Vad gör specialister inom artificiell intelligens? | AI i affärer #64

I både stora företag och små verksamheter finns det en växande efterfrågan på experter som designar och implementerar avancerade algoritmer och dataanalys för att möjliggöra att företag kan arbeta mer effektivt. Men hur ser jobbet ut för en AI-arbetspecialist, och varför är det värt att investera i sådan talang?

AI-specialist. Definition och ansvar

En specialist inom artificiell intelligens är en person som kombinerar programmeringskunskaper med dataanalysförmåga, och tillämpar moderna teknologier för maskininlärning (ML) och djupinlärning (DL). Deras ansvar inkluderar att skapa algoritmer för att automatisera processer eller analysera stora datamängder.

Även om artificiell intelligens är ett tekniskt område, finns det också gott om personer med mindre krävande talanger bland AI-professionella. Förutom ingenjörer specialiserar sig vissa på AI-etik och lag, samt utvecklare som använder AI-verktyg för att skapa marknadsföringsinnehåll eller chattbotar. AI-jobb inkluderar också projektledning och utbildningsaktiviteter som gör det möjligt för andra att använda AI-verktyg mer och mer effektivt.

Men låt oss fokusera på de yrken som utgör det närmaste centret av AI-specialister.

AI-ingenjör

En AI-ingenjör är en person som designar, bygger och testar system baserade på artificiell intelligens, såsom chattbotar, röstassistenter eller datorspel.

Det fokuserar på att utveckla verktyg, system och processer som möjliggör att AI kan tillämpas på verkliga problem. Den genomsnittliga lönen i USA är cirka 113 000 dollar per år (enligt Glassdoor, 2022).

Exempel på AI-ingenjörens ansvar inkluderar:

• skapande och hantering av AI-utvecklings- och produktionsinfrastruktur – till exempel ett datamanagementsystem som syftar till att förbättra algoritmer för artificiell intelligens som används i taligenkänningsapplikationer,
• genomförande av statistisk analys och tolkning av resultaten för att förbättra organisationens beslutsprocesser – till exempel att identifiera användningsmönster för mobilappar för att förbättra rekommendationsalgoritmer,
• automatisering av AI-infrastrukturer för datavetenskapsteamet – till exempel att skapa skript och verktyg som automatiserar processen för att distribuera AI-modeller, vilket möjliggör snabbare innovation i produktion.

Källa: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Maskininlärningsingenjör

Vad innebär AI-arbete för maskininlärningsingenjörer (ML)? ML:er är involverade i att designa AI-system som ansvarar för maskininlärning och att underhålla och förbättra dem. Med andra ord skapar och optimerar de algoritmer som lär sig av data och automatiskt förbättrar sin prestanda. Bland deras ansvar finns:

• Implementering av maskininlärningsalgoritmer – till exempel utveckling och implementering av avancerade maskininlärningsalgoritmer för ett e-handelsproduktrekommendationssystem,
• Genomförande av experiment och tester med AI-system – till exempel organisera A/B-tester för olika prediktiva modeller för att bedöma vilken som bäst förutsäger kundbeteende,
• Design och utveckling av maskininlärningssystem – till exempel att skapa ett nytt maskininlärningssystem som automatiskt justerar marknadsföringsstrategier i realtid baserat på analys av marknadsdata.

Tack vare deras arbete kan vi njuta av allt bättre fungerande röstassistenter som Siri och Alexa. Deras löner ligger i genomsnitt runt 123 000 dollar per år.

Dataingenjör

Dataingenjörer konstruerar den infrastruktur som behövs för att samla in och bearbeta stora mängder information och övervaka dess flöde och analys för att extrahera värdefull information och kunskap från den. Med detta område av AI-arbete kan nätbutiker optimera sitt lager baserat på försäljningsprognoser som genereras av datadrivna marknadsföringssystem.

Dataingenjörer, eller dataingenjörer, bygger system som samlar in, hanterar och omvandlar rådata till användbar information för affärsanalytiker och andra yrkesverksamma som är involverade i att tolka data för affärsändamål.

Den genomsnittliga årliga lönen här är 104 000 dollar.

Robotingenjör

Robotingenjörer arbetar med att skapa och programmera robotar som kan utföra olika uppgifter i en fysisk miljö.

Deras AI-arbete används inom många industrier. Ett av de mer kända exemplen är robotarna som används för att montera bilar på produktionslinjerna hos biltillverkare som Tesla och General Motors. Effektiviteten hos robotingenjörer översätts därför till fordonets kvalitet och säkerhet för bilförare och passagerare. Årliga löner ligger vanligtvis runt 99 000 dollar.

Källa: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Data scientist

Är det möjligt att vara en fantastisk programmerare, en erfaren statistiker och ha en djup förståelse för den bransch där företaget verkar? Dessutom, kan denna person som arbetar med AI uppvisa utmärkta kommunikationsförmågor, presentera sina analyser och prognoser med attraktiva infografiker och diagram?

Dessa är kraven många företag ställer på data scientists.

Med data kan en dataexpert hjälpa finansföretag att avslöja dolda mönster av kreditbedrägeri eller investera kapital där historiska data visar den högsta sannolikheten för avkastning på investeringar. En sådan expert har en genomsnittlig lön på 113 000 dollar per år.

AI-etik specialist

En AI-etik specialist sysslar med frågor om moral och reglering relaterade till artificiell intelligens. De huvudsakliga intresseområdena för en person som arbetar med sådant inom AI är:

• Studera och utvärdera påverkan av artificiell intelligens på människor, samhället, miljön,
• Utveckla etiska principer och standarder för området,
• Skapa företagets AI-policyer och regler för användning av verktyg som tillhandahålls av företaget till slutanvändare,
• Säkerställa lagligheten av lösningar som utvecklats av organisationen.

Stödet från en sådan specialist kan vara ovärderligt vid integrering av ny teknik, vilket gör det möjligt för organisationer att undvika PR-risker och ofta juridiska problem som kan uppstå när AI-baserade lösningar implementeras felaktigt. I genomsnitt tjänar en sådan expert cirka 100 000 dollar per år.

Promptingenjör

En promptingenjör är en person som skapar och anpassar texter eller frågor som används för att kommunicera med artificiell intelligens-baserade system eller för att stimulera deras kreativitet.

Denna relativt nya position involverar senaste utvecklingar inom generativ AI, såsom språkmodeller (t.ex. GPT-4). Promptingenjören ansvarar för att “prata” med dessa modeller för att generera önskvärda, meningsfulla och etiska svar.

Hur kan AI-arbetspecialister bidra till tillväxten av ditt företag?

Att skapa egna eller implementera färdiga lösningar baserade på artificiell intelligens kan snabbt förvandla ditt företag till en mycket modern organisation. Att arbeta med AI är ett svårt område, så lönerna för specialister inom artificiell intelligens är betydande.

Men tack vare dem kan du:

• automatisera affärs-, innovativa och kreativa processer vilket sparar tid och pengar, och ökar effektiviteten i verksamheten,
• samla in, organisera och analysera data för att bättre förstå sina kunder, liksom detaljerna i deras produktions- eller logistikprocesser,
• dra slutsatser av data, och därmed fatta mer exakta affärsbeslut, vilket sparar pengar.

Här är några exempel:

1. Förutsäga efterfrågan och optimera leveranskedjan – möjliggör mer effektiv lagerhantering och minskar kostnader,
2. Automatisering av marknadsföring och försäljning, såsom annonsinriktning – ökar kampanjens effektivitet och förbättrar ROI,
3. Analys av kundbehov och tillfredsställelse – hjälper till att anpassa erbjudanden till marknadens förväntningar,
4. Bedrägeridetektion och riskanalys – skyddar mot ekonomiska förluster och bedrägerier,
5. Automatisering av kundservice (chattbotar) – förbättrar kundservicen till en lägre kostnad,
6. Personalisering av innehåll och rekommendationer – ökar engagemang och försäljning genom personliga erbjudanden,
7. Skapa ett unikt bibliotek av prompts för att snabbt generera PR-innehåll för organisationen – vilket gör extern kommunikation enklare och snabbare.

Det är värt att överväga var ditt företag skulle kunna implementera AI-arbete för att optimera sina processer eller tjänster för kunder.

Anställa eller outsourca – hur hanterar man AI-talang mer effektivt?

Kostnads- och prestationsanalys visar att det för många små företag kan vara mer lönsamt att arbeta med en frilansare eller ett utomstående företag än att anställa och skapa en heltids intern IT-avdelning för att stödja AI-baserade system.

Samarbete med oberoende specialister verkar särskilt attraktivt i det initiala skedet av AI-arbete. Detta beror på att de undviker stora initiala investeringar i teknik och mänskliga resurser. Samtidigt ger de tillgång till högkvalitativa specialister och färdiga lösningar som enkelt kan skalas när företaget växer.

Det är dock värt att ha en långsiktig strategi i åtanke. Om ett företag utökar användningen av artificiell intelligens inom många områden av verksamheten kan det vid en viss tidpunkt bli mer kostnadseffektivt att bygga ett internt team för att ha full kontroll över nyckelverksamhetsprocesser.

AI-arbete – sammanfattning

Artificiell intelligens öppnar upp lovande nya karriärmöjligheter för yrkesverksamma vars färdigheter kombinerar avancerad teknisk kunskap med en förståelse för affärs- och kundbehov.

Efterfrågan på sådan talang kommer att växa i takt med att AI-applikationer blir mer utbredda inom olika industrier. Den unika kombinationen av ingenjörs- och affärskompetens gör att arbete inom AI är ett av de mest intressanta inom området för ny teknik.

Om du är intresserad av att arbeta med AI är det nu den perfekta tiden att börja lära dig och bygga din projektportfölj.

Om du gillar vårt innehåll, gå med i vår aktiva gemenskap av busy bees på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.