Prediktiv marknadsföring – innehållsförteckning:
Vad är prediktiv marknadsföring?
Även om konceptet verkar ganska abstrakt, har de flesta av oss stött på prediktiv marknadsföring och det är ganska vanligt. Konceptet bygger på specifika historiska data, statistik och analys för att förutsäga framtida konsumentbeteende. Som ett resultat baseras nya marknadsföringskampanjer inte enbart på magkänsla, utan på verkliga data som möjliggör en mer exakt bedömning av framgången för ett givet projekt.
För detta ändamål används oftast specialiserade verktyg och artificiell intelligens, som kan analysera stora mängder numeriska data effektivt och snabbt. Utan detta stöd skulle analys på denna skala vara praktiskt taget omöjlig. Prediktiv marknadsföring hjälper dig att se vilken riktning som är värd att följa och om dina åtgärder har rätt påverkan, men det slutgiltiga beslutet är alltid ditt. Att analysera dina åtgärder hjälper dig att förstå vilka av dem som ger de förväntade resultaten och vilka som inte gör det, men vad du gör åt det är helt upp till dig.
Hur fungerar prediktiv marknadsföring?
Grunden för prediktiv marknadsföring är data. Detta kan komma direkt från företagets resurser eller från externa företag som specialiserar sig på att tillhandahålla data om konsumentbeteende. Varumärken kan få många värdefulla ledtrådar från sina egna webbplatser eller nätbutiker tack vare cookies som samlar relevant information om konsumentaktivitet. Dessutom hjälper prediktiv marknadsföring företag att identifiera försäljningsmöjligheter.
Sådan djupgående analys hjälper till att skapa personliga erbjudanden som kan öka kundengagemanget och i sin tur intäkterna. En annan fördel med sådan anpassning är förbättrad kundnöjdhet.
Exempel på prediktiv marknadsföring
Kanske, efter att ha läst teorin ovan, inte helt förstår hur prediktiv marknadsföring fungerar. Om så är fallet har vi några användbara exempel för dig.
- Produktrekommendationer
- Korsförsäljning
- Sociala medier-verktyg
Om du är en internetanvändare har du förmodligen stött på en sådan situation mer än en gång. Du har läst om en produkt, låt oss säga en viss modell av ugn. Du läser recensioner och kollar priser på olika nätbutiker, men du har fortfarande inte gjort ett köp. Plötsligt dyker en annons för just den produkten upp nästan överallt: på dina sociala nätverk, i banners på sidor du besöker som inte har något att göra med ämnet alls. Det är den smarta användningen av prediktiv marknadsföring i annonsering.
Företag använder prediktiv marknadsföring inte bara för att generera försäljning utan ibland för att öka den. Vad betyder det? Du lägger en vara i din kundvagn, låt oss säga en telefon. Innan du betalar för den presenteras du för produkter som du kanske vill köpa, som hörlurar, ett fodral eller en glasdisplay-skydd. Det är vad det handlar om. Företaget ger dig ett förslag på vad du teoretiskt kan behöva.
Sociala mediesajter som Facebook har sofistikerade annonsinriktningverktyg som analyserar användarbeteende. Detta säkerställer att annonser når endast de potentiellt intresserade personerna. Det är en win-win-situation: användare får vad de vill ha, och företag betalar mindre för annonsering.
Vilka är fördelarna med prediktiv marknadsföring?
Ser man på frågan direkt, är det första svaret som kommer att tänka på en ökning av försäljningen och därmed vinsten. Detta är säkert en viktig fördel som ett företag kan skörda när det börjar använda prediktiv marknadsföring, men det är inte den enda. Det finns många andra sätt som analys kan hjälpa ditt företag, från att förbättra kundengagemang till att öka din vinst.
- Prioritering
- Att nå potentiella kunder
- Produktanpassning
Genom att analysera kundbeteende kan du se vilka strategier som fungerar och vilka som bör överges. Det är också möjligt att segmentera kunder i grupper, sätta prioriteringar eller till och med upptäcka trender snabbare. Detta gör att marknadsförings- eller försäljningsteamet kan hantera sina aktiviteter bättre.
Att nå potentiella kunder är ganska enkelt. Men att hitta de som är redo att bli dina verkliga kunder kan vara en riktig utmaning. Prediktiv marknadsföring gör det mycket enklare. Det säkerställer att annonser eller utskick endast når de personer som mest sannolikt kommer att bli kunder.
Kunder älskar att bli bortskämda och känna att företaget förstår deras behov. Det gör att företag kan rikta erbjudanden och meddelanden baserat på kundernas behov och förväntningar. På så sätt slösar de inte resurser och kunderna är mer engagerade.
Hot med prediktiv marknadsföring
Genom att läsa ovanstående beskrivning och exempel på prediktiv marknadsföring kan du få intrycket att det är ett idealiskt verktyg. Det har säkert många fördelar, och om det används korrekt kan det inte bara öka ditt företags vinster utan också påverka kundlojaliteten. Men detta betyder inte att denna strategi är helt fri från nackdelar.
Tänk på att även om analyserna som utförs av specialiserade verktyg och de algoritmer de använder är exakta, kommer de inte alltid att visa sig vara korrekta. Marknadsföringsstrategier är en ganska specifik fråga där den nödvändiga ingrediensen för framgång är människors engagemang. Och även om det kan verka som att studiet av konsumentbeteende ger tydliga resultat, kan det visa sig att resultaten inte stämmer överens med förutsägelserna.
En nyckelkomponent i prediktiv marknadsföring är data. Att samla in och analysera den kan vara kostsamt och ganska problematiskt, särskilt för små företag. Därför är det inte alltid en bra lösning för varje problem, ibland är det helt enkelt inte kostnadseffektivt.

Prediktiv marknadsföring – sammanfattning
Varje marknadsförare drömmer om en kristallkula som kan förutsäga framtiden. Och även om sådana trick måste förbli i drömzonen, är det strategin som kommer närmast denna dröm. Djupgående analyser och avancerade program hjälper till att förutsäga och förstå kundbeteende, och därmed välja företagets framtida strategier. Tänk dock på att tolkningen av dessa data och slutligen att vidta åtgärder fortfarande är upp till dig.
Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva community av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Laura Green
Det finns förmodligen ingen social mediekanal eller taktik som Laura inte känner sig säker på. Oavsett om det handlar om att hoppa på den senaste TikTok-trenden, lansera en Pinterest-kampanj eller live-streama på YouTube - denna sociala medieninja har gjort allt.