja potentialen hos stora språkmodeller (LLM:er) behöver företag implementera en effektiv…

    4 days ago

    Automation eller förstärkning? Två tillvägagångssätt för AI i ett företag | AI i affärer #124

    År 2018 hade Unilever redan påbörjat en medveten resa för att balansera automatisering och förstärkningsförmågor.…

    4 days ago