AI-etik handlar om hur AI-baserade teknologier bör utformas, utvecklas, användas och hanteras på ett ansvarsfullt sätt och i enlighet med mänskliga värderingar.
AI-etik i en affärskontext omfattar huvudsakligen frågor som:
Nyckeln till etisk användning av AI i affärer är att skapa transparenta lösningar, det vill säga att sträva efter full transparens i hur AI-lösningar skapas och vilken data de använder. En separat fråga är att upprätthålla transparens, det vill säga att regelbundet granska och uppdatera prestandan hos AI-baserade lösningar för att säkerställa att det inte finns någon oavsiktlig diskriminering eller integritetskränkningar.
En annan viktig aspekt är att säkerställa att anställda och kunder är medvetna om hur företaget använder AI och de potentiella konsekvenserna av den användningen. Dessa bör tydligt beskrivas i AI-tjänstereglerna som är tillgängliga för användarna.
Källa: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
För att arbeta med AI-etik grundades Frontier Model Forum i juli 2023, som fokuserade på att säkerställa säker och ansvarsfull utveckling av AI-modeller. Det skapades av ledande företag som utvecklar artificiell intelligens, nämligen:
Forumets mål inkluderar:
Forumet planerar offentliga konsultationer och diskussioner med regeringar om hur man effektivt kan samarbeta om den framtida utvecklingen av artificiell intelligens, samt utveckla tillämpningar av artificiell intelligens i nära samband med AI-etik. Till exempel dess tillämpning inom områden som klimatförändringsbekämpning, cancerupptäckte och bekämpning av cyberhot.
Källa: Frontier Model Forum (www.frontiermodelforum.org)
Att investera i etisk AI är avgörande inte bara ur ett moraliskt perspektiv utan också för strategiska affärsfördelar. Enligt Googles forskning föredrar 86% av konsumenterna att spendera pengar hos företag som representerar deras värderingar. De viktigaste skälen att överväga att implementera etisk AI är:
Det mest kända exemplet på problem med den etiska tillämpningen av AI rör obehörig användardata: fallet med Facebook, som blev beryktat för att ha gett Cambridge Analytica, ett politiskt involverat företag, tillgång till personuppgifterna för mer än 50 miljoner användare. Denna situation visar på riskerna med missbruk av personuppgifter och pekar på behovet av stark etik och ansvarighet inom AI.
Det andra hotet relaterat till AI-etik i affärer är frågan om energiförbrukning. Även om den exakta mängden energi som krävs för att träna GPT-4-modellen, som används i betalda versioner av ChatGPT och BingChat, inte har offentliggjorts, innehåller den mer än 175 miljarder parametrar och har tränats på mer än 45 TB data.
Träningsprocessen krävde att analysera enorma mängder data och optimera modellens parametrar, medan upprätthållande och uppdatering av GPT-4:s drift medför behovet av intensiv användning av datorkraft och resulterar också i hög energiförbrukning. Därför är en av de viktiga problemen inom AI-etik att använda artificiell intelligens i affärer med de minimi krav som behövs för att utföra de planerade uppgifterna, istället för att använda de mest moderna men energikrävande modellerna för alla ändamål.
Det tredje, mycket viktiga problemet är desinformation och “deepfake.” Här är de huvudsakliga problemen inom AI-etik:
Att investera i etisk AI är inte bara en moralisk skyldighet, utan också ett strategiskt affärsbeslut. För små och medelstora företag innebär detta inte bara att skydda integritet och undvika diskriminering utan också att uppmärksamma tillgängligheten av AI-lösningar för alla användare. Det är också betydelsefullt att utbilda anställda i etisk AI så att de förstår både möjligheterna och begränsningarna hos dessa teknologier.
Att investera i etiska AI-lösningar bygger förtroende inte bara bland kunder utan också bland investerare och partners, och blir grunden för långsiktiga relationer baserade på transparens och integritet. Ett företags långsiktiga vision för AI-etik bör inkludera kontinuerlig anpassning av etiska riktlinjer till nya teknologiska utvecklingar och sociala förändringar som verkar vara en oundviklig följd av AI-utveckling, för att säkerställa ansvarsfull och hållbar tillämpning av AI i affärer.
Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
JavaScript-expert och instruktör som coachar IT-avdelningar. Hans huvudmål är att höja teamets produktivitet genom att lära andra hur man effektivt samarbetar medan man kodar.
Företag kämpar med att hantera en stor mängd innehåll som publiceras online, från inlägg på…
I den digitala transformationens era har företag tillgång till en oöverträffad mängd data om sina…
Visste du att du kan få essensen av en flera timmar lång inspelning från ett…
Föreställ dig en värld där ditt företag kan skapa engagerande, personliga videor för alla tillfällen…
För att fullt ut utnyttja potentialen hos stora språkmodeller (LLM:er) behöver företag implementera en effektiv…
År 2018 hade Unilever redan påbörjat en medveten resa för att balansera automatisering och förstärkningsförmågor.…