AI-assisterad processautomation. Var ska man börja? | AI i affärer #50

AI:s roll i automatisering av affärsprocesser

AI förändrar automatiseringen av affärsprocesser på flera viktiga sätt:

• gör processkartläggning enkel – att skapa detaljerade processkartor för arbetsflödesanalys kan vara extremt tidskrävande och benäget för mänskliga fel. AI automatiserar processkartläggning och skapar snabbt effektiva diagram genom att analysera data från händelseloggar. Detta gör kartläggningen snabbare, mer exakt och mer effektiv,
• ger möjlighet att göra ändringar i realtid – en av de stora fördelarna med AI är förmågan att övervaka processer i realtid, inte bara i efterhand. Detta möjliggör dynamisk anpassning till förändrade förhållanden. Till exempel kan AI automatiskt omordna steg eller skapa nya processvägar för att hantera ökade arbetsbelastningar,
• automatisk mönsterigenkänning – AI upptäcker omedelbart mönster som döljer sig djupt i datan, såsom orsaker till förseningar i processer. I rekryteringsprocessen kan den peka ut de steg där kandidater är mest benägna att hoppa av. Dessa insikter möjliggör riktad optimering,
• automatisering av repetitiva uppgifter – med automatisering kan artificiell intelligens ta över fakturering, datainmatning och överföring av dokument mellan system, samt andra monotona uppgifter. Detta gör att anställda kan ta sig an mer krävande projekt.

Hur kan intelligent automatisering transformera ett företag?

Intelligent processautomatisering kan göra ett företag, med samma team, mer effektivt inom det område där det har implementerat AI. Intelligent processautomatisering kan förbättra ett företags prestationer främst inom följande områden:

• produktion,
• marknadsföring,
• kundservice,
• logistik.

Till exempel har en Volkswagen-fabrik i Tyskland implementerat “samarbetsrobotar” för att arbeta sida vid sida med arbetare i motormontering. Dessa robotar tar över de mest fysiskt krävande uppgifterna, vilket förhindrar skador, samtidigt som kvaliteten och produktionstakten förbättras.

Automatiseringen av kundserviceprocessen är bekant för de flesta från deras erfarenhet av bank- eller försäkringsbranschen. Här hanteras en stor del av köpprocessen av virtuella AI-agenter som kan utföra repetitiva uppgifter – från att automatisera policyhantering till att sälja finansiella produkter och ge förslag på hur man hanterar krav. Bots kan svara på kundförfrågningar dygnet runt och behandla krav upp till 2,5 gånger snabbare än agenter.

Automatiserade leveransplaneringsalgoritmer är också en del av intelligent processautomatisering:

• optimering av leveransvägar,
• automatiskt justera lagernivåer, oavsett
• öka hastigheten på leveranser
• översätts till ökad kundnöjdhet, minskade körda mil och besparingar på grund av färre lagrade varor.

De första stegen mot smart processautomatisering i ditt företag. Var börjar du?

Om du vill dra nytta av intelligent processautomatisering i ditt företag, överväg från början vilket område av verksamheten du vill automatisera. Helt digitala processer är de enklaste att optimera, medan de största besparingarna kan komma från att automatisera tillverknings- och logistikprocesser. Här är några bästa metoder att ha i åtanke oavsett vilket område du väljer att implementera:

• Börja smått – börja med ett avgränsat pilotprojekt som fokuserar på 1-2 repetitiva processer som är benägna för mänskliga fel. Definiera tydligt mål och framgångsmått redan i början av planeringen,
• Välj rätt processer – leta efter repetitiva uppgifter med tydliga regler som inte kräver beslutsfattande. Dessa är prime kandidater för automatisering,
• Prata med anställda och kunder – engagera alla intressenter tidigt för att få deras input och stöd. Låt dem hjälpa till att definiera mål och framgångsmått för automatiseringen av affärsprocesser. Detta kommer säkerligen att göra implementeringen enklare längre fram,
• Utveckla mätvärden – överväg om du bryr dig mest om tidsbesparingar, felminskning eller kostnadsminskning. Granska och dela resultat för att visa värde och rättfärdiga en utvidgning av automatiseringen,
• Fira små segrar – leta efter de första automatiseringsframgångarna för att börja visa värdet av de implementerade lösningarna direkt. Detta bygger en bra grund för större initiativ och får anställda att börja leta efter processer bland sina uppgifter som kan automatiseras.

Vilka AI-verktyg ska användas för att automatisera processer?

Bland de mest populära no-code-verktygen för processautomatisering finns Zapier och Make. De är enkla att använda, så de ger dig möjlighet att snabbt prototypa en lösning, till exempel:

• reglerbaserad chatbot,
• leadshantering,
• produktintroduktion.

Källa: Zapier (https://zapier.com/)

Tyvärr är prestandan hos lösningar som skapats med deras hjälp ofta otillräcklig för användning i affärer i större skala. Därför, låt oss ta en titt på exempel på processautomatiseringslösningar som är dedikerade till företag.

Appian BPM Suite

Appian BPM Suite är en programvara för hantering av affärsprocesser som använder artificiell intelligens (AI) för att optimera och automatisera affärsprocesser. Här är några av dess funktioner och fördelar:

• möjliggör skapande av processer genom att dra och släppa element på diagrammet – ingen programmering krävs,
• du kan välja rätt verktyg för dina uppgifter, såsom API-integration, RPA, AI, affärsregler och andra,
• ger skalbar automatisering genom en säker arkitektur,
• möjliggör flexibel anpassning av processer till förändrade organisatoriska och marknadsmässiga behov,
• hjälper till att skapa enkla applikationer för användning i företaget, med AI-tips och råd inuti Appians processmodellering,
• har realtidsövervakning och mätning av processprestanda för att säkerställa efterlevnad, öka effektiviteten och minska fel.

Appians AI Skill Designer-verktyg möjliggör säker bearbetning av storskaligt innehåll med hjälp av artificiell intelligens, vilket översätts till skapandet av anpassade maskininlärningsmodeller på privata data, vilket möjliggör skapandet av unika AI-lösningar anpassade till affärsbehov utan behov av datavetenskapskunskaper. Med AI Skill Designer kan du tillämpa AI på viktiga användningsfall som e-postklassificering, dokumentklassificering och dokumentutvinning – allt inom en Low Code-lösning. För att använda AI Skill Designer, lägg helt enkelt till AI-modulen som du skulle göra med vilket annat designobjekt som helst, utan behov av tredjepartsprogramvara eller dataset.

Källa: Appian (https://appian.com/)

ADONIS BPM Suite

ADONIS är ett verktyg som liknar Appian BPM Suite i sin funktion. Det används för att hantera affärsprocesser (BPM), hjälper till att skapa och optimera processer och bygger till och med en digital tvilling av en organisation (digital tvilling). ADONIS erbjuder många funktioner, såsom:

• Modellering av processer med BPMN grafisk notation och skapande av fullständig processdokumentation i en enda databas,
• Analysera och optimera processer med hjälp av dynamiska diagram och simuleringar,
• delning och validering av processinformation genom processportalen,
• Samarbete och involvering av alla intressenter i hanteringen av processer genom kommentarer, informationsutbyte och idéer.

En ytterligare funktion av ADONIS är Elli, en chatbot som hjälper användare att hantera verktyget. Elli svarar på frågor på naturligt språk och ger råd om hur man söker efter innehåll i ADONIS-repositoriet, samt hur man använder verktyget. Den ger också ytterligare information om specifika ämnen eller hänvisar användare till användbara online-resurser på BPM-sidor.

Sammanfattning. Varför investera i AI-driven processautomatisering?

Processautomatisering med hjälp av artificiell intelligens är inte längre bara en dröm för futurister utan blir en standard inom många affärssektorer. Investeringar i sådana lösningar ger påtagliga fördelar, såsom ökad effektivitet, minskade driftskostnader och förbättrad kundservice.

Men varför investera i AI-driven processautomatisering? Här är några viktiga skäl:

1. Öka produktiviteten och effektiviteten. Att automatisera affärsprocesser med hjälp av AI gör att repetitiva uppgifter kan slutföras snabbare och mer exakt. Detta minskar arbetsbelastningen för anställda, gör att de kan fokusera på mer strategiska aspekter av sitt arbete och ökar företagets totala produktivitet.
2. Kostnadsminskning. Att automatisera uppgifter som tidigare krävde manuell intervention minskar driftskostnaderna. Organisationer kan bättre utnyttja mänskliga resurser samtidigt som de minimerar fel och förseningar.
3. Förbättra servicekvaliteten. Artificiell intelligens kan analysera enorma mängder data snabbare och mer exakt än människor. Som ett resultat kan företag bättre förstå kundernas behov och svara på dem snabbare, vilket resulterar i högre servicekvalitet.
4. Flexibilitet och skalbarhet. AI gör det möjligt för företag att snabbt anpassa sig till förändrade marknadsförhållanden och enkelt skala processer i takt med att företaget växer.
5. Innovation och konkurrensfördel. Företag som investerar i intelligenta automatiseringslösningar blir ofta ledare inom sina branscher. Teknologisk innovation översätts till bättre produkter och tjänster, vilket i sin tur attraherar nya kunder.

I en tid där teknologin utvecklas snabbt och konkurrensen på marknaden ständigt ökar, kan företag som inte utnyttjar AI:s möjligheter inom processautomatisering bli kvarlämnade. Därför är det så viktigt att inte bara följa teknologins utveckling utan också aktivt implementera den i sina affärsprocesser.

Slutligen är det värt att komma ihåg att AI-driven automatisering inte bara handlar om teknik, utan också om ett nytt sätt att tänka kring affärer. Att engagera AI i affärsprocesser är inte bara en investering i teknik, utan viktigast av allt en investering i företagets framtid. Det är en transformation som ofta är utmanande men öppnar dörren till nya möjligheter och innovationer som kan förändra ditt företags ansikte.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.