AI inom HR: Hur rekryteringsautomation påverkar HR och teamutveckling | AI i affärer #56

AI:s roll inom HR nuförtiden

I den digitala tidsåldern fortsätter efterfrågan på högkvalificerade IT-professionella att växa. Upp till 97 miljoner nya AI- och automatiseringsjobb kan skapas världen över till 2030, medan 75 miljoner positioner kommer att försvinna på grund av teknologiska framsteg (World Economic Forum). Detta presenterar en utmaning för HR att hitta personer med rätt, ofta unika kompetenser.

Tack vare hastigheten i informationsbehandlingen kan AI hjälpa till att sålla fram de kandidater som passar bäst för organisationens behov från ett stort antal ansökningar. Som ett resultat kan automatisering av processer skapa engagerade, samordnade team och öka effektiviteten i HR-avdelningen.

Nyckelfördelar med rekryteringsautomatisering för små företag

I små företag, där varje anställd ofta utför flera funktioner, är det extremt värdefullt att spara tid och resurser. Automatisering av rekryteringsprocessen gör att du snabbt och effektivt kan gå igenom hundratals CV:n och välja ut endast de som bäst matchar kraven för positionen. Detta gör att HR-teamet kan fokusera på direkt kontakt med utvalda kandidater, vilket är särskilt viktigt för att bygga en positiv bild av företaget som arbetsgivare.

Automatisering av rekrytering kan:

• snabba upp rekryteringsprocessen – algoritmer kan analysera hundratals CV:n och välja de bästa kandidaterna på sekunder,
• spara tid – AI kan genomföra den initiala urvalet av ansökningar på egen hand, vilket avlastar HR-avdelningen,
• förbättra data och analys i urvalsprocessen – med avancerade verktyg för rekryteringshantering, såsom Applicant Tracking Systems (ATS), kan små företag hantera rekryteringsprocesser mer effektivt, spara tid och öka chanserna att hitta de mest passande kandidaterna,
• säkerställa konsekvens – rekryteringsprocessen är repetitiv och oförändrad, vilket ger företaget konsekvens i sin verksamhet.

Det är också värt att notera den positiva påverkan av automatisering på kandidatens upplevelse. Jobbsökande uppskattar en kortare rekryteringsprocess och snabb feedback. Detta är särskilt viktigt för små företag, som ofta konkurrerar om talang med större aktörer på marknaden. Genom att erbjuda en effektiv och vänlig rekryteringsprocess kan små företag attrahera kvalitetskandidater som är intresserade av en mer individuell approach och utvecklingsmöjligheter som mindre organisationer erbjuder.

Källa: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Traditionella rekryteringsmetoder vs. rekryteringsautomatisering – fördelar och nackdelar

Traditionella metoder för att hitta jobbkandidater, såsom:

• CV-analys,
• analys av personliga brev,
• rekryteringsintervjuer,
• rekryteringsuppgifter,
• är tidskrävande och benägna att mänskliga fel eller partiskhet.

Å andra sidan ger en väl genomförd traditionell rekryteringsprocess kandidaten värdefull feedback och gör det möjligt för honom eller henne att välja en person som passar in i företagets team på många sätt.

Utan tvekan hjälper automatisering av rekrytering att snabba upp processen och löser problemet med personliga fördomar, men för- och nackdelarna ger inget klart resultat. Istället för de problem som är förknippade med traditionell rekrytering uppstår andra problem:

Fördelar med rekryteringsautomatisering	Nackdelar med rekryteringsautomatisering
Hastighet	Risk för att utesluta värdefulla kandidater
Bred räckvidd	Otydliga utvärderingskriterier i algoritmerna
Konsekvens	Svårighet att bedöma mjuka färdigheter
Lägre kostnader	Misstro mot kandidater

Till exempel kan systemet avvisa en bra kandidat helt enkelt för att hans eller hennes CV inte innehåller vissa nyckelord. Av denna anledning fungerar en kombination av automatisering och mänsklig bedömning bäst.

AI i HR vid urval av kandidater – hur fungerar det?

Artificiell intelligens kan analysera hundratals ansökningar på sekunder och välja det CV som bäst matchar kraven. Hur är detta möjligt?

Nyckeln är maskininlärning. Algoritmer analyserar exempel på framgångsrika rekryteringar och lär sig att känna igen mönster som indikerar en bra kandidatmatch. Baserat på detta kan de förutsäga graden av matchning mellan nya ansökningar och företagets krav och föreslå de mest lovande.

En annan teknik är skapandet av så kallade “digitala tvillingar” av anställda, det vill säga detaljerade profiler av idealiska kandidater skapade av algoritmer baserat på dataanalys. Nya ansökningar jämförs med en sådan modell.

AI-baserade verktyg för rekryteringsautomatisering – såsom:

• HireVue, – utnyttjar artificiell intelligens för att bedöma potentialen hos jobbkandidater. Det fungerar under namnet Human Potential Intelligence och utvärderar kandidaternas val av ord, tonfall och ansiktsuttryck,
• Beamery – tillämpar AI för att hantera kandidatrelationer och själva rekryteringen, erbjuder funktioner som automatisk screening av kandidater, analys av deras data, personliga rekryteringskampanjer; detta verktyg används av många stora företag som Facebook och Dropbox.

Källa: Beamery (https://beamery.com/talent-acquisition/)

De identifierar framgångsrikt egenskaper som kreativitet, samarbetsförmåga eller initiativ. De möjliggör också analys av engagemang och tillfredsställelse hos nuvarande anställda.

Effekten av automatisering på teamutveckling och engagemang

Hur översätts rekryteringsautomatisering till teamutveckling och engagemang?

För det första hjälper det att bygga ett team med hög matchning av kompetenser till företagets behov. För det andra sparar det HR-avdelningen tid, som kan användas för kompetensutveckling och teamintegration. För det tredje kan algoritmer bedöma kandidaternas lämplighet och motivation, vilket gynnar byggandet av ett engagerat team.

Det är också viktigt att användningen av AI-verktyg inte slutar med rekrytering. Det kan spela en betydande roll i utvecklingen av anställdas färdigheter. Till exempel:

– AI-system identifierar kompetensluckor i teamet och föreslår lämplig utbildning,

analyserar anställdas preferenser och erbjuder personliga utvecklingsvägar,

förutsäger vilka anställda som kan lämna eller bränna ut professionellt.

Kompetensbaserad rekrytering. Är AI framtiden för HR?

Den moderna trenden inom HR som kallas kompetensbaserad rekrytering kombineras idealiskt med AI:s kapabiliteter. I detta tillvägagångssätt är det specifika färdigheter och förmågor hos kandidaterna som räknas, inte bara erfarenhet eller diplom.

Samtidigt öppnar utvecklingen av AI inom HR nya möjligheter för att personalisera rekryteringen och utvecklingen av anställda. AI kan hjälpa till att identifiera kompetensluckor och föreslå individuella utvecklingsvägar, vilket är avgörande för att hålla anställda engagerade och nöjda.

Avslutningsvis, även om AI ännu inte är allmänt förekommande i rekryteringsprocesserna, är dess potential inom detta område enorm. I framtiden kan vi förvänta oss att AI kommer att spela en allt viktigare roll i att identifiera och utveckla talang, vilket gör det till ett extremt lovande verktyg för framtiden inom HR. Men vi måste säkerställa transparensen i bedömningsalgoritmerna och den goda kvaliteten på de data som modellerna lärs på, så att de inte innehåller partiskhet.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.